谭凯波
(1. 吉首大学 图书馆,湖南 张家界 427000;2. 中南大学 商学院,长沙 410083)
当前高校图书馆所面临的成本压力愈来愈大,这种成本压力主要来源于两个方面,一方面是由于高校图书馆经费日益短缺,另一方面是由于读者需求增加而导致的经费需求日渐增大。而随着网络技术与数字技术的发展,高校图书馆数字资源需求日益增加,因此,对数字资源成本进行科学预测,有利于对数字资源建设进行科学规划,对有限的经费进行合理安排。
国内外有关图书馆数字资源成本方面的预测研究主要是定性研究,然近年来量化分析已日益成为图书馆学、情报学中分析的必然方法,[1]成本预测由以定性研究为主转变为以定量研究为主,其方法主要是依据图书馆数字资源建设的历史数据,运用统计学与运筹学等方面的理论成果来进行。近年来,数字资源购置价格与运作成本不断上升,读者对数字资源的需求量日益增加,对数字资源的质量要求越来越高,以及其它影响数字资源成本的相关因素越来越多,因此可以说目前尚未发现一种科学方法来对数字资源成本来进行精确预测,本文试图将马尔可夫模型与灰色预测模型相结合,来探讨一种科学的数字资源成本预测方法,为高校数字资源建设提供决策参考。
高校图书馆数字资源成本主要包括数字资源购置成本与数字资源使用成本。[2]数字资源的类型主要包括电子图书,中文外文全文期刊,数据库等,数字资源的购置成本主要由这些数字资源的价格与数量决定,而数字资源的使用成本则主要是图书馆在提供这些数字资源时的运作与支撑成本,包括电子阅览室建设成本,计算机与服务器购置成本,相关软件与维护成本,参考与咨询服务成本等,其中电子阅览室建设成本,计算机与服务器购置成本、软件成本等运作成本为固定成本,可按固定资产折旧的方法进行核算,而维护成本,参考与咨询服务成本等则主要由各类数字资源的读者使用量即查询、下载、复制量等来决定,属可变成本。
如前所述,高校数字资源采购成本主要由其价格与数量决定,而数字资源的价格是电子书商与采购者博弈的结果,采购数量则服从于读者需求与图书馆数字资源整体规划,每年的采购成本具有一定的随机性,而又具有一定的内在规律性,因此本文应用灰色系统GM(1,1)模型进行预测;同理,数字资源读者使用总量也可用GM(1,1)模型进行预测。而各类数字资源的读者使用量会因为读者总量,读者偏好等相关因素的变化而发生转移或变化,各类数字资源的读者使用量的变化直接影响到读者使用总成本,本文应用马尔可夫模型来进行预测。具体预测步骤如下:
1.基于GM(1,1)模型的高校图书馆数字资源采购成本预测步骤
(1)收集历年来各种数字资源采购成本的信息并进行加总,形成n个观测值
(2)对作累加生成,可得到新的数列x(1)(i)。
(4)^求解待估计参数
式中:
(5)求出 GM (1,1)模型
求出aˆ代入微分方程并解微分方程,则得GM (1,1)模型:
(6)计算出未来各期数字资源采购总成本
2.基于马尔可夫模型的高校图书馆数字资源使用成本预测研究
(1)收集近年各类数字资源读者使用量占有率 pi(0),计算各类数字资源单位读者使用成本ci。
(2)通过对近年各类数字资源读者使用量调查研究,总结各类数字资源读者使用量的占有率转移概率矩阵Mp。
(4)用上述GM(1,1)模型计算未来各期数字资源读者使用总量Z。由于新老读者交替、读者偏好等因素的影响,每年的读者使用总量不一定相同,但在一定时期内其变化量具有一定的规律性。
(5)计算未来各期读者使用成本Cn,n=1,2,…,m,表示未来m期。
3.计算出未来各期高校图书馆数字资源总成本
其方法是将未来各期高校图书馆数字资源采购成本与使用成本进行加总。值得说明的是,由于数字技术的飞速发展,读者偏好的变化、价格变化等因素的影响,未来各期数字资源的总成本具有很大的不确定性,并且距现在时间越远,这种不确定性越大,因此,这种预测方法的精度也随着时间的变化而变化,即距现在时间越近,预测的准确性越高。
为了说明问题,现以吉首大学图书馆数字资源建设为例,根据统计,吉首大学图书馆近5年来各种数字资源采购总成本如表1所示。
表1 吉首大学图书馆数字资源采购总成本(单位:十万)
对x(0)(i)作累加生成,可得到新的数列
再求解待估参数a,u,列出
然后求出 GM (1,1)模型。将a,u代入微分方程并解微分方程,则得:
最后计算出2013年数字资源采购总成本。此处我们要预测出2013年采购总成本即x(0)(6),根据一次累减生成:
1.收集并计算2012年各类数字资源读者使用量占有率 pi( 2012),计算各类数字资源单位读者使用成本ci。经统计: pi( 2012)=(0.40,0.30,0.30),即所有数字资源的读者使用量中,电子图书占40%,中外文期刊占30%,数据库占30%。各类数字资源单位读者使用成本ci=(1元,2元,2元),即电子图书、中外文期刊、数据库的读者使用成本分别为1元,2元,2元。
2.通过对近年各类数字资源读者使用量调查研究,总结各类数字资源读者使用量的占有率转移概率矩阵Mp。
3.计算2013年各类数字资源读者使用量占有率pi(2013)。
4.用上述GM(1,1)模型计算未来各期数字资源读者使用总量Z。经计算Z=253254
5.计算2013年读者使用总成本C。
2013年各类数字资源读者使用量,即2013年电子图书、中外文期刊、数据库的读者使用量分别为125613.984,63820.008,63820.008单位,则2013年读者使用总成本
2013年图书馆数字资源总成本V2013=2013年采购总成本x(0)(6)+2013年读者使用总成本。即 C=374900+380894.016=755794.016元。所以2013年图书馆数字资源总成本为755794.016元。
预测从根本上说就是参照过去已发生的历史数据或事件来估计将来未发生的数据或事件,参照的历史数据与事件越准确, 参照时间与要预测的时间越靠近,相关因素越少,变化越小,预测方法越先进,预测的准确性就会越高。[3]一般来说,我们很难精确地把握未来相关因素的变化,因此,我们把重点要放在历史数据的精准性与预测方法的先进上来, 在全面准确地把握相关因素的变化的基础上,不断地寻求新的科学方法进行预测,合理地规划好图书馆数字文献资源建设,从而最大程度地满足读者的数字资源需求。
[1] 王居平. 图书馆学和情报学中的量化分析和预测方法初探[J].情报杂志, 2007(1): 105-106.
[2] 潘菊英, 刘清, 数字资源建设与使用成效分析[J]. 理论与探索, 2010(9): 42-46.
[3] 卢云, 谭凯波, 刘援军. 图书馆文献资源需求预测研究[J].图书情报工作, 2009(11):72-74, 67.