中国移动发布“大云”2.5冲击移动互联网战略高地

本刊记者 | 李璐

“大云产品在提供以主流商用软件同等服务能力的情况下，能够大幅地降低建设成本，可以有效地提升运营商的竞争优势。”

三大电信运营商作为市场竞争主体各自铆劲的日子已逐渐远去，在移动互联网为王的时代，运营商间的内斗已被与外部腾讯等OTT厂商的竞争所替代，而且在这次持久战役初期，运营商颇显老态，市场竞争力不敌OTT。虽然工信部已正式发放4G牌照，有助于运营商特别是中国移动发展无线数据业务巩固其市场地位，但要发挥移动互联网的“快”、“新”、“开放”等特征，运营商依然任重道远。

对于中国移动，“大云”项目正是其为助力移动互联网转型、实现IT支撑系统变革而实施的云计算创新研发计划。项目研发将满足中国移动IT系统高性能、高扩展性、高可靠性、高安全性、低成本的需求，推动IT支撑系统集中化的实现，增强大数据处理能力，打造移动互联网时代核心竞争能力。

增加三大新产品

作为国内最早启动的云计算研发项目之一，“大云”项目从2007年3月启动，由中国移动研究院打造，是为中国移动云计算基础设施而实施的关键技术研究、现网技术支撑及产品开发计划。

“大云”2.5产品体系主要包括：提供弹性计算和云存储等资源池服务的IaaS产品线，提供大数据解决方案的PaaS产品线，提供集群运维的系统监控和管理工具，以及全面的安全解决方案。

中国移动通信研究院云计算系统部总经理孙少陵介绍，针对现网需求，“大云”2.5针对2.0已有产品进行了深度优化，主要包括功能完善、性能优化、易用性优化、可管理性优化等工作。同时“大云”2.5产品还实现了对各企标、规范的支持，形成中国移动云计算示范产品。

另外，新的2.5版本还增加了三项新产品：分布式关系数据库BC-RDB、分布式块存储BC-EBS、“大云”商务智能平台BI-PaaS。

BC-RDB作为一款分布式关系数据库，具有关系数据库的特性，同时具备高扩展、高可用性，主要应用于海量数据的实时在线交易处理系统。BCRDB支持SQL92，传统交易型应用可实现平滑迁移。据了解，目前该产品在江西移动BOSS综合查询系统正式上线，提高了系统扩展性和查询效率，并大大降低了建设和维护成本 。

分布式块存储BC-EBS以低成本的方式提供弹性块设备服务，用户可按需动态申请高可靠的块存储资源，块存储空间以标准的iSCSI协议提供，可用于弹性计算系统的镜像启动和应用数据的持久化保存。

BI-PaaS作为 “大云” 的商务智能分析平台，能够为应用开发者提供关系数据库（RDS）、弹性MapReduce (EMR) 、ETL、数据挖掘、多维分析、统计报表、第三方应用的托管以及应用的监控和告警等服务。

公众服务云年底试商用

实际上，中国移动大云产品已经在公众服务云、一级私有云、教育云、省级ETL、省级账详单、政务云等系统中实现超过100次应用试点和商用。在生产系统中，大云产品已部署了超过3000台服务器，裸存储容量超过17PB。2013年大云分布式数据库系统首次在BOSS系统中实现商用，取代传统RDBMS。

而南方基地作为中国移动云计算工作的重要践行者，所以大云产品也成为了南方基地云计算系统中的重要组件进行部署与应用。其中公众服务云已部署两项大云产品BC-EC、BC-oNest，并考虑引入大云2.5的新产品BC-EBS。

“大云产品在提供以主流商用软件同等服务能力的情况下能够大幅地降低建设成本，可以有效的提升运营商的竞争优势。” 林表示，大云产品不仅实现了对云计算资源的统一管理，满足了运营支撑，系统管理等生产实践的迫切需求，有效地支撑了云计算时代下运维工作，同时大云拥有自主的知识产权，并能提供整体的解决方案，还能够实现按需定制开发，持续优化上线这种能力。

Facebook大数据

Facebook以Hadoop为基础建设了包括流计算、实时计算、离线分析在内的各种大数据系统。2012年每天要处理25亿条消息、用户点击Like按钮的次数达到27亿次、上传3亿张照片。Graph Search可以检索10亿用户、2400亿图片和1万亿次访问。目前已经支持多区域数据同步。Facebook Puma每天处理超过200亿事件，延迟小于30秒。

大数据平台掘金移动互联网

数据显示，全球移动互联网用户数量激增，已3倍于固定互联网用户数量。中国移动互联网发展有类似的趋势，截至2013年6月，中国手机网民已达4.6亿，上半年移动互联网接入流量同比增长62.6%。随着4G发展的步伐加快，移动网络数据业务和流量将进一步增长，而伴随巨大流量，运营商也面临着巨大的压力，对于中国移动更是如此。

“大云”2.5产品体系中十分重要的一部分就是其提供大数据解决方案的PaaS产品线，中国移动期望通过大数据解决方案帮助其化解移动互联网时代的挑战。

在电信领域大数据能做什么？“首先是网络优化，对于移动运营商来说，它的终端客户的用户体验，包括通话质量，通话是不是能够持续，有没有延迟等，这些网络的优化是服务好全国众多用户的一个重要依据。电信运营商大数据主要应用需求，第一个就是网络优化。”中国移动研究院云计算系统部首席技术架构师钱岭表示，其次大数据对运营商决策分析、精准营销、业务创新等有积极作用。同时目前在产业环境方面，包括华为等厂商也推出了相应的大数据解决方案，来帮助电信运营商搭建基于云计算的大数据平台。

中国移动“大云2.5”大数据PaaS产品，其架构包括BC-Hadoop 数据存储和分析平台、BC-BSP 数据并行框架、数据仓库系统BCHugeTable以及商务智能平台BI-PaaS。目前，中国移动已着手开展大数据三项业务，一个是ETL业务，通过分布式架构完成所有的KPI计算；第二项是大数据查询业务；第三个就是大数据挖掘业务，例如通过客户细分与手机报业务匹配，实现精确营销。

Google大数据

Google在全球多个数据中心大规模混合部署和调度数据处理能力，系统利用率高达80%+，2011年MapReduce系统每天处理1000PB左右输入数据，支撑其核心业务，包括搜索、广告、地图、邮件、社区等业务。针对不同的数据处理需求提供多种数据处理系统。随着技术能力提高，将大数据处理能力服务化。

中移研究院部署“大云”私有云

中国移动也将大云运用到研究院系统中。今年其对中国移动大规模实验室超1000台服务器作了重新的改造，并划分为3个区，模拟现网生产系统进行管理，包括生产区、研发区、测试区。

生产区部署了BC-EC、BC-oNest、BC-EBS、BC-Hadoop系统，以多租户方式为内部生产系统提供服务；研发区、测试区主要为研发、测试分配物理机资源。同时 通过BC-CloudMaster提供运营和运维功能，支持自助服务和自动化部署 ，并实时进行能耗监控，通过冷热通道分离、提高进风口温度等措施使全年PUE在1.5左右。

建立“大云”开源联盟

实际上在云计算时代，单纯的软件发展已不那么重要，最终需要更多的是“服务+软件”。“所以，通过开源的方式可以让业界帮我们共同开发软件产品，快速地实现对最终服务的一个交付。”中国移动通信研究院云计算系统部总经理孙少陵表示，今年中国移动与很多合作伙伴，包括华为、亚联等建立了一个大云的开源联盟。

“首先我们需要定制一个中国移动的BCHadoop版本。”孙少陵说道。其主要的目标在于快速满足业务的需求，既能根据中国移动业务，快速地开发Hadoop的需求，并推动代码进入主线。同时，促进版本的统一。“未来我们会基于BC-Hadoop推动使用Hadoop，以大幅降低成本。”孙少陵表示。另外可以充分地利用产业的力量，合作共同进行Hadoop系统优化、应用开发和现网系统运维支撑。

据悉，现在中国移动大云实验室已经搭建了一个开源站点，针对国内目前还没有一个比较成熟的开源系统的托管的网站，中国移动选择在国内自己搭建一个开源站点，同时把国际上最主要的开源网站系统作为中国移动的进场站点，会同时在两个站点进行系统的开源。