研究生网络成瘾与生活事件、自我效能感关系的研究

2013-09-18 02:39倩,陈
长春教育学院学报 2013年17期
关键词:效能研究生维度

张 倩,陈 红

研究生网络成瘾与生活事件、自我效能感关系的研究

张 倩,陈 红

本研究目的在于探讨研究生网络成瘾与生活事件及自我效能感的联系性,为干预研究提供依据。采用网络成瘾问卷和青少年生活事件量表(ASLEC)随机选取180名在校研究生进行测量,将所得结果进行统计学分析。结果发现,研究生网络成瘾者在性别上差别不明显,网络成瘾同生活事件有显著相关,网络成瘾与生活事件各个维度均呈显著正相关,回归分析结果显示,生活事件中其它及人际关系维度对研究生网络成瘾的解释率最高,能很好地解释网络成瘾倾向。结果表明网络成瘾与自我效能感成负相关,但不显著。

研究生;网络成瘾;生活事件;自我效能感

张倩/郑州大学教育系应用心理学专业在读硕士(河南郑州450001);陈红/郑州大学教育系基础心理学专业在读硕士(河南郑州 450001)。

网络成瘾是指因为重复地使用网络从而导致的慢性或者具有周期性的一种入迷状态,同时还会产生难以抗拒的再次使用网络的想法,另外对使用网络的时间会有更长要求,耐受性下降,克制能力下降。会对上网所产生的快感有心理与生理上的依赖[1]。研究发现目前在大中学生中网络成瘾现象正在不断加剧,中国互联网络发展状况统计报告显示:学生网民群体占据比例最大,高达30.7%[2]。网络成瘾给学生带来痛苦感,使他们感到无助,这一现象正引起社会各界的强烈关注。过度上网对学生影响很大,调查显示,过度使用网络已经严重地影响到了他们的身心健康[3]。另外有研究表明,网络成瘾的养成同抑郁倾向、神经质人格、同伴关系亲疏和自我认同感是呈正相关[4]。如果不对学生上网行为加以干预而任其发展,将会对学生个人成长造成极其不利的影响[5]。

本研究主要探讨研究生群体中网络人际关系、网络游戏和网络信息成瘾等网络成瘾[6]三个方面同生活事件中的各个因子之间的关系,我们将网络成瘾细分为三种类型来研究,使得网络成瘾的研究更加具体化。同时探讨网络成瘾与自我效能感之间的关系,希望能为预防与戒除网络成瘾的方法提供一定的理论依据,也对在校研究生的教育有较强的指导意义。

一、研究对象和方法

(一)研究对象

随机抽取河南省高校在读研究生180人,发放问卷180份,收回176份,其中有效问卷169份。被测研究生专业涵盖文科、理科、医科及工科,具有一定代表性。

(二)研究工具

本研究采用杨文娇、周治金等人依据编制的网络成瘾问卷量表[7]作为网络成瘾诊断量表,该量表的各种信度系数均在0.80以上,最高为0.92,加入自编的测谎题经过修订后总问卷量表a系数为0.83,分半信度为0.77,可以说明该量表信度良好。本研究采用的是5级评分标准,每一项上得分越高则在该类型上的成瘾倾向就越明显。

研究中生活事件采用刘贤臣、刘连启等人编制的青少年生活事件量表[8]。该量表包含27项分为6个分量表:人际关系、学习压力、受惩罚、丧失、健康适应和其他因子,各分量表分是其下各条目分之和,总分为分量表分相加之和。本量表适用于青少年生活事件的评定。本次试测的分半信度为0.81,a系数为0.86,说明该量表具有良好的信度。

(三)施测程序

所有测试都是在统一指导语下进行,由受试者答出所有的项目。对于受试者不能理解的条目或句子,经主试作出统一解释,但是主试不能做任何有提示性的暗示。研究测试中所有问卷必须当场填写完成,然后立即收回。

(四)数据统计及分析

所有数据输入计算机,测量结果用SPSS17.0进行统计分析。主要统计方法为t检验。

二、研究结果

(一)网络成瘾与生活事件的关系

1.大学生网络成瘾组与非成瘾组划分标准。通过对“网络成瘾量表”的调查结果的统计,按照成瘾分数的高低将169名被试大学生分为网络成瘾倾向组与非网络成瘾倾向组,划分的依据是先算出网络成瘾倾向的总分,再求出平均分为46分,平均分小于46分的为非成瘾倾向组,共85人;平均分大于或等于46分的为网络成瘾倾向组,共84人。

2.大学生网络成瘾在性别上的表现。在此次调查的180人中,收回有效问卷169份。其中男生为58人,女生111人,网络成瘾在性别上差异不明显,具体如下图。

表1 网络成瘾在性别上的表现

3.大学生网络成瘾与生活事件的相关分析。为了了解网络成瘾倾向与生活事件之间的关系,我们对两个量表各维度的相关性进行分析,结果显示网络成瘾倾向与生活事件各个维度之间存在极显著相关。

表2 网络成瘾倾向与生活事件量表中各因子关系研究

由上表知,生活事件各维度与网络成瘾倾向之间均显著正相关(p<0.01)。结果可以推断生活事件对网络成瘾具有直接影响,有必要通过回归分析进行进一步的验证。

4.大学生网络成瘾与生活事件的多元回归分析。为了验证生活事件各维度对网络成瘾倾向的预测作用,我们以网络成瘾倾向为因变量。人际关系、学习压力、丧失、受惩罚、健康适应、其它为自变量。采用逐步多元回归分析法进行分析,结果如下表。

表3 生活事件对网络成瘾倾向的多元回归分析

预测变量:常数,其它

预测变量:常数,其它,人际关系

预测变量:常数,其它,人际关系,受惩罚

表4 生活事件对网络成瘾倾向的多元回归分析

a.Dependent Vairiable网络成瘾总分

回归分析结果,回归方程B值为37.305,主效应显著(p<0.001)。预测网络成瘾倾向时,进入回归方程的显著变量有三个,即:其它、人际关系、受惩罚。其联合解释变异量为0.494,就是说,其它、人际关系、受惩罚三个变量能联合预测被试网络成瘾倾向的49.4%的变异量。这个结果表明生活事件能够在一定程度上预测网络成瘾倾向,也可以认为生活事件对网络成瘾倾向具有直接的影响。并由此可以得到未经标准化的回归方程为:y=37.305+0.694x1+1.657x2-0.615x3其中x1人际关系因子,x2为其它,x3为受惩罚。

(二)网络成瘾与自我效能感的关系

为了了解网络成瘾倾向与自我效能感之间的关系,我们对“网络成瘾量表”和“自我效能感量表”进行相关分析。相关分析表明网络成瘾与自我效能感呈负相关,但不显著。

三、分析和讨论

结果显示,在研究生群体中存在一定比例的网络成瘾者,有成瘾倾向人数占被试总人数的21.52%。研究生网络成瘾在性别上差别不明显,这与以往大学生网络成瘾的研究不太一致,可能是到了研究生阶段无论男女生的交际面都变得较窄,使他们可以花更多时间去接触网络,从而对网络产生依赖,甚至成瘾。同时发现,网络成瘾同生活事件有显著相关,网络成瘾与生活事件各个维度均呈显著正相关,说明生活事件对研究生网络成瘾有重要影响作用。回归分析结果显示,生活事件中其它及人际关系维度对研究生网络成瘾的解释率最高,能很好地解释网络成瘾倾向。可能情况是负性的生活事件使研究生在网络中寻找安慰,从而更容易产生网络成瘾。相关分析发现研究生网络成瘾同自我效能感之间无显著相关,这与以往研究有所不同,可能原因是研究生的自我效能感都较高,不作为影响网络成瘾的主要因素存在。

研究生是社会宝贵的人才资源,我们需要采用合适的心理疏导方法,逐步引导他们采用正确的方法在现实中找到自信,使其获得认同,从而建立良好人际关系。他们很多人都是在现实生活中与人沟通出现了问题的,因此,家长与老师应经常和学生进行深入沟通,试着去了解他们的内心世界,要能够多鼓励他们,给予他们足够的支持,要让他们在现实中找到归属感。

[1]陈侠,黄希庭,白纲.关于网络成瘾的心理学研究[J].心理科学进展,2003,11(3):355-359

[2]雷霞.被误读的重要网络文化:网络游戏[J].新闻与写作,2012,(1):19-21

[3]江楠楠,郭培芳.国外对因特网成瘾障碍的研究[J].心理科学,2003,(1):178-179

G645

A

1671-6531(2013)17-0034-02

责任编辑:姚 旺

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