基于结构方程模型的黄山市体育旅游产业集群实证研究

2013-11-02 08:41陈毅清
吉林体育学院学报 2013年6期
关键词:黄山市协方差黄山

陈毅清 张 璐

(1 黄山学院体育学院,安徽 黄山 245041;2 黄山市体育局,安徽 黄山 245000)

基于结构方程模型的黄山市体育旅游产业集群实证研究

陈毅清1张 璐2

(1 黄山学院体育学院,安徽 黄山 245041;2 黄山市体育局,安徽 黄山 245000)

采用问卷调查、文献资料等方法,运用探索性因子分析和结构方程模型,分析了影响黄山市体育旅游产业集群形成的生产要素、政府政策、相关产业、竞争压力和需求条件五个因素,并就此提出了形成黄山市体育旅游产业集群的四个建议,旨在丰富体育旅游产业理论方面的研究,并为政府决策提供一定依据。

结构方程模型;黄山市;体育旅游;产业集群

1 前言

体育旅游产业是随着社会的发展和人民生活水平的提高而逐步发展起来的,是一个具有交叉性和拉动性的产业。在2011年安徽省政府出台的“安徽省人民政府办公厅关于加快发展体育产业的实施意见”中,就明确指出了要建设皖南体育旅游休闲产业集聚区。黄山市位于安徽省最南部,是著名的国际旅游城市,具有丰富的体育旅游资源,因此,研究黄山市体育旅游产业,尤其是从集群形成的角度去研究,是对贯彻执行省政府关于加快发展体育产业实施意见的一个实际行动,将对推动黄山市体育旅游产业健康稳定的发展,促进黄山市经济建设、加快社会主义现代化建设步伐具有重要的现实意义。本文以黄山市体育旅游产业为研究对象,基于结构方程来构建黄山市体育旅游产业集群形成与发展的模型,从而探讨黄山市体育旅游产业集群形成的路径。

2 研究方法

2.1实地考察法

实地考察体育旅游景点,以获取最直观的第一手资料。

2.2问卷调查法

本研究面向黄山市分管体育产业工作的体育官员、部分从事体育旅游相关工作的企业(中介组织)负责人以及高校相关领域的研究人员设计问卷,对可能形成体育旅游产业集群的因素进行设计。量表采用李克特七点式量表,评价等级分为强烈赞同(7)、中等赞同(6)、轻微赞同(5)、中性(4)、 轻微不赞同(3)、中等不赞同(2)、强烈不赞同(1)。

2.2.1 研究变量的选择

迈克尔·波特(1998)认为,产业集群(industrial clusters)是在某一特定领域内互相联系、在地理位置上集中的公司和机构集合。同时,波特还认为,一个国家(或地区)的某种产业是否具有竞争力取决于4个基本因素:生产要素,包括人力资源、自然资源、知识资源、资本资源、基础设施等;需求条件,包括市场需求的质和量;相关与辅助产业的状况;企业战略结构与竞争对手。此外,政府和机遇也是2个不可或缺的因素。这4个因素形成一个菱形构架,形似钻石,所以又称该理论为钻石理论或者钻石模型[1](见图1)。

图1 钻石模型

根据波特的钻石模型,并结合黄山市体育旅游产业发展的实际状况,本文共选取了20个可能影响黄山市体育旅游产业集群形成和发展的的构成要素,作为可测的单项指标。

2.2.2 数据来源

于2013年2月在黄山市发放调查问卷100份,回收有效问卷87份,有效回收率87%,以问卷调查所得数据作为本文研究的原始数据。

被调查对象皆具有本科以上学历或本科在读,其中14%为黄山市从事体育产业管理的政府官员;30%为体育旅游企业的负责人;36%为常年从事旅游或体育旅游研究的高校科研人员;20%为经常参与体育旅游的学生(见表1)。因此,问卷的调研不存在外行说内行的问题,符合调研的要求。

表1 问卷回收的人员信息

2.2.3 调查问卷的效度及信度检验

运用SPSS 17.0对数据进行探索性因子分析。其KMO值为0.680,Bartlett值为558.495,P值为0,说明问卷数据较适合做因子分析。采用主成分分析法,用最大四次方值法进行旋转,旋转在7次迭代后收敛。经旋转后获得6个因子,累计贡献率达到7380.893%(见表2),说明这6个因子可以较好的解释黄山市体育旅游产业集群的形成和发展。

表2 旋转后可以解释黄山市体育旅游产业集群形成和发展的有效成分

根据旋转成分矩阵得出经收敛后进入6个因子的归类,将这6个因子分别命名为:生产要素(自然资源、人力资源、知识资源及资本资源等)、相关产业状况、集群形成、竞争压力、政府政策、需求特点。具体(见表3)。

问卷信度采用克伦巴赫alpha系数法进行检测,测得alpha系数为0.834(见表4),说明问卷总体具有较好的信度。

2.3结构方程模型方法

与传统的建模分析方法相比,结构方程模型具有允许回归方程的自变量含有测量误差、可以同时处理多个因变量、可以在一个模型中同时处理因素的测量和因素之间的结构等优点。其基本思路是:首先根据已有理论和知识,经推理和假设形成一个关于一组变量之间相互关系的模型;然后,经过测查获得一组观测变量(外显变量)数据和基于此数据而形成的协方差矩阵,这种协方差矩阵称为样本矩阵;最后,将构想的假设模型与样本矩阵的拟合程度进行检验,如果假设模型能拟合客观的样本数据,说明模型成立,否则就要修正,如果修正之后仍然不符合拟合指标的要求,就要否定假设模型[2]。

3 结构方程模型的建立及分析

3.1结构方程模型的建立

本次建模采用AMOS 4.0软件,根据探索性因子分析得出的结果设置好因果关系路径图,并反复修正后,运行程序得到图2所示的结果;修正模型检验和拟合优度的结果见表4;各因子间的协方差检验见表5,协方差是用来度量两个变量之间 “协同变异”大小的总体参数,即二个变量相互影响大小的参数,协方差的绝对值越大,二个变量相互影响越大。

表3 旋转后各指标进入6个因子的归类

图2 修正后的结构方程模型图

表4 修正模型检验与拟合优度结果

从表4中可以看出,修正后的模型卡方检验对应的P值为0.203,表现为不显著;卡方与自由度之比为2.18,在可以接受的范围之内;比较拟合指数CFI、规范拟合指数NFI、增值拟合指数IFI均接近于1;近似误差均方根RMSEA为0.065,小于0.1,以上指标均满足模型检验与拟合优度的要求,说明模型的拟合效果很好。

表5 各因子间的协方差检验

3.2模型结果讨论与分析

3.2.1 集群形成与其它各因子间的关系分析

将其它各因子按照与集群形成相互影响的程度大小进行排序,依次为生产要素、政府政策、相关产业、竞争压力、需求条件。

1)集群形成与生产要素

集群形成与生产要素的协方差值为0.963,且P值为0.014,具有显著的相关性。生产要素包括自然资源、人力资源、知识资源、资本资源等。

黄山市居于安徽省“两山一湖”(黄山、九华山、太平湖)和浙江省“两湖一山”(西湖、千岛湖、黄山)旅游发展战略枢纽地位,是连接上海-杭州-黄山旅游城市圈的中心城市之一,具有丰富的体育旅游资源和优越的地理位置。境内群峰参天,山丘屏列,波流清澈,溪水迥环。目前已开展的较好或已形成一定规模的体育旅游项目是漂流、登山、国际山地车节、龙舟赛、摩托艇锦标赛等项目,其中漂流景点已达十几家。

21世纪是知识经济的时代,知识经济最重要最关键的资源不是资本,而是知识、智力、人才。然而,从生产要素关联的显性指标(ZB6)可以发现,黄山市体育旅游从业人员专业化水平的提高迫在眉睫。调查发现,目前黄山市体育旅游从业者(包括经营管理者和一般体育旅游从业者)存在学历低、专业杂、兼职多等状况,由此导致了体育旅游产品研发人才的紧缺、经营管理理念的落后以及对体育旅游业长远发展的认识不足等问题。

2) 集群形成与政府政策

集群形成与政府政策的协方差值为0.921, P值为0.014,具有显著的相关性。在我国社会主义市场经济体制还不完善的情况下,单纯依靠市场的力量形成产业集群很不现实。在五个因子与集群形成的协方差值中,政府政策排名第二,进一步说明了政府对体育旅游产业集群的形成起着至关重要的作用。

“黄山市十二五体育事业发展规划”明确指出,积极推进旅游与体育娱乐等产业的深度结合,积极开发徒步、登山、攀岩等系列产品,进一步打响黄山国际山地自行车节、黄山国际登山大会等体育赛事品牌[3]。但就目前的发展状况看,体育旅游产业集群的构建还远未列进入政府的计划当中,也正因如此,具体集群区域的设置、政策的提供以及行业组织的培育更是无从谈起。

3) 集群形成与相关产业

集群形成与相关产业的协方差值为0.884,P值为0.012,具有显著的相关性。

根据黄山市体育旅游的特点,将黄山市体育旅游相关行业分为以下四类:一、接待行业,包括酒店、餐饮、会议、展览等;二、交通行业,包括公路、铁路、航运;三、生产行业,如体育旅游设施生产、土特产品加工、纪念性的旅游工艺加工等;四、商业,主要指体育旅游购物商业以及购物休闲商业等;五、徽文化产业。

黄山市酒店业发达,仅市区就拥有40余家星级酒店,其中五星级标准的酒店10家,四星级标准的酒店约18家[4],还有众多的经济型酒店,其所对应的餐饮、会议、展览的接待能力能够满足不同层次游客的需求。黄山机场现在已开通国内外十几个航线;京福高铁将于2014年3月建成通车,黄山高铁站就位于其中;高速公路方面,以黄山为中心的五小时经济圈可直达皖、沪、闽、苏、鄂、赣、浙等六省一市的重要城市。

目前黄山市开展较好的登山、徒步、漂流以及山地车等项目,其装备主要是帐篷、睡袋、背包、冲锋衣、登山鞋、指南针、漂流船、漂流袋、山地车及其配件、骑行服等产品。但黄山市只有寥寥几家企业和商家生产和销售这些产品,距离形成产业集聚都有相当大的距离。

体育旅游产业集聚应当具有本地化的产业氛围。随着城市化进程以及工作生活节奏的加快,人们对乡村美丽的风景、清新的空气、淳朴浓厚的民风、保存久远的文化传统越来越向往。黄山市的前身即为古徽州地区,而徽文化是中国三大地域文化之一。这里除了有神奇的山,灵性的水之外,还遗留有相当完好的民俗景观,其青山绿水中点缀着粉墙、黛瓦、马头墙,极具民俗特色。除此之外,一些极具徽文化韵味,参与性强的民俗体育活动,如徽州傩、目连戏、跳钟馗、得胜舞、叠罗汉、鱼龙舞等也是不可多得的体育旅游资源[5]。通过访谈以及实地调查得知,以徽文化为特色的体育旅游产品开发严重滞后。

4) 集群形成与竞争压力

集群形成与竞争压力的协方差值为0.820,P值为0.013,也具有较显著的相关性。竞争压力大,客观上会成为多数企业的创新动力,并使所在区域日益成为体育旅游产业的中心,为企业创新提供便利。

迈克尔.波特认为,一个企业通常要面对来自五个方面的竞争压力,即同行业中竞争对手的压力、潜在新加入的竞争者、替代产品、购买者和供应商。结合黄山市体育旅游这一产业,在这里仅分析同行业中竞争对手的压力和购买者。

以漂流为例,目前黄山市已有十几家漂流公司,其内部竞争压力较大,通过调查分析得知原因有两方面:一是竞争者数量较多,对市场份额的争夺激烈;二是竞争对手提供的产品或服务大致相同。

对于体育旅游行业中的企业来讲,购买者(包括个体和团体)的议价能力也是一个不可忽视的竞争力量。购买者会通过压低价格或对服务提出更高的要求来使竞争者相互斗争,从而使企业利润受到损失。而目前黄山市体育旅游企业所面临的诸如购买者总数较少、企业规模较小以及体育旅游产品的同质性等问题都会使企业面临来自购买者的强大压力。

5)集群形成与需求条件

集群形成与需求条件的协方差值为0.744,P值为0.017,具有显著的相关性。

伴随着我国居民恩格尔系数的逐年递减和人们对健康的热切向往,人们的消费结构将会进一步调整,这样必然会对体育消费产生新的需求,为我国体育旅游产业的发展提供广阔的空间。

3.2.2 其它各因子之间的协方差分析

从表6可见,生产要素与竞争压力的协方差值为0.738;生产要素与需求条件的协方差值为0.799;竞争压力与需求条件的协方差值为0.566,说明三者两两之间相互影响。即黄山市体育旅游产业的人力、知识、资本等资源越强,企业之间的竞争压力会越大,游客对这些企业产品的需求也会越大,反之亦然。

4 结论与建议

4.1结论

1)黄山市体育旅游资源丰富,但体育旅游产品研发人才紧缺、经营管理理念落后以及对体育旅游业的长远发展认识不足。

2)政府对体育旅游产业集群的形成起着至关重要的作用, 但黄山市体育旅游产业集群的构建还远未列进入政府的计划当中。

3) 黄山市具有正在快速发展的交通及较发达的旅游接待业,但体育旅游的相关生产以及销售行业严重滞后,且以徽文化为特色的体育旅游产品开发不足。

4)黄山市体育旅游企业正面临来自内部以及购买者的强大压力。

5)体育旅游产业的发展前景广阔。

4.2建议

1)拥有充分的人才聚集和储备是体育旅游产业形成集聚甚至集群的重要因素。一方面,政府或企业应积极引进体育旅游专业人才;另一方面,安徽省内相关高校,尤其是黄山学院,应抓住时机,及时开设体育旅游相关专业,培养体育旅游人才,为黄山市体育旅游产业的集聚甚至集群提供智力支持。

2) 黄山市拥有形成体育旅游产业集群的得天独厚的先天条件,政府应尽快将构建体育旅游产业集群纳入发展规划当中。

3)建议政府积极鼓励或引导体育旅游相关生产或销售行业的发展;企业在开发产品时,应体现徽文化特色,充分挖掘、整理徽州民俗体育项目,使游客在健身、娱乐的同时,充分感悟徽文化的博大精深。

4) 龙头企业在产业集群中作为一种榜样和推动力量,其行为对其他中小企业的成长具有显著的示范和促进作用。因此黄山市应积极打造在某个项目上的龙头产品,如黄山国际登山节、黄山(黟县)国际山地车节以及夹溪河漂流,而且要注意避免同质化,做到求同存异。

[1] [美]迈克尔·波特.国家竞争优势[M].李明轩,邱如美译.北京:华夏出版社,2002:149.

[2] 吴明隆.结构方程模型:AMOS操作与应用[M].重庆:重庆大学出版社,2003:38.

[3] 黄山市体育局. 黄山市“十二五”体育事业发展规划[EB/OL].[2011-09-16]. http://www.hsty.gov.cn.

[4] 杜鹏. 黄山旅游巨额投资酒店面临巨亏,能否保证股东利益. [EB/OL].[2013-02-28]. http://stock.caijing.com.cn/112537557.htm

[5] 贾磊.徽州体育文化概论[M].兰州:兰州大学出版社,2010:106.

ASEM-basedEmpricalStudyontheSportsTourismIndustrialClustersinHuangshanCity

Chen Yiqing1,Zhang Lu2

(1.PE Department of Huangshan University, Huangshan 245041,Anhui;2.Huangshan City Sports Bureau, Huangshan 245000,Anhui)

By the methods of document consultation , questionnaire survey, mathematical statistics,through the exploratory factor analysis and SEM,this paper analyze 5 influencing factors of sports tourism industry cluster in Huangshan City: the factors of production, the government policy, the related industries,the competition pressure and the demand condition,and four suggestions are proposed which aims to enrich the theoretical research of sports tourism industry, and provide a basis for government decision-making.

Huangshan City; SEM;sports tourism; industry cluster

2013-09-03

陈毅清(1977-),男,山东泰安人,讲师,硕士,研究方向:体育产业、体育旅游。

F592.7

A

1672-1365(2013)06-0018-06

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