大学生网络学习自我调控研究*

☆万睿

（辽宁师范大学计算机与信息技术学院，辽宁大连 116081）

国家中长期教育改革和发展规划纲要指出，未来十年里要“鼓励学生利用信息手段主动学习、自主学习，增强运用信息技术分析解决问题能力”。在网络学习环境下，自我调控学习能力是利用信息技术手段自主学习的关键性因素，学生能有效地进行自我调控是网络学习成功的保证。然而，大学生正处于人生发展的转型期，思想尚未成熟，自我控制能力不强，[1]在学习过程中难免被网络中繁多的资源所诱惑，导致网络学习成效不高。因此，对大学生网络学习中的自我调控进行理论与实践研究具有重要意义。

一、调查对象与研究方法

1．调查对象

本研究选取辽宁省大连市七所高校的学生为研究对象，学生所学专业涉及很广，包括经济学、法学、教育学、文学、历史学、理学、工学、农学、医学、管理学。被测试的学生中男生占总人数的45．9%，女生占54．1%。共发放问卷1500份，回收问卷1483份，包含学习调控量表的有效问卷1440份，有效率为96%。

2．研究方法

本次研究采用随机抽样方法抽取调查对象。基本情况题目采用单选题或多选题的形式，结构化题目的选项采用李克特5点记分方式，“1－5分”分别代表赞同的程度。最后使用SPSS for Windows 18．0对数据进行统计分析。

二、量表的结构及信度与效度分析

1．量表的结构

Zimmerman定义自我调控学习为学习者在元认知上、动机上和行为上的主动参与学习的程度。[2]也就是说，自我调控学习(self－regulated learning)是指学习者为了保证学习的成功、提高学习的效果、达到学习的目标,主动运用元认知、动机和行为的过程。就元认知过程来看，自我调节型学习者在学习过程中的各个阶段能够计划、组织、自我指导和自我评价；从动机角度来看，自我调节型学习者把自己看作自我效能的、主动的和具有内在动机的个体；就行为而言，自我调节型学习者选择、构造、甚至创设能使学习最优化的社会和自然环境。[3]本研究根据Zimmerman对自我调控学习的定义及理论，将大学生网络学习自我调控量表分为三个构面：元认知调控、动机调控以及行为调控。

2．量表的信度分析

可信度分析（Reliability Analysis）是衡量一个测量工具可信度和稳定性的主要方法。根据吴明隆书中的信度指标表[4]，内部一致性信度系数值α 在0．5以上表明量表有一定的可信度。本量表的总体量表信度系数如表1所示。

表1 网络学习调控方式的信度分析结果

由量表1可知α 值为0．723，表明量表有较高的信度。动机调控、认知调控和行为调控的α 值分别为0．514、0．653、0．712，内在一致性信度都满足要求。

3．量表的效度分析

效度（Validity）是衡量一个测量工具能够在多大程度上准确测出所需测量事物的一个重要指标，本研究对量表进行了结构效度分析。结构效度分析通常采用因素分析。在进行因素分析前，需要对量表进行KMO和Bartlett检验。根据Kaiser(1974)的观点，KMO值在0．6以上适合进行因素分析。[4]Bartlett检验是根据相关系数矩阵的行列式得到的，如果其对应的相伴概率值小于显著性水平0．01，我们认为原始变量之间存在相关性，适合做因素分析。[5]表2为KMO和Bartlett检验结果。

表2 KMO和Bartlett的检验

由表2可知KMO值为0．797，相伴概率值小于显著性水平0．01，达到显著水平，说明适合做因素分析。

在因素分析时，对因子采用主成分分析法，并采用最大变异法对各因素进行旋转，计算各变量的因子负荷量，结果如表3所示。

表3 旋转成分矩阵

由表3可以看出，在成份1上有大负荷的是C10、C9、C11、C12、C8，通过查看量表中的相应题目发现这些因子的共同属性是考察网络学习过程中学生创设学习环境和条件的调控，与理论分析所得构面一致，以“行为调控”来命名；在成份2上有最大负荷的是C5、C6、C4、C7，这些因子的共同属性是考察网络学习过程中学生自我元认知的调控，与构面一致，以“认知调控”来命名；在成份3上有最大负荷的是C2、C1、C3，这些因子的共同属性是考察网络学习中学生自我效能的学习动机，是一个反向变量，以“动机调控”来命名。

三、调查结果与分析

1．大学生上网情况统计

表4 学生上网情况

从表4调查结果可以看出，被测试的大学生中，大部分学生的网龄都在 3－5年（30．0%）或 5年以上（46．7%），对网络已经不陌生，每天上网的时间在1－2小时（33．1%）和2－4小时（34．1%）的比例较大，每周上网次数多在 4－6次（36．5%）及7次以上（43．4%），说明学生有较多的时间接触网络，而上网时间多在课余时间（47．9%） 和晚上时间（25．6%＋24．1%），且时间较随意，有空就上（30．5%）。对于上网的花费，学生大多消费20－50元（49．6%），学生使用的上网设备包括台式计算机（25．7%），笔记本（87．7%），手机（68．6%），ipad（5．4%），说明学生上网设备条件较好。学生上网的地点多选在宿舍（89．2%），可见，学生大多有自己的上网设备，而在学校机房（14．2%）上网相对较少，总体来看，学校具备上网的条件。大学生上网进行网络学习比例（40．3%），远低于休闲娱乐（78．2%）与社交聊天（51．3%）的比例，说明大学生自制力较差，利用网络进行学习的效率较低。

2．大学生使用网络辅助学习的情况

表5 学生使用网络学习情况

从表5可以看出，在平时的学习中，0－3门课程使用网络辅助的比例为53．4%，3－5门课程使用网络辅助教学的比例为22．1%，表明网络应用于教学和学习中的情况较好。在学生使用网络交流工具进行学习的调查中，38．2%的学生表示使用论坛和社区进行交流，选择Email交流的有 15．9%，选择博客的比例为 14．3%，表明学生使用异步交流工具的比例总体较大，对课程网站提供的交流功能使用比例为23．3%，而使用即时聊天工具的比例为62．3%，表明学生更倾向于实时同步的学习交流。

3．不同性别大学生调控方式的显著性差异分析

为了确定网络学习调控方式在性别上的差异，以动机调控、认知调控、行为调控为检验变量，以性别为分组变量进行独立样本T检验，结果如表6所示。

表6 独立样本T检验

结果表明，在动机调控、认知调控、行为调控三个方面，女生与男生有显著的不同，女性动机调控（M＝9．6198）显著高于男性（M＝9．3848），因为，动机调控为反向变量，所以，男生在动机调控方面要好于女生；女生认知调控（M＝14．5635）显著高于男生（M＝13．8000）；女生的行为调控（M＝17．1879） 显著高于男生（M＝16．7957）。

4．成绩排名与调控方式的相关性及显著性差异分析

对班级成绩排名和网络学习调控方式进行皮尔逊相关分析，得到班级成绩排名与动机调控、认知调控和行为调控的相关系数分别为．072**、－．261**、－．231**（**表示显著性水平为0．01），因为，班级成绩排名为反向变量，所以，结果表明，班级成绩排名与动机调控呈0．01水平的显著性负相关，与认知调控和行为调控呈0．01水平的显著性正相关。

用单因素方差分析检验了不同成绩排名的大学生网络学习调控之间是否存在差异，进行方差齐性检验发现样本中认知调控和行为调控存在显著性差异（P＞0．05），之后对认知调控和行为调控样本进行Dunnett检验。而动机调控样本不存在显著性差异，采用Scheffe法进行多重比较方法，结果如表7所示。

表7 Scheffe法多重比较结果

结果表明，在动机调控中，排名中等的学生比中等偏上的学生更依赖于教师的调控（成绩排名与动机调控都为反向变量），而在认知调控和行为调控中，学习成绩越好，网络学习调控越高。

5．网络学习习惯与网络学习调控的相关性分析

大学生在网络学习过程中，大部分情况是“学习为主且挂着QQ偶尔看网页”，比例为56．9%，“边学习边听音乐”的学生（19．3%）也占一定的比例，“经常挂着QQ,不自觉聊天”的学生比例为5．8%，，而只专心于学习（9．2%）和放弃学习去娱乐（8．8%）的学生所占比例较小。为了探讨这一情况与网络学习调控的相关程度，对两者进行皮尔逊相关分析，结果如表8所示。

表8 相关性分析结果

分析结果显示，上网学习时的不专心度与调控中认知调控和行为调控呈显性负相关，相关系数分别为－0．180**和－0．224**，因为，不专心度为反向变量，所以，说明在网络学习的同时关注其他的事情越多，网络学习调控能力越差。

四、建议

从调查所得数据及分析可以看出，大学生使用网络的条件已经成熟，使用网络的时间很多，且拥有可以上网的电子设备的学生占绝大多数，但是，使用网络辅助学习的学生比例较少，网络学习中的调控能力较差。性别、成绩排名在网络学习调控中都有显著性的差异，在网络学习过程中关注学习以外的事情对网络学习调控有很大影响。在网络学习中，学生的自我监控占主导地位，是决定学习质量的主要因素，学习的各方面由学生自己调节和控制，增强自我调控能力是保证学习成效的关键。下面笔者以提高网络学习成效为出发点，从增强自我调控能力的角度对网络学习调控提出相关建议。

1．增强自我调控能力，首先要激发学习动机

学习动机是学习的内部推动力，兴趣、求知欲、责任感等内部动机的激发能有力地促进个体的自我监控。[8]学生要培养自己对知识的兴趣，在学习有所进步时对自己进行奖励，在遇到学习难题时，不应逃避，要想方设法克服学习中遇到的困难，从而逐渐提高自己的学习成绩，在学习中找到成就感，提高自我效能感，进而对学习内容有更多的求知欲望。当然，真正的目的不是兴趣，而是责任。作为学生，要深深地明白自己最主要的责任就是学习，这是自己的职责，也是自己未来服务社会的基本保证。

2．增强自我调控能力，其次要调节认知过程

元认知过程是指学习者在获得知识过程中制定计划、设置目标、进行组织、自我监督和自我评价等阶段。学生要主动对学习活动进度进行计划、检查，对学习成果进行自我评价，进而修正和调节学习活动，从而更好地吸收专业知识，提高学习能力。在学习活动中要丰富学习策略，有计划有组织地自我指导和评价，同时，不断调整，不断反思自己的学习过程及学习活动的效果，并从中获取相应的信息从而找到适合自己的学习策略，进而提高学习成效。

3．增强自我调控能力，还要控制学习行为

行为过程是指自我调控的学习者选择、建构甚至创造最适宜学习的社会和物质的环境。网络资源丰富多彩，信息大量膨胀，网络交流途径多种多样，网络拥有个性化、开放的学习环境，学生徜徉在网络的海洋中，需要选择适合自己学习的网络条件，运用多种搜索方式、手段，尽可能多地搜集学习资源，创设适合自己的学习条件和环境，通过多种渠道优化自己的网路学习，如此才会收获好的学习成效。

[1]姚巧红,王健,李玉斌,李雁云．大学生网络学习情况调查研究[J]．电化教育研究,2010,(7)．

[2] Zimmerman B J．A social cognitive view of self－regulated academic learning．[J]．Journal of Educational Psychology,1986:329－339．

[3]杨宁．从元认知到自我调节:学习策略研究的新进展[J]．南京师大学报,2006,(7)．

[4]吴明隆．问卷统计分析实务——SPSS操作与应用[M]．重庆:重庆大学出版社,2011:244．

[5]金枝．大学生网络学习行为研究[D]．南京:南京大学研究生毕业论文,2011．

[6]彭习梅,文懂云,张晓琼．网络环境下大学生自我调控学习能力的个案调查[J]．软件导刊,2008,(2)．

[7]杨金来．网络学习行为的实时监控研究与实践[D]．浙江:浙江工业大学硕士学位论文,2008．

[8]徐凌．学生学习自我监控能力的培养[D]．上海:上海师范大学硕士学位论文,2003．