孙媛,张弛
天津医科大学总医院 设备采购科,天津 300052
随着移动互联网技术的快速发展,基于云平台的三维医学影像后处理在医院中的临床应用越来越重要。近年来,医学影像技术不断发展,三维影像融合的需求不断增加,医院与患者常常面对以下问题:① 多名医生排队进行三维后处理,浪费时间; ② 同一病人做过的CT、MRI、PET影像,只能进行二维对比,无法进行三维融合对比;③ 一些病例的调阅速度慢。而基于云平台的三维医学影像后处理实现了资源的虚拟化,不但节省了医生的时间,还可进行三维融合对比,对疾病的诊断起到了重要的作用[1-2]。
云计算(Cloud Computing)是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,可将共享的软硬件资源和信息按需求提供给计算机和其他设备。它统一管理大量的物理资源,并将这些资源虚拟化。云计算可以按照用户对资源和计算能力的需求动态部署虚拟资源,而不受物理资源的限制[3]。
三维医学影像后处理云平台运用云计算将软件资源虚拟化,医生可在任何时间、任何地点快速调阅原始影像数据,进行高级三维后处理,打破了影像科传统的工作模式,从而解决了临床医生排队等候做三维的问题。三维后处理云平台投入使用之后,医生只需要一台联网的计算机,就可以随时随地使用该服务,实现了多名医生同时做三维影像后处理的方式。
三维医学影像后处理云平台不仅节省了医生的时间,还增加了医院的空间利用率。之前每一台设备都要配备一个工作站,占用了医院很多的空间,而三维医学影像后处理云平台不需要额外增加工作站,只需要能联网的电脑即可。基于云平台的优势建立现代化医院综合管理系统,提高医院的管理水平,已成为各大医院探索的新方向[4]。
医学影像设备是医院医疗设备中不可或缺的组成部分,也是医院综合实力的重要体现,不仅为临床诊断、治疗提供重要保障,同时为临床科学研究提供重要平台,对医院的发展起着重要的推动作用。目前大部分医院只能使用二维影像的对比和融合,而无法进行多设备的三维影像的对比和融合。主要原因在于:CT、MRI、PET等设备自带的三维工作站只能使用一种设备影像的三维后处理,比如CT的三维工作站只有CT模块而没有MR、PET模块,就无法进行两个影像的三维融合。
每一种影像设备都有各自的优点:PET、SPECT属于功能成像技术,主要探测疾病发生发展过程的功能、代谢改变,但是无法显示脏器或者病灶的解剖细节;CT、MRI可显示解剖结构图像,有较高的分辨率但无法提供脏器的功能信息,两者具有互补性[5-7]。例如,我院经常使用的是PET/CT或者MRI/PET的三维融合。以前医生在CT或MRI影像中观察到病灶后再观察PET图像,凭借经验猜测病灶的位置,这种方法有很大的误差,并不能完全确定病灶的位置。但是三维后处理云平台的应用使医生可以进行图像的三维融合,在一幅图像上就可以看到病灶的具体位置,提高了诊断的准确率[8-9]。
CT和MRI有各自的优点:MRI的软组织对比分辨率较高,它可以清楚地分辨肌肉、肌腱、筋膜、脂肪等软组织,在神经系统、心脏、大血管疾病的诊断中具有明显的优势;而CT在肺部病变的检查及早期脑出血等病变的显示中表现突出。
随着医疗技术的进步,越来越多的影像需要三维融合、对比、重建,使之更为准确地帮助诊断,从而减少医疗事故。而高级三维后处理云平台实现了资源的整合和虚拟化,可为医生提供多角度的视角,使医生方便、快捷地对病灶进行分析和处理,提高诊疗水平和效率[10-11]。
三维医学影像后处理云平台包括心血管图像后处理分析平台、心脏钙化积分分析平台、高级呼吸系统分析平台、高级结肠智能分析平台、高级自动融骨及血管分析平台等。
利用自动冠脉分析功能可以自动得到冠脉树的VR图像,并能够通过“零键式”操作快速完成冠脉的自动识别、提取和测量。冠脉的后处理包括:曲面重建,斜面、矢状面、横断面等重组,重建的图像可以保存以便回顾分析。
高级肺结节分析平台对肺结节的检出、诊断具有重要作用[12]。在发现肺结节后,将肺结节独立分离,定量分析结节的容积、成份、密度及倍增时间,评估结节的良恶性,同时可自动与同一病例的相关检查数据自动链接。
高级自动融骨及血管分析平台能够自动分析三维血管成像,显示并储存选定血管的各项信息,包括狭窄分析、血栓定位、支架前后常规检查以及血管扭曲成像等[13-14]。
在很多疾病的诊断中,临床医生感兴趣的其实是图像的一部分。但是由于人体的很多组织都离得很近,在剪切不感兴趣的部位时,经常一不小心就切除了主要部位,从而导致感兴趣图像的不完整性[15]。高级三维后处理功能中有区域生长法,不小心切除的组织可以通过区域生长法补回完整的结构,对诊断正确率的提高有很大帮助。
总而言之,三维医学影像后处理云平台可以实现资源的虚拟化共享,医生可以不受时间和地点的限制,快速调阅原始影像数据,进行三维后处理;对于开展影像远程会诊、影像转诊、远程教学等服务有重要意义,有利于提高医院的诊疗水平、影像设备的使用效率,进而提高服务质量,降低服务费用。
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