区域产业发展潜力评价指标体系设计及测算

张 芳，陈家作

（1.中国社会科学院 数量经济与技术经济研究所，北京 100732；2.嘉兴学院 商学院，浙江 嘉兴 314001；3.有色金属技术经济研究院，北京 100814）

区域产业发展潜力评价指标体系设计及测算

张 芳1，2，陈家作3

（1.中国社会科学院 数量经济与技术经济研究所，北京 100732；2.嘉兴学院 商学院，浙江 嘉兴 314001；3.有色金属技术经济研究院，北京 100814）

文章对浙江省嘉兴市16个产业从发展潜力角度进行综合评价，实证结果表明，应将新能源产业、新材料产业、生物医药产业、化学纤维制造业作为嘉兴市重点支持的四大支柱产业，既能保障经济总量增长的需求，又能推动区域产业结构调整，实现可持续发展。

产生发展潜力；评价指标；测算

0 引言

加快转变经济发展方式，推动产业结构调整和优化升级，完善和发展现代产业体系，着力培育战略性新兴产业早已是我国产业发展的基本政策导向。然而，为了应对金融危机，我国实施了巨额经济刺激计划，政府投资扭转了国内经济颓势，实现了较快增长。但与此同时，也增加了产业结构调整难度。

既要保增长又要调结构，更应切合实际，在目前的现实条件下遴选出一些支柱产业加以重点支持，逐步实现经济转型。显而易见，支柱产业的选择应满足以下两个要求：①能够支撑经济总量及经济增长的需要；②尽可能符合国家产业结构调整导向，即注重选择以重大技术突破和重大发展需求为基础，对经济社会全局和长远发展具有重大引领带动作用，知识技术密集、物质资源消耗少、成长潜力大、综合效益好的产业。也就是说，在地区现有的产业中挑选出最具有发展潜力的产业作为地区支柱产业，为其快速、健康发展创造条件，实现保增长与结构调整的双重任务。

本文将在构建产业发展潜力评价指标体系的基础上，对浙江省嘉兴市产业进行实证分析，对嘉兴现有产业发展潜力进行排序，为地方政府决策提供参考依据。

1 产业发展潜力指标体系的设置

1.1 构造产业发展潜力评价指标体系的基本原则

（1）定量指标优先。在建立评价指标体系时，尽可能采用定量指标，且各指标的数据尽可能具备权威性、完整性、正确性和统计口径一致性的特征，以减少因主观评价而带来的统计误差。

（2）总量指标及效率指标兼顾。产业发展潜力评价需要满足“保增长”和“调结构”的双重属性，因此必须同时考察产业现有规模及成长性。

（3）外延便捷性。产业发展潜力水平评价具有动态性，是相对比较的结果。因此，应考虑新的比较样本可随时的、便捷的纳入构造的指标体系。

（4）相关系数最小。经济指标间不可避免会呈现一定的相关性，因此在设计指标体系时必须考量各指标的相关系数，尽可能确保同一级别内各指标及各层级之间相关系数最小化，避免重叠、累赘、繁冗。

1.2 产业发展潜力评价指标体系的构建

产业选择中需要考察其实现保增长与结构调整双重任务的能力，因此指标体系中一级指标的构建将以此二者为内核。“保增长”是要在足够的经济规模基础上保证较高的增长率；“结构调整”的发展方向是知识技术密集、物质资源消耗少、成长潜力大、综合效益好，在二级指标的构建中加以体现。三级指标的选择依据上述分析及搜集到的数据来确定，整个指标体系由16项指标构成。构筑产业发展潜力评价指标体系如表1所示：

2 嘉兴新兴产业发展潜力实证分析

2.1 数据来源及无量纲化处理

依据嘉兴市2004～2008年《嘉兴市统计年鉴》和嘉兴市统计局提供的“1244新兴产业经济指标”，分类统计了2004到2008年共5年的数据。

由于产业发展潜力评价指标的量纲不同，不能直接用于综合评价模型进行计算，需要通过对各指标进行无量纲化处理。数据无量纲化处理主要有标准化处理法和极值处理法。根据吴永林（2009）的研究表明，无论是何种指标无量纲化处理方法，采用改进后的灰色关联分析综合评价模型均能得到一致的结论。本文采用标准化处理法对指标量纲进行处理，计算过程为：

2.2 产业发展潜力评价指标体系的指标权重

权重的确定方法包括AHP法、德尔菲法、变异系数法等。本文采用主成分分析法来确定各层级指标的权重，其主要过程如下。

在SPSS13.0上进入Factor Analysis（因子分析）模块，按照主成分对应的特征值＞1或主成分累积贡献率≥85%的前k个主成分的主成分个数提取原则，借助碎石图以帮助确定应保留主成分的个数。

假设提取2个主成分，即k=2，标准化后的原始变量线性表示的标准化主成分：

其中Aij为指标主成分得分，st(Xi)为标准化的第i个指标值。

将各主成分的信息贡献率作为权重，加权得到综合得分模型：

其中En代表2个主成分的信息贡献率；Bm即为每个指标的初始权重，需要对初始权重进行规一化处理，最终得到每个指标的权重。

各层级指标及其权重计算结果如下列表所示。

表2 二级指标下三级指标的权重

表3 二级指标对一级指标的权重

表4 一级指标对总目标的权重

表5 时间序列权重

2.3 基于时间序列比较的测算

灰色系统理论由中国学者邓聚龙在1982年首次提出，主要包括灰色关联分析、灰色建模、灰色预测等内容。其中灰色关联分析的得到最广泛应用。冷建飞（2007）对基于灰色关联度分析的灰色关联评价模型做了改进，以适用于动态多指标评价问题。吴永林（2009）在此基础上对模型进行了进一步修正，包括以下两点。

（2）删除均值化生成器，即删除以下步骤：

经过实证证明，进一步改进的灰色关联评价模型对任何一种指标无量纲化方法均能得到稳定、一致的评价结果。本文采用的综合评价模型即为经过进一步修正的灰色关联综合评价模型。综合评价结果如下列表所示。

表6 二级指标综合得分

3 分析及结论

（1）从指标总的得分情况来看，新能源产业排在第一位，化学纤维制造业、新材料产业和生物医药产业分居第二、三、四位。节能环保产业列第14位，仅高于金属制品业和纺织服装、鞋、帽制造业。说明按照嘉兴市实际情况来看，新能源产业、新材料产业、生物医药产业已显示出较好的发展趋势，但节能环保产业发展潜力表现不突出，有待于政府政策方面的更多支持和引领。

表7 一级指标综合得分

表8 总目标综合得分

（2）从一级指标可以看出，新能源产业的可持续发展潜力指标综合得分最高，新材料、生物医药产业排名前二、三位。说明这三个产业的可持续发展能力比较强。但从技术进步和自主创新潜力方面来看，由于化学纤维制造业研发投入和研发产出很大，故其一级指标排位第一。新材料产业、生物医药产业、新能源产业的技术进步和自主创新潜力分别列第二、三、四位。节能环保产业两个一级指标分别排在第14位和第11位，说明其可持续发展潜力的落后是主要的制约因素，尤其是财务指标和产业规模的制约性更强。

（3）深入分析各二级指标，可以看出，生物医药产业的财务指标和研发投入产出指标较好，说明该产业的全要素生产率的提高带来了产业的发展动力；新材料产业的发展潜力则主要源于研发投入的带动；新能源产业除产业规模偏小外，其余各项指标的表现均较好，说明若能继续做大该产业，则该产业将具有更强的带动效应。环保产业的各项指标均偏低，反应出该行业目前仍属于朝阳产业，随着国家政策扶持力度的加大和产业发展环境的进一步优化，该产业将更能体现其强大的生命力。

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F222

A

1002-6487（2013）14-0031-03

浙江省哲学社会科学规划立项课题（11YD23YB）

张 芳（1973-），女，江西定南人，博士后，副教授，研究方向：技术经济、循环经济。

陈家作（1983-），男，广西柳州人，硕士，工程师，研究方向：计量模型开发与应用。

（责任编辑/亦 民）