大数据需为长远计

在技术专家眼中，普遍意义上的大数据范围更加广泛，任何涉及海量数据及多数据源的复杂计算，均属大数据范畴，而不仅局限于非结构化数据。因此，诸如电信运营商所拥有的巨量用户的各类详细数据、手机开关机信息、手机在网注册信息、手机通话计费信息、手机上网详细日志信息、用户漫游信息、用户订阅服务信息和用户基础服务信息等，均可划归为大数据。

与几年前兴起的云计算相比，大数据实现其业务价值所要走的路或许更为长远。但是用户已经迫不及待，越来越多企业高层倾向于将大数据分析结果作为其商业决策的重要依据。在这种背景下，拥有更多数据资源的城市信息化管理者开始逐渐将目光投放到大数据应用中。并下决心找到一种全面的大数据解决方案，不仅要解决非结构化数据的处理问题，还要将功能扩展到海量数据的存储、大数据的分布式采集和交换、海量数据的实时快速访问、统计分析与挖掘和商务智能分析等。“装几十万个摄像头，并不表示就是智慧城市。”邬贺铨直言，“大数据的收集、存储、分析处理及使用，对智慧城市是很大的挑战。这不仅是技术也是政策和法律需要关注的问题。”

他认为，智慧城市是城镇化进程的下一阶段，是城市信息化的新高度，是现代城市发展的愿景。智慧城市在产生大数据的同时，大数据也支撑着智慧城市的建设和发展。除了之前提到的交通、旅游等行业的应用，大数据在城市管理者的眼中应该还有更多用武之地，但这一切所需要的时间包括社会接受意识的培养以及技术的不断成熟，因此做好长远打算才是明智的。

甲骨文公司副总裁兼大中华区技术总经理喻思成认为，典型的大数据解决方案应该是具有多种能力的平台化解决方案，这些能力包括结构化数据的存储、计算、分析和挖掘，多结构化数据的存储、加工和处理，以及大数据的商务智能分析。这种解决方案在技术应具有以下四个特性：软硬集成化的大数据处理、全结构化数据处理的能力、大规模内存计算的能力、超高网络速度的访问。

不同城市的各个发展阶段，“城市化”和“信息化”会不断相互作用，相互演进。智慧城市的建设和发展，即是一个不断诠释和优化数字城市与实体城市之间关系的过程。实体城市（政府，企业，市民，基础设施，自然景观，商品等物理城市运行主体）是城市发展的目标和结果；数字城市（基于通信，计算，应用，虚拟等信息化设施构建的数字虚拟城市）是城市发展的手段和方法。

智能化、移动化、社交化工具正在以一种颠覆性的方式改变人们的日常生活。网友用微博现场实时播报城市交通状况，让更多的人避开车流高峰；消防部门获得微博线报快速赶往现场进行救援；2011年“随手拍照拯救被拐儿童”从自发的微博活动转变成为警民参与的公众事业。以微博为表现形式之一的移动化和社交化在改变人们日常生活方式的同时，也改变着政府和群众的沟通行为和服务方式。

如果把一个个独特的城市居民比作神经元，那么政府就是城市信息的云处理器。一方面各个神经元彼此相连，交互信息；另一方承担城市管理和服务功能的政府职能部门彼此之间、与各个神经元密切联系，整合分析来自各方的信息，为每一个接入的神经元提供个性化的信息和服务。整个城市如同一个智慧的大脑，尽管复杂，但有条不紊地运作，同时涌现各种管理创新和服务创新。

EMC大中华区云计算解决方案业务总监谭仲良通过对国内智慧城市建设的观察发现，目前在电子政务、医疗、教育、安防、社保、交通等领域的大数据应用需求最为迫切。数据的数量以几何倍数增长，但大量的数据不等于大数据，城市的管理者应该更加关注数据背后所包含的信息。数据的架构、存储、管理、维护，以及挖掘、分析、分享，比专注于数据本身更为重要。因此，政府应当有步骤地放开数据，使之变成知识和智慧，从而吸引一大批大数据分析和运营的企业聚集，达到产业提升的效果。他说：“虽然不同建设阶段城市的需求不同，但是提出需求的城市管理者对于自己的需求非常明确，也了解通过什么方法能够实现目标。这说明城市信息化将更加有的放矢，这不仅是技术人的幸事，也是城市的幸事。”他进一步解释，虽然大数据能够应用到的领域众多，但不同领域的关注点却并不相同。例如青岛、武汉等城市在政务应用角度中希望能够借助大数据实现不同部门的协同，也就是审批一体化、服务一体化。而在鄂州，智慧医疗将为市样。对于拥有更多数据的城市来说，综合性的数据需要更多综合的手段加入其中。大数据不仅能带来商业价值，更多的则是社会价值。如何从中根据用户需求提取有效数据成为关键所在。

因此，从当前的情况来看，在大数据应用领域，仅靠一家厂商的产品难以解决所有问题。对于大数据解决方案供应商来说，采用开放的策略是必然选择。大数据解决方案的关键在于如何处理好大规模数据计算。过去，传统的前端数据库服务器、后端大存储的架构难以有效存储大规模数据并保持高性能数据处理。这时候，需要软件和硬件更有效地集成起来进行更紧密的协作。也就是说，需要软硬一体化的专门设备来应对大数据的挑战。

总而言之，大数据已经和云计算、社交化、移动化一起，成为现阶段驱动企业IT模式变革的重要因素。大数据解决方案可以横跨IT架构的所有层面，与其他产品进行创新集成，并凭借卓越的可靠性、可扩展性和可管理性，为城市的信息化发展提供理想的IT基础支持。