岳荣先教授简介

·学思湖畔·

岳荣先教授简介

岳荣先教授

岳荣先教授，于1958年10月生于江苏金坛，现为上海师范大学数理学院院长、上海师范大学数学一级学科概率论与数理统计专业博士生导师、概率论与数理统计博士点和硕士点负责人，兼任上海市高校计算科学E-研究院特聘研究员、上海市质量技术应用统计学会理事长、中国现场统计研究会生存分析分会副理事长、《应用概率统计》和《应用数学与计算数学学报》杂志编委.曾任中国现场统计研究会副理事长.

岳荣先教授于1982年获南京气象学院（现南京信息工程大学）理学学士学位，1990年获东南大学理学硕士学位，1997年获香港浸会大学理学博士学位.1999年6月自华东师范大学统计学博士后流动站出站后加盟上海师范大学.1997年以来，曾多次赴香港浸会大学数学系、美国斯坦福大学统计系和美国伊利诺理工学院应用数学系等进行访学和合作科研.

岳荣先教授的主要研究方向之一是拟蒙特卡洛（Quasi-Monte Carlo）方法，包括数值积分的拟蒙特卡洛方法及其随机化的求积公式与误差分析、拟蒙特卡洛高维数值积分法的可处理性与复杂性分析等课题.研究了基于随机攀登化b-进制（t，m，s）-网格与b-进制（t，s）-序列的高维数值积分求积法的收敛速度，给出了基于两个b-进制（t，m，s）-网格之并集的随机攀登求积法的方差表达式及其渐近阶；研究了基于一类随机攀登化（t，m，s）-网格与随机化（t，s）-序列的随机化求积法在加权Haar型小波再生核Hilbert空间、加权Banach函数空间中单位球上的极端均方误差与积分节点个数及初始误差之间的关系，给出了这类随机化拟蒙特卡洛求积法具有可处理性的条件.

岳荣先教授的另一主要研究方向是试验设计与分析，包括单响应与多响应回归模型的最优设计与稳健设计等课题.对于假设模型与真实响应模型存在一定程度偏离的情形，运用再生核Hilbert空间的方法建立具有稳健性的设计准则，并对其性质及构造算法进行了研究.他与其合作者提出了多响应回归模型基于预测精度的一类最优设计准则；运用贝叶斯方法和渐近技术建立了非参数回归模型的渐近最优设计准则，给出了设计均匀性与正交性的一种联系，并研究了由拟蒙特卡洛方法生成的设计在非参数回归模型拟合中的优良性；研究了随机系数回归模型的最优设计问题，给出若干具有非齐性随机误差的随机系数模型的D-，G-，B-，E-，I-最优设计的解析式.

岳荣先教授已在计算数学和概率统计等学科的专业学术刊物上发表论文60余篇，其中多篇论文发表在《SIBM Journal of Numerical Bnalysis》，《Mathematics of Computation》，《Journal of Complexity》，《Statistica Sinica》，《Computational Statistics and Data Bnalysis》，《Journal of Statistical Planning and Inference》，《Metrika》等学术期刊上.他先后主持国家自然科学基金面上项目3项，主持教育部博士点专项科研基金项目2项和上海市教委科技创新重点项目1项，完成上海市教委重点课程建设项目1项.