创业环境与大学生创业意愿的相关研究

王艳红 冯伟远 王艳霞

摘要：自主创业已成为目前缓解大学生就业压力的重要方式之一。本研究以Gnyawali & Fogel的五维度模型和个体创业意向量表为基础，对创业环境与大学生创业意愿的关系进行调查与分析。结果表明：在创业环境的五个维度中，大学生创业的资金支持、创业的商业技能支持、社会经济条件支持以及政策和规程支持对大学生的创业意愿有着正向的显著性影响；而大学生创业的非资金支持对大学生的创业意愿不构成显著性影响。

关键词：创业环境；大学生创业意愿；相关性研究

中图分类号：G645 文献标志码：A 文章编号：1002-0845（2013）01-0150-02

随着就业形势的日趋严峻，大学生就业问题已成为备受人们关注的社会问题。目前，自主创业成为缓解大学生就业压力的重要方式之一。基于此，我们有必要对创业的环境进行分析。目前，学术界公认的创业环境模型是Gnyawali & Fogel的五维度模型，在该模型中，创业环境被划分为五个纬度，即对小企业的资金支持、对企业的非资金支持、创业商业技能支持、创业的社会经济条件支持、针对创业行为的政策和规程支持。该模型具有较强的逻辑性，测量目标具体，易于理解，适用于小范围内创业环境调查。据此，本研究以五维度模型为基础，通过筛选确立了大学生创业环境调查指标。创业意向是“潜在创业者对从事创业活动的一种主观态度”（范巍和王重鸣，2006）。本研究采用的是个体创业意向量表（Individual Entrepreneurial Intent Scale， IEIS），该量表包含6 个项目， 分别为“在将来打算开公司”“从不寻找创业机会”“为开公司而存钱”“从不阅读关于如何开公司的书籍”“不知道如何创办企业”“会花时间学习创业知识”。本研究将李克特（Likert scale）五点式量表作为统一的评价标准，以便于后续对数据的分析与处理。

一、提出假设

企业的实现必须符合以下两个条件：一是拥有良好的外部环境；二是创业者有着强烈的创业意愿，并具有良好的创业能力。创立企业的过程是创业者与环境互动的过程，创业者通过感知环境的变化寻找创业的机会。良好的创业环境对新创企业的成长具有积极的促进作用，能够促使更多的人萌生创业动机。

有研究表明，过多的政府规章制度会约束创业者的创业欲望，甚至会让人厌烦（Fogel，1994）。Zapalska and Fogel （1998）的研究显示，在发展中国家，由于风险投资机构、法规等的缺位，再加上金融机构缺乏投资新创企业的意愿，导致个体的创业行为会大大减少。因此，对新创企业的资金支持有利于促进个体萌发创业意愿；创业商业技能培训有助于提高创业者的创业能力，进而促使创业者产生创业意愿；创业的社会经济条件支持影响着创业者创业行为的选择，社会对创业的鼓励态度和公众对创业活动或人物的赞誉对于激发人们的创业意愿十分重要。Henderson & Robertson（2000）认为，大学生创业如果能够获得家人的支持或帮助，他们就有可能成为成功的创业者；在对企业的非资金支持方面，Devi R.Gnyawali和daniel S.Fogel（1994）认为，创业网络的建立能够为创业者提供以下四方面的帮助：支持和鼓励、创业榜样、专家指导、信息和资源等，有助于提高创业者的创业能力；Schwarz（2009）对奥地利学生进行调查后发现，孵化器与创业教育同等重要，可以激发学生的创业热情和兴趣。参照以上研究成果，基于创业环境的五维度模型，笔者提出了如下五个研究假设（Suppose）：

Suppose 1： 资金支持对创业意愿有着正向的显著影响；

Suppose 2： 非资金支持对创业意愿有着正向的显著影响；

Suppose 3： 创业商业技能支持对创业意愿有着正向的显著影响；

Suppose 4： 社会经济条件支持对创业意愿有着正向的显著影响；

Suppose 5： 政策和规程的支持对创业意愿有着正向的显著影响。

二、研究对象与工具

本调查的置信度为95%，在允许有5%抽样误差存在的情况下，笔者采取随机抽样的方法，于2011年10月对河北省的五所大学共500名学生进行了问卷调查，回收有效问卷440份，其中，男性212人占48.1%，女性228人占51.9%；专科生102人占23.2%，本科生252人占57.3%，研究生86人占19.5%；专业背景方面，理工科242人占55.0%，经管类126人占28.6%，人文类50人占11.4%，其他类22人占5.0%。本研究采用spss14.0软件包作为探索性因子分析工具，并对问卷进行了信度和效度的检验，在此基础上进行相关分析，得出各个变量间皮尔逊（Pearson）相关系数。

三、问卷的信度、效度分析

在信度检验中，Cronbach α系数所具有的一个重要特性是它的值会随着量表项目的增加而增加。因此，Cronbach α系数可能会由于量表中包含多余的测量项目而被人为地提高。基于此特性，本次调查采用的是比较具有权威性的量表，提高了测试数据的准确性。大学生创业的资金支持、大学生创业的非资金支持、大学生创业的商业技能支持、大学生创业的社会经济条件支持、大学生创业的政策和规程支持五个量表的Cronbach α系数分别为0.675、0.737、0.724、0.648、0.601，均大于0.6，表明创业环境量表的信度均在可接受的范围内。个体创业意愿量表的Cronbach a系数为0.79，表明量表具有良好的内部一致性。

本研究采用的所有量表均是在创业领域被广泛应用的成熟量表，因而具有良好的内容效度。对于量表的结构效度，可通过验证性因子分析来检验。在提取因子前，应在删除2个多余项目指标的基础上对其进行信度检验。首先，对有效样本数据进行KMO抽样适当性检验和Bartlett球形检验，检验结果显示KMO值为0.843，Bartlett球形检验的X2统计值的显著性概率达到显著水平（p=0.000<0.001）。一般认为，当KMO值大于0.5时，即可进行因子分析，而本次KMO的检验值为0.843，说明本调查问卷的样本数据适合进行因子分析。笔者采用主成分分析法，进行Varimax方差正交旋转，最终共提取8个特征值大于1的因子，8个共同因子累计解释的变异量为56.162%。

根据因子分析中对因子负荷的要求，我们对32个指标进行了进一步的筛查。由于“可供选择的融资渠道比较多（ZJ2）”和“政府对研究和开发的支持力度大（FZ4）”两个指标的因子负荷均小于0.4，故这两个指标应被删除；又因第七、第八两个因素包含的指标太少，或者过于分散，故也将它们删除。完成删除操作后，剩下的28个指标在所属因子下的因子负荷均大于0.4，且在非所属因子下的因子负荷几乎都小于0.4，问卷的聚敛效度和区分效度均满足相关要求，因此说问卷具有较好的效度。

四、数据分析与假设验证

1.相关分析

Pearson相关系数衡量的是两个定距变量间联系的紧密程度，即描述了定距变量间的线性关系。相关系数的绝对值越大，相关性越强。显著性（Significance）是由Fisher在假设检验中首次提出来的。假设检验中一般存在两类错误： 拒真和纳伪。显著性检验仅考虑发生拒真错误的概率，也就是考虑原假设的Significance程度，把拒真的概率控制在提前给定的阈值alpha之下，检验原假设是否成立。通常情况下，实验结果达到0.05水平或0.01水平，才可以说数据之间具备了差异显著或是极其显著。对于sig值来说，通常 P>0.05 表示差异性不显著；0.01

笔者在对数据进行分析的基础上，筛选出最佳变量子集合，对筛选出来的变量进行了简单的相关分析，并进行了双侧显著性检验，得出各个变量间皮尔逊（Pearson）相关系数，相关系数矩阵如表1所示。

表 1 相关系数矩阵（Correlations）

通过对表1数据进行分析，得出“创业意愿”与五个因子之间均呈显著正相关（相关系数均大于0.2，双侧显著性检验值均小于0.01），创业意愿与“资金支持”、“非资金支持”、“创业商业技能支持”、“社会经济条件支持”、“政策和规程支持”之间的相关系数分别为0.609、0.562、0.725、0.687、0.511，创业环境与创业意愿之间的相关达到0.01的显著水平。由此证明：假设（Suppose）“创业环境与创业意愿显著相关”成立。

2.回归分析

回归分析（regression analysis）是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。它有利于揭示现象之间相关的具体形式，确定其因果关系，并用数学模型来表现其具体关系，本研究的回归分析结果见表2。

表 2 回归分析结果

从以上对创业环境与创业意愿的回归分析的结果可以看出，“非资金支持”的T值为1.025，P值为0.186。由此可得出结论：非资金支持对创业意愿影响不显著，其余题项均符合F检验与T检验，说明创业环境对创业意愿影响显著，与假设（suppose）相符合。综合以上分析， suppose 1、suppose 3、suppose 4和suppose 5均得到数据验证；suppose 2经验证后不成立。另外，判定系数R Square值为0.413（大于0.2），表明回归方程能够解释变异量的41.3%。

五、结论

本次研究我们得出如下结论：在创业环境的五个维度中，大学生创业的资金支持、创业商业技能支持、社会经济条件支持以及政策和规程的支持等4个因子对大学生创业意愿有着正向的显著性影响；而大学生创业的非资金支持因子对创业意愿不具有显著性影响。

参考文献：

[1]黄才华. 大学生就业与创业指导[M]. 北京：教育科学出版社， 2005.

[2]汪易丹. 识别与创业精神研究[D]. 上海：华东师范大学，2007.

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