基于栅格化数据流量的WLAN选点﹡

翁 慧，朱瑞波，黄小光，吕吉贺

(①华信邮电咨询设计研究院有限公司，浙江 杭州 310014；②中国移动通信集团内蒙古有限公司，内蒙 呼和浩特 010090）

0 引言

无线局域网是有效应对互联网竞争的重要手段，是支撑公司流量经营不可或缺的网络能力。经过近几年努力，WLAN网络规模快速增长，在四网协同中发挥的作用日益显著[1-3]。但是，WLAN网络也还存在多方面问题亟需解决。例如网络利用率整体较低，全网月均单无线访问节点（AP，Access Point）流量较低，月均超闲 AP占比较高，网络质量有待提升。如何在未来 WLAN网络的规划建设中，使WLAN精确建网，避免热建冷用等问题是下一步WLAN选点要重点考虑的问题。

基于栅格化数据流量而进行WLAN选点，能明确市场发展需求，确保建网质量和资源利用率，更好发挥四网协同效果，确保网络投资效益。

1 WLAN网络现状

下面以XX移动某地区分析为例，如图1所示。现网WLAN热点以写字楼办公场所、中专职校、宾馆酒店、高校(本科)几类热点建设占比较高，与现网全球移动通信系统（GSM，Global System For Mobile Communications）共址比例低于40%。

图1 XX移动某地区WLAN热点建设情况

无论从半年度月平均数据总量，还是 AP月均流量，还是超忙热点分析，现网WLAN热点呈现高数据流量的场景主要集中在高校、酒店和医院等区域，呈现低数据流量的场景主要集中在宾馆酒店、政府机构、写字楼、产业园区和咖啡店餐厅。

现网超闲 AP主要是分布于医疗场所、政府机构、宾馆酒店、商场购物中心等，如表1所示。

表1 XX移动某地区WLAN半年度超闲AP数量

2 栅格化数据流量密度图制作

取XX移动某地区半年度每月一周基站级晚忙时GSM数据流量，整理得到基站级半年度晚忙时数据流量的平均值。将年度平均数据流量信息和基站基础信息导入地理信息系统软件(MapInfo)，制作全网基站数据流量图层，基于生成的数据流量图层设计泰森多边形[4-8]，继而制作数据流量密度图，并导入到Google 地球。

3 基于栅格化数据流量的WLAN选点

3.1 栅格化数据流量与WLAN热点对比

在Google地球数据流量密度图上，导入现网WLAN超闲热点。可知大部分超闲AP区域数据流量也不高，少量超闲 AP区域数据流量比较高，如图2所示。因此造成WLAN资源利用率低，投资效益低，分流效果不明显。

3.2 基于栅格化数据流量的WLAN选点

取XX移动某地区半年度每月一周基站级晚忙时综合话务量，整理得到基站级半年度平均晚忙时无线利用率。在Google地球数据流量密度图上，导入现网WLAN热点和GSM晚忙时无线利用率。以数据流量 TOP100，GSM 晚忙时无线利用率高于75%且未建设 WLAN的基站所在的场景，作为WLAN网络选点的潜在需求区域。分析这些双高基站所属场景，且关联现网 WLAN超忙热点和超闲AP进行分析，最后得出WLAN选点优先级如表2所示。

图2 XX移动某地区栅格化数据流量密度图和超闲AP

表2 WLAN选点优先级

经过栅格化数据流量选点后，再组织人员实地查勘现场的环境、建筑、人流、物业等情况，最终确定WLAN覆盖热点，实现WLAN精确建网。

4 结语

目前，WLAN热点数和AP数已经达到一定规模，但是现网超闲 AP数比例过高，缺乏有效的WLAN热点选定技术[9-12]。当前要切实发挥WLAN网络对移动蜂窝网手机终端数据业务量的分流作用，有效缓解GSM网络压力，需“重分流，看市场”。重点关注现网高数据流量、高无线利用率区域，结合市场需求，基于现网栅格化数据流量图挖掘人员移动性、驻留性、人流密度高的场景。对高校、培训机构、自有营业厅等优先建设，对文化体育中心、综合商场、专业商铺等慎重建设。目前该方法已经在多地区应用，取得了较好的效果。

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