由于遥感技术具有评估区域面积广、结果准确可靠,且无需密集实地监测等优点,因此,可作为评估农作物蒸散量最有效的方法。运用综合遥感技术与建模法,评估塞浦路斯帕福斯区曼德里亚(Mandria)村附近花生的实际蒸散量。并针对当地的土壤和气象条件,采取了基本的应对措施。在考虑农作物冠层的基础上,运用从陆地卫星上得到的光谱数据,利用经验公式强化陆表测量平衡算法(SEBAL)模型。另在改进的陆表能量平衡算法(CYSEBAL)模型中获取了该地区的农作物蒸散量图。研究表明,改进后的SEBAL模型评估结果与蒸发皿所测结果相一致,优于传统的SEBAL模型评估,该研究还利用T检验法揭示出SEBAL模型与CYSEBAL模型之间明显且关键的统计学差异。
详细介绍了几种水库优化技术的调查研究,主要针对已应用于单一或多水库系统的水库调度运行建模的人工智能(AIs)。讨论了进化算法(EAs)的潜能及其整合其他技术的能力。研究表明,该系统可为EA用户提供下一优化调查(搜索)程序的完整认识,并有助于克服各自的缺点。尽管群智能应用背景比遗传算法(GA)少,但为研究者留下了较大空间。在以往研究的基础上,将群智能与线性规划、随机动态规划等其他主流方法相比较,对研究人员和水库运行管理人员有所帮助。
为便于利益相关者进行水资源优化配置,寻求农业用水经济效益最大化,介绍了一种应用线性规划方法,并将其应用于伊朗北部西菲罗(Sefid Rud)流域。在该方法中,流域网络节点代表供给和需求点,弧代表河段。线性规划模型的约束条件包括流域(流量、河流地理位置和过水能力)的网络结构、每个节点上的可用地表水和地下水量、不同河段的环境需求,以及每个节点的水供应和水平衡。结果表明,其最优策略来自于当前和未来需求,目前流域水资源可满足所有利益相关者的需求,但与地下水相比,目前地表水的用水比例并非最优。在水的边际价值较低的省份,将不能满足其未来需求,从而会导致利益相关者之间的冲突。此外,即使在某些节点存在可用地下水,使用地表水仍是最优方案。
比较分析了系统动力学建模(SDM)和和面向对象贝叶斯网络(OOBN)。二者均具有灵活性强、应用广泛、便于操作,适合于利益相关者参与等特点,且互为补充。SDM更适应于模拟动态流程的反馈,而OOBN则是应对概率分布不确定输入(或输出)建模系统的有力工具。以突尼斯凯鲁万城的含水层系统为例,根据两种模型的基础数据得出结果,证明了二者的互补性。结果表明,在维持农业经济水平的基础上,减少沿海城市的地下水抽取是解决当地含水层缺水的有效方法之一。应合理利用这两种方法,才能对水资源管理问题有更全面的认识,从而做出行之有效的决策。
约旦位于水资源有限的干旱和半干旱地区,受到水资源短缺的威胁。政府认为修建大坝可为当地提供灌溉用水,繁荣当地经济,促进地区发展。为此,以约旦东北部沙漠地区为例,利用携带数字高程模型(DEM)的ArcGIS软件,在巴迪亚东北部地区确定可以汇集雨水的地址,并用排水网描绘可能的集雨流域。同时利用单元水文过程线的方法,描述7个子流域的水文特点,进而计算出水体积容量。此外,研究了约旦不同地区土坝或集雨水池的潜在地点。集雨可以在干旱期满足供水需求,在丰水期减少因径流产生的水土流失。