电子政务信息公开的扩散分析

徐毅（江苏省连云港市政府办公室，江苏连云港222006

0 引言

电子政务是应用现代信息和通讯工具，将管理和服务通过网络技术进行集成，以及对政府所需的及其所拥有的信息资源进行开发和管理，提高政府工作效率、决策质量、调控能力和廉洁程度，节约政府开支，改善政府的组织结构、业务流程和工作方式，全方位的为社会公众提供超越时间、空间的优质、规范、透明、高水准的管理和服务。信息公开是电子政务研究的重要方面。本文主要研究信息公开的负效应问题。

关于电子政务中信息公开负效应的问题，本文主要从负效应的扩散（传播）角度进行研究。信息公开负效应的表现形式很多，负效应的扩散（传播）机理是本文的研究重点，在研究中主要借鉴了SARS的传播扩散模型[1]。信息公开负效应的形成和扩散过程就是新闻信息的传播过程，负效应的扩散程度代表了负效应的影响程度，本文用信息公开后累计获知信息的人数来表示负效应的扩散程度。

1 模型的假设

本文把公众对信息的传播过程分为三个阶段：热衷期、平稳期和淡漠期。热衷期是指人们一旦获得某新闻信息，第一时间一般热衷于传播该新闻信息，以显示自己消息的灵通和关心时事，还有的热衷于把自己刚刚得知的新闻信息作为谈资等，希望尽快告诉周围人；随着时间的流逝，再时事的新闻信息人们也会变得厌倦和不再热衷，而是开始平静地对待该信息，这时公众就进入了信息传播的平稳期；再经过一段时间，人们大多数都知道该信息后，就开始对该信息无意识的淡漠和淡忘，这时信息传播就进入了淡漠期。三个阶段的时间长短与信息本身的新闻性、重要性、涉及范围、以及与公众利益的相关度等因素有关。据研究，人们对一个信息热衷的心理反应时间是三天[2]。

2 模型的构建

设N（t）表示累计获得信息的人数，N0表示信息公开初始时刻t0获得信息的人数，K表示平均每人每天可传播而使其获得信息的人数，t是时间系数（一般用天数表示）。本文用累计获得信息的人数N（t）表示信息公开负效应的大小。则初步建立信息公开的负效应模型为：

该模型说明信息的负效应与三个因素有关。第一个因素是N0，表示信息公开初始时刻t0获得信息的人数。这说明刚信息第一次公开时，获知信息的人数越多，即N0值越大，则负效应越大。

第二个因素是平均每人每天可传播的而使其获得信息的人数K。如果一个地区的信息化水平越高、社会风俗热情好客，人们传递信息越方便，即人们每人每天接触的人数越多，相应平均每人每天可传播的获得信息的人数K则越大，导致信息的负效应越大。

第三个因素是信息公开后的时间因素t。本文假设信息者在刚开始得到信息时，其传播热情很高，随着时间t的增加，其传播热情逐渐降低，即不愿再拿过去发生的新闻信息老生常谈，经过相当长的一段时间后，其传播信息的热情降至极小，这时称其传播信息过程进入到淡漠期阶段。

3 模型分析

图1负效应扩散曲线

图2改进的负效应扩散曲线

函数N（t）是一指数函数。其图形曲线近似为图1。假设人们在信息淡漠期不再传播信息，设信息公开到信息传播者进入淡漠期的时间是T，根据这一假设，上面的负效应曲线变为图2。

上面的模型并没有考虑政府对信息公开的人工控制作用，因此是自然状态下的信息公开负效应模型。下面本文引入政府人工控制因素后，来改进上述模型。

政府对信息加以人工控制以后，上述负效应曲线的斜率将减小。政府的人工控制措施包括：合适的言辞披露信息、合适的时间公开信息、合适的渠道公开信息、合适的信息公开范围、合适的信息公开策略等等。需要说明的是，政府采取的这些人工控制负效应的措施并非隐瞒信息，而是保证把正确、真实的信息传递给合适的公众，减少信息传播过程中的误传、谣传和个别媒体误导所造成的负效应，并减少非相关公众获得信息后造成的不必要的负效应，从而更好地发挥电子政务中信息公开的正效应。这些政府人工控制因素对信息负效应模型的影响，相当于模型中降低了第二个因素K的数值。所以考虑到政府人工控制作用的影响，在上述模型中引入另一个新的系数G，改进上述模型为：N(t)=N0(1+K-G)t.

相应的信息公开负效应曲线由P1变为P2，如图2所示。

[1]DING Guang hong，LIU Chang，GONG Jianqiu，WANG Ling，CHENG Ke，ZHAN GDi．SAR Sepidemical fore cast research in ma the ma tical model[J]．Chinese Science Bulletin．2004，49（21）：2332-2338．

[2]林国基，贾珣，欧阳颀．用小世界网络模型研究SARS病毒的传播[J].北京大学学报，2003（5）：67．