王 瑛 江西财经大学
中国城镇居民人均可支配收入和消费支出关系的实证分析
王 瑛 江西财经大学
依据西方经济学理论,人均消费和人均可支配收入成正相关关系。这一关系是否在中国也成立呢,为此,我们收集相关数据,假设在中国人均可支配收入与人均消费支出存在正相关关系,并进行相关的实证分析。这可以帮助我们了解中国居民的消费倾向,并且对指导相关政策有一定的意义。
为了深入分析研究中国的城镇居民的生活费支出与可支配收入的具体数量关系,收集了中国城镇居民月人均可支配收入(SR)和生活费支出(SC)2007~2009年各月度数据序列(数据来源:中经网统计数据库)
因时间序列数据的特殊性,其平稳性需要进行检验,此时可以使用EG两步法确认是否存在协整,并且对模型进行一定的误差修正。
根据EG两步法的理论,首先考察生活费支出和人均可支配收入的单整阶数.通过软件Eviews中的具体操作过程如下:
首先检验序列(SR)的平稳性,选带截距项,在滞后差分项下选2阶,通过估计结果来说,单位根检验的临界值分别为-3.577723,-2.925169,-2.600658,分别对应着在1%,5%,10%三个显著性水平检验,t检验的值为-3.438827大于1%临界值,因此无法拒绝H0,这说明人均可支配收入(SR)为非平稳序列,因存在单位根.
在单位根检验中,为了确定人均可支配收入(SR)序列的单整阶数,选择确定对一阶差分序列进行单位根检验并且带有截距项,选择2阶滞后差分项,通过估计的结果来说,单位根检验的临界值分别为-3.581152,-2.926622,-2.601424,分别对应在1%,5%,10%三个显著性水平检验,t检验的值为-9.361364小于临界值,因此拒绝H0,可判断人均可支配收入(SR)的差分序列是平稳的,因不存在单位根,也就是说,(SR)序列是一阶单整的,SR~I(1)。
通过以上的理论方法同样可以可检验生活费支出(SC)序列也是一阶单整的,即SC~I(1)。
为了分析可支配收入(SR)和生活费用(SC)序列数据之间是否协整,理论上应先对两个变量进行回归检验,然后通过对回归残差的平稳性的检验来判断。
将以上的生活费支出(SC)变量作为被解释变量,而人均可支配收入(SR)为解释变量,估计的回归模型为
为了得出回归残差是否平稳的特性,设et=Resid,从而可以将et进行单位根检验。另外可以看到,因残差的均值是零,因此做截距项为零的DF检验,检验的估计结论为:,在5%的显著新水平下,t检验的值为-4.141953,小于临界值,因此可以拒绝原假设,这说明残差序列是平稳序列不存在单位根,(SR)与(SC)之间存在协整关系。
生活费支出(sc)与可支配收入(SR)之间存在协整关系,说明它们之间保持有长期的均衡关系。可是在短期内出现失衡的状况是可能的.,为了提高回归模型的判断精度,把误差项et在回归模型中作为均衡误差看待,因此下一步可以通过建立误差修正模型将SC与SR的之间的短期行为与长期变化联系起来。
误差修正模型的结构如下:
通过以上的分析可以看到,城镇居民月人均生活费用支出的变化食欲可支配收入的变化紧密联系的它不仅仅根据可支配收入的变化而变化,更重要的是它还因上一期生活支出对均衡水平的不同而有所偏离,即消费支出是有惯性特征的,误差项et(-1)估计的系数-0.541695说明了模型对偏离的修正,这进一步说明如果上一期对均衡水平的偏离如果越远,那么本期对模型的修正的量就会越大,也就是说,此模型系统是存在误差修正机制的。
[1]庞皓.《计量经济学》.北京,科学出版社,2006.
[2]易丹辉.《数据分析与Eviews应用》.中国人民大学出版社,2009.
[3]William H.Green,Econometric Analysis,,Prentice-Hall International Inc.,1997.
[4]Robert S.Pindyck & Daniel L.Rubinfeld,Ecnometric Model and Economic Foreasts,forth edition,McGraw-Hill Companies,1998.
王瑛(1987.6.21.--)女,汉族,籍贯:江西高安,硕士研究生,江西财经大学,会计硕士,研究方向:会计理论与实务