中西部青年女性体型分类研究

王 静，李 慧

（盐城工学院纺织服装学院江苏盐城224051）

人体体型受地域、年龄、遗传、饮食习惯等因素影响形成不同特征。因此，有针对性地对目标人群进行人体测量对服装企业产品有重要意义。本研究对108名年龄在18-25岁的籍贯为中西部省份的女大学生进行人体测量，采用自动人体测量设备进行人体特征数据采集，并利用数据统计软件对青年女性体型重新划分，以此为中西部服装产品的发展以及国家号型标准的扩展提供参考。

1 实验条件

1.1 实验仪器及对象

本实验采用自动测量的方法进行人体数据的采集。测量仪器为法国力克公司的自动人体三维测量系统。实验随机选取籍贯为中西部省份（如山西、陕西、河南等）的在校女大学生为测量对象。

1.2 测量部位

本实验根据GB5703-1999《用于技术设计的人体测量基础项目》国家标准[1]，以及对女性体型测量通常所包括的长度、围度、肩和手臂等典型测量指标，故本次实验中青年女性人体测量部位确定为28项。

高度方向：身高、裆高/会阴高、臀高、肩高、后颈高；围度方向：胸围、颈围、腰围（最小腰围）、臀围、腹围、颈根围、大腿围、乳根围、右大腿围；长度方向：全臂长、背长（弧）；宽度方向：总肩宽、乳距、胸宽（直线）、自然腰宽、臀宽；厚度方向：乳高、乳根厚、颈根厚、中臀围、中臀厚、后臀厚、腹厚。

2 数据分析处理

2.1 数据预处理

对测量数据进行正态分布检验、奇异值检查和缺失值处理等数据预处理，以保证后续数据统计分析可以正常进行[2]。其中正态分布检验后结果显示，实验数据均呈正态分布；奇异值处理方法为若胸围数据中出现奇异值，直接删除整条数据。其他部位出现奇异值，只删除此部位数值；缺失值处理方法为用该变量的所有非缺失值的均数替代缺失值，这样处理的结果使整体数据分布相对更向中心靠拢，特征更明显。

2.2 因子分析

因子分析是从研究相关矩阵内部的依赖关系出发，把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合因子的一种多变量统计分析方法。因子分析的基本思想是根据相关性大小把变量分组，使得同组内的变量之间相关性较高，而不同组的变量相关性较低。每组变量代表一个基本结构，这个基本结构称为公共因子[3]。本文使用SPSS软件进行因子分析，将提取的因子作为分类指标。

表1为KMO系数和Bartlett球形检验，其中Bartlett值为4877.841，P＜0.0001，即相关矩阵不是一个单位矩阵，考虑进行因子分析。KMO是用于比较相关系数值与偏相关系数值得一个指标，其值越接近1，表明进行因子分析的效果越好，本研究中KMO值为0.842，接近1，说明可以接受因子分析的结果。

图1为碎石图。从第1个因子开始，曲线迅速下降，到第3个因子以后下降变得缓慢，逐渐近似为1条直线。这说明因子1与因子2、因子2与因子3之间的特征值之差值比较大，其余的因子之间特征差值都较小，所以可初步保留2个因子[4]。同时根据因子积累贡献率表，特征值大于1的有4个因子，对总方差的累积贡献率为80.45%。其中前2个因子对总方差的累积贡献率已经达到71.25%，后面几个因子贡献率相对较低，意义不大，所以提取2个因子。

表1 KMO和Bartlett的检验

图1 碎石图

2.3 聚类分析

本研究通过快速聚类分析方法进行体型分类。快速聚类又称为逐步聚类法，该方法先把聚类对象进行粗糙的初始分类，然后再按最近距离原则修改不合理的分类，直到合理为止。研究中使用因子分析中提取的2个因子作为分类指标，根据专业知识和分类目的将类数定为3-6进行聚类分析。通过表3聚类结果比较显示，类数定为4类时分类结果清晰，各类人数相对较均衡。

表2 各类数聚类对象数目

表3 方差分析表

表3为不同类数时的方差分析结果。从表3可知，Sig.=0，说明类间无差异的假设成立的概率全部小于5%，3种分类结果均可接受。详细比较来看，分类为3时的类间均方最大，误差均方最小，说明二者之间的差异最大，分类数为4时效果次之，但考虑到各类人数的均衡性，综合考虑选择分类数为4时的统计结果。故本研究可将人体划分为四类即：A、B、C、D，每类体型分别有21、18、34、35人。

2.4 各类体型统计

通过聚类分析在数据文件中找到各类体型对应的测量样本，并依据样本测量数据计算各体型控制部位的指标均值，控制部位的确定参考国家号型标准中的十个控制部位。各体型统计见表4，表中显示了各类体型中间体的主要部位数值。

表4 各体型中间体特征指标计算值 单位:cm

3 结论

本研究对年龄在18-25岁籍贯为中西部省份的108名在校女大学生进行自动人体测量，通过SPSS软件对人体测量数据的分析，找到了人体分类的2个因子，然后以这2个因子为变量进行聚类分析，最后将本次测量对象体型分为四类，从而为中西部服装产品的发展以及国家号型标准的扩展提供参考。

[1] GB/T 5703-1999，用于技术设计的人体测量基础项目[S].

[2] 齐静，张欣.三维人体数据统计分析预处理研究[J].纺织学报，2006；27（1）：42-45.

[3] 刘祥，李晓久.基于三维人体测量的青年女性体型分类研究[J].山东纺织经济，2012；（6）：91-93.

[4] 齐静，李毅，张欣.我国西部地区青年男性体型描述与体型分类研究[J].纺织学报，2010；31（5）：107 -111.