网络社会支持性别平均差异的显著性检验

朱智慧

摘 要： 在日常生活中，统计学里经常会利用概率中的t检验进行两组数据平均值的差异程度的检验，用以判断两组数据是否存在显著差异。本文首先介绍了平均差异显著性检验——t检验的原理与步骤。其次在此基础上，分析了利用spss软件中的t检验对网络社会支持调查问卷的性别差异进行了显著检验的结果。

关键词： 网络社会支持 差异检验 显著性检验

一、平均差异的显著性检验——t检验的原理与步骤

t检验是用于两个平均值差异程度的检验方法。它是用t分布理论来推断差异发生的概率，从而判定两个平均数的差异是否显著。其一般步骤如下：

第一步，建立虚无假设H■：μ■=μ■，即先假定两个总体平均数之间没有显著差异。

第二步，计算统计量t值，对于不同类型的问题选用不同的统计量计算方法。

（1）要评断一个总体中的小样本平均数与总体平均值之间的差异程度，其统计量t值的计算公式为：t=■

（2）要评断两组样本平均数之间的差异程度，其统计量t值的计算公式为：t=■

第三步，根据自由度df=n-1，查t值表，找出规定的t理论值并进行比较。理论值差异的显著水平为0.01级或0.05级。不同自由度的显著水平理论值记为t（df）0.01和t（df）0.05.

第四步，比较计算得到的t值和理论t值，推断发生的概率，依据表1给出的t值与差异显著性关系表做出判断。

表1 t值与差异显著性关系表

第五步，根据以上分析，结合具体情况，得出结论。

二、利用SPSS对网络社会支持进行性别t检验分析及其结果

利用spss软件对不同性别的大学生在网络社会支持上的得分进行差异检验，结果见表2。

表2 性别差异检验（M+SD）

■P<0.05，■P<0.01，■P<0.001

总体来说，大学生的网络社会支持总分处于中等偏上（总分以5分计算，网络社会支持平均得分2.74±0.66），其中网络信息支持得分最高（网络信息社会支持平均得分3.26±0.94），网络工具支持得分最低（网络工具社会支持平均得分1.8±0.97），总的顺序是：网络信息支持>网络情感支持>网络友伴支持>网络工具支持。

利用spss软件对不同性别的学生的网络社会支持进行t检验，根据表1给出的t值与差异显著性关系表作出判断，得到网络社会支持及其信息、友伴、情感、工具四个维度的t检验结果如表2所示，分析可知：

1.不同性别的学生在网络社会支持总得分存在差异，男生的网络社会支持得分为2.81±0.66，显著高于女生网络社会支持得分2.65±0.65。

2.在网络社会支持的四大维度中，网络情感支持、网络工具支持维度的得分存在明显差异。信息支持和友伴支持两维度的得分，男女生之间不存在显著差异，t值分别为t=0.267，t=1.193。

3.在网络情感支持维度的得分存在明显差异，t=2.293■。男生在网络情感支持维度的得分均明显高于女生，男生在网络情感支持的得分为3.04±0.83，女生的得分仅为2.81±0.81。

4.在网络工具支持维度的得分存在明显差异，t=2.293■。男生在网络工具支持维度的得分明显高于女生，男生在网络情感支持的得分为1.92±0.98，女生的得分仅为1.65±0.94。