知识学习倦怠与创业警觉性、创业绩效的关系研究

周健明

（广东机电职业技术学院，广东 广州 510515）

一、前言

随着我国高等教育扩招步伐的不断前行，高校毕业生人数不断攀升，造成年年都是史上最难就业年，2013年全国大学毕业生人数更是高达690万人。因此，党的十七大报告提出了“促进以创业带动就业”的方针政策。然而有数据表明，我国大学生创业成功率不足3%，是美国大学生创业成功率的1/7。中国大学生创业绩效欠佳成为了我国创业教育管理广为诟病的问题。因此，我国大量学者开始对大学生创业教育和创业管理进行了深入的研究和探讨，认为大学生创业成功与制度环境（桑大伟等，2012）、[1]创业教育课程提供（许紫岳、黄胜，2011）、[2]社会网络资源（左晶晶、谢晋宇，2013）[3]等有关，但却鲜有从大学生知识学习状态角度进行深入探讨。刘邦成（2010）[4]认为，知识获得对创业绩效有显著的影响，也就是说大学生知识学习倦怠程度会在较大范围内影响大学生对知识的获得，从而影响对创业机会的判断和把握，以致造成创业绩效的不佳。也就是说，大学生读书期间知识学习倦怠可能会对其创业警觉性及未来创业绩效产生负面影响。然而，国内外学者从理论到实证都很少有将大学生知识学习倦怠与创业警觉性、创业绩效三者整合起来的相关研究。

因此，本文将在国内外相关研究基础上，采用问卷调查的方法对广东重点大学创业园区/科技园区的已毕业创业大学生进行随机抽样调查，以掌握大学生当年在校期间的知识学习倦怠水平及当前创业警觉性和创业绩效现状，并进一步探讨学生知识学习倦怠对创业警觉性和创业绩效的影响，为我国大学生创业教育研究提供一个新的思考方向。

二、研究设计

（一）研究对象

本研究的测量对象来自广东3家重点大学创业园区/科技园区的已毕业创业大学生。通过上门发放调查问卷、邀请其利用午休时间填写的形式收集数据。历时3个月，共发放问卷200份，回收问卷173份。通过对回收的问卷加以检查，筛除无效问卷后，保留下来的有效问卷为129份，问卷有效回收率为64.5%。其中男性82人（63.6%），女性47人（36.4%）；年龄主要集中在25～26岁间，占24.8%，平均年龄为29.6岁；毕业学位主要集中在工学56人（43.4%）和管理学28人（21.7%），其它学科45人（34.9%）；而在创业时长方面，主要在5年内，有119人、占92.2%。

（二）研究工具

为保证测量量表的效度和信度，本研究尽量采用国内外现有文献中已使用过的量表。量表陈述句由非常不同意、不同意、不确定、同意、非常同意五个等级进行评分，分别对应1分到5分。本文衡量知识学习倦怠的量表主要参考Zhou（2013）[5]的研究来设计问卷，从情绪耗竭、消极学习、成就感低三个方面，使用如“当年读书每天早上起床想到要上一天课，就觉得无精打采”等4个问题项进行衡量，结果显示其信度系数Cronbach’s α值为0.85；创业警觉性的衡量量表主要参考Busenitz（1996）[6]的研究来设计问卷，由如“我对环境中各种可以创业的机会特别敏感”等4个问题项构成，结果显示其信度系数Cronbach’s α值为0.87；而创业绩效的衡量量表则主要参考Cooper&Artz（1995）[7]的研究来设计问卷，由如“与创业前的预期相比，我对公司目前的利润状况感到满意”等4个问题项构成，结果显示其信度系数Cronbach’s α值为0.86。可见各变量都具有较好的信度质量。

三、数据分析

（一）变量的描述性统计性分析

表1：各主要变量的均值、标准差和变量间相关系数（r）

表1总结了变量的平均值、标准差以及相关系数。平均值数据显示，广东毕业创业大学生具有较低的知识学习倦怠（均值小于3），较高的创业警觉性（均值大于3）和较低的预期创业绩效（均值小于3）。

（二）变量间的路径分析

为了检验各变量间的相互影响关系，依据周健明（2014）[8]等做法，通过使用AMOS17.0进行结构方程模型数据拟合检验。本文发现（如表2所示），所有指标都达到了可接受范围。由此可见，本文所提出的模型是合适的，可以用以检验相应变量关系。

表2：结构方程主要拟合指标

在具体操作中，依据模型提供的修正指数来对模型加以调整，根据结构模型的路径与分析结果，结合路径系数与显著性（P值），最终得到关系模型（如图1所示）。

图1：验证后的理论模型和变量关系

四、结论与意义

本文以广东3家重点大学创业园区/科技园区的129名已毕业创业大学生为研究对象，对知识学习倦怠与创业警觉性、创业绩效的状况进行调查研究，并对变量间的关系进行实证分析，研究结果显示：

（一）大学生创业绩效大体上均未达到预期效果。本文研究表明，广东毕业大学生创业一般都具有较低的知识学习倦怠（均值为2.845低于3.0）并且具有较好的创业警觉性（均值为3.109大于3.0），表明这类人一般具有强烈的知识学习欲望和创业机会寻找能力。然而，经过平均3.15年的创业时长，大多未能达到预期的创业绩效（均值为2.919低于3.0）。因此，我国大学生创业仍需政府、社会各界给与大力的支持与帮助。

（二）大学生的性别在不同程度上与知识学习倦怠（-0.199*）、创业警觉性（-0.183*）和创业绩效（-0.277**）有显著的相关度，呈现明显的性别差异性。女性具有更低的知识学习倦怠、创业警觉性和创业绩效。因此，高职院校在培养学生创业素质的时候，需要进行区别性加以引导。

（三）大学生知识学习倦怠会显著降低创业警觉性能力。这可能是由于低学习倦怠的学生一般对知识学习具有较高的欲望，能够广泛吸收知识，扩展自我认知能力和社会阅读能力，因此，对创业警觉性能力提升具有显著的作用。因此，毕业后欲创业的大学生，保持低度知识学习倦怠显得十分重要。

（四）创业警觉性对创业绩效有高度的正向影响关系。创业成功与否，创业警觉性起到关键的重要作用，它能够帮助创业者有效把握创业机会。因此，高校在开展创业教育过程中，提供相关课程提升大学生创业警觉性能力显得十分重要。

尽管本研究最终得出对我国大学生知识学习和创业教育方面具有重要意义的结论。但是，本研究的数据来源于广东地区，带有一定的区域性和局限性。因此，建议未来研究可以扩大数据的收集范围，令本研究结果更具有普遍适用性。

（注：本文系中国职业技术教育学会2012-2013年科研规划项目，项目编号：205822；广东省高等学校思想政治理论课2012年度一般资助课题，项目编号：2012ZY052；中国职业技术教育学会创业教育研究专项课题，项目编号：CVE12010；中国高等职业技术教育研究会2012-2013年度课题，项目编号：GZYLX1213289；广东省高职高专校长联席会议2013年度规划项目，项目编号：GDXLHYB001；广东机电职业技术学院重点培育项目，项目编号：YJW2013-021）

[1]桑大伟，于晓宇，谢富纪.制度环境，网络能力与大学生创业绩效[J].工业工程与管理，2013，17（5）：76-82.

[2]许紫岳，黄胜.基于创业绩效因素分析的大学生创业教育对策[J].中国高等教育，2011，（6）：47-48.

[3]左晶晶，谢晋宇.社会网络结构与创业绩效——基于270名科技型大学生创业者的问卷调查[J].研究与发展管理，2013，（3）：9.

[4]刘帮成.知识获得与创业绩效关系研究——基于跨国创业导向的视角[J].研究与发展管理，2010，22（2）：72-79.

[5]Zhou,J.M.The research of knowledge learning burnout and innovation behavior from the perspective of role expectation and role pressure[C].2013 ICITEC，2013.

[6]Busenitz,L.W.Research on entrepreneurial alertness[J].Journal of Small Business Management，1996，34（4）：35-44.

[7]Cooper,A.C.,Artz,K.W.Determinants of satisfaction for entrepreneurs[J].JournalofBusinessVenturing，1995，10 （6）：439-457.

[8]周健明，陈明，刘云枫.食品饮料制造商渠道权力选择对渠道忠诚维护的影响研究[J].经济论坛，2014，（1）：119-122.