叶琳芸
(广东省通信产业服务有限公司,广东 广州 510630)
1)本文研究的背景
本文尝试通过建立项目经理胜任力特征模型,为通信施工行业项目管理人员选拔提供了一套适用的、全面的人才测评参考标准。
2)胜任力特征的定义
在可以查到的中英文文献中,专家学者们普遍认为:胜任力特征指绩效优秀的人所具有的知识、技能、能力和特质。
3)胜任力特征模型
根据胜任力特征的定义以及相关文献的查阅,胜任力特征模型是指采用科学的研究方法,以显著区分某类人员中绩效优秀与绩效一般的员工为基础,寻求鉴别性岗位胜任力特征,经过反复比较分析,最终确立起来的与绩效高度相关的胜任力特征结构模型。
本研究的研究对象主要为通信施工行业的项目经理,主要从广东、湖南、湖北、安徽等地进行方便取样。
数据收集方法为问卷调查法。
主要研究过程由文献调研,调查问卷的编制,调查数据的收集和整理,调查数据的分析和研究总结等几个阶段组成。具体步骤如下:
1.3.1 文献调查,资料收集:文献分析,开放式问卷调查,对相关人员进行行为时间访谈(BEI),收集条目,分析素质因子的频次。
1.3.2 整理并选取胜任力特征结构项目,制定预试。
1.3.3 预测试,运用SPSS图案件进行统计分析,确定正式问卷。
1.3.4 正式测试,运用SPSS软件进行探索性因素分析,确定胜任特征内容结构。
1.3.5 运用Lisrel软件对胜任特征结构进行验证性因素分析,检验模型。
1.3.6 完成论文。
对调查数据的分析,用探索性因素分析、验证性因素分析、结构方程模型等多元统计方法进行。统计分析软件为SPSS16.0和LISREL8.7。
2.1.1 查阅文献
通过对国内外相关胜任力特征内容的文献的查阅,了解胜任力的概念、特点及其测量;阅读大量有关项目经理资料,包括录用、选拔、培训、绩效考核等资料,并对相关优秀项目经理的先进事迹进行了认真研读,为编制开放式问卷打下理论基础。
2.1.2 开放式问卷调查及访谈
收集条目主要采用开放式问卷调查与访谈的方式。
第一,开放式问卷调查的题目:作为一位从业多年且经验丰富的项目经理,您认为一名真正优秀的项目经理应具备哪些素质?发放问卷的对象主要为作者所在公司及子公司的项目经理,问卷共发放45份,有效问卷38份,共收集条目134条;
第二,采取访谈的方式时,主要问及被访谈者在从业过程中所经历的3件最成功的事件和3件最不成功的事件,每一事件发生时的具体情况又如何。共对10位项目经理进行了访谈。
2.1.3 结果分析
通过对相关文献的总结归纳和对优秀项目经理先进事迹材料的内容分析,获得项目89条(见表1优秀项目经理事迹材料内容分析结果);通过对访谈记录的编码、主题分析,获得条目56个(见表2访谈记录主题分析结果);通过开放式问卷调查收集条目134条(见表3开放式问卷调查结果)。结果如下:
表1 优秀项目经理事迹材料内容分析结果
表2 访谈记录主题分析结果
表3 开放式问卷调查结果
表4 被试的人口学、组织学特征统计(N=163)
表5 预试问卷项目经理胜任力的结构矩阵(N=163)
2.1.4 问卷设计
对通过访谈和开放式问卷收集到的共279个条目采用逻辑思维分析的方式进行归类、汇总,合并意义相近的条目,整理出条目反应频数在1以上的条目,获得45个项目,形成初步的问卷。
项目编制:问卷编制好后,经讨论发现,一些项目存在语义重复的问题。对于表述不好的项目,一律从问卷中删除。经过整理项目经理胜任力特征39个项目的问卷初具。
2.2.1 研究方法
1)被试
共发放问卷200份,剔出丢失、作答不完整以及明显伪答痕迹的问卷后,回收到有效问卷163份,有效回收率为81.5%。调查对象构成见表4所示。
2)研究工具
本部分所使用的工具为研究者在文献调研、开放式问卷和预试调查基础上所编制的项目经理胜任力调查问卷。
3)统计方法
采用SPSS16.0对本次获得的有效数据进行探索性因素分析及部分描述性统计分析。
2.2.2 项目分析
1)项目区分度分析
将所有被试在预试问卷的得分总和按照高低排列,得分前 27%为高分组,得分后 27%为低分组,求出高低二组被试在每项目得分平均数差异性检验(统计中用T检验),如果项目的CR值达显著水平即P<0.05,表明这个项目能鉴别不同被试的反应程度。删除CR值未达显著的项目。
T检验结果表明,除“善于从项目中吸取教训,能够不断改正错误”、“喜欢阅读与项目建设有关的专业杂志和文章”等六项项目的显著性水平P>0.05外,其他各测项的低分组均值和高分组均值存在着显著差异P<0.05,因此只有33个项目都能通过T检验,并给予以接受。
2)Cronbach α 系数
结果显示,项目经理胜任力特征问卷的条目的得分与总分的相关基本上都能达到.4的水平。只有“与同事的相处融洽”和“敢于用新办法新思路对原有工作创新”条目与总分的相关<0.4,因此将两条目删除。
2.2.3 探索性因素分析
在探索性因素分析过程中,主要参照各个项目的共同度和因素负荷值,对部分项目进行了筛选,选取项目共同度高、因素负荷值高的项目,删除项目共同度低、因素负荷低的项目。结合因素分析和项目分析的结果,我们发现,初始问卷因素结构不是很清晰,且存在有多重负荷项目,初始问卷还不是一个有效的问卷,需要进一步进行修订。问卷修订的原则是:
第一,参照因素分析结果,选取因素共同度高的项目,删除因素共同低的项目。
第二,参照因素分析结果,删除双重或多重负荷的项目;对有歧义的项目进行进一步调整和修改。
最后,根据主成分分析的结果,以特征根大于等于1为原则抽取因子,确定量表被抽取出的、可解释的有效因子有6个,共28个项目,方差解释率为74.49%,如表5所示。
2.3.1 被试
以5家省外通信施工企业的项目经理作为本研究的调查对象。共发放问卷250份,回收问卷238份,其中有效问卷220份,有效回收率为88%。有效被试样本的具体情况如下表6所示。
2.3.2 研究工具
本研究使用的工具为包含预试所选定的28个条目的正式问卷。以李克特六点量表来测量通信行业项目经理胜任力特征的内容,由“1—完全不符合”到“6—非常符合”分别为:“完全不符合”、“比较不符合”、“有点不符合”、“有点符合”、“比较符合”、“完全符合”。
2.3.3 统计方法
仍采用SPSS16.0对本次获得的有效数据进行探索性因素分析及部分描述性统计分析。
2.3.4 研究程序
正式调查问卷均在相对集中的时间内完成。部分调查由研究者现场调查,对个别问题进行现场解释。部分调查为委托施测,在委托施测前,先向他们介绍调查的意义、操作过程和应该注意的事项等。
2.3.5 结果与讨论
探索性因素分析采用主成分分析法抽取因子,以正交方差极大法进行因子旋转,选取特征根大于1的因素,并参照碎石图来确定项目和因子。经过多次探索,最后剩下25个项目。对这25个项目进行因素分析,采用主成分分析中的方差最大正交旋转,结果表明,胜任力的内容结构呈现出清晰的五因素结构,方差解释率为80.773%,碎石图见图1,具体项目负荷结果见表7所示。
表6 探索性研究中有效被试情况汇总表(N=220)
图1 碎石图
根据正式调查的因素分析结果及对各因素内项目的含义的理解,通信行业项目经理的胜任力特征内容结构包括5个因素,这5个因素可以解释总变异的80.773%。上述5个因素命名及内容如下:
F1:责任心:经常深入现场,检查制度执行情况;具有较强烈的安全事故防范意识;对工作有较强的责任心;成本控制意识强,为公司节约了大量资源;对工作很有热情,在工作中能获得极大地满足感与成就感。
F2:客户关系:在外界有着良好的形象,赢得很多潜在用户;社交能力强,有较好的社会网络;优秀的客户关系管理能力;在客户中有良好的形象与口碑;能较好地理解客户的需求,领悟能力强。
F3:专业技能:经常参加项目管理方面的培训;善于运用知识、经验迅速解决问题;丰富的项目管理知识;善于吸取他人的项目经验;信息收集能力强。
F4:成就动机:不满足于现状,对成功具有强烈的渴求;不怕困难和挫折,勇于承担责任和行动后果;不断追求项目质量的提升和完善;主动地接受挑战,不怕任何困难;具有不甘于人后,勇往直前,不断创造佳绩的决心和勇气。
F5:团队管理:团队管理能力强;重视信息分享,能够倾听他人意见;关心下属的成长,并提出建设性的意见;沟通能力强;在团队中能营造出协作与不断进取的氛围。
表7 项目经理胜任力特征内容结构的因子分析结果(n=220)
2.4.1 研究目的
重新收集数据对探索性因素分析得到的项目经理胜任力特征内容结构的五因子模型进行验证,以检验该模型的合理性。
2.4.2 研究方法
1)被试
以中国通信建设、浙江工程公司、江苏工程局等5家通信施工企业的项目经理作为本研究的调查对象。共发放问卷200份,回收问卷176份,其中有效问卷162份,有效回收率为81%。有效被试样本的具体情况如下表8所示。
2)统计方法
图2 项目经理胜任力特征模型五因素标准化解
研究使用的统计方法是验证性因素分析,使用的统计软件为LISREL8.7。
2.4.3 模型的验证
按照结构方程模型的建模要求,对所提出的构想模型进行验证。用162个样本的观测值与构想模型进行拟合,得到项目经理胜任力特征内容结构构想模型的标准化解。具体结构与各参数的标准化解如图2所示。
评价测量模型好坏的指标包括每个外源变量在潜变量上的负荷,以及误差变量的负荷。Bagozzi和Yi(1998)认为,因素负荷量不能太低或太高,最好介于0.50~0.95之间。从图2中可以看出,各项目与各因素的负荷比较理想,每个项目对相应潜变量的解释率较大,误差较小。另外,衡量一个构想模型是否可以接受,主要看构想模型与观测数据的拟合情况,本研究的主要拟合指数如下表9所示。
表9 项目经理胜任力构想模型与观测数据的拟合指数(N=162)
由表9可以看出,项目经理胜任力特征内容结构的构想模型与观测数据的三类主要拟合指标均达到良好的拟合水平。说明观测数据很好地支持了构想模型,探索性研究的结果得到了验证。
2.5.1 信度分析
从表7中可以看到,五个维度的内部一致性信度系数均高于0.700,而总问卷的内部一致性信度系数为0.964在0.70以上,表明因素分析的结果是可以接受的。因此,本问卷的信度基本上符合心理测量学的要求,结果是可信的。
表10 各维度及总的内部一致性信度(N=382)
2.5.2 效度分析
本研究将采用结构效度与内容效度进行项目经理胜任力特征问卷的效度分析。
表11 各因子间及各因子与总分的相关系数(N=382)
从表中数据我们可以发现,总分与四个因子的相关系数分别为0.825,0.878,0.809,0.848,0.835。此外,五因子之间的相关也在 0.01 水平上显著。因此,可以说该问卷具有较好的内容效度。
综合信度和效度分析,可以得出本研究所编制的项目经理胜任力特征问卷是可靠且有效的。
经过探索与验证分析,项目经理胜任力特征的内容呈现出清晰的五维结构,即责任心、客户关系能力、专业技能、成就动机以及团队管理能力。
2.7.1 通过文献查阅、开放式问卷发放问卷结合访谈、预试以及探索与验证性分析,结果表明,通信行业项目经理胜任力内容特征由五个因子组成,分别是责任心、客户关系能力、专业技能、成就动机以及团队管理能力。
2.7.2 通信行业项目经理胜任力特征问卷内容具有一定的信度与效度,符合心理测量学的要求。
我们对于样本的选择方面,采取的研究方法是问卷调查的方法,这种方法发放范围有限,所以只对自己熟悉的公司的项目经理进行了访谈,年龄层级分布比较集中,基本上采用方便取样,地域性和层次性较缺乏。另外问卷编制过程的局限,统计过程的局限给整个数据的质量造成一定的结果误差。
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