文/黄丽桂
基于Minitab软件的风电机组性能分析方法
文/黄丽桂
风能作为一种新能源,已得到了广泛的应用。但目前风能的利用率仍然比较低,因此,分析风电机组的运行性能,确保其最大效率的运行,能使风电场获得最大程度的赢利。目前,在对风电机组作性能分析时,并没有确切的计算方法,往往都是通过各种软件的建模或仿真来进行分析,且一般都涉及比较复杂的计算过程,因此,在迫切需要一种简单直观的分析方法。在此将阐述如何运用Minitab软件,生成直观的曲线图行性能比较及分析,并回归拟合出风电机组实际功率的具体计算公式。
Minitab软件在质量管理统计方面运用比较广泛,在需要直观地对风电机组进行性能分析方面也起到很好的效果。为详细介绍这种方法,本文选用两个风电场作为实例。这两个风电场均采用1.5MW双馈异步风电机组,一个位于沿海,简称为风电场1#;一个位于内陆,简称为风电场2#;两个风电场的空气密度相近,均在质保期内。
首先,验证两个风电场的风电机组性能是否达到设计要求。经检测分析,两个风电场的风场空气密度相近,为1.168kg/m3。切入风速为3m/s,额定功率均为1500kW。在质保期内,两个风电场的功率曲线均需符合设计曲线,如图1所示,要求每台机组实际功率曲线在保证值95%的范围内。
如图1所示,风电机组的实际功率曲线最低不能低于红色的曲线,最高不能超过绿色的曲线。
在质保期内,对风电机组进行性能验证,有助于提前发现问题,及时与风电机组制造商沟通解决问题。以下分别在风电场1#和风电场2#各选取1台风电机组进行性能验证,软件生成的图形如图2、图3所示。
从图2可看出,低风速时,风电场1#单台风电机组的实际功率与设计功率基本吻合,但在高风速时有所偏离,低于设计功率。在同样的风速下,风电机组的实际功率低于设计功率,性能较差。这便需要及时与风电机组制造商沟通,查找原因并处理,确保机组性能在设计曲线范围内。
图1 风电场功率设计曲线
从图3可看出,风电场2#单台风电机组的实际功率在设计的功率范围内,性能较好。
以上只是任意选择两台风电机组进行方法的阐述,对于其它机组,可以采取同样的方法进行验证。
图2 风电场1#单台风电机组实际功率曲线与设计功率的对比
随着运行时间的增加,风电机组的性能不可避免会降低,但是这种变化是因设备的正常老化,还是因风电机组维护不当而造成,还需要进行相关的比较分析。这便需要掌握同一风电场不同风电机组在同一时间段的分析方法。在此选取风电场2#的2号风电机组和4号风电机组来说明。
对2号与4号风电机组同一时间段的功率曲线进行模拟,如图4所示。
因机组还在质保期内,因此还可通过验证2号与4号风电机组功率曲线是否在设计曲线内,来判断风电机组是否合格。如图5所示。
图3 风电场2#实际功率曲线与设计功率对比
图4 2号风电机组及4号风电机组同一时间段的功率曲线
图5 2号及4号风电机组同一时间段的功率曲线及与设计曲线的对比
当风电机组已经不在质保期内,即使其功率曲线均不在设计范围内,同样可以采用这种方法对多台风电机组的性能进行对比。当发现某台风电机组的功率曲线明显低于其它风电机组时,说明这台风电机组很有可能存在异常情况,需要及时查找原因,做出应对措施。
图7 2号风电机组实际功率曲线三次拟合
表1 2号风电机组风速及实际功率对应表
风电机组在未达到额定运行时,其功率曲线并没有一个准确的计算公式,再加上实际的功率曲线往往与理论的功率曲线有所不同,这更增加了计算难度。利用Minitab软件,可以根据实际功率曲线,拟合出功率的计算公式。现选取风电场2#的2号风电机组为例。
首先,选取2号风电机组不同风速下的实际功率,如表1所示。其次,根据表1进行回归二次拟合,见图6。进行回归三次拟合,见图7。
从图6、图7可看出,三次拟合更为切合2号风电机组实际功率,因此可得出2号风电机组实际功率曲线的计算公式为:
实际功率P=819.4-467.5ν+83.88ν2-3.346ν3
同理,可通过同样的方法对其它风电机组的实际功率进行拟合推导,得出其计算公式。
图6 2号风电机组实际功率曲线二次拟合
本文介绍了运用Minitab软件进行性能分析的方法,通过生成图形、回归模拟等手段对风电机组的性能进行验证、比较及对实际功率的计算公式进行推导。这种方法不需涉及复杂的计算过程,比较简单直观,为生产运营中提前发现故障征兆,及时解决问题提供了便利。
(作者单位:广东粤电湛江风力发电有限公司)