成人在线学业情绪测评研究*

2013-11-08 03:18汤诗华朱祖林安哲锋
中国远程教育 2013年6期
关键词:基元积极情绪学期

□ 汤诗华 朱祖林 毕 磊 安哲锋

一、引言

学业情绪(academic emotions)指在教学或学习过程中与学生学业活动相关的各种情绪体验[1],具有多成分组成和多维量结构[2]。学业情绪伴随学习的全部过程和各个方面,是具有动机与知觉作用、唤醒与信号功能的积极力量[3]。积极、消极的学业情绪对学业分别具有促进、阻碍的作用,能够深刻影响学习者的认知加工过程、学业成绩及其心理和生理健康[4]。

作为一种与教学和学习过程密切相关的非智力因素,“学业情绪”自2002 年为Pekrun[5]首次提出之后,受到越来越多研究者的关注,逐渐成为教育学、心理学的研究热点。据WOK、ERIC、CNKI(检索时间:2013-3-20)等知名文献数据库的联合检索,国内外学业情绪的研究主题主要集中在理论内涵、发展特点、影响因素、领域特异性、与其他因素的相关性、量表编制、调节干预等方面,聚焦的具体情境集中在传统课堂教学,与学业情绪共现的高频词包括成就动机、归因方式、学业成就、自我效能感、自我调节学习、学业拖延、情绪智力、人格类型、学业求助、学业自我概念等,研究对象主要包括青少年、大学生、小学生、学习困难生、高职学生、留守儿童等。对于处在职业发展阶段的成人在线学习者的学业情绪,仅见少量质性研究[6]、情感计算研究[7]。通过开发量表实证测评成人在线学习者的学业情绪,在本研究之前尚未见专题文献报道。

出于职业发展和全面发展的需求,成人在线学习者同时面对学业、工作、家庭三重压力情境和在线学业情境。这些区别于传统的压力情境和学业情境,会给成人在线学习者带来哪些学业情绪体验?如何测量这种情绪体验?成人在线学业情绪的整体水平和基本特征如何?对这些主题的关切和探讨,将有助于相关方对成人在线学业情绪的深化研究和调节干预。基于这样的考虑,我们在已有研究基础上,探究成人在线学业情绪的倾向性基元结构,开发测评量表,实证揭示成人在线学业情绪的基本特征。

二、研究设计与过程

成人在线学业情绪与学业韧性[8]、学业自我概念[9]、学习行为同属课题“成人在线学习心理与行为的监控与评价研究”的实证研究内容。为了便于施测的组织开展和数据的整理分析,课题组对这四个主题的实证测评方案和技术路线进行了整体统一设计。

(一)操作定义、基元结构与量表编制

借鉴国内外相关研究[10-18],结合成人在线学业的一般情境,界定“成人在线学业情绪”的操作定义,明晰成人在线学业情绪的倾向性基元与具体情绪类型。根据操作定义、基元结构,结合先前的“成人在线学习心理与行为”开放式问卷调查分析结果,编制成人在线学业情绪测评量表。

(二)抽样与施测

以全国现代远程高等教育试点高校中在校生规模最大[19]的广播电视大学开放教育学员群体为抽样框,具体选择安徽、江苏、山西、北京、上海、大连、郑州等省市电大的20 个办学单位,经济、理工、文法3个专业大类中在校生数最多的专业,同时尽量平衡学业层次、年级和性别比例[20][21]。参照有关经验值[22][23],确定样本容量为1000 人。课题组将自编的成人在线学业情绪量表(题项按积极/消极间隔随机编排)与学习者基本情况组成调查问卷,依托专业问卷调查网站发布,通过合作伙伴,组织学习者在线参加测量。

(三)数据整理与统计分析

本研究共回收问卷879份,其中有效样本量638(有效率72.58%)。根据研究需要,将有效样本按50%的比例,采用SPSS随机分成两组,分别用于探索性因素分析(n=322)和验证性因素分析(n=316)。采用SPSS 19.0、AMOS 18.0 进行数据统计分析。

三、研究结果与分析

(一)成人在线学业情绪的操作定义、基元结构与测评量表

特定情境下的学业情绪具有和一般学业情绪相似的理论结构[24]。成人在线学业情绪是指在线学业一般情境下,与成人学习者学业活动相关的具体情绪体验。与其他特定情境下的学业情绪一样,成人在线学业情绪具有积极情绪、消极情绪的倾向性基元,其中,积极情绪包括自豪、放松、感激、满足、高兴、希望,消极情绪包括焦虑、无助、厌倦、沮丧、生气、羞愧。

根据情绪倾向性基元和具体情绪类型,我们编制了12 个分量表,共同构成成人在线学业情绪的总量表。总量表包含49 个题项。采用Likert 5 点自评式,从“完全不符”至“完全符合”,分别记为1~5 分,各分量表得分越高,代表量表所指向的情绪水平越高。

(二)成人在线学业情绪基元结构的验证与量表的项目鉴别度、信度和效度

1.探索性因素分析(n=322)

首先对施测量表进行项目鉴别度分析,12 个分量表49 个题项均具有较好的项目区分度。接下来以各分量表的得分均值为观测值,进行探索性因素分析,变量数与被试量之比达到探索性因素分析中被试量应为变量数5至10倍的经验值要求[25-27]。采用主成份分析、直接斜交旋转的方法,获得初始特征值大于1、累计解释总方差65.36%、因子载荷0.692-0.871(>0.40)、共同度0.495-0.760(>0.20)的分量表总分均值项目11 个,即自豪、放松、感激、满足、高兴、希望、焦虑、无助、厌倦、沮丧、生气(删除同时在“积极”、“消极”上均存在高载荷的“羞愧”)。这11 个分量表均与预设基元分类一致,组成基于积极学业情绪6个分量表、消极学业情绪5 个分量表、共45 个测量题项的成人在线学业情绪正式量表(Adult Online Academic Emotion Scale,AOAES)。

2.结构模型的验证

(1)因素间相关分析(N=638)。积极情绪的6种具体情绪类型之间,呈中等程度以上显著正相关(0.397***-0.721***,P<0.001);消极情绪的5 种具体情绪类型之间,呈中等程度以上显著正相关(0.415***-0.649***,P<0.001);积极情绪的6 种具体情绪类型与消极情绪的5 种具体情绪类型之间,绝大多数呈显著的弱负相关(-0.079*~-0.455**,P<0.05),少数呈不显著的弱负相关。

(2)结构模型拟合度分析(n=316)。采用AMOS 验 证 理 论 结 构,以χ2/df、GFI、AGFI、RMSEA、NFI、RFI、IFI、TLI、CFI 等拟合度指数,检验量表的因素结构与理论结构的拟合程度。结果显示(表1),11种具体学业情绪的基元结构与实际观测数据适配良好,测量模型的收敛效度佳,结构模型整体拟合良好,具有良好的稳定性。基元结构与观察数据相契合,说明实证数据未拒绝“成人在线学业情绪由积极学业情绪、消极学业情绪二维基元结构、11 种具体情绪类型构成”的理论构念。

表1 学业情绪二维结构的拟合检验结果(n=316)

3.量表的项目鉴别度、信度和效度(N=638)

(1)正式量表的题项鉴别指数D 值0.204-0.515(>0.20),题项与总分相关系数0.622***-0.832***(>0.40,P<0.001),共同度0.336-0.70(>0.20),说明该量表具有很好的项目鉴别度,能够鉴别出不同被试的反应程度。

(2)采用内部一致性系数(Cronbach's α 系数)和分半信度,考察量表的信度。结果显示(表2)各分量表均具有较好的信度。

(3)课题组遵从规范严谨的编制过程,使量表题项能够反映成人在线学业情绪的基本特征,保障“测验目标界定内容范围内取样的代表性”[28]。因此,量表具有较好的内容效度。结构模型拟合度指数(表2)显示,本量表具有较好的结构效度。

表2 成人在线学业情绪11个分量表的信度(N=638)

(三)成人在线学业情绪基本特征的初步分析

成人在线学习者的学业情绪具有什么样的基本特征?不同群组的成人在线学习者,其在线学业情绪水平是否存在显著差异?本次实证数据(N=638)对此进行了统计分析和差异检验。

1.成人在线学业的积极情绪、消极情绪及其学业情绪总体水平

表3显示,成人在线学业情绪中的积极情绪水平(3.967 ± 0.474)、消极情绪水平(3.292 ± 0.561)及其学业情绪总体水平(3.492 ± 0.428)均处于中等水平,即成人学习者对自己在线学业情绪的自我评价一般。进一步的数据分析发现,11.91%的学习者自我评价学业情绪比较消极,其在线学业情绪评价总平均分M低于中等临界值(M<3.00);75.39%的学习者自我评价中等,接近比较积极(3.00≤M<4.00);12.70%的学习者自我评价比较积极(M≥4.00)。经Friedman双向方差秩次检验,成人在线学习者在学业情绪的积极水平、消极水平和总体水平上的自我评价差异非常显著(P<0.001),等级秩次均值的高低顺序依次为积极情绪、消极情绪、学业情绪总体。

进一步的独立样本t 检验、单因素方差分析(取样本量N≥30)结果表明,不同性别、学业层次、年龄段、专业大类的成人在线学习者,其在线学业情绪的积极水平、消极水平及其总体水平,均无显著差异(P>0.05)。不同在线学业时程的成人在线学习者,在学业情绪的积极水平和总体水平上存在显著差异(P<0.01),主要是:在积极情绪方面,“≥5 个学期”的高于“4 个学期”、“1 个学期”和“<1 个学期”的,“2个学期”的高于“<1个学期”的;在学业情绪总体水平上,“≥5 个学期”的高于“4 个学期”、“3 个学期”、“1 个学期”和“<1 个学期”的,“2个学期”的高于“<1个学期”的。

表3 不同样本群组在线学业情绪的积极水平、消极水平及总体水平的平均值和标准差(M±SD)

2.成人在线学业情绪的基本特征

表4 显示,积极学业情绪的6 种具体情绪水平,均高于消极学业情绪的5 种具体情绪水平。经Friedman 双向方差秩次检验,成人在线学习者在11 种学业情绪类型上的自我评价差异非常显著(P<0.001),等级秩次均值的高低顺序依次为希望、感激、高兴、放松、满足、焦虑、自豪、沮丧、生气、无助、厌倦。

表4 11种学业情绪类型的基本特征

进一步的独立样本t 检验、单因素方差分析(取样本量N≥30)结果表明,不同性别、不同年龄段的成人在线学习者,其11 种在线学业情绪的均值水平,均无显著差异(P>0.05)。不同学业层次、专业大类、学业时程的成人在线学习者,在自豪、感激、希望、满足、无助、厌倦等情绪水平上存在显著差异。其中,本科生的“自豪”水平显著高于专科生(P<0.05),专科生的“无助”水平显著高于本科生(P<0.001)。“文法类”的“感激”、“希望”水平,显著高于“理工类”的(P<0.01),“理工类”的“无助”水平显著高于“文法类”的(P<0.01)。“≥5 个学期”的“感激”水平显著高于“<1 个学期”的(P<0.05)。在“满足”水平上,“≥5个学期”的显著高于“4 个学期”、“3 个学期”、“1 个学期”和“<1 个学期”的(P<0.01),“2 个学期”的显著高于“1个学期”的(P<0.05),“<1个学期”的显著低于其他各学业时程的(P<0.05)。“<1 个学期”的“无助”水平,显著高于“≥5 个学期”和“2 个学期”的(P<0.01)。“<1 个学期”的“厌倦”水平,显著高于“≥5个学期”、“2个学期”和“1个学期”的(P<0.01)。

四、结论与讨论

(一)明晰了成人在线学业情绪的基元结构。成人在线学业情绪的倾向性基元为积极学业情绪和消极学业情绪,其中积极学业情绪包括自豪、放松、感激、满足、高兴、希望,消极学业情绪包括焦虑、无助、厌倦、沮丧、生气。实证数据显示,积极情绪、消极情绪内部各具体情绪之间均呈中等程度以上的显著正相关。基元结构与实际观测数据适配良好,因素结构收敛效果佳,整体拟合良好,具有较好的稳定性。

(二)成人在线学业情绪量表(AOAES)具有良好的项目鉴别度、信度与效度。题项鉴别指数、题项与总分相关系数、共同度、内部一致性系数、分半信度、结构拟合指数等,验证了本量表具有较为理想的项目鉴别度、内容效度和结构效度,符合心理测量学标准,可以用作我国成人在线学业情绪的测评工具。

(三)成人在线学业情绪的唤醒水平中等,部分层面差异显著。实证数据分析显示,成人在线学业情绪中的积极情绪、消极情绪及学业情绪总体均处于中等水平,这与成人在线学习活动文本记录语料中所蕴藏的学业情绪倾向的实验测度结果一致[30]。成人在线学业情绪的唤醒水平中等;不同在线学业时程的成人在线学习者,在学业情绪的积极水平和总体水平上存在显著差异;不同学业层次、学业时程、专业大类的成人在线学习者,在自豪、感激、希望、满足、无助、厌倦等情绪水平上存在显著差异。

(四)本研究的贡献及后续研究。与以往研究相比,本研究聚焦于迄今尚无专题深入的成人在线学业情绪,解析了成人在线学业情绪的基元结构,贡献了本土测评量表,实证揭示了成人在线学业情绪的基本特征。丰富了学业情绪研究对象和学业情境的多样性,也为提升学业情绪的积极水平提供了调节干预的切入点。学业情绪体验的发生与变化与具体情境、事件紧密相关,具有很强的即时性。利用自陈量表让学习者回顾在线学业情绪体验有助于我们事后了解学业情绪的唤醒水平,但与直接观察相比具有滞后性。这需要我们结合直接观察、实时在线文本语料的情绪倾向测度等多方位观测手段,提升对在线学业情绪的测度水平与干预效果。

(本研究的调查实施得到了相关省市电大30多位老师的无私帮助,谨此致谢!)

[1]俞国良,董妍.学业情绪研究及其对学生发展的意义[J].教育研究,2005,(10):39-43.

[2]孟昭兰.情绪心理学[M].北京:北京大学出版社,2005:4-5.

[3]林崇德,杨治良,黄希庭.心理学大辞典[M].上海:上海教育出版社,2004.

[4]董妍,俞国良.青少年学业情绪对学业成就的影响[J].心理科学,2010,(4):934-937.

[5][11]Pekrun R,Gortz T,Titz W,Raymond PP.Academic emotions in students’self-regulated learning and achievement:A program of qualitative and quantitative research.Educational Psychologist,2002,37(2):91-105.

[6]Zembylas M.Adult learners'emotions in online learning[J].Distance Education.2008,29(1):71-87.

[7][17][30]朱祖林,黄彩虹,李锐,洪婧倞.成人在线学业情绪倾向的测度方法研究[J].中国电化教育,2011,(6):55-60.

[8][20][26]朱祖林,安哲锋,汤诗华,毕磊.成人在线学业韧性的测评研究[J].中国电化教育,2012,(6):37-41.

[9][21][27]朱祖林,安哲锋,毕磊,汤诗华.成人在线学业自我概念的测评研究[J].现代远距离教育,2012,(3):3-8.

[10]Russell JA.A circumplex model of affect.Journal of Personality and Social Psychology,1980,39(6):1161-1178.

[12]Kleine M,Goetz T,Pekrun R,Hall N.The structure of students’emotions experienced during a mathematical achievement test.ZDM,2003,37(3):221-225.

[13]Goetz T,Frenzel CA,Pekrun R,Hall NC,Lüdtke O.Between and withindomain relations of students’academic emotions.Journal of Educational Psychology,2007,99(4):715-733.

[14]董妍,俞国良.青少年学业情绪问卷的编制及应用[J].心理学报,2007,(5):852-860.

[15]马惠霞,张泽民.大学生学业情绪成套问卷编制的理论构想[J].中国临床心理学杂志,2010,(1):34-36.

[16]赵淑媛,蔡太生.大学生学业情绪量表(AEQ)中文版的修订[J].中国临床心理学杂志,2012,(4):448-450.

[18]朱祖林,安哲锋,毕磊,汤诗华,郭允建.成人在线学习心理与行为的四因素关联模型[J].远程教育杂志,2013,(1):29-37.

[19]阮智勇.中国广播电视大学教育统计年鉴(2010)[M].北京:中央广播电视大学出版社,2011.

[22]风笑天.现代社会调查方法[M].武汉:华中科技大学出版社,2004.

[23][25]杜智敏.抽样调查与SPSS应用[M].北京:电子工业出版社,2010.

[24]马惠霞,聂胜昀,苏世将.大学生考试情境下的学业情绪[J].心理与行为研究,2010,(3):201-207.

[28]朱智贤.心理学大词典[M].北京:北京师范大学出版社,1989.

[29]吴明隆.问卷统计分析实务——SPSS 操作与应用[M].重庆:重庆大学出版社,2010.

猜你喜欢
基元积极情绪学期
面向游戏场景生成的细分插槽WFC算法研究
新的学期 新的尝试
中小学生积极情绪现状特点及其影响因素
积极情绪助力更好记忆
期末冲刺高二上学期期末模拟卷
试论积极情绪对中学生的创新力的影响
人体细胞内存在全新DNA结构
积极情绪相关研究综述
Numerical Modeling and Analysis of Gas Entrainment for the Ventilated Cavity in Vertical Pipe*
ACT和SAT的几个区别