冯朝燕,李亮,胡道予,夏黎明,陈敏,Jinxing Yu,Steven Eberhard,王良
第21 届国际医学磁共振学会(International Society for Magnetic Resonance in Medicine,ISMRM)年会于2013年4月20-26日在美国盐湖城举办。ISMRM2013前列腺影像诊断方面的研究进展和新技术主要体现在以下几个方面。
扩散加权成像(DWI)、扩散张量成像(DTI)、扩散峰度成像(DKI)及多b值DWI长久以来一直是放射科医师和物理工程师们研究的热点。如何有效运用它们从而更有效地检出前列腺癌是本次大会所关注的。
DWI新技术提高了对前列腺癌的诊断敏感性和特异性。Wang等[1]将T2和DWI融合成一种新的成像方法,即通过3种不同的TE获得DWI数据,分别计算ADC 值和T2值,从而有助于正常前列腺组织与癌灶的鉴别。10例经病理证实的前列腺癌患者行DWI(b值分别为0、750和1500s/mm2,TE值分别为47、75、100ms)检查。结果显示,前列腺癌区和正常组织的ADC值差异具有高度统计学意义(P=0.00009、0.00009、0.00006,TE=47、75、100ms)。正常组织和前列腺癌组织的T2值(b=0)差异也有高度统计学意义(P=0.003)。故作者认为这种成像方法有助于前列腺癌组织的准确检出。有研究表明,可变密度螺旋扩散加权成像(VDS-DWI)与传统的EPI-DWI序列相比,信噪比高,空间分辨力高,图像无变形,有良好的应用前景[2]。Liu等[3]通过分数阶微积分(fractional order calculus,FROC)模型应用于前列腺扩散成像的研究表明,这种新的模型有助于正常、良性、恶性前列腺组织的检出,对前列腺癌的诊断、分期、治疗方案的选择、治疗后的监测也有重要意义。Rosenkrantz等[4]将低b值图像通过数学计算得到高b值图像,结果发现,通过cDWI(计算得出的DWI图像)改善了图像质量,提高了肿瘤检出的敏感性。Ueno等[5]也做了相关研究,得出了同样的结论。Korn等[6]的研究显示,小视野(rFOV)能够减少磁敏感伪影,有利于前列腺癌的检出。
与DWI相关的其它研究也较多。Babourina-Brook等[7]利用EPI和HASTE两种序列分别对19例经病理证实的前列腺癌患者行DWI检查。在肿瘤区域、外周带和移行带测得ADC值,并绘制ROC 曲线。结果发现,外周带和肿瘤组织的ADC值在两种序列上均有明显不同;EPI序列对CZ(中央带)和Pca(前列腺癌)有良好的鉴别能力,然而假阳性率也随之提高;两种序列都能准确区分外周带组织和Pca(曲线下面积>0.8)。Mazaheri等[8]对比单独使用ERC(直肠内线圈)与ERC和PAC(相控阵线圈)联合应用对于ADC值信噪比的影响。25例经病理证实的前列腺癌患者行3T MRI两种方式的检查。结果发现,ERC-MRI的信噪比明显高于PAC-ERC(外周带高9.27倍,移行带高5.52倍)。说明PAC获得的低信噪比图像在高b值的情况下与ERC相比显著降低了ADC值。
Tan等[9]将PV(MR前列腺体积)和ADC指标加入D′Amico 分级以更好的预测术后病理结果。251 例患者分为两组,低危组(GS=6,PSA≤10,临床分期T 1a-c)98 例,高危组(GS≥7,PSA>10,临床分期≥T 2a)153例。术后病理分期低危(pT2,GS=6,手术切缘阴性),高危(GS≥7,≥pT3,手术切缘阳性)。结果发现,ADC值和MR 前列腺体积与D′Amico高危组(R=0.18,P=0.026)和病理高危组(Spearman’s Rho=r=0.21,P=0.005)呈正相关。ROC 曲线下面积分别为0.68(D′Amico)、0.80(D′Amico和ADC)和0.84(D′Amico和ADC 以及PV)。他们认为,PV、ADC与D′Amico分级联合应用能更好的的预测低分化肿瘤(Gleason≥7)。Bains等[10]对DWI检出前列腺肿瘤可靠性进行研究。111例患者(原发性前列腺癌78例,膀胱癌18例,前列腺癌合并膀胱癌15例),由3位放射科医师评估肿瘤的生物侵袭性。总体上,DWI检出前列腺肿瘤的敏感度和阳性预测值:观察者A 为0.91和0.91,观察者B为0.88和0.93,观察者C为0.90和0.94);低分化肿瘤的敏感度和阳性预测值:A 为0.9 和1.00,B 为0.95 和1.00,C 为0.98 和1.00。DWI对低分化前列腺肿瘤的检出,假阳性率为0,假阴性率≤5%;对高分化肿瘤检出的假阳性率与前列腺增生、前列腺上皮内肿瘤和前列腺炎等有关。
Plata等[11]研究热消融对前列腺组织ADC 值的影响及临床意义。高强度超声波(HIE)聚焦犬的前列腺,并通过温度传感器和MRI测温序列质子共振频率位移测量(proton resonant frequency,PRF)质子共振频率位移测量)和 DWI(b1000s/mm2)=序列,后处理得到温度和ADC 值随时间变化的曲线图,并可通过温度值得到预测的ADC 值。结果发现,实测ADC值总是低于预测的ADC值,说明组织失活可引起ADC值的下降。不同的成像设备、不同的b值,绝对ADC 值会有很大差异。Busse等[12]的研究表明,不同情况下标准ADC 值为前列腺癌扩散成像定量分析及比较提供了可能。Panagiotaki等[13]比较了单指数模型和多指数模型在前列腺组织中的应用,结果表明三指数模型的应用价值最高。Agarwal等[14]比较了高b值(b=1000和2000s/mm2)与低b值(b=0、188、350、563和750s/mm2)DWI对前列腺癌分期的影响。高b值DWI更容易检出前列腺组织边缘的肿瘤组织。研究显示经直肠超声引导下(TRUS)前列腺穿刺后出血T1WI、T2WI信号及ADC 值的变化。发现出血信号改变可以持续6 个月,而ADC 值不受影响。
Takahashi等[16]比较常规DTI与小视野DTI显示前列腺周围神经血管束(NVB)的情况。结果发现,后者能够更好的显示细节,为临床前列腺根治性切除术患者保留神经血管束提供了可能性。Lawrence等[17]研究DKI(扩散峰度成像)对前列腺癌的诊断价值,关于b值和噪声补偿对定量参数的影响以及短期可重复性也进行相关分析。18例经穿刺活检证实前列腺癌并拟行前列腺切除术的患者纳入研究,接受T2WI DTI检查(b值0、150、600、1050、1500和2000s/mm)。其中10例患者在相同的参数下重复做了检查。使用4种不同的方法[标准,低b值(b=0),高b值(b=1500)和无噪声补偿组]计算Dapp(弥散系数)和Kapp(弥散峰值);变异系数(CV)评估可重复性。结果发现无论是外周带还是移行带,肿瘤组织和相对应的正常组织的Dapp和Kapp值差异具有显著性意义,同时具有良好的短期重复性(CV-Dapp<7.5%,CV-Kapp<15%)。Bourne等[18]对2个根治性前列腺切除的标本行9.4T MRI检查,比较前列腺组织的DTI和DKI。结果发现,前列腺包膜和纤维肌质层在单指数模型DTI上各向异性(FA)值明显高于外周带及中央带。DK-AV(峰值扩散系数-平均峰度)与DTImono-MD(单指数扩散张量-平均扩散系数)相近,但更能体现组织的微观结构,CVk(峰值变异系数)与FA 图具有明显的相关性。DKI与DTI相比,能更清楚地显示组织的微观结构并且变异程度较小。
Cai等[19]运用单指数模型和双指数模型鉴别前列腺癌和慢性前列腺炎。19例磁共振检查后行经直肠超声穿刺的患者纳入研究。结果发现单指数模型中,灌注分数f在前列腺癌和慢性前列腺炎中差异无统计学意义。运用IVIM,慢性前列腺炎与前列腺癌相比具有高的扩散特性,与正常外周带相比具有明显高灌注和低的扩散特性。IVIM 将有助于前列腺病变的鉴别诊断。Kuru等[20]搜集临床确诊的27例前列腺癌患者行b=0、50、100、150、200、250 和800s/mm2共7 组b值的DWI检查。根据IVIM 的双指数模型用两种方法计算f和D 值。结果发现,灌注分数f均很高,扩散分数D 能够有效地区分癌组织与健康组织。
Jafar等[21]对有明显前列腺癌家族史的51 例患者进行DWI扫描并测得ADC 值。风险评分是基于对24个单核苷酸的分析。40 例患者接受了单核苷酸分析评分,波动范围0.29~4.89。结果发现ADC 值和风险评分的相关性无统计学意义。因此,还需要进一步研究能否为临床确诊前列腺癌提供补充信息。Jafar等[22]对51 例有前列腺癌阳性家族史的人群行3T 直肠DWI检查,并定量和定性分析比较。由一位经验丰富的放射科医师结合DWI和T2WI,在前列腺6分区上标出阳性或阴性区域。8周以后,由同一位观察者结合T2WI在ADC图上画出兴趣区。结果显示,在高风险人群中,定性分析DWMRI的敏感度和特异度分别是57.1%和97.8%。由于考虑了前列腺体积、大小、形状及扩散受限位置等因素,定性分析比定量分析更易诊断Gleason评分低的前列腺癌。
MRI形态学与MRS代谢信息相结合会提高对前列腺癌诊断和定位的特异性,以往用于前列腺的主要是1H 谱,本次大会重点关注MRS的最新研究进展。
Nagarajan等[23]利用NUS EP-JRESI新序列进行采集,压缩感知技术进行重建后处理来研究前列腺癌组织的生物化学变化。包括11名前列腺癌患者。结果显示NUS EP-JRESI(非均匀采样回波平面磁共振波谱成像)波谱技术可以分辨出10种代谢物如柠檬酸盐(Cit)、肌酸(Cr)、胆 碱(Cho)、精胺(Spm)、肌醇(mI)、鲨肌醇(Scy)、牛磺酸(Tau)、谷氨酸盐(Glu)和谷氨酰胺(Gln)。而传统的MRS由于TE 较长等原因,只能区分3种代谢产物。Lagemaat等[24]利用超高场强7.0T MRI31P MRS技术对前列腺癌进行研究,12例临床怀疑或已经证实的前列腺癌,运用31P TX/RX 直肠线圈对外周带和移行带的可疑癌灶进行波谱分析。肿瘤组织PE(乙醇胺)/γ ATP、PE/tPLM(乙醇胺、磷脂胆碱、甘油磷酸胆碱等)和PI/r(γ-三磷酸腺苷)ATP明显低于正常的外周带和移行带。前列腺癌和正常组织含P的代谢产物明显不同,此研究有助于前列腺良恶性病变的鉴别诊断。Lagemaat等[25]利用7T MR31P-MRS 技术做了T1弛豫时间和NOS(核极化效应)的定量分析,发现前列腺T1弛豫时间较其它组织长。
Keshari等[26]利用超极化13C 标记的乳酸作为人前列腺癌组织切片的生物标记物进行MRS研究。分别运用体外细胞培养人前列腺癌细胞系(PC-3,VCaP和原发性前列腺癌细胞),前列腺癌组织切片(TSC)以及穿刺活检标本三种方式。结果发现,TSC 和活检穿刺组织各代谢产物的峰高相似,而PC-3、VCaP原发代谢物差异却十分明显。说明TSC 能反映组织结构以及体内的代谢变化。因此,使用这个模型,可以用超极化13C标记的丙酮酸探测重组葡萄糖、标记乳酸来探索前列腺癌的代谢变化。Billingsley等[27]利用超极化的13C-KIC(超极化13C标记的酮异己酸)作为分子探针研究前列腺癌支链氨基酸的代谢。体外实验,四种不同的人类前列腺癌细胞系(PC-3,DU-145,LNCaP和LAPC-4)和TRAMP(转基因前列腺癌小鼠模型)小鼠组织提取物进行了质谱分析。体内实验,PC-3和PC-3M 移植小鼠3TGE Signa MRI扫描。结果发现,就支链氨基酸代谢而言,TRAMP小鼠并不能模拟人前列腺癌。PC-3移植小鼠癌细胞BCAT(支链氨基酸)活性是体外PC-3细胞的2.5倍,PC-3和PC-3M移植癌细胞蛋白水平分别是(3.81±1.27)U/gram,(2.4 7±1.01)U/gram。Sukumar等[28]的研究结果表明,LDH-A(乳酸脱氢酶A)基因敲除后1 周,TRAMP小鼠肿瘤体积增加13%(0.85cc到96cc),ADC值下降30%,超极化13C Lac/Pyr(乳酸盐/丙酮酸盐)的值下降约25%。因此,LDH-A 基因表达产物的变化可以通过HP13C MRI探测到。Steinseifer等[29]研究显示,在前列腺MRS序列semi-LASER中施加GOIA-Wurst(16,4)脉冲,能够减少射频能量吸收率(SAR)。
Kobus等[33]提出一种新的假设,即前列腺癌枸橼酸盐水平的下降与肿瘤生长引起腺腔体积缩小有关,并验证了这一假设。55例患者术前均行T2WI和MRS检查。HE 切片采用彩色图像分割技术分别测得腺腔、基质及胞核的百分比。在相对应到的T2WI图像上分别计算各ROI的Cho+Spm(精胺)+Cr/Cit比值。结果发现,Cho+Spm+Cr/Cit比值与腺腔面积和胞核面积有关,符合线性混合模型(y=0.182+0.298)。7T MRI可以将精胺与胆碱和肌酸代谢产物区分开,Luttje等[34]的研究结果表明,肿瘤组织与健康组织的(Cho+Cr)/Cit值差异不明显,(Cho+Pa+Cr)/Cit的值差异十分显著。这说明,精胺与肿瘤组织的侵袭性有关。Kailavasan等[35]利用MRS研究人前列腺癌细胞系列LNCaP(不易转移)和LNCaP-LN3(易转移)代谢产物的不同及添加DCA(丙酮酸脱氢酶激酶抑制物)后代谢产物的变化。实验以大鼠P22肉瘤细胞作为对照组。结果发现,LNCaP-LN3和大鼠p22细胞系列代谢产物无LDH-B,而LNCaP表达LDH-A 和LDH-B。MRS检测到乳酸、脂肪酸、丙氨酸、谷氨酰胺、胆碱和肌酸共6种代谢产物。1h时LNCaPLN3乳酸浓度中位数(19500μmol/108)明显高于大鼠P22(12000μmol/108)和LNCaP(864μmol/108)。DCA(丙酮酸脱氢酶激酶抑制物)治疗后,三种细胞系列Cho浓度都明显降低。他们认为,乳酸含量的增加与肿瘤进展有关,DCA 影响细胞的代谢。
Otto等[36]联合应用MRS和DWI评估前列腺肿瘤的侵袭性。39例患者接受直肠线圈3T MR DWI(b值50、500、800和1500s/mm2)及PRESS(点分辨自旋回波波谱)序列图像采集。病理切片Gleason评分分3 个等级(高分化、中分化、低分化,GS分别≤6、7 和≥8)。分别测得图像的ADC、nADC(标准ADC)、CC(胆碱/枸橼酸盐)、CCC(胆碱+肌酸/枸橼酸盐)与Gleason评分的相关性及绘制ROC 曲线。结果发现nADC 与ADC,CC和CCC相比有较高的鉴别能力(AUC:0.88vs 0.72,0.72vs 0.78)。以nADC<0.46 和CCC>1.3为界值点,诊断敏感度、特异度和符合率分别为79%、72%和85%。他们得出结论,nADC 与CCC 联合应用有助于评估肿瘤的侵袭性。Shukla-Dave等[37]运用1H-MRS和18F-FDG-PET扫描研究前列腺癌枸橼酸盐的代谢和葡萄糖的消耗。共22例患者,其中11例成像之前接受过外放射治疗。使用PRESS体素激发和水脂抑制。测得3D 每个体素的胆碱+多胺+肌酸/枸橼酸盐比值。测量前列腺不同放射性浓聚组织SUV(PET 的标准摄取)值,并与前列腺病理组织相对照,22个肿瘤病灶中21个被1H-MRSI准确描述,而只有3个病灶发现有18F-FDG 的摄取,这说明18F-FDG-PET主要应用于转移病灶的检出和治疗评价。肿瘤低氧状态和PH 值与肿瘤的侵袭性、治疗效果和预后有关[38]。该实验运用1H 和31P MRS和DCE-MRI评估3种前列腺癌模型的肿瘤PH、代谢和血管。用3-APP(3-氨基丙烷磷酸)测定肿瘤细胞外pH 值(PHe),而肿瘤缺氧运用DCE-MRI的数据进行评估。结果发现,细胞内的PH 值不受3-APP 注入量的影响,PC-3-CA-IX肿瘤细胞的细胞外PH 值比LNCaP 低一些。体内增强数据显示,细胞外坏境偏酸可能与肿瘤的乏氧状态有关。
药代动力学的的测量方法和各种参数的定性分析、以及Ktrans(转运常数)、Kep(速率常数)等反映药代动力学参数特征的定量分析,ASL技术在大会上做了相关报道。
Mischi等[39]发现一种新的DCE-MRI模型,即通过评估血管内对比剂动力学来研究微血管结构。结果表明,此模型参数κKep的敏感度、特异度、曲线下面积分别是82.6%、89.5%、91%和58.0%、80.9%、72%。这种新方法为前列腺癌的定位和富血管肿瘤病变的研究提供了新思路。Dikaios 等[40]对DCE-MRI的定量参数Ktrans、Kep、SoE(初始上升梯度)、DCE nSI(标准信号强度)、ME(最大信号强度)和Etype(曲线类型)建立Logistic回归方程,并对诊断效能做ROC曲线分析。比较前列腺正常组织和肿瘤组织外周带移行带各参数的差异。研究表明,外周带或移行带肿瘤组织各参数无明显差异,非癌组织参数有明显差异。大部分参数都有助于外周带癌灶的检出,而移行带癌灶的检出却仅限于ME。此项研究所提供的数据有助于临床上对前列腺癌的检出。
磁共振动态增强定量分析可用于前列腺骨转移的检测。Du等[41]的研究结果表明,骨转移病变动力学参数高于正常骨组织[Ktrans(0.101±0.029)/min vs(0.017±0.009)/min,Ve(0.595±0.117)vs(0.411±0.065)],41处转移病灶的平均面积Ktrans图(929.93mm2)大于DWI图(425.32mm2)。Ktrans图发现转移病灶的敏感性很高,RLVC(局部体素聚集模型)为早期骨转移病变提供了更多的诊断信息。Iltis等[42]在研究前列腺癌小鼠模型MR 纳米粒子预处理的效果。十只雄性裸鼠后肢注入LNCaP细胞,4~5周后将小鼠分为两组,一组接受静脉注射CYT-609(纳米粒子处理的抗肿瘤药)后4h进行动态增强扫描,对照组不接受。无论是肿瘤组织还是肌肉组织,CYT(实验组)的信号强度总是大于CTRL(对照组)。纳米粒子预处理可以提高增强效果。
Chang等[43]的结果表明,使用Bloch-Siegert(限制性频谱成像)方法来校正B1的不均匀性,可以改善前列腺T1定量图像和DCE-MRI定量参数如Ktrans图像等,从而有助于前列腺病变的检出。Cai等[44]比较了前列腺磁共振脉冲动脉自旋标记(PASL-MRI)与DCE-MRI对前列腺癌骨转移的成像效果。结果发现,在不同的TI时间,ASL-MRI在瘤骨区域测得的BF明显高于非肿瘤骨区域。BF(血流量)与Ktrans和kep 呈正相关。此研究表明ASL能够探测前列腺骨转移,因为转移瘤多血供(产生大量的新生微血管)的特性与DCE-MRI 得到的Ktrans、kep和Ve有关。对于由于肾功能不良或者其它原因不能进行DCE-MRI检查的患者可借助磁共振ASL 检查明确诊断。Li等[45]也做了利用VS-ASL 进行前列腺灌注成像的研究。
随着MRI硬件系统、成像序列和软件系统的提高及医学工程学、计算机科学和分子生物学的发展,新的成像序列及诊断方法应运而生。
Karow 等[46]评估RSI-CM 技术在高级别前列腺肿瘤检出的价值,从定性和定量两个方面分析比较。5例术前患者接受RSI-CM、DWI(b值为100、400、800s/mm2)和DCE 检查并最终行根治性前列腺切除。结果发现,RCI-CM 图与Ktrans图、常规ADC图、高b值ADC 相比,能更明显的显示病灶。Z-score图显示RSI-CM(-3分)明显高于高b值ADC 图(<0.5分),ROC示曲线下面积分别为0.97和0.64.RSI-CM 技术能够更好的检出高级别前列腺肿瘤。Kim 等[47]研究新的生物成像方式即MREIT(磁共振电阻抗成像)。5只毕格犬用于成像实验,结果得到MRI幅度图像、重建后的导电图和颜色编码图像。前列腺、骶骨、直肠、肌肉等组织在幅度图上可以清晰分辨,电导率图像清楚的显示了前列腺外周带和中央带的分界,这将有助于前列腺良性增生、前列腺癌等疾病的鉴别诊断。Basharat等[48]在11.7T 高场磁共振研究了精胺和枸橼酸盐生理浓度和PH 值的化学交换饱和转移效应。实验分为3部分,温度控制在310K,分别在PH 值6、7、8的条件下测量10mmol/L精胺溶液的化学交换饱和转移效应。PH 值范围4~8,测量10mmol/L精胺和100mM 枸橼酸盐的CEST(化学交换饱和转移)效应。实验发现PH=6、频率是2.4ppm 的条件下,CEST 的不对称性是6.1%。把温度从310K 降到300K,研究精胺的化学交换速率,结果发现CEST 不对称性从41.0%提高到54.2%(pH=6.0,δ=+3.0ppm)。通过研究体外不同浓度精胺和枸橼酸盐的CEST(化学交换饱和转移)效应,进而得到体内这两种代谢物的浓度,从而为前列腺疾病的诊断提供依据。
Bomers等[49]研究MRI引导下的经直肠激光消融治疗前列腺癌同时实时监测温度。包括15例临床怀疑前列腺癌或复发患者,接受3T MRI检查,穿刺针导航定位,Planning@IFE技术监测温度,TMAP(三垂直平面温度成像)@IFE 观察温度的稳定性。结果发现,整个工作流程对所有患者都是可行的,B0漂移校正情况下,前列腺温度37.0℃(范围34.8℃~38.0℃),偏离基线温度中位数0.8℃(范围0.5℃~2.6℃);无B0漂移校正情况下分别为36.9℃(范围30.8℃~43.2℃),偏离1.6℃(范围0.4℃~6.4℃)。他们认为MRI引导下的经直肠激光消融治疗前列腺癌是可行的。Fennessy等[50]研究多参数MRI序列和前列腺癌病理分期结果的空间相关性。搜集27例临床怀疑或已确诊的前列腺癌患者,利用直肠内线圈3.0T MR 机,所有患者均行T2WI、HTR-DCE、DWI检查,随后行TRUS或MR穿刺活检或前列腺根治性切除术。排除病理报告结果不充分、活检阴性或图像质量不好等,共计14 例纳入该实验研究。共勾画出14处肿瘤病灶和4处正常组织,与病理相对比,以此显示多参数磁共振序列图像与病理组织的相关性。
Zhao等[51]比较了前列腺上皮细胞,基质和腺腔体积在扩散加权缩微图像和组织学上的差异。标本接受16.4T MRI成像,分别在DWI图像和光镜下分割出上皮组织,基质及腺腔结构。结果发现,DWI分割图像与体素扩散率统计得到的结果类似,然而与组织切片测量图像相比,DWI测得的腺腔体积较小。随着Gleason评分的增加,上皮细胞体积增大,基质体积变小,解释了ADC 值下降这一现象。Wang 等[52]运用Levenberg-Marquardt神经网络算法研究前列腺癌的早期发现,包括512例临床怀疑前列腺癌患者。第一阶段,所有患者tPSA(总前列腺特异抗原)、f/tPSA(游离前列腺抗原/总前列腺抗原)、年龄,MRI接受人造神经元网络的训练和实验模式;第二阶段,随机抽取360例患者资料进行训练,其余患者数据进行测试。结果第一阶段临床、MRI以及临床结合MRI指标ROC 曲线下面积分别为0.81±0.02、0.85±0.02和0.91±0.01;第二阶段分别为0.76、0.84和0.86。说明临床指标结合MRI对前列腺癌早期诊断的价值最大,其敏感度、特异度和符合率分别为78%、84%、81%。线圈的设计及应用[53-58]、前 列 腺癌定位[59-60]、前列腺穿刺活检[61-64]、放疗[65-67]、激光治疗[68]、冰冻消融治疗[69]、有效监督[70]也是本次大会研究的热点。
综上所述,前列腺癌是中老年男性最常见的泌尿系统肿瘤,居发达国家恶性肿瘤之首,国内发病率也逐年提高。因此前列腺癌的早期检测和早期诊断至关重要。ISMRM2013是一次学术盛宴,为前列腺癌的早期检出、诊断和治疗提供新的思路。
[1]Wang SH,Peng YH,Medved M,et al.Hybrid T2and diffusion weighted MRI for prostate cancer detection[C].ISMRM,Salt Lake city,USA,2013,0096.
[2]Zhang HJ,Chen H,Wu WC,et al.High-resolution variable density spiral diffusion weighted sequence for prostate and bladder wall[C].ISMRM,2013,1784.
[3]Liu GZ,Xie K,Sui Y,et al.Diffusion-weighted MR imaging of prostate with a fractional order calculus model[C].ISMRM,Salt Lake city,USA,2013,1783.
[4]Rosenkrantz AB,Hindman N,Chandarana H,et al.Computed diffusion-weighted imaging of the prostate at 3T:impaCTon image quality and tumor detection[C].ISMRM,Salt Lake city,USA,2013,0094.
[5]Ueno Y,Takahashi S,Kitajima K,et al.Computed high b-value DWI for detection of prostatic cancer at 3T MRI[C].ISMRM,Salt Lake city,USA,2013,3386.
[6]Korn N,Kurhanewicz J,Banerjee S,et al.Reduced FOV decreases susceptibility artifaCTin diffusion-weighted MRI for prostate cancer detection[C].ISMRM,Salt Lake city,USA,2013,1779.
[7]Babourina-Brooks B,Brereton I,Cowin G.Diffusion imaging for prostate cancer:aquantitative comparison of echo planar imaging and half fourier single shot turbo spin echo sequences[C].ISMRM,Salt Lake city,USA,2013,3393.
[8]Mazaheri Y,Vargas A,Nyman G,et al.Diffusion-weighted MRI of the prostate at 3T:comparison of endorectal coil(ERC)MRI and phased-array coil(PAC)MRI-the impaCTof SNR on ADC measurement[C].ISMRM,Salt Lake city,USA,2013,3396.
[9]Tan N,Margolis D J,Lu DY.Addition of MR prostate volume and apparent diffusion coefficient to D'Amico classification improvesprediction of post-operative pathologic outcomes[C].ISMRM,Salt Lake city,USA,2013,3388.
[10]Bains LJ,Triantafyllou M,Froehlich JM,et al.Diffusion weighted MRI of the prostate:which tumours are we able to detect,and how reliably?[C].ISMRM,Salt Lake city,USA,2013,1778.
[11]Plata JC,Holbrook AB,Marx M,et al.Apparent diffusion coefficient decrease during thermal ablation of the prostate as an early indicator for loss of tissue viability[C].ISMRM,Salt Lake city,USA,2013,0227.
[12]Busse H,Otto J,Thörmer G,et al.Robustness of normalized ADC values of prostate cancer against different imaging conditions and calculation methods[C].ISMRM,Salt Lake city,USA,2013,3399.
[13]Panagiotaki E,Alexander DC,Bourne R.Comparison of single and multi-compartment models of diffusion in fixed prostate tissue[C].ISMRM,Salt Lake city,USA,2013,1798.
[14]Agarwal HK,Grant K,Turkbey BI,et al.High b-value diffusion weighted MRI for prostate tumor staging[C].ISMRM,Salt Lake city,USA,2013,1782.
[15]Latifoltojar A,Illing R,Kirkham A,et al.EffeCTof prostate haemorrhage on post-biopsy T1,T2weighted MRI signal and DWI derived and values:a longitudinal study[C].ISMRM,Salt Lake city,USA,2013,1800.
[16]Takahashi S,Ueno Y,Kitajima K,et al.Tractography of the neurovascular bundles of the prostate with zoom DTI technique:preliminary report[C].ISMRM,Salt Lake city,USA,2013,1780.
[17]Lawrence EM,Priest AN,Barrett T,et al.Diffusional kurtosis imaging of prostate cancer:effeCTof b-values and noise compensation on quantitative parameters,relative contrast,and shor t-term repeatability[C].ISMRM,Salt Lake city,USA,2013,3387.
[18]Bourne R,Pang D,Bongers A,et al.High spatial resolution diffusion tensor and kurtosis analysis of formalin fixed whole prostate tissue[C].ISMRM,Salt Lake city,USA,2013,3081.
[19]Cai WC,Li FY,Ye JT,et al.Discrimination of prostate cancer from chronic prostatitis:comparison between biexponential and monoexponential models[C].ISMRM,Salt Lake city,USA,2013,3400.
[20]Kuru TH,Roethke M,Schlemmer H,et al.Usefulness of parameters derived from intravoxel incoherent motion (IVIM)datacomparison of two methods in patients with proven prostate carcinoma[C].ISMRM,Salt Lake city,USA,2013,3392.
[21]Jafar M,Eeles R,Giles SL,et al.Diffusion-weighted MRI of the prostate in patients with a significant family history of prostate cancer:do histogram metrics correlate with risk?[C].ISMRM,Salt Lake city,USA,2013,3395.
[22]Jafar M,Morgan VA,Giles SL,et al.Diffusion-weighted MRI of the prostate for tumor detection in patients with a significant family history of prostate cancer:comparison of qualitative vs.quantitative analyses[C].ISMRM,alt Lake city,USA,2013,3397.
[23]Nagarajan R,Margolis D,Raman SS,et al.Nonuniformly undersampled(NUS)echo planar J-resolved spectroscopy imaging(EP-JRESI)of prostate cancer patient and compressed sensing rescontruction[C].ISMRM,Salt Lake city,USA,2013,3959.
[24]Lagemaat MW,Vos EK,Maas MC,et al.31P MR spectroscopic imaging of patients with prostate cancer at 7T[C].ISMRM,Salt Lake city,2013,3403.
[25]Lagemaat MW,Maas MC,Vos EK,et al.Quantification of T1relaxation times and nuclear overhauser effeCTof31P metabolites in the human prostate at 7T[C].ISMRM,Salt Lake city,USA,2013,0538.
[26]Keshari KR,Sriram R,Van Criekinge M,et al.Validation of hyperpolarized13C lactate as a prostate cancer biomarker using a human prostate tissue slice culture bioreactor[C].ISMRM,Salt Lake city,USA,2013,3429.
[27]Billingsley K,Josan S,Park JM,et al.Branched-chain amino acid metabolism in prostate cancer:hyperpolarized 1-13C-Ketoisocaproate as a novel molecular probe[C].ISMRM,Salt Lake city,USA,2013,3933.
[28]Sukumar S,Bok R,Vigneron D,et al.Monitoring temporally selective LDH-A gene deletion in prostate cancer using hyperpolarized frequency specific13C-MRI[C].ISMRM,Salt Lake city,USA,2013,3420.
[29]Steinseifer IK,Maas MC,Kobus T,et al.Implementation of GOIA-Wurst(16,4)pulses in the semi-LASER sequence for SAR-reduction in prostate MRSI[C].ISMRM,Salt Lake city,USA,2013,2020.
[30]Decelle E,Kurth J,McDougal WS,et al.Metabolomic fields of human prostate cancer[C].ISMRM,Salt Lake city,USA,2013,1787.
[31]Selnæs KM,Gribbestad IS,Bertilsson H,et al.Spatially matched in vivo and ex vivo MR metabolic profiles of prostate cancer-investigation of a correlation with Gleason score[C].ISMRM,Salt Lake city,USA,2013.
[32]Giskeφdegard GF,Bertilsson H,Selnæs KM,et al.Spermine and citrate as metabolic biomarkers for assessing prostate cancer aggressiveness[C].ISMRM,Salt Lake city,USA,2013,1785.
[33]Kobus T,Van der Laak J,Bruggink C,et al.MR spectroscopic imaging of prostate cancer:metabolism or morphology?[C].ISMRM,Salt Lake city,USA,2013,0099.
[34]Luttje MP,de Graaf RA,de Castro CSA,et al.1H MRSI of prostate cancer incorporating spermine in the quantification,a 7tesla patient study[C].ISMRM,Salt Lake city,USA,2013,0097.
[35]Kailavasan M,Reynolds S,Bucur A,et al.Evaluating the metabolic profile of prostate cancer cells using an MR compatible bioreactor[C].ISMRM,Salt Lake city,USA,2013,3427.
[36]Otto J,Thörmer G,Schröder C,et al.Combination of MR spectroscopic and diffusion weighted imaging of the prostate for the prediction of tumor aggressiveness[C].ISMRM,Salt Lake city,USA,2013,3389.
[37]Shukla-Dave A,Wassberg C,Pucar D,et al.Metabolic signature of prostate cancer as detected with proton magnetic resonance spectroscopic imaging and18F-fluorodeoxyglucose-positron emission tomography[C].ISMRM,Salt Lake city,USA,2013,3394.
[38]Ackerstaff E,Kruchevsky N,Stoyanova R,et al.Tumor pH and vascularity in human prostate cancer models[C].ISMRM,Salt Lake city,USA,2013,3415.
[39]Mischi M,Kompatsiari K,Saidov T,et al.Contrast dispersion mapping in DCE MRI:a new option for prostate cancer detection[C].ISMRM,Salt Lake city,USA,2013,0095.
[40]Dikaios N,Alazeez MA,Emberton M,et al.Derivation and comparison of site specific peripheral and transition zone quantitative DCE MRI logistic regression models for prostate cancer detection:does cancer location matter?[C].ISMRM,Salt Lake city,USA,2013,0093.
[41]Du HR,Cai WC,Zhang J,et al.Dynamic contrast-enhanced MRI for detection of bone metastases from prostate carcinoma:a study of kinetic parameter with reference local voxel cluster model[C].ISMRM,Salt Lake city,USA,2013,1796.
[42]Iltis I,Choi J,Vollmers M,et al.Detection of the effeCTof nanoparticle preconditioning in a mouse model of prostate cancer by MRI[C].ISMRM,Salt Lake city,USA,2013,3418.
[43]Chang M,Gupta SN,Sacolick LI,et al.Improved T1mapping and DCE-MRI quantification for prostate at 3Tby Incorporating B1 inhomogeneity correction[C].ISMRM,Salt Lake city,USA,2013,2199.
[44]Cai WC,Li FY,Wang J,et al.The comparison of arteial spin labeling perfusion MRI and DCE-MRI in bone metastasis from prostate cancer[C].ISMRM,Salt Lake city,USA,2013,3407.
[45]Li XF,Metzger GJ.Prostate perfusion imaging using velocity-selective ASL[C].ISMRM,Salt Lake city,USA,2013,3402.
[46]Karow D,White N,Huang J,et al.Improved conspicuity and delineation of high-grade prostate tumors using"restriction spectrum imaging":quantitative comparison with high B-value ADC[C].ISMRM,Salt Lake city,USA,2013,3391.
[47]Kim HJ,Jeong WC,Chauhan M,et al.Characterization of prostate tissues using MREIT conductivity imaging:in vivo canine study[C].ISMRM,Salt Lake city,USA,2013,4176.
[48]Basharat M,Jafar M,DeSouza N,et al.Investigation of the CEST effeCTin prostate metabolites[C].ISMRM,Salt Lake city,USA,2013,3874.
[49]Bomers JG,Rothgang E,Overduin CG,et al.MR-guided temperature mapping in prostate cancer patients:stability and feasibility[C].ISMRM,Salt Lake city,USA,2013,1818.
[50]Fennessy FM,Fedorov A,Penzkofer T,et al.Challenges in spatial correlation of multiparametric MRI sequences and pathology findings in prostate cancer staging[C].ISMRM,Salt Lake city,USA,2013,1799.
[51]Zhao M,Myint E,Watson G,et al.Comparison of conventional histology and diffusion weighted microimaging for estimation of epithelial,stromal,and acinar volumes in prostate tissue[C].ISMRM,Salt Lake city,USA,2013,3090.
[52]Wang C,Hu J,Wang H,et al.MRI Based artificial neural network model used in prostate cancer detection[C].ISMRM,Salt Lake city,USA,2013,1775.
[53]Raaijmakers A,Voogt I,Klomp D,et al.Prostate imaging at 7T with fractionated dipole antennas:a new type of radiative coil array element with lower SAR[C].ISMRM,Salt Lake city,USA,2013,3401.
[54]Galassi F,McGinley J,Ristic M,et al.Design of receiver array for MRI-guided transrectal prostate biopsy[C].ISMRM,Salt Lake city,USA,2013,2730.
[55]Pavlina JM,Groebner J,Dadakova T,et al.Design of an endorectal coil for MR-guided HIFU therapy of the prostate[C].ISMRM,Salt Lake city,USA,2013,1797.
[56]Zhu H,Fallah-Rad M,Petropoulos L,et al.Wireless phased array endorectal coil for prostate imaging[C].ISMRM,Salt Lake city,USA,2013,2732.
[57]de Castro CSA,Boer VO,Luttje MP,et al.Correction of dynamic B0field changes in MRSI of the prostate at 7Tusing an internal field probe[C].ISMRM,Salt Lake city,USA,2013,0554.
[58]Otto J,Thörmer G,Reiss-Zimmermann M,et al.Prospective impaCTof the additional use of an endorectal coil for 3T prostate MRI on image quality and cancer detection rate[C].ISMRM,Salt Lake city,USA,2013,1777.
[59]Clarke S,Daniel B,McKenney J,et al.Prostate cancer localization using multi-parametric MRI and a maximum likelihood classifi cation algorithm[C].ISMRM,Salt Lake city,USA,2013,3405.
[60]Maas MC,Koopman MJ,Litjens GJS,et al.Prostate cancer localization with a multiparametric MR approach(PCaMAP):initial results of a multi-center study[C].ISMRM,Salt Lake city,USA,2013,1769.
[61]Decelle E,Berker Y,Schwessinger T,et al.Evaluation of prostate cancer metabolomic field effects using prostate needle biopsies[C].ISMRM,Salt Lake city,USA,2013,1786.
[62]Penzkofer T,Tuncali K,Fedorov A,et al.Multiparametric MRI and pharmakokinetic maps for prostate cancer detection:value in a multi reader decision transperineal biopsy study[C].ISMRM,Salt Lake city,USA,2013,1770.
[63]Busse H,Thörmer G,Otto J,et al.Proof of concept for transrectal MRI-guided prostate biopsies using an optically ref erenced targeting device[C].ISMRM,Salt Lake city,USA,2013,1843.
[64]Fedorov A,Tuncali K,Penzkofer T,et al.Quantification of intraprocedural gland motion during transperineal MRI-guided prostate biopsy[C].ISMRM,Salt Lake city,USA,2013,0475.
[65]Toth R,Kurhanewicz J,Madabhushi A,et al.Registration of pre and post intensity modulated radiation therapy prostate MRI for quantification of MR imaging marker changes and precise local prostate deformations[C].ISMRM,Salt Lake city,USA,2013,1801.
[66]Riches SF,Payne GS,DeSouza NM,et al.Planning a boosted radiotherapy dose to the dominant intraprostatic tumour lesion within the prostate as defined by multifunctional MR parameters[C].ISMRM,Salt Lake city,USA,2013,0100.
[67]Tiwari P,Kurhanewicz J,Madabhushi A,et al.A quantitative framework to study MRI related treatment changes in the prostate postimrt[C].ISMRM,Salt Lake city,USA,2013,1774.
[68]Viswanath S,Sperling D,Lepor H,et al.Quantitative evaluation of treatment related changes on multi-parametric MRI after laser interstitial thermal therapy of prostate cancer[C].ISMRM,Salt Lake city,USA,2013,1773.
[69]Tsoumakidou G,Lang H,Garnon J,et al.Transperineal prostate cryoablation under MR-guidance[C].ISMRM,Salt Lake city,USA,2013,3409.
[70]Sandler K,Lynne C,Jorda M,et al.Increasing role of functional MRI as decision making tool in management of prostate cancer patients on active surveillance[C].ISMRM,Salt Lake city,USA,2013,1771.