吉利，快跑！

杨志杰

“商业的本质是什么？”汽车设计出身，从事企业信息化建设多年的丁少华，在谈起商业的兴衰、互联网经济等话题时，看上去十分疲惫的他，忽然兴奋起来。“几千年来，商业本身其实并没有发生变化，但技术却在不断改变着商业的形式和商业环境。就像汹涌而来的电子商务改变了传统的交易方式，也改变了传统商业流通行业的市场环境。”

丁少华是浙江吉利控股集团有限公司信息副总监，互联网到底会为汽车、汽车厂商和汽车产业带来什么，是他近年来最为关注的一个命题。

他深信，互联网给汽车厂商带来的新商业环境，将逐渐改变汽车厂商的业务、商业模式和商业逻辑，丁少华和他的团队正在紧张地为吉利的互联网未来做准备。

不确定性的未来

丁少华对自己从事的事业十分骄傲。在他看来，作为汽车制造企业的CIO，在具体信息技术的引入上并不存在真正的难题，因为总能在业内找到可借鉴的经验；而真正的难题在于如何通过IT建设持续让企业保持活力，以使得其能够灵活应对由互联网所带来的新的商业环境。

在这个环境中，与大多数行业相同，汽车厂商与消费者之间地位的高低已经出现了转变。一个明显的现象是，各类汽车网站和论坛的力量越来越强大了，比价和团购等互联网模式让汽车的价格越来越透明，消费者的议价能力也越来越强。

由信息透明所带来的用户议价能力的提升，对汽车厂商从设计、研发、生产制造到质量控制乃至营销的所有经营环节都形成了挑战，毕竟客户导向意味着新的商业模式。

此外，基于物联网和移动互联网而出现的车联网等技术和应用，又具有改变行业未来的潜质，这一切都让丁少华深信，不论是哪家汽车企业，都站在一个不确定的未来的路口。

面向互联网商业环境，吉利公司此前已在信息化的组织架构上进行了准备。除了集团信息副总监外，丁少华还有另一个身份——杭州吉利易云科技有限公司的总经理。

2008年之前，吉利易云是吉利集团的信息化职能部门。按照丁少华的描述，吉利之所以将这个部门独立为一家公司有两方面的考虑。

一是为了培育产业链上下游的核心合作伙伴。汽车厂商之间的竞争早已发展到了彼此产业链之间的竞争阶段。吉利一方面希望将自己的管理理念和一些核心技术输出给合作伙伴，另一方面又不希望合作伙伴感受到被控制。“以一家公司的形式合作要比一个职能部门更为合适，通过信息化提升伙伴的竞争水平，也就提升了整个产业链的竞争力。”丁少华说。

二是将信息化部门独立出来，通过市场竞争，提升信息化团队的专业化能力，打造核心竞争力。丁少华说，IT归根到底是为商业服务的，此前IT团队是一个成本部门，视野较窄；按公司运营，团队必须首先考虑能为客户带来怎样的价值，也就是能为吉利集团带来怎样的商业价值。

在吉利集团的信息化建设过程中，吉利易云通过整合资源，一方面引入IT供货商，另一方面针对自己的个性化特点开发系统。目前，吉利集团大约一半的IT系统是由这家公司自主开发的。

“对合作IT厂商解决方案的整合和消化，以及自主研发系统，都将帮助吉利集团应对不确定性的未来。自主开发不仅仅意味着成本优势，在做业务调整时，自主开发更会让企业反应速度更快。”丁少华说。

如何更敏捷

提升吉利的敏捷性，是丁少华口中出现频率最高的语句。近年来，丁少华和他的团队一直在专注做一件事情。丁少华将之称作为“贯通”。

在互联网经济时代，企业的发展周期越来越短，某一个技术浪潮可能会让一家企业在一两年内兴盛起来，也可能让这家企业在一两年内沉寂下去。

为了应对快速多变的商业环境，企业必须具有快速频繁调整的能力，这种调整包括业务的调整，组织架构的调整等，这都要求支撑企业运行的IT系统要敏捷，“贯通”的根本目的也在于此。

在过去的十几年里，吉利面向企业内部研发、制造、供应链、营销等各个领域，建设了规模庞大、覆盖全面的IT系统群，但这并不意味着IT建设的工作已经结束。这些条块分割的IT系统虽然彼此之间有着有机的联系，却并没有实现完全的融合。随着企业规模越做越大，整个系统的反应也会越来越迟钝，问题开始出现。

以营销领域为例，汽车行业各家厂商有一个共同头疼的问题，就是需求放大效益。简而言之，一线市场对产品数量的要求在营销体系各层级传递的过程中，增长的需求会被放大，减少的需求也会被放大。比如一线预计下月销量增长10%，信息传递到上游，产能增长可能就会被放大到40%；减少也是同理。丁少华分析，这是因为上游和下游信息流不对称造成的，其实在整个IT系统群中，类似的问题并不少见。

丁少华和他的团队，开始了历时漫长“贯通”的工作。系统的贯通，其实是系统集成，更为关键的是数据的贯通。

首先要做的事情是梳理整个企业的信息流。比如说，汽车中的发动机，与研发、营销、制造、采购、财务等各个系统都有关系，但在上述各个职能部门中的表现形态又不一样，财务部门更多关注的是成本，营销部门关注的则是与这个发动机匹配的市场特征，比如配置它的车的车型、颜色等等，研发部门关注的是发动机的技术参数，工程部门关注的则是它的工艺，采购部门更为关注的是制造它的零件和不同的供货商。

“就像黄河一样，黄河水从源头出来之后，一些流向了这里，一些流向了那里。”丁少华比喻道，IT人员需要到水流的每一个地方去梳理。

信息流是在企业的流程中流动的，而流程则是由表单和作业链构成的，表单是流程的节点，作业链是流程的方向，不同的系统有不同的逻辑，适合不同的表单和作业链，因此不同的系统之间有清楚的边界。梳理完成后，再回头看信息流是否畅通。

“贯通的事情永远都不会做完，因为它是一个动态的过程。”丁少华说，没有最理想的状态，企业在不断的发生变化，组织架构在发生变化，流程在发生变化，系统在调整，贯通也不会停止，这也是为了让吉利更快，更轻盈。

掌控的可能

“利用大数据将提高汽车厂商把握不确定性的能力。”丁少华说，尽管对于大数据的应用吉利集团还在摸索阶段，但是对大数据的效果，丁少华充满信心。他分析道，汽车类网站和论坛上同样有着大量用户的信息和数据，即便是仅仅对那些具有销售偏向性的数据进行处理，对汽车的生产研发也都非常有帮助。

业内有观点认为，如果说过去十多年来中国汽车行业的竞争，主要来自供应链和营销领域的话，那么现在的竞争则更多来自研发领域，因为汽车厂商之间竞争的关键，已经聚焦在能不能生产出一个被市场认可的成功的产品。

成功的汽车产品一般具有两个特点，一是能够快速推向市场，二是能够得到市场的认可。前者需要营销、研发、制造等各部门的协同，达成同步工程；而后者的解决之道就是大数据。丁少华分析道，一个产品之所以得到消费者的认可，与这个汽车产品的特征有着密切的关系，例如这个汽车的造型、内饰、风格等等，如果有很多数据可以分析的话，就可以找到共性。“比如将曾经销售的最好的汽车的一些成功要素，收集再分解，再做数据挖掘。”

在针对汽车外观进行的大数据分析之外，针对汽车内部结构设计、零部件等的一些大数据应用在吉利也已经展开，包括汽车机械设计参数的大数据分析，零部件模式的分析，售后环节零部件质量曲线的分析，零部件市场反馈的分析等等。

对于供应商零部件、配套件的大数据分析非常重要。据丁少华调查发现，在汽车行业，供应商配套件的质量会有一个周期规律，一段时间好，一段时间会慢慢变差。

“如果去分析这个大数据的话，在零部件质量趋差的时间，做出提醒，要求供货商回归到正常水准，就可能避免很多问题。”丁少华说，供货商的供货质量就像人的身体一样，一年中总会感冒几次，供货商也是一样，出现质量差的原因与企业机制的惰性有关。

对于汽车企业，最恐怖的事情就是召回，在很多情况下，大规模的召回，也宣告了一家企业的倒闭，而召回的质量问题很多时候源于零部件问题。

通过大数据，一个零部件产品的质量指标的周期曲线是可以预测的，在这个产品出问题的临界点到来之前，采用应急措施，将质量控制好，就可以避免召回的情况出现。

目前，吉利集团已经沉淀了一定规模的数据量，并正在展开进一步的应用。