信息化与工业化融合的综合评价研究

张玉柯，张春玲，2

（1.河北大学 经济学院，河北 保定 071002；2.河北联合大学 管理学院，河北 唐山 063000）

当前我国正处于工业化中期，而“信息化与工业化融合”将会加速我国工业化的进程，将为我国进入后工业时代奠定坚实基础。我国提出的积极推进信息化与工业化融合，走新型工业化道路的方针是党中央、国务院站在历史发展的高度，在我国经济发展的关键时期作出的重大战略决策，也是加速我国企业产业升级、由大变强，进而实现转型发展、跨越发展的重要机遇，“两化融合”也成为我国建设成为具有中国特色社会主义强国的必由之路。“两化融合”成为近年来学者研究的热点问题。本论文为合理评价我国“两化融合”的程度提出了一套科学合理的评价指标体系和评价模型，为政府部门准确判断“两化融合”的现状及发展趋势提供了科学依据。“两化融合”评价指标体系的研究可以更好、更快地推进我国信息化与工业化的融合。

一、信息化与工业化融合的内涵及意义

关于信息化与工业化融合的定义到目前为止仍没有统一定义，本论文通过分析各学者观点，提出信息化与工业化的融合是社会多层次、多领域的一体化发展，是社会形态、经济结构和生活方式等发生重大转变的过程。信息化与工业化融合的具体含义：一是信息化发展战略与工业化发展战略的融合，也就是信息化发展战略要与工业化发展战略相一致，信息化发展模式与工业化发展模式要相匹配，信息化发展规划要与工业化发展规划紧密结合；二是资源相融合，也就是信息资源要与工业资源相融合，这能极大地节约煤炭、石油等不可再生的工业资源；三是虚拟经济与实体经济的融合，这样会产生新一代经济，促进信息经济、知识经济的发展[1]；四是信息技术与工业技术的融合，产生新的技术，推动技术创新。比如，汽车制造技术和电子技术融合产生的汽车电子技术，工业生产和计算机控制技术融合产生的工业控制技术等等。

“两化融合”是“十七”大提出的实现新型工业化道路的重要战略，并且在“十八大”中又进一步提出了“推动信息化和工业化深度融合”，可见两化融合是我国转变经济发展方式、保持经济持续增长的重要途径。

二、信息化与工业化融合的评价指标体系

“两化融合”是以信息化带动工业化、以工业化促进信息化，走新型工业化道路的信息化和工业化深度融合的过程。建立一套系统性、科学性和层次性的两化融合的指标评价体系，可以客观地反映出我国（地区）两化融合程度，对指导我国（地区）发展有极其重要的指导意义。本论文依据指标选择的科学性、可操作性、可扩展性以及定量和定性相结合等4个原则，在借鉴了前人的研究成果的基础上，构建了针对工业行业企业建立两化融合的评价指标体系，其中一级指标包括：两化融合的基础设施、两化融合应用水平、两化融合的人才建设、两化融合效益等4个指标，以及15个二级指标[2]，本指标体系适用于对工业企业两化融合的状况进行客观描述（表1）。

表1 两化融合的评价指标体系

其中两化融合的基础设施中的数据库建设规模、两化融合效益中的社会效益和经济效益的值都是采用专家打分法确定，而其他指标的值通过统计年鉴的数据计算得出。

三、信息化与工业化融合的评价方法

关于信息化与工业化融合的评估首先应确定评估的样本数据，根据选取的对象不同，一般将评估范围分为区域（省、市）统计、行业统计以及企业自身评估3种情况。本论文选取的对象是区域统计，针对某省的统计分析。在两化融合的评价指标体系中，涉及到的指标很多，而且在每个一级指标中又包含若干个二级指标，这些二级指标中又有些指标因素可以采用具体数值准确描述，但还有一些指标无法用确切的数值表示。因此，本论文采用层次分析和模糊综合评价相结合的研究方法，对“两化融合”的评价指标体系进行模糊综合评价。

（一）确定“两化融合”指标评价体系的权重

层次分析法就是把复杂的问题分解成各个组成因素，并按其支配关系分级组成有层次的结构，通过对评价指标各层次因素的两两比较确定各因素的权重大小，然后再综合专家的判断，以决定评价指标体系中各因素权重大小的总排序。其计算步骤如下。

1.构造两两判断矩阵

通过相互比较确定各准则对于目标的权重，即构造判断矩阵。在层次分析法中，为使矩阵中的各要素的重要程度能够进行定量显示，引进了矩阵判断标度（1－9标度法）（表2）。

表2 判断矩阵标度

这里我们聘请了10个信息化管理的专家，采用1－9的标度方法，写出评价指标体系中的各层次指标因素相对重要程度的标度值，进而构造判断矩阵，随后对其判断矩阵进行一致性检验，经过多次比较调整和检验判断矩阵，最终得出合理的判断矩阵及权重系数。

2.一致性检验

构造出判断矩阵后，要对其判断矩阵进行一致性检验，如果随机一致性比率＜0.1，则说明构造的判断矩阵是合理的，否则，要重新对判断矩阵进行调整，直至满足随机一致性比率。

3.计算权重

指标权重的计算主要是确定判断矩阵的最大特征根和特征向量，而计算最大特征根和特征向量常用的方法有方根法、最小二乘法等多种计算方法，但是在这些计算方法中方根法是一种较简便易行的方法。本论文在计算判断矩阵的特征向量时选取方根法[2]。

（二）建立两化融合程度等级集合V

两化融合程度等级集合是从信息化技术特征、应用特征以及对企业支撑发展作用的角度，将融合程度划分为4个等级，对应的评价等级集合为 V[3]：

V＝｛V1，V2，V3，V4｝＝｛起步阶段，局部覆盖，集成阶段，深度创新｝

其中起步阶段指企业重点关注于信息化基础设施建设，各项业务还没有进行融合。局部覆盖阶段指企业各单项业务应用有一定成熟度，但是协同集成基本尚未开展。集成阶段指企业之间不同程度开展了关键业务系统间的协同集成。深度创新阶段指企业在市场开拓创新、决策支持和综合节能减排等方面取得了一定成效。两化融合将会使企业的各项业务进行集成，管理更加精细，流程进行再造，将会给企业发展注入新的强大动力。

（三）构造隶属度函数，建立模糊评判矩阵R

在获得“两化融合”评价指标体系中各指标值之后，要将这些值在评价等级中进行模糊化处理，确定评价体系中各指标的隶属度。本论文在确定指标集中每一个指标隶属度时，采用专家打分法，通过向信息化专家发放问卷，由专家投票得出各个指标的评价矩阵，而隶属度的值采用0～1之间的数值，并用 R表示[4]。

（四）“两化融合”模糊综合评判

通过对上述计算出来的各层次的因素权重A和模糊评价矩阵R，计算得到模糊综合评价向量B。在针对“两化融合”评价指标体系进行模糊综合评判时，按照评价指标体系中各层次指标由低层向高层计算的顺序进行综合评价。先计算出第二层次的模糊关系矩阵，接着再计算出第一层（目标层）综合评判的模糊关系矩阵，即：B＝A·R＝B中的元素表示两化融合程度的总体评判结果隶属于各个评价级的隶属度。

四、实证研究

本论文对河北省“两化融合水平”进行调研，考察了河北省两化融合现状，结合构建的“两化融合”评价指标体系，对河北省两化融合水平进行综合评价，根据评价结果得出当前河北省“两化融合”的发展阶段。

（一）“两化融合”评价指标权重的确定

“两化融合”建立的评价指标在进行应用的过程中，需要确定各个评价指标的权重，本论文采用层次分析法确定指标的权重。针对评价指标体系中的二级指标，经过专家咨询，采用1－9标度方法对两化融合评价指标体系的二级指标进行重要程度的比较，构造出如下的一系列判断矩阵，并经过层次分析法软件的计算，得到最终各指标体系的权重（表3—7）。

表3 一级指标权重

表4 二级指标两化融合基础设施权重

表5 二级指标两化融合应用水平权重

表6 二级指标两化融合人才建设权重

表7 二级指标两化融合效益权重

第二层次各因素指标的权重值为：

第一层各因素指标的权重值为：

（二）模糊综合评判

采用专家打分法，通过向专家发放问卷，由专家投票得出“两化融合”评价指标体系中各个指标的隶属度值。按照评价指标体系由低层到高层逐层运算的顺序，先计算出第二层次的模糊综合评价集，即：

根据第二层模糊综合评价的运算结果，再计算出第一层的模糊关系矩阵，即：

根据最大隶属度原则，评价对象对应的等级为起步阶段，即得到当前河北省“两化融合”的发展阶段处于起步阶段这一结论，这一分析结果与河北省“两化融合”发展阶段的实际情况相一致。

五、结 论

本文首先研究了“两化融合”的内涵以及发展“两化融合”的战略意义，在此基础上，通过调研构建了“两化融合”的评价指标体系以及“两化融合”的发展阶段，并利用层次分析法和模糊评价法对“两化融合”的发展阶段进行了综合评价的研究。本文所建立的“两化融合”的评价指标体系是针对工业企业特点，通过对“两化融合”发展阶段的研究在企业应用方面可以帮助企业认清自身“两化融合”所处的阶段，找出企业本身存在的差距；在行业层面可以针对某个区域工业行业进行融合的状况进行评价，从而了解该行业所存在的不足，并进行综合比较分析；在宏观层面可以辅助政府从不同层面制定相关扶持政策。

[1]王晰巍，靖继鹏，杨晔.信息化与工业化融合的基本理论及实证研究[J].情报科学，2009（11）：1650－1655.

[2]王娜，李钢.企业两化融合能力评价指标体系及实证研究[J].工业工程，2012（2）：100－105.

[3]丁宝成.煤矿安全预警模型及应用研究[D].辽宁工程技术大学，2010.

[4]闫晓敏.信息化与工业化融合程度测度研究——以天津市为例[D].天津大学，2012（1）：42－47.