艺术走进“大数据时代”

罗梅芳

全球大数据时代渐行渐近，中国的艺术品市场也被带进了这个行列。

“我们的数据库资源来自全世界1400多家拍卖公司，包括将近800万个艺术作品的记录。”在上海浦东的一家高端会所，来自美国Artnet公司国际拓展部的托马斯侃侃而谈，表露出运用艺术品大数据这枚“利器”进军中国市场的决心。

Artnet是一个成立于1989年的艺术品数据公司，它积极在世界范围内开展合作，除拍卖行之外，欧洲艺术品博览会、来自柏林和布鲁塞尔的相关机构也加入了合作者的行列。

而这一次，Artne将目光瞄准了中国。“中国的艺术品和古董拍卖市场是全世界最具上升动力的市场。”托马斯认为，中国的艺术品市场有着强大的后劲，在大数据的应用上将大有可为。

当天，齐聚此次艺术延伸产业“头脑风暴”的还有喜马拉雅美术馆创始馆长沈其斌、上海文化艺术品研究院执行院长孔达达和当代艺术家、批评人及策展人徐子林等中国艺术品领域的大佬。

“通过艺术品数据，可以在数据挖掘的基础上，为投资人提供艺术品市场发展的动向，帮助他们找到准确的投资方向。”孔达达称，艺术品大数据在国际上发挥的作用已经越来越重要。

市场繁荣促进“大数据”到来

中国艺术品市场在近几年的火爆，惊动了世界。“中国已超越美国成为世界最大的艺术品和古董市场。”一份来自TEFAF欧洲艺术基金会发布的最新数据显示，中国在全球艺术品市场所占的份额由2010年的23%上升到2012年的30%，美国所占市场份额为29%，比2011年下降了5%。

不仅如此，欧盟的27个国家所占总份额为为34%，下降了三个百分点。伴随着欧美国家艺术品交易市场份额的下降，中国的艺术品市场开始发挥威力。仅就2011年来说，中国艺术品交易额就达到了461亿欧元，相对于2009年上升了63%。无疑，中国艺术品市场潜藏着巨大的商机。

“在过去十年里，中国艺术品市场资金量有很大的增长，让业内不得不用诸多金融市场方法去进入艺术市场。”托马斯介绍，良好的数据是保证艺术品市场的基础，艺术品大数据在市场里的作用非常关键。

“中国需要艺术品数据作为观察市场的工具，艺术品大数据可以把艺术家作为金融市场的‘个股来进行分析，从这个角度觀察艺术品和艺术家成长的轨迹，也可以借助这些数据去分析艺术品的走向，为这个市场提供研究方法，使艺术品市场成为更透明、更有效的艺术市场。”

“大数据”的大能量

虽然中国艺术品交易规模逐渐攀升，但艺术品数据化的程度与欧美地区相差甚远。

“运用艺术品大数据可以为艺术品市场做不少事情。”托马斯介绍，通过Artnet搜集的艺术品交易记录，可以分析出艺术品市场的变化。“比如可以把一些艺术家放在一起，很容易综合出一个流派的指数，从中观察到他们交易数量的变化等，这些为艺术品研究报告的撰写提供了准确的数据。”

以过去十年艺术品交易市场为例，通过大数据挖掘，发现占市场交易最大份额的是现代派和印象派画作，其中，现代派占比34%，印象派则为24%。二者合力抢占了全球艺术品市场大半江山。

对此，孔达达分析称：“目前艺术品大数据在国际上已经有了较好的口碑。以Artnet为例，他们对于数据的整理较为谨慎，全线的1300多万个数据在欧美的各种银行、艺术品机构都得到了广泛的应用，带动了艺术品市场的数据化。”

他还明确表示，上海文化艺术品研究院将很快与Artnet建立合作关系，将在中国建立服务器，并由上海文化艺术品研究院搜集中国的艺术品市场的数据，充实到Artnet的数据库里，丰富中国艺术品交易市场的数据。

不过，国际上艺术品市场数据提供多以收费的方式进行。以Artnet来说，一条数据需要支付10～25美元，“如果要做一份报告，那将需要支付一笔昂贵的费用。”这种模式在中国国内是否可行，还值得商榷。

如果雅昌网也开始收费

国内艺术品市场近年来的活跃，也催生了不少提供艺术品交易数据搜索的平台。但孔达达认为，目前国内投资者对于艺术品金融大数据的概念还不太清晰，现阶段发展还很不成熟。

以雅昌网为例，它是国内较大的艺术品交易数据中心，可从中搜索全国的艺术品交易数据，同时数据还是免费提供。但由于其基础数据未经处理，读者无法从这些数据本身直接得知真实的交易情况，只能自己进行甄别。

“艺术品的数据有干净的数据、可疑数据以及垃圾数据。干净的数据是已经及时清理过的准确的数据，而可疑数据和垃圾数据分别是那些有疑问的和没有用的数据。”孔达达介绍，目前国内搜集到的基本都是二级市场的数据。

“这些数据主要源于十几个拍卖公司提供，仅仅是初始数据，里面有不少疑问数据和垃圾数据，对于那些竞拍后未付款或赝品等数据，国内还未及时清理，有时也会因为信息不对称而搜集不到。”

不仅如此，目前国内画廊、古玩店、私家交易等数据的获取几乎为零，这些数据属于一级市场的范畴，但尚未有专门机构对一级市场进行数据整理，在我国艺术品界还处于空白阶段。

但这些不足并不能阻挡艺术品大数据的到来。“尤其在未来3～5年内，中国很可能变成艺术品金融大数据的重要阵地。”孔达达说，为了加快艺术品金融的大数据进程，上海文化艺术品研究院已经与一些画廊建立画廊联盟，同时也在整理前二十年书画部分的数据，以此为切入口有序梳理中国艺术品市场的数据，期待从中挖掘出更多的价值。

“发展到较为成熟的阶段后，国内的艺术品市场还可以通过大数据进行营利。”孔达达介绍说，在大数据面前，中国艺术品市场存在不少商机。据悉，当前雅昌网也开始考虑进行收费，而随着数据搜集的深入，各种可能性都将一一浮现。