比气象中心更准确的天气预报

2013-04-29 00:44:03
数码设计TED 2013年8期
关键词:用户群错误率气象站

一款名叫Weathermob应用整合了社交因素关注人与地区。用户将当地实时天气拍下来并提交上去。随着用户群扩大,提交的内容越来越多,数据越有价值。它是如何做到比气象站更精准?传统的气象监测是由分布在各地的气象站来监测,每日两次,预测错误率高达30%-40%。而Weathermob凭借10万的月活跃用户,分布在全球各地。数据次数更加频繁,且有地理位置这个维度,可大大提升预测准确度。

猜你喜欢
用户群错误率气象站
限制性随机试验中选择偏倚导致的一类错误率膨胀*
珠峰上架起世界最高气象站
环球时报(2022-05-05)2022-05-05 11:08:07
基于协同过滤和Embedding的冷启动推荐算法研究
消费电子(2021年6期)2021-07-17 10:47:38
从资源出发的面向用户群的高校图书馆资源推荐模型分析
求知导刊(2019年17期)2019-10-18 09:17:04
心灵气象站
趣味(语文)(2019年3期)2019-06-12 08:50:14
正视错误,寻求策略
教师·中(2017年3期)2017-04-20 21:49:49
解析小学高段学生英语单词抄写作业错误原因
自动气象站应该注意的一些防雷问题
公共图书馆的用户群和服务人员的分析
降低学生计算错误率的有效策略