基于产业竞争力评价的服务外包优势产业定位

2013-04-29 00:59齐秀辉王维张建业
理论观察 2013年8期
关键词:产业竞争力优势产业主成分分析

齐秀辉 王维 张建业

[摘 要]本文基于齐齐哈尔市服务外包产业发展数据,运用主成份分析模型,对齐齐哈尔市服务外包产业竞争力主要影响因素进行分析,并构建产业竞争力评价体系。分析表明,专用设备制造业和通用设备制造业应作为齐齐哈尔市的优势产业发展,但其在劳动力资源的充足性与成本上不占优势,应出台相关政策,大力培养和吸引服务外包人才。

[关键词]主成分分析;产业竞争力;优势产业

[中图分类号]F061.5 [文献标识码] A [文章编号] 1009 — 2234(2013)08 — 0089 — 03

一、引言

《中国服务外包发展报告》指出:“服务外包是指企业将价值链中原本由自身提供的具有基础性的、共性的、非核心的IT的业务流程剥离出来后,外包给企业外部专业服务商完成的经济活动。”随着科技进步和经济全球化的日益深化,服务外包作为一种新兴产业正逐渐成为世界各国转变经济结构和提升产业层级的重要途径。关于产业竞争力的影响要素国内外许多学者进行了深入研究,科尔尼管理咨询公司构建了全球服务区位指数,由财务、人员技能和可用性以及商业环境三项关键因素构成;翰威特人力资源管理咨询公司开发出“五要素评估模型”从人才、基础设施、外部运营环境、产业效应、配套机制等五方面对承包地进行分析;Weilin Zhao、Chihiro Watanabe〔1〕从政府政策、产业集聚、全球化和需求等几个方面对中国和印度的服务外包进行了比较;Glassa等人〔2〕用复合DEA、随机边界(SFA)方法评价产业竞争力新发展;Wilson〔3〕描述了如何用软件包进行非参数DEA模型的竞争力效率评价;Rigb〔4〕对传统模型进行改进,构建了新的拓展模型。杨玉英〔5〕等从要素禀赋,资源环境等六个方面对我国产业竞争力的影响因素进行了分析;吴燕等〔6〕从人力资源储备,相关产业成熟度等五方面对服务外包产业竞争力进行了空间计量分析;于立新,陈昭等〔7〕对中国服务外包产业进行了系统研究,得出了三个主要影响因素即人力资源、龙头企业和制度环境;官华平等〔8〕从产业集聚,政府支持力度,成本优势等五个方面对金融服务外包产业竞争力进行了分析。本文借鉴了前人对产业竞争力影响因素的分析,构建了齐齐哈尔服务外包产业竞争力体系,采用主成份分析方法选出了齐齐哈尔的优势产业,实现优势产业定位,以促进齐齐哈尔服务外包业的发展。

二、服务外包产业竞争力评价体系构建

本文根据各种相关研究或评价体系使用的指标,考虑产业竞争力的不同影响因素,兼顾数据的可得性,参考齐齐哈尔市统计年鉴,选取了12项指标,从产业规模、产业效益、劳动力三个方面进行评价。

由于齐齐哈尔市在服务外包产业发展上的政策措施对各个产业的影响是趋同的,城市基础设施对各个产业来说是共有的,因此在指标评价上得分是相同的,依据评价的原则在选择优势产业上不予以考虑。构建齐齐哈尔市服务外包产业竞争力评价体系如图1。

图1齐齐哈尔市服务外包产业竞争力评价体系

三、齐齐哈尔市服务外包产业竞争力的主成份分析

1.相关产业数据的计算

主成分分析是将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法。它是研究如何通过少数几个主分量来解释多个变量间的内部结构。假设有m个待评价对象,n项评价指标。主成分分析法的步骤如下:

⑴对原始变量进行Z-Score标准化处理,以消除变量在数量极或量纲上的影响。

⑵利用标准化的数据矩阵计算协方差或相关阵。

⑶计算协方差矩阵特征值与特征向量,并根据特征值λi(即取特征值大于1的特征根)确定主成分的个数。

⑷计算每个主成分得分,其基本思想是将主因子变量表示为原有变量的线性组合,即通过因子得分函数计算因子得分,如公式(1)所示:

式中,表示權数,权数的大小表示了变量对因子的重要程度(由因子得分系数矩阵取得)。

⑸计算每个主成分的贡献率:

(2)

⑹计算综合得分,综合得分用于评价对象的总排序,其计算公式为:

综合得分=∑所提取的各主成分Fj的得分×?滋1。

根据齐齐哈尔经济统计年鉴搜集主要行业的数据,对齐齐哈尔发展服务外包的优势产业选择进行主成分分析。首先,对评价体系中的指标进行数据整理并作标准化处理;其次,计算样本的相关矩阵,相关矩阵的特征值、方差贡献率、累积方差贡献率、因子载荷矩阵,并选择碎石图。运行SPSS15.0软件,主要输出结果见表1、表2。

从表1中可以看出,前3个公因子的累加方差贡献度为85.224%,即可以用3个因子概括齐齐哈尔市发展服务外包产业的85.224%的信息,主成分的提取完成。基于主成分的齐齐哈尔市服务外包产业竞争力评价体系应为:F=35.425%×F1+33.870%×F2+15.929%×F3

表2表明,对因子负荷矩阵作方差极大正交旋转后,第一个主成份 F1 中各变量的因子负荷主要是 a11、a13、a14、a22,因而可以认为F1代表了产业规模;表2 旋转后的因子矩阵

第二个主成份 F2中各变量的因子负荷主要是a21、a24、a25、 a31,因而可认为F2代表了产业效益;以此类推,F3中各指标的因子负荷主要是a32、a33,F3代表了产业的劳动力资源状况。以服务外包城市相关指标数据旋转后因子得分系数为权重,可得各因子的得分计算公式如下:F1=0.833a11-0.059a12+0.827a13+0.759a14+0.587a21+0.895a22+0.772a23+0.435a24+0.436a25+0.063a31+0.409a32-0.001a33 F2=0.468a11+0.356a12-0.017a13+0.213a14+0.717a21+0.153a22+0.543a23+0.857a24+0.867a25+0.854a31+0.062a32-0.119a33 F3=0.205a11+0.099a12-0.002a13+0.455a14+0.29a21+0.099a22+0.189a23-0.144a24+0.027a25-0.144a31+0.729a32+0.975a33

最后,计算各产业的主成分因子得分与综合评价得分,并予以排序,如表3所示。

2.结果分析

由表3排序结果可以看出,专用设备制造业与通用设备制造业得分最高,实力最强,分别位居第一、二位,应作为齐齐哈尔的优势产业发展。但在劳动力资源的充足性与成本上却不占优势,人才短缺可能会成为其服务外包发展的“瓶颈”;因此,齐齐哈尔应以服务外包人才的吸引与培养为其战略导向的核心。在吸引人才方面,齐齐哈尔市政府应通过装备制造业工业园区建设的启动,〔9〕搭建服务外包园区平台,将校企研发中心及博士后流动站引入园区;同时出台相关政策,为领军型人才提供优越条件;另外,政府还需支持“校企合作”的订单式培养,通过培训费返还的方式,鼓励大学生从事外包行业,解决从业人员的短缺问题。考虑专用设备制造业产业效益并非很理想以及金融危机的影响,建议齐齐哈尔市政府在财政投入方面,设立服务外包产业扶持专项资金,重点给予资金匹配、租金补贴、人员培训等方面的扶持,支持服务外包产业的发展。

食品加工业、电气、热力的生产和食品制造業得分较高,实力雄厚,竞争力较强;而造纸及纸制品业、塑料制品业和水的生产和供应业得分最低,企业实力亟需加强。

四、结语

本文通过构建齐齐哈尔市产业竞争力评价体系,并运用主成份分析对其进行评价,实现了齐齐哈尔市的优势产业定位,即专用设备制造业与通用设备制造业,作为齐齐哈尔以后发展的重点产业;但是,其在劳动力资源的充足性与成本上却不占优势,在今后的发展中,应出台相关政策,大力培养和吸引服务外包人才,为服务外包的发展奠定坚实的基础。

〔参 考 文 献〕

〔1〕Weilin Zhao,Chihiro Watanabe. A comparison of institutional systems affecting software advancement in China and India:The role of outsourcing from Japan and the United States〔J〕.

Technology in Society , 2008,(30):429-436.

〔2〕Glass, J.C., Mc Callion,G., Mckillop, D.G., Stringer,K. A Technically Level Playing-Field Profit Efficiency Analysis of Enforced Competition between Publicly Funded Institutions 〔J〕. European Economic Review, 2006,(06):50-56.

〔3〕Wilson, P.W.FEAR:A Software Package for Frontier Efficiency Analysis with R 〔J〕. Socio-Economic Planning Sciences, 2008,(04):42-50.

〔4〕Rigby, D.L. The Impact of Output and Productivity Changes on Manufacturing Employment 〔J〕.Growth and Change, 1992,(05):405-427.

〔5〕杨玉英,等.“十二五”时期提高我国产业竞争力的思路与对策建议〔J〕.宏观经济研究, 2010,(12):32-36.

〔6〕吴燕,苏武江,齐延信.我国城市服务外包产业竞争力影响因素的空间计量分析—基于全国第二次经济普查数据的研究〔J〕.贵州财经学院学报,2012,(06):17-24.

〔7〕于立新,陈昭,江皎.中国服务外包产业竞争力研究——基于部分试点城市的分析〔J〕.财贸经济,2010,(09):87-92.

〔8〕官华平,周建农.基于因子分析的区域金融服务外包竞争力分析〔J〕.国际经贸探索, 2010,(11):34-38.

〔9〕唐守祥.关于齐齐哈尔发展服务外包产业研究与思考〔J〕.理论观察,2008,(03):38-42.

〔责任编辑:王 珍〕

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