沈静,张焱,杜小丽,李娟,蒋燕,李婷
论著·临床
睡眠质量对老年糖尿病患者血糖水平的影响及其与抑郁程度的相关性
沈静,张焱,杜小丽,李娟,蒋燕,李婷
目的探讨睡眠质量对老年糖尿病患者血糖水平的影响及其与抑郁状态的相关性。方法选择2011年10月—2012年10月合并睡眠障碍的老年糖尿病患者75例,按照数字表法随机分为研究组和对照组,研究组38例给予睡眠干预,对照组37例未给予睡眠干预,分别测定患者治疗前、后的空腹血糖(FPG)、餐后2 h血糖(2 h PG)、糖化血红蛋白(HbA1c)及空腹胰岛素(FIns)水平,计算胰岛素抵抗指数(HOMA-IR),比较2组患者匹兹堡睡眠质量指数量表(PSQI)评分与汉密尔顿抑郁量表(HAMD)评分,并评估患者PSQI与HAMD评分的相关性。结果治疗前2组患者FPG和2 hPG、HbA1c、FIns以及HOMA-IR差异无统计学意义(P>0.05)。治疗后2组患者各指标较治疗前明显改善,差异有统计学意义(P<0.05);且研究组较对照组改善明显,差异有统计学意义(P<0.05)。2组患者治疗前PSQI、HAMD 评分差异无统计学意义(P>0.05);与治疗前比较,治疗后对照组PSQI、HAMD评分差异无统计学意义(P>0.05),研究组明显减少(P<0.05),且研究组优于对照组(P<0.05)。PSQI评分与HAMD评分呈正相关(r=0.695,P<0.05)。结论合并睡眠障碍的老年糖尿病患者可影响血糖水平;睡眠质量的高低与抑郁程度存在明显相关。
糖尿病;睡眠障碍;抑郁;老年人
糖尿病与睡眠障碍是老年患者常见疾病[1,2]。有资料显示[3],睡眠障碍与糖尿病之间存在一定的关联性,睡眠障碍可增加罹患糖尿病的危险[4],睡眠状态良好对糖代谢具有调节作用。本文对老年糖尿病患者睡眠障碍与糖代谢相关指标的关系进行研究,探讨睡眠质量是否会影响糖尿病患者的血糖水平与生活质量,旨在通过对睡眠障碍的积极干预治疗使血糖控制平稳达标,为糖尿病良好管理提供临床依据。
1.1 临床资料 选择2011年10月—2012年10月我院就诊2型糖尿病(DM)伴有睡眠障碍的老年患者75例,2型DM均根据2013年“中国2型糖尿病防治指南”[5]建议标准确诊,且年龄>65岁,匹兹堡睡眠质量指数量表(Pittsburgh sleep quality index,PSQI)>7分。排除标准:(1)有精神疾病史或家族性精神疾病史;(2)有酒精以及药物依赖史;(3)伴有严重的心律失常及顽固性心力衰竭,需要药物维持者;(4)近3个月以来曾患有急性疾病或患有影响睡眠的其他内分泌疾病。按照数字表法随机分为研究组和对照组,研究组38例给予睡眠干预,男20 例,女18例,平均年龄(67.5±4.8)岁,病程(6.4±3.1)年;对照组37例未给予睡眠干预,男19例,女18例,平均年龄(68.3±4.9)岁,病程(6.6±4.7)年。2组性别、年龄、病程等基线情况差异无统计学意义(P>0.05),具有可比性。本研究已获本院医学伦理委员会批准,所有治疗方案获得患者或者家属的知情同意,并与患者签署知情同意书。
1.2 干预方法 2组患者均按2013年“中国2型糖尿病防治指南”推荐药物治疗,降低血糖药物使用种类、剂量、方法等比较差异无统计学意义(P>0.05)。研究组由专人负责,给予心理治疗,并服镇静药物酒石酸吡唑坦(法国Sanofi Winthrop公司生产)10 mg,每晚1次。治疗3个月后评价治疗效果。
1.3 糖代谢相关指标检测 2组患者降低血糖药物治疗前、治疗3个月后检测糖代谢相关指标,包括空腹血糖(FPG)、餐后2小时血糖(2 hPG)、糖化血红蛋白(HbA1c)及空腹胰岛素(FIns),根据稳态模型法计算胰岛素抵抗指数(HOMA-IR),其公式为HOMA-IR=FPG×FINS/22.5。采用美国Bechman公司全自动生化检测仪Beckman-CX4检测FPG、2 hPG,采用免疫发光比色法检测FIns;采用高效液相色谱法(美国Bio-Rad公司)测定HbA1c;
1.4 治疗前睡眠质量高低与抑郁程度的相关性 问卷采用国际通用的睡眠质量评分(PSQI)以及汉密尔顿抑郁(HAMD)评分量表。(1)睡眠质量评估标准:选择PSQI用于评定老年糖尿病患者最近3个月的睡眠质量。该问卷共由19个自评和5个他评项目组成,共有7项内容,包括:主观睡眠质量、入睡时间、睡眠时间、睡眠效率、睡眠障碍、催眠药物、日间功能障碍。每项按0~3分计分,累计各项评分得分即为PSQI总分,总分范围0~18分,得分越高表示睡眠质量越差。(2)HAMD评分:采用其24项版本的前17项,总分<7分为无抑郁症状,7~24分为轻中等度的抑郁,>25分为严重抑郁。各量表评定由本研究经过培训的2名内科医师完成,如有分歧时经共同协商得出一致的诊断结论,最后结果以这2名医师意见一致为准。
2.1 糖代谢相关指标比较 治疗前,2组患者FPG、2 hPG、HbA1c、FIns、HOMA-IR等指标比较,差异无统计学意义(P>0.05);与治疗前比较,治疗后2组患者各项指标明显改善,差异有统计学意义(P<0.05),且研究组治疗后改善较对照组明显,差异有统计学意义 (P<0.05)。见表1。
2.2 PSQI、HAMD 评分比较 2组患者治疗前PSQI、HAMD 评分差异无统计学意义(P>0.05);与治疗前比较,治疗后对照组PSQI、HAMD评分差异无统计学意义(P>0.05);但研究组PSQI、HAMD 评分明显减少,差异有统计学意义(P<0.05)。治疗后2组比较差异亦有统计学意义(P<0.05)。见表2。
2.3 PSQI评分与HAMD评分的相关性 通过Pearson相关性检验,PSQI评分与HAMD评分呈正相关(r=0.695,P<0.05)。见图1。
注:与治疗前比较,aP<0.05;与对照组治疗后比较,bP<0.05
正常人血清葡萄糖水平受多种因素调节。有资料显示[6],睡眠可影响胰岛细胞的分泌功能和胰岛素敏感性。睡眠和昼夜节律的改变在调节夜间胰岛素生成、胰岛素敏感性、葡萄糖利用以及葡萄糖耐量方面具有重要的作用。睡眠时间和质量的改变对糖耐量和葡萄糖内环境的稳定具有调节作用。睡眠障碍是指各种心理社会因素引起的非器质性睡眠与觉醒障碍,包括失眠症、嗜睡症和某些发作性睡眠异常情况,其中以失眠为主要特征。研究表明睡眠障碍与糖尿病患病率呈现一条“U”字形曲线[7]。睡眠时间过长或过短都会增加糖耐量受损和2型糖尿病的发生风险。
失眠和睡眠质量不佳是2型DM常见的临床特征。2型DM患者往往合并入睡困难、睡眠维持障碍、白天困倦和睡眠质量差等改变,尤其是老年患者。有研究表明[8],糖尿病伴发睡眠障碍在老年人中十分普遍,也有资料证实[9,10],睡眠障碍如睡眠时间减少或入睡困难患者可增加其肥胖或患糖尿病的风险,提示睡眠障碍可影响糖尿病患者血糖水平。本研究显示合并睡眠障碍糖尿病患者的FPG、2 hPG、HbA1c、FIns、 HOMA-IR均明显高于正常值,胰岛素抵抗(IR)明显。研究结果与以上观点相符,分析原因可能与睡眠障碍可引起内分泌功能异常诱发糖尿病发生,而糖尿病长期发展可导致自主神经功能紊乱,加重睡眠障碍程度。糖尿病与睡眠障碍二者相互作用形成恶性循环,加剧病情发展。
睡眠干预治疗后,合并睡眠障碍的糖尿病患者的糖代谢相关指标较治疗前改善明显,且治疗后研究组较对照组患者糖代谢相关指标改善明显,干预后2组比较差异有统计学意义,提示经过改善睡眠的治疗后,糖尿病患者的IR状态获得显著的改善。分析原因可能与不同程度的睡眠障碍如失眠可使人体处于应激状态,可加重胰岛素抵抗,从而使糖尿病患者的血糖增高,适当的睡眠时间和良好的睡眠质量可以降低交感神经系统的兴奋性,调节胰岛素、瘦素水平,降低体内微炎性状态,从而延缓糖尿病进程。糖尿病患者睡眠状况还与心理健康水平有密切关系[11]。情绪障碍能够影响血糖的控制,尤其是抑郁焦虑的程度与血糖控制达标密切相关[12]。本研究发现,研究组治疗前PSQI评分与反映抑郁程度的HAMD评分相关性良好(r=0.695,P<0.05),经过睡眠干预后,研究组患者睡眠质量及糖代谢指标改善明显,与对照组比较差异有统计学意义。因此,对存在睡眠障碍相关疾病的老年糖尿病患者,在血糖控制达标过程中应该关注其他影响血糖的因素,积极治疗睡眠障碍。
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Effectofsleepqualityonbloodglucoselevelsanddepressionrelatedresearchinelderlypatientswithdiabetes
SHENJing,ZHANGYan,DUXiaoli,LIJuan,JIANGYan,LITing.
DepartmentofGeriatrics,theFifthPeople'sHospitalofChengdu,Chengdu611130,China
ObjectiveTo investigate the effect of sleep quality on the blood glucose level in elderly patients with diabetes and correlation between depression and sleep quality.MethodsFrom 2011 October to 2012 October, 75 cases of elderly diabetic patients with sleep disorders were enrolled and they were randomly divided into study group and control group, 38 patients in the study group were treated with sleep intervention, 37 cases in the control group did not give sleep intervention, fasting blood glucose (FPG), 2 h postprandial blood glucose (2 hPG), glycosylated hemoglobin (HbA1c) and fasting insulin (FIns) level, calculate the insulin resistance index (HOMA-IR) were measured before and after treatment, 2 groups of patients were compared with Pittsburgh sleep quality index (PSQI) score, Hamilton depression scale (HAMD) score, and evaluate the relationship between PSQI and HAMD scores in these patients.ResultsNo statistical significance of FPG and 2hPG, HbA1c, FIns and HOMA-IR were found before treatment between the 2 groups (P>0.05). After treatment, these indexes were significantly improved compared with before treatment in the 2 groups, the difference was statistically significant (P<0.05); and the study group improved significantly than in the control group, the difference was statistically significant (P<0.05). Before treatment, 2 groups of patients' PSQI, HAMD scores did not show statistically significant (P>0.05), compared with before treatment, after treatment, the control group's PSQI, HAMD scores were not statistically significant (P>0.05), the study group was significantly reduced (P<0.05), and the study group was superior to control group (P<0.05). PSQI scores were positively correlated with HAMD score (r=0.695,P<0.05). It has effect on the blood glucose level.ConclusionSleep disorders has effect on the level of blood glucose in elderly diabetic patients; there was a significant correlation between the degree of depression and sleep quality.
Diabetes; Sleep disorders; Depression;The elderly
611130 四川省成都市第五人民医院老年病科
10.3969 / j.issn.1671-6450.2014.08.013
2014-04-18)