中国纺织品出口前景预测

张 荣

（西安工程大学管理学院 陕西西安 710048）

1 引言

纺织业是我国传统经济支柱产业，在我国国民经济发展中占有重要地位。随着改革开放以来，中国经济与世界经济的联系越来越密切，我国是世界公认的纺织品出口大国，纺织品出口贸易在我国对外贸易中占有极重要的地位[2]。多年来，纺织业在扩大就业、增加财政收入、出口创汇、带动相关产业和促进区域经济发展等方面发挥了重要作用，取得了令人瞩目的成就[3]。由于我国棉纺织品服装行业是外向出口型行业，研究出口市场的需求就显得尤为重要[4]。本文对中国对外出口进行预测，以期为中国纺织业的出口提供借鉴，促进我国纺织行业的可持续发展。

2 回归模型

2.1 一般模型

回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法，其步骤为：收集数据、画出散点图、求出回归直线方程、利用方程进行预报[5]。

对于一组具有线性相关关系的数据(x1，y1)，(x2，y2)，…，(xn，yn)，回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：

具有线性相关关系的两个变量x和y可用线性回归模型y=bx+a+e来表示。这里a和b为模型的未知参数，e是y与bx+a之间的误差，它的均值E(e)=0，方差D(e)=σ2。这样，线性回归模型的完整表达式为：

公式中：X是时间，本文拟合及预测2001至2013年的纺织品出口额。

在线性回归模型中，随机误差e的方差σ2越小，用bx+a预报真实值y的精度越高。随机误差是引起预报值与其真实值y之间的误差的原因之一，其大小取决于随机误差的方差。

2.2 数据来源

本文收集了2001年至2010年纺织品出口的数据进行预测，然后用预测出的结果与实际值进行比较，预测数据选择2010年以前的数据对未来几年纺织品出口进行预测。

3 出口分析及预测

表1 2001—2010年我国纺织品出口额（亿美元）

根据表1中给出的数据画出原始数据的曲线图。

图1 2001—2010年我国纺织品出口额

根据历史数据，通过用Excel进行回归拟合，求出模型中各个参数的值，然后代入模型，对未来发展趋势进行预测。

利用Excel进行回归拟合，得出以下公式y=173.68x+266.78，对回归分析做t检验和F检验，其中t值为3.20，大于临界值3.17，t检验显著；F的显著性检验为1.21E-06，小于α，表示有显著关系。

表2 2001—2010年我国纺织品出口额拟合值（亿美元）

从2001至2010年x取值1至10求出拟合值如表2所示，将拟合值与实际值进行比较，结果见表3。从表3中可以看出，从2001到2010年的误差精度均未超过0.13，效果不错，而且只有2001年、2007年与2009年超过了0.1，其余年份误差精度均小于0.1，已经相当不错了。2009年的误差精度有点大，可能是由于全球金融危机的影响而导致我国纺织品出口下降，以至于预测误差偏大，但也可以说明该模型对此类数据的短期预测还是很有效的。下面就用预测样本数据来对我国未来的纺织品出口进行短期预测，为了预测准确，本文用2010年以前的历史数据来预测2011年到2013年的我国纺织品出口额。

表3 2001—2010年我国纺织品出口额拟合值与实际值（亿美元）

表4 2011—2013年我国纺织品出口额预测值（亿美元）

从表4中可看出我国未来的纺织品出口继续处于增长趋势，并且增长幅度较大。

4 总结

本文仅仅用回归分析简单预测了未来三年的纺织品出口额，并非考虑其他因素的影响，但是如2009年由于金融危机导致纺织品出口减少，纺织品出口是受到多方因素的影响的，比如贸易壁垒、国际形势、产品质量、反倾销、环保产品等方面均影响我国纺织服装出口，本文仅仅为纺织品出口预测做一理论参考，在实际应用中还是要权衡多方因素。我国纺织品出口一直进一步呈现加速增长和效益提升的趋势。纺织品出口是我国贸易顺差的主要来源之一，无论从近期还是远期来看，纺织行业始终是我国对外贸易的相对优势产业。可以相信，我国纺织品出口贸易在政府的正确引导和企业的自身努力之下，把压力转化动力，一定会发展的越来越好。◆

[1]肖力.中国服装进出口贸易发展前景[J].中国对外贸易，1998；（8）：20-21.

[2]王秀芝.影响中国服装出口的因素分析[J].商场现代化，2008；（13）：11-12.

[3]董琳.河北省纺织品出口贸易问题及对策[J].北方经贸，2012；（2）：14.

[4]李海龙，李济群.基于对美国棉纺织品与服装市场的研究预测中国对美出口[J].天津工业大学学报，2010；（4）：44-47.

[5]孙恒来.回归分析的基本思想及其应用[J].中学生数理化（教与学），2012；（9）：89.