影响非英语专业大学生英语学习主动性的因素研究

黄文杰，穆凤英

(江苏师范大学 外国语学院，江苏 徐州 221116)

在贯彻“以人为本”和“终身教育”理论的背景下，越来越多的外语教育工作者意识到培养学习者主动性的重要性，提升大学生英语学习主动性成为一个重要的课题。教育部在2007年正式推出的《大学英语课程教学要求》中指出大学英语的教学目标是培养学生的英语综合应用能力，特别是听说能力，使他们在今后学习、工作和社会交往中能用英语有效地进行交际，同时增强其自主学习能力。Lennartsson(2008)认为学习第二语言的动机和意愿被认为比其他社会因素重要得多。我国很多学者(束定芳，庄智象1996;高一虹等2003;兰昌勤，曾洁2004;宋霓娜2007;张琳2010等)对这个问题也进行了探讨，但他们大多是从定性的角度进行研究的，很少用定量的方法进行分析。本文根据相关理论和大学生英语学习的实际情况设计调查量表，进行定量分析。

学习主动性是指学生在主体意识支配下，有目的地自觉自愿地学习。对于大学生英语学习主动性的测量可以用Rosenberg和Hovland(1960)提出的测量态度的三个维度(认知、情感和行为意向)中的积极行为意向作为指标。Csize'retal(2010)曾指出积极的态度可以激发学习者的动机行为。Saville-Troike(2006)指出了动机的重要性，认为学生越有动力，学习新语言就会学的越好。他们学习一门新语言的速度取决于他们个人的动力多少。如果学习者有动力学习语言，觉得语言有用，他们就会比那些认为所学语言没用的那些人学得更好(Ellis，1994)。Reece和Walker(1997)强调，智力差但动力很足的同学往往会比智商高却动力不足的同学在语言学习上成绩更好。信念是和学习有关的必要条件之一(Ajzen，1988)。如果学生认为他们学不好一门新语言，那么这种信念就会成为一种学习障碍(Lennartsson，2008)。老师是学生语言学习过程中的另一个影响因素。如果学生尊敬教语言的老师，这将有助于其提高学习效率。如果学生不喜欢或不尊重老师，则不会体会到这种提高(Abu-Melhim，2009)。家人的期待同样也可以视为影响学生培养积极态度的因素，但当学生无法达到家人预期时，也可能会引起学生的焦虑(Csize'r et al.，2010)。Tremblay和Gardner(1995:515)曾明确指出，语言态度通过一系列情感因素导致动机行为，进而促成学习成就，即Dornyei(2001)所说的语言态度→动机行为→学习成就。在我国当前，课堂教学是英语教学的主渠道，而学习的主动性则是课堂教学的核心(宋霓娜，2007)。

根据以上的研究成果和与大学生座谈了解的学生实际情况，本文提出影响大学生英语学习主动性行为的因素有学习英语的兴趣、对于英语重要性的认知、学习英语的自我效能感、教师与学习资源、英语国家人/文化引力和大学英语课堂感受等。

1 研究方法

我们采用随机抽样的方法在江苏师范大学的物联网、生物科学、制药工程、软件工程、音乐教育、法学、汉语言文学及旅游管理等8个专业抽取了300名学生作为研究样本。回收调查问卷240份，有效的调查问卷228份，有效率达到95%。研究的样本由大一和大二学生组成，其中大一学生占49.6%，大二学生占50.4%。性别比分别为男生38.2%，女生61.8%。

本研究的调查问卷的设计是根据Kretch etal(1962)提出的态度三成分的分类并结合大学生的特点设计。Kretch etal将态度分为三类;①认知成分，即对某一目标的信念;②情感成分，即对某一目标的好恶程度;③意动成分，即对某一目标的行为和意向及实际行动。调查问卷共分两部分:一是个人简况，内容包括性别、专业、来自地区、专业等;二是学习态度调查，由15个里克特量表题目组成，每个题目有5个选项:非常赞成、赞成、不赞成也不反对、反对、非常反对。

数据录入Spss17.0统计软件进行信度、效度检测分析，问卷的总体信度较好(α=0.816)，研究对数据进行了KMO和巴特利特球形检验。结果显示，数据的KMO值为0.773，巴特利特球形检验近似方差达到898.059(P=0.000)，说明数据适合进行因子分析。用主成分分析法提取出特征值大于1的公共因子5个，旋转成分矩阵显示，各因子项目负荷值介于0.484至0.8之间(见表1)，累计方差贡献率达到62.85%(见表2)，问卷具有较好的结构效度。

2 研究结果

2.1 描述性统计结果

表1 问卷的调查项目的平均分、标准差

由表1可以看出大学生都认识到了英语的重要性，其均值等于4.61，方差是0.624。其次是学生普遍认为教师在英语学习起着重要作用，均值4.16.方差0.808。第三位是大学生都喜欢互动的英语课堂，表明了学生跟老师在课堂交流的渴望。均值最低的分别是在学习主动性的两项每天学习英语的时间和课下练习口语上分别是2.88和2.84，说明目前大学生学习英语的主动性不高。其他条目的调查结果的均值基本在3-4之间，表明非英语专业大学生在这些方面的态度都是中等程度。

2.2 因子分析

表2是因子分析的总方差解释，是相关系数矩阵的特征值、方差贡献率及累计方差贡献率的计算结果。从此表可以看前5个公因子的累计方差贡献率为62.85%。

表2 因子分析的总方差解释

表3 旋转因子负荷矩阵(n=228)

从表3可以看出，第一个公因子主要在每天学习英语1小时以上、上课积极回答问题、经常进行英语学习纠错和反思、课外阅读英语读物和看英文电影、课下经常参加英语活动练习口语上有较大的载荷，说明第一个公因子综合反映了这几个方面的变动情况，可以将其命明为学习主动性行为因子。第二个公因子在我对英语很感兴趣、英语非常重要、英语好的人能被家庭和同事尊重、我对自己能学好英语很有信心上载荷较大，将其命名为兴趣价值和信心因子。第三个公因子在我在英语课堂轻松不紧张、我喜欢互动的英语课堂上载荷大，将其命名为对大学英语课堂的感受评价。根据载荷情况分别命名第四和第五个公因子为对英语国家的人/文化的感受和对教师与资源的评价。验证了我们在前面提出的影响非英语专业大学生英语学习的要素模型。

2.3 多元回归分析

在前面因子分析的基础上，我们对非英语专业大学生英语学习主动性行为的影响因素，进行多元回归分析。在回归前，我们对以上的五个因子计算均值、标准差和皮尔性相关系数见表4。因为各因子的相关系数较高，可以进行多元线性回归分析。

表4 各因子的均值、标准差(SD)、皮尔逊相关系数

表5 非英语专业大学生英语学习主动回归方程的系数及统计量

表5显示了多元回归方程的结果。方程的可决系数是0.63，DW值是1.89，F统计量等于24.18，概率P值(0.00)小于显著性水平(0.05)，所以该模型是有统计学意义的，即对英语的兴趣价值和信心、大学英语课堂的感受、对英语国家的人/文化的感受以及对教师和资源的评价等因素对大学生英语学习主动性有显著影响。从回归方程的系数来看，除常数项外，都通过了统计学检验。影响非英语专业大学生英语学习主动性的因素中，最重要的因素就是学生对英语的兴趣和学生的自信心，其系数是0.240，学生对英语兴趣越高，自我效能感越强，对英语积极主动学习的意愿就越强。这复合知情行理论。具于第二位的要素是对教师和资源的评价，其系数是0.203。说明教师和学习资源对英语学习主动性也有较大的影响。其次因素分别是对英语国家的人/文化感受和对大学英语课堂的评价。

3 结语

本研究在Rosenberg和Hovland所提出的态度知、情、行的理论的基础上，提出了影响大学生英语学习主动性行为的影响要素模型，并结合已有的研究量表，生成调查问卷。在描述性统计研究中发现非英语专业大学生英语学习的主动性偏低，均值是3.148，方差0.593，但都认识到了英语学习的重要性，并认为教师在英语学习中起着重要作用。在因子分析中，我们根据旋转因子负荷矩阵，抽取了5个公因子，分别是学习主动性行为、兴趣价值和信心、大学英语课堂的感受评价、对英语国家的人/文化的感受和对教师与资源的评价，这很好的验证了我们提出的概念模型。在此基础上，我们对非英语专业大学生英语学习主动性行为的影响因素，进行多元回归分析。结果表明:影响非英语专业大学生英语学习主动性的因素中，最重要的因素就是学生对英语的兴趣和学生的自信心，其系数是0.240，学生对英语兴趣越高，自我效能感越强，对英语积极主动学习的意愿就越强。这复合Rosenberg和Hovland的知情行理论。具于第二位的要素是对教师和资源的评价，其系数是0.203。说明教师和学习资源对英语学习主动性也有较大的影响。其次因素分别是对英语国家的人和文化感受和对大学英语课堂的评价。

本研究在样本选择上仍存在一定的局限性，如被试的数量不多、性别上也不够平衡、调查范围只限于江苏师范大学等等。研究者认为本文仅研究影响非英语专业大学生的学习主动性行为的几个要素，可能还有其他要素比如家庭背景等，在后续的研究中纳入到研究的模型中。另外，未来的研究还应深入探讨影响英语学习主动性行为各因子的路径关系、英语学习主动性行为与成就之间的相关性以及学习者英语学习主动性变化等问题。

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