李云 杨小燕 李妙玲
范宇鸣 李文华
脑卒中50%以上的患者残存患侧上肢失能,传统康复治疗为治疗师对患者进行康复训练,其效率和强度难以均衡,故疗效参差不齐。肢体智能反馈训练系统A2(广州一康)是改善脑卒中偏瘫患者上肢功能障碍的新手段,其能准确完成患者瘫痪肢体高强度及任务相关性训练。临床研究表明,其对脑卒中急性期和慢性期的上肢运动功能障碍有良好的疗效[1,2],但国内临床应用仍处于起步阶段。本研究应用临床随机对照研究的方法,观察上肢康复机器人联合作业治疗对偏瘫患者上肢功能障碍的疗效,以期提出有效的康复治疗方案。
1.1 一般资料 选取2010年11月至2011年11月本院神经内科和康复医学科收治的脑卒中后偏瘫患者85例,将其按脑梗死和脑出血分层,然后将各层患者以区组随机化的方法纳入到观察组和对照组。两组患者在性别、年龄、发病类型、病程等方面差异均无统计学意义(P>0.05)(见表1)。患者入选标准:①符合1995年全国第四届脑血管病学术会议通过的各类脑血管病诊断要点[3],并经CT或MRI检查证实。②初次发病或既往有脑卒中病史但未遗留神经功能障碍。③年龄小于78岁。⑤能配合康复医师与治疗师进行康复训练。⑤排除言语理解和认知功能严重障碍者。
1.2 方法 两组患者急性期均接受神经内科常规药物治疗,当患者病情稳定后,对照组采用康复作业治疗技术(Brunnstrom,Bobath,Rood,PNF,ADL 训练,运动再学习等)进行治疗。每天上、下午各1次,每次30 min,每周6次,共治疗2个月。观察组在对照组的基础上,增加肢体智能反馈训练系统A2(上肢康复机器人)辅助训练,每天上、下午在常规作业治疗后各增加1次,每次15 min,每周6次,共治疗2个月。肢体智能反馈训练系统A2应用方法见表2。
1.3 评价标准 采用简式Fugl-Meyer量表(Fugl-Meyer assessment,FMA)[4]评定患者上肢的综合运动功能,总分为 66分。采用巴氏指数(Barthel Index,BI)[5]评定日常生活活动能力,总分为100分。两组患者康复评定均于由专人盲法进行,治疗前及治疗2个月后各评定一次。
1.4 统计学方法 应用SPSS 19.0统计软件进行统计学分析;样本均数比较用t检验、样本百分率的比较采用χ2检验;P<0.05为有统计学意义。
治疗前两组患者的FMA评分和BI评分比较差异无统计学意义(P>0.05),表明两组具有可比性。经过2个月的康复训练后,两组患者治疗后的FMA评分、BI评分均比治疗前提高,差异有统计学意义(P<0.05),并且观察组的疗效优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05),见表3。
表1 两组患者一般资料比较±s)
表1 两组患者一般资料比较±s)
组别 例数 性别(例)男女年龄(岁) 发病类型(例)脑梗死 脑出血 病程(天)43 23 20 55.7±6.3 26 17 46.3±8.4对照组观察组42 24 18 56.5±7.8 22 20 48.1±6.2
表2 肢体智能反馈训练系统A2应用方案
表3 两组患者治疗前后FMA、BI评分比较(±s)
表3 两组患者治疗前后FMA、BI评分比较(±s)
注:①与同组治疗前比较P<0.05。②与对照组治疗后比较P<0.05
评分治疗前 观察组组别 例数 FMA评分 BI 43 20.57±9.30 51.0±9.3对照组 42 21.28±11.28 49.1±9.8治疗后 观察组 43 34.30±9.61①② 82.3±9.0①②对照组 42 26.0±10.20① 64.2±12.2①
肢体智能反馈训练系统A2是应用计算机技术实时模拟人体上肢运动规律,拥有一个可调节的上臂支持系统,增加的智能反馈和三维运动空间,可使功能治疗训练在一个虚拟的环境中进行。它利用丰富多彩的游戏对肩关节、肘关节、握力和手臂肌张力等进行针对性的训练,提高了患者的兴趣,促进康复进程。
本文通过上述应用方案在驰缓阶段激发肌肉残存力量、增强肌力和耐力、恢复关节灵活性,痉挛阶段实现单关节的分离运动,恢复阶段帮助完成肩肘关节的复合运动。在训练过程中,根据患者康复情况选择适当的训练难度和训练强度,提供实时的视觉与听觉反馈信息,实现人机交流,提高患者参与训练的主动性和积极性,增强患者的康复信心。客观记录训练过程中患者患肢的位置、关节活动度、握力等数据,评估患者肩关节内收外展前屈、肘关节屈曲、尺桡关节旋前旋后和握力,供康复医师和治疗师评价治疗效果,制定康复计划。
通过FMA、BI评分显示,与单纯进行作业治疗相比,配合肢体智能反馈训练系统A2可使偏瘫患者的上肢运动功能评分显著提高,改善脑卒中偏瘫患者的上肢综合运动功能,从而进一步促进了患者日常生活能力的提高,有利于患者早日回归家庭,重返社会。
[1]Fasoli SE,Krebs HI,Stein J,et al.Effects of robotic therapy on motor impairmentand recovery in chronic stroke.Arch Phys Med Rehabil,2003.84:477-482.
[2]Cardoso LS.Dacosta R.Piovesana A,et al.Using Virtual Environments for Stroke Rehabilitation.International Workshop on Virtual Rehabilitation,2006:1-4.
[3]全国第四届脑血管病学术会议.脑卒中患者临床神经功能缺损程度评分标准(1995).中华神经科杂志,1996,29(6):381-383.
[4]殷秀珍,黄永禧.现代康复医学诊疗手册.北京:北京医科大学中国协和医科大学联合出版社,1995:1.
[5]卓大宏.中国康复医学.第2版.北京:华夏出版社,2003:121-122,491.