供应链可溯性带来管理观念新变革

2013-04-29 00:44于海歌
进出口经理人 2013年6期
关键词:批号物流产品

于海歌

思科对1800个企业进行了数据运用的调查显示,大多数企业不懂得运用数据,也不知道数据的重要性。实体企业前仍然热衷于追求高科技和高产出,以及对促销的高投入。但是,如何把握市场,接近客户,准确地判断趋势和掌握企业焦点方向,尽可能以精准的成本达到最大化的收益,恰恰是我们与发达国家和先进企业的差距。缩短这个差距的关键,是企业目前需要在管理上升级观念,重视数据的收集整理和利用。数据的链条管理将直接关系到管理水平的高低。

为什么产品数据的可溯性是问题的关键?这是因为,产品数据可溯性的通畅与否,将直接关系产品在哪个环节出现了问题,从而指导生产部门有的放矢地改进,使生产计划有目的地控制SOP生产计划。同时,也只有得到产品物流的数据来龙去脉,各个规格的产品才能保持良好的库存基数,才能有的放矢地布局合理的库房位置和库容,以及调配物流运输工具。

产品物流可溯性数据越细越多,企业的信息链条就会越长,生产环节质量缺陷的风险就愈容易被找到,投入的资金成本占压也就越低,资金周转就越好。而对于产品突发质量事故的处理,产品物流可溯性数据保留越好,企业就会反应愈快,企业风险也就愈低。

用物流可溯性数据化解危机

在长达13年的供应链管理经验中,笔者曾经经历过很多企业的危急时刻,而这种危机无不来源于企业产品的缺陷或者用户的疑问,以及真假难辨的困惑。这些危机的化解,从来都是与公司物流数据链的完整记录和查询密不可分的。我们感叹,产品的好坏可以用产品自身的研发水平决定,市场销售好坏可以用产品市场及价格定位和营销去解决,但是,公司赢利水平的提高,很多时候是考验物流水平。

一种产品在前期投放市场中,市场需求往往导致很多产品库存或退换货,这些初期的问题考验着供应链物流的数据可靠和可溯性。例如,我们曾经的一种产品在今天已经拥有稳定的大量订单销售,但是,在初期的两年,我们根据市场预测,预备了30%的前期库存,分配到中国各地仓库,每一个批号可能分散到新疆和广东等不同的地区。

然而,由于天气和季节的问题,以及市场营销定位的问题,导致两年产品质保期已过,而这些进口的产品仍然有很多在渠道中。但是,第三年的销售开始迹象异常好。可是,这些渠道内的过期货物怎么办?作为负责任的公司,我们不得不为客户做折价退换货处理,以免过期产品对于使用效果产生不良影响。虽然只有当年销量1/10的退换货,但是严谨的德国公司生产基地的退货流程需要有分批次的对应记录和留样德国、中国双确认的过程。只有达到这些标准,德国总部才会认可。一般状况下,由于生产和销售分开计算成本,退货到德国工厂是难上加难,如果在中国国内处理,国内的剂型工艺水平也达不到。同时,这些货物分散在全国20多个客户的仓库里。

在完成这个退换货到欧洲总部的过程中,我们就是根据完备的客户分销发货可溯性数据和留样分析报告,顺利地回收和退回到了严谨的德国工厂。第三年,由于这些渠道内的客户轻装上阵,积累两年的市场口碑和需求储备爆发,在第三年达到了这种产品300%的增长,以至于我们包了几架货运飞机从全球各地仓库组织货源满足中国市场的需求。现在这个产品已经是一个稳定成熟的产品,而这些退回的产品的处理也减轻了在中国报废处理招致的EHSQ风险。可见物流可溯性数据是多么关键。

用物流可溯性数据监控产品质量

从下面案例,我们也可以看到在质量监控中,物流可溯性数据对企业运营的影响。我们曾经有一个在中国成熟销售了20年的粉剂产品,在2006年前,这种产品均来自欧洲工厂。但是,在2007年,我们的最终客户投诉,发现粉剂结块。

在临近“3·15”的1月,这个消息像炸弹一样让我们震惊。春节临近,我立即到达广东的一家库房,当看到这里的库房储存条件完全达到粉剂储存标准和我们EHSQ要求时候,我们开始记录这些产品的每一箱的编号。回来后,我们根据自己的记录查询到这批产品已经在泰国生产。

在全球供应链大布局的今天,这是很正常的一种现象。在德国供应链总部和泰国工厂的配合下,我们得知,在德国的包装车间的环境湿度条件曾经有不符合要求的情况发生,导致粉剂暴露导致密封后的包装物中产生结块,这些结块现象尽管不影响最终使用,但是已经违背了产品标准的外在描述指标。

我们遂即召回了这个产品。在这个过程中,中国国内的仓储条件的物流数据记录和产品批号的记录同样成为判断哪个环节影响产品品质变化的主要因素,也为以后的改善提供了指向性很强的目标。

用可溯性数据管理控制召回成本

我们再通过一个案例看看公司物流可溯性数据管理对于防伪和召回成本控制的影响。在我们经销的产品中有一个农药著名品牌——敌杀死。笔者是从20世纪90年代开始从事这个产品的市场销售,并从那个时期开始管理供应链的问题。

在长达20年的品牌维护中,我个人认为,对这个农药界最著名的品牌的可溯性管理是一个逐步完善和成熟的过程。从一个典型的问题解决过程导致成本的变化,我们可以看出可溯性数据的重要性。1994年,我们曾经在全国有40家合作加工和分装的贴牌企业,包括了现在仍然存在的红太阳集团、沙隆达、广东大光明、扬州农药厂、德州农药厂等企业,覆盖全国的各大农药厂。我们的敌杀死在当时进口2亿美元的国家配额中,曾经达到0.16亿美金的市场占有率。也就是说,当年65吨敌杀死原药在中国的40个加工分装厂贴牌生产和销售,当然包含我们的天津合资厂。

在20世纪90年代中期,假冒敌杀死的现象非常严重。为了规范这些贴牌企业,我们通过和农业部药检所协调沟通,敌杀死的加工分装授权才能取得农业部药检所的加工分装证。同时,我们在原药中增加了绿色识别物,这样敌杀死乳油外观由以往黄色透明液体变为成品的绿色透明液体,但很多假冒的产品仍然是黄色透明液体。

然而,在1995年这个改变发生之后,我们在四川成都接到客户投诉,发现原来那里的库存敌杀死透明乳油在分装到透明的玻璃针剂瓶中后,不时有絮状物出现。也是在当年市场开始启动的春节前两个月发生,当地的技术监督局在对这批产品抽检时候,发现这个问题,查封了价值200多万元的产品。这个库房的产品包含了合资厂的200升大桶装和国内加工分装企业的敌杀死产品,如果不及时解决,将影响当时四川敌杀死的市场启动,这些产品涉及哈尔滨、广东、天津、四川四家企业的产品。

我们当时没有物流详细的可溯性数据,只能一家一家检查成都当地库存批号,打开每一箱每一桶,然后再召集这四家工厂的物流人员,查询所属批号的产品加工乳化工艺是否有问题,以及出现问题的批号产品发货到其他哪个地区。

经过长达三个月的分析,我们才发现是国内的乳化工艺的搅拌时间出了问题。当排除这个批号,找回到各自工厂后,我们的销售已经耽误了春季的三四月的销售季,只能等待五六月的第二个销售季节。不但当年的市场损失了400万元,而且我们的人力费、差旅费和找回处理经费,已经接近100万元。

然而,与此迥然不同的是,在2004年,我们的大约50吨产品出现了同样的问题。由于全部敌杀死的加工和分装统一收回到杭州合资厂,尽管我们的一批年轻技术人员没有这方面经验,但是由于我们有可溯性数据库,以及单一的物流发货数据和QC附件配套,我们仅仅用一周就完成了问题的原因和查找,就筛查出需要找回的不到2吨的产品,这个费用仅仅是2000元的物流和1万元的技术处理费用。我们的人员没有出差,所有的工作和取样对照都是根据可溯性数据,在车间留样库对相应批次产品分析,得出结论后,直接要求物流部门针对性地召回为数不多的产品。天壤之别的变化,来源于企业可溯性数据库的建立。

可追溯性管理不是一个投资的问题,而是一个管理理念的问题。我们中国的企业不缺少任何硬件设备,也不缺少任何制造硬件的能力,而缺少管理观念的革命,只有这些革命的发生,才能带来硬件系统的升级换代。可溯性是物联网的基数,也是未来智慧城市的基础,一个企业是否真正得到发展,就是要看它能否跟上时代的要求,不但要从硬件改善,更要从软件观念开始变革。

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