关于我国物流业发展及其动因的实证分析

李钟林,崔文

关于我国物流业发展及其动因的实证分析

李钟林1,崔文2

物流业作为国民经济的重要组成部分,在我国虽然处于起步阶段,但发展速度飞快。依据我国物流业面板数据资料,建立我国物流业需求的动态面板模型,并推导出我国物流业需求函数式、收入弹性系数、价格弹性系数以及交叉弹性系数,并与克拉克定理和鲍莫尔假说相验证,发现我国物流业发展状况与克拉克定理相悖,与鲍莫尔假说基本吻合,从而得出我国物流业发展目前还很落后的结论。这种局面与趋势应该得到高度关注。

物流业;需求函数;人均GDP;SYS-GMM 估计法

物流业是融合运输业、仓储业、货代业和信息业等的复合型服务产业,是国民经济的重要组成部分,涉及领域广,吸纳就业人数多,促进生产、拉动消费作用大,在促进产业结构调整、转变经济发展方式和增强国民经济竞争力等方面发挥着重要作用。物流业的发展水平已经成为衡量经济发展程度的重要指标之一,缺少物流业的支撑,工业现代化就很难实现,没有物流产业的现代化,就无法实现经济的现代化。目前,物流业被世界公认为最有潜力的行业之一。

现代物流业在西方已经成为一个成熟的产业,在我国虽处于起步阶段,但发展速度飞快。基于物流业对一国国民经济的重要性,特别是2008年以来的全球金融危机以后,为推动经济发展和培育新的经济增长点,国务院制定了十大重要产业的调整和振兴规划,其中唯独物流业代表服务产业被选入十大振兴产业之中。2009年3月,国务院制定了《物流业调整和振兴规划》,2011年6月,温家宝总理又进一步指出,完善配套物流业政策措施,促进其发展,并提出一系列措施以加快我国物流业的发展。

关于物流业发展的研究,国外起始于20世纪30年代,研究内容主要围绕物流概念而展开。

到20世纪50年代,伴随着世界经济的复苏,商品流通规模的扩大,物流业的影响和作用日趋明显,其在经济发展中的地位不断提高,物流业研究逐渐深入,视角不断扩大。近几十年来,物流业的相关理论可归纳为:物流成本中心学说、利润中心学说、服务中心学说、效益悖反学说、战略中心说、供应链学说、绿色物流学说等。

20世纪80年代初期,我国国内学术界开始从不同角度研究和探讨物流问题,引进和介绍国外物流概念和物流理论研究的动态。随着物流业研究的深入,其领域也逐渐从定性分析转到定量分析。杨静蕾、刘秉镰(2004)[1](13-15)采用国内生产总值、进出口贸易总额、货运量和货运周转量等指标,从总体规模上对物流业需求进行了分析,揭示了物流服务需求的总体发展趋势。王小忠(2005)[2](5-17)通过对我国物流量的特点分析,建立了物流量的回归预测模型和时间序列预测模型。汪宇瀚(2006)[3](129)以GDP为解释变量,以物流总额为因变量,建立一元线性回归模型,对我国物流需求进行了预测。黄虎(2008)[4](62-63)则通过分析影响区域物流的因素,建立了区域物流需求模型。

从上述研究中可以发现,在我国物流业发展的实证分析中,大多数研究基于区域物流函数分析区域物流需求;或者分析物流业与经济增长之间的相关性问题;或者以货运量或客运量来分析我国物流产值。这些研究虽然对我国物流业的实证研究做出了重要贡献,[5](121-125)丰富了其内容,但遗憾的是,大多停留在简单回归分析层面,因此有必要对我国物流需求进行综合分析,且正确把握其多种影响因素。

本文将通过对我国物流业①本文根据我国国家统计局的统计资料,围绕我国物流业中占据主要领域的交通运输、仓储、邮政业等进行分析。发展的基本实证分析和需求函数的建立,把握我国物流业发展的总体进程及物流业发展的推动因素,并提出相关的政策建议。

一、我国物流业的发展现状

我国经济在1978年改革开放到2009年的31年间实现了世界上罕有的9.9%的年增长率,创造了中国奇迹。特别是服务业,其增加值1978年仅为872.5亿元,而2009年达到21951.7亿元,其年均增长率为11.0%②第一产业指农、林、牧、渔业;第二产业指采矿业、制造业、电力、燃气及水的生产和供应业、建筑业;第三产业指除第一、二产业以外的其他行业,在这里第三产业可看作服务业。,服务业是我国今后持续发展的动力以及创造高附加值的源泉。而本文要重点分析的物流业,其增加值1978年为181.9亿元,2009年达到3071.6亿元,接近1978年的17倍,但其发展速度还远不及服务业整体水平,其年均增长率仅为9.5%,说明我国物流业发展任重而道远(参见表1和图1)。

从物流业与服务业中的其他主要行业的对比分析来看,物流业增加值占服务业GDP的比重由1978年的20.9%逐年下降,2009年滑落到11.6%。相反,生产性服务业即金融业和房地产业发展迅速,其在服务业增加值中所占比重也逐年上升,由1978年的7.8%和9.2%稳步上升,2009年达到12.0%和12.6%,与物流业形成鲜明对比(参见表2)。由此可见,我国物流业急需振作,亟待飞跃。

表1 物流业与服务业增加值发展状况表(亿元)

图1 物流业和服务业增加值增长年速度

表2 物流业与其它服务行业的增加值比重 (单位:%)

二、模型的建立与统计资料的选取

1957年,英国著名经济学家克拉克提出了服务性产业的概念和克拉克定律,即在经济发展过程中,服务业的地位将越来越重要。他认为随着人均国民收入水平的提高,第一产业所生产的国民收入和劳动力的相对比重将逐渐下降;第二产业所生产的国民收入和劳动力的相对比重将逐步上升,且人均国民收入进一步提高;第三产业即服务业所生产的国民收入和劳动力的相对比重也开始上升,并实现产业结构转换。

此外,对服务业劳动生产率增长、服务业就业增长以及服务需求弹性等相关问题,Baumol(1967年)[6](415-426)提出了鲍莫尔假说。在鲍莫尔看来,在生产率增长不均衡的经济中,由于名义工资的同水平增加,服务部门的成本(主要是工资成本)将不可避免地不断累积,其结果是服务部门的需求价格弹性(绝对值)较低,而其产品即服务消费的成本越来越大,进而出现“成本病”现象。如果服务业具有较大的价格弹性,则人们的消费成本越来越高,从而不得不减少对他们的消费,由此对服务业自身的发展带来消极影响。

本文拟建立以下两个动态面板模型①本文的动态面板模型以我国30个省级行政区为基础,其中直辖市4个:北京、天津、上海、重庆;自治区5个:西藏、新疆、广西、内蒙古、宁夏;省份21个(由于数据短缺,排除了海南省,且未包括香港、澳门以及台湾)。(dynam ic panel data model),利用物流需求量与各影响因素(居民收入水平、物流业价格水平、工业品价格水平;人口数量等)之间的关系,以及各影响因素的弹性大小,分析我国服务业中国家重点要扶持和培育的物流业发展动因及其影响,同时验证“克拉克定理”与“鲍莫尔假说”在中国物流业发展的适用状况。

我国物流需求与各影响因素之间的相关关系可用以下函数表示:

其中,RS代表各省市物流业实际增加值占实际GDP比重,D代表各省市物流业实际增加值,Y代表各省市人均实际GDP(以上数据均以1978年不变价格计算),PS代表各省市物流业价格水平,PM 代表各省市第二产业价格水平,Z代表各省市总人口,t表示时间(1978～2009),是各产业固有的固定效应(fixed effect),并且不随时间变化,是误差项,假定它满足独立同分布(independent and identically distributed)。

公式(1)是为考察克拉克定理中,物流业实际增加值是否随人均GDP的增加而增加而建立。公式(2)是我国物流业的需求函数,旨在测算我国物流业的收入弹性和价格弹性以及交叉弹性,从而考察我国物流业发展的动因及其影响。

在上述模型中,假定一个解释变量与一阶滞后变量(lagged variable)存在自回归性,即前期的需求对现今的需求存在影响。其原因有很多种,如消费需求的路径依赖(path=dependent)①路径依赖是指人们一旦选择了某个体制,由于规模经济(Econom ies of scale)、学习效应(Learning Effect)、协调效应(Coordination Effect)以及适应性预期(Adaptive Effect)等因素的存在,会导致该体制沿着既定的方向不断得以自我强化。一旦人们做了某种选择,就好比走上了一条不归之路,惯性的力量会使这一选择不断自我强化,并让你轻易走不出去。,即选择了某种消费模式后,如果没有突发的变化,则通常有维持现状的倾向。同时,这样的假定还便于考察前一年度的解释变量之变化对今年服务需求的影响。

考虑到统计数据的权威性与可信性,本文数据均选取了国家统计局的各年份《统计年鉴》以及数据库资料,样本序列区间为1978～2009年,以交通运输、仓储、邮政业代表物流业。而服务业价格水平和制造业价格水平,则通过服务业和工业的名义增加值和不变价增加值的对比得出,具体资料简要如下(见表3)。

表3 统计资料简要说明

三、我国物流业需求函数的推导及其发展动因分析

1.我国物流业需求函数的推导

从上述实证模型中可以看到,因变量的滞后项出现在方程右边,故会出现内生性问题,且模型中的误差项可能存在移动平均(MA)过程,采用传统的固定效应或随机效应模型的回归方法,将会导致估计系数的偏差(Biased)。

A ndersen和H siao(1981)通过一阶差分,选用因变量的二阶滞后项及二阶的差分滞后项作为工具变量,给出了A F法[7](598-606),且A rellano和Bond(1991)在AH工具变量法的基础上给出了差分广义矩估计法(D IF-GMM)[8](277-291)。为进一步得到有效的估计结果,A rellano和Bover(1995)[9](29-51)、Blundell和Bond(1998)[10](115-143)又给出了系统广义矩法(SYS—GMM),这一方法相对于差分广义矩法增加了因变量的一阶差分的滞后项作为水平方程(level equation)的工具变量。在有限样本下,系统广义矩法比差分广义矩法估计的偏差更小,有效性更高,本文选择了最新和更科学的SYS-GMM 估计方法。

为了去掉上述模型的固定效应,对各变量进行一阶差分,得到如下差分方程式。

(△为是差分运算符)

另外,动态面板数据的可信度,首先取决于是否选取了合适的工具变量,由此本文首先通过过度识别检验(over-identification restriction)即Sargan test对工具变量是否合理选取做出了判断;其次通过残差的平稳性检验,即运用A rellano-Bond检验对残差的平稳性做出了判断。

根据统计分析软件stata10,对我国物流业需求函数的推定结果如表4和表5。分析结果显示,除了物流业需求函数中不加入人口调节变量方程式的常数项和加入人口调节变量方程式的第二产业物价水平滞后一期变量外,其余变量系数都是显著的,且方程式都通过了sargan检验,即接受了GMM 估计的“模型过渡约束正确”的原假设,这表示工具变量都是有效的。

另外,就残差平稳性检验结果而言,一阶自相关检验的鉴定结果为AR(1),二阶自相关的鉴定结果为AR(2)。根据表5的估计结果,方程(3)和(4)虽然存在一阶残差自相关,但二阶以上不存在自相关,说明模型是合理和较理想的。

表4 物流业比重和人均GDP的SYS-GMM 估计结果

表5 物流业需求函数SYS-GMM 的估计结果

2.我国物流业发展动因分析

根据表4和表5的分析结果,可以推导出我国物流业的需求函数如下。

根据公式(5)可看出,我国物流业占GDP的比重并不随人均GDP的增加而增加,这与克拉克定理相悖,即(-0.000222+0.000176)/(1-0.966)=-0.000135<0,即实际测定的物流业增加值占GDP比重和人均实际GDP呈现负相关的关系。也就是说,随着人均GDP的增加,物流业增加值占GDP的比重并未增加。而这与上述的我国物流业发展现状中的图1和表2也相吻合,可以说,无论与国外相比,还是与国内其他服务行业相比,我国物流业发展都很落后,因此物流业发展任重道远。

根据我国物流业需求函数式(6)可看出,由SYS-GMM 估计出的服务业需求的收入弹性、需求的价格弹性和需求的交叉弹性,如表6所示。

表6 需求弹性计算结果

由表6估计的结果来看,物流业需求的收入弹性系数为0.8289～0.9990,小于1但又接近于1。说明随着我国人均收入的增加,物流业的需求量虽然增加,但其增加幅度小于或接近收入增加的幅度。

物流业需求的价格弹性系数为-0.1353和-0.3034,负值且其绝对值小于1,这符合鲍莫尔假设。由于价格弹性是负值,在需求规律的作用下,价格和需求量呈现反方向变化,即价格下跌需求量增加,价格上升需求量减少。并且价格缺乏弹性(绝对值小于1),与其它产业劳动生产率增长率相比,物流业的增长率较低,即低于平均水平的物流业生产率,使得物流业平均成本高于产业整体水平,物流业需求增长的动因不在于物流业价格水平的提高,而是劳动生产率的提高。

物流业需求的交叉弹性系数为-0.5525和-0.0667,即交叉弹性为负值且绝对值小于1。表示制造业的物价与物流业的需求量之间呈反向变动,即两者是互补关系。制造业物价上升,对物流业具有较大影响,它将降低物流业的需求量。

四、结论

本文依据1978年至2009年国家统计局发布的我国物流业面板数据资料,建立了我国物流业需求的动态面板模型,并推导出了我国服务业需求函数式以及收入弹性系数、价格弹性系数以及交叉弹性系数。在此基础上,进行了克拉克定理与鲍莫尔假说的验证,发现我国服务业发展状况与克拉克定理相悖,与鲍莫尔假说基本吻合,最终得到了如下分析结果:

第一,我国物流业占GDP的比重并不随人均GDP的增加而增加。这说明,无论是与国外相比,还是与国内其它服务行业相比,我国物流业发展都很落后,这种现象与趋势值得中央以及地方政府,乃至各物流企业的高度关注,我国必须制定切合实际的、有效的有关物流业的长期、中期、短期计划,且刻不容缓。

第二,我国物流业需求的价格弹性系数为负值,且缺乏弹性。这说明物流业需求增长的动因不在于物流业价格水平的提高,而在于劳动生产率的提高。因此今后有必要进行我国物流业劳动生产率提高方面的实际调查,提出物流业劳动生产率提高的可行性方案,从而实现我国物流业的长久发展。

第三,物流业需求的交叉弹性系数为负值,且缺乏弹性。这说明制造业的物价与物流业的需求量之间呈反向变动,制造业物价上升,将降低物流业的需求量。

[1]杨静蕾等:《物流服务需求总体规模及趋势分析》,《物流技术》,2004年第8期。

[2]王小忠:《物流量预测方法研究》,武汉理工大学硕士论文,2005年。

[3]汪宇瀚:《预测物流需求的一元线性回归分析法》,《商场现代化》,2006 年12 月(上旬刊)。

[4]黄虎:《区域物流需求预测模型研究》,《统计与决策》,2008年第17期。

[5]金贞花,安国山:《港口物流行业关系营销研究述评》,《延边大学学报(社会科学报)》,2011年第4期。

[6]Baumol.Willian.Macroeconomics of Unbalanced Growth:The Anatomy of Urban Crisis.”American Economic Review,Vol.57,No.3,1967.

[7]A ndersen,T.W.and C.Hsiao.Estim ation of dynamic Models with error components,Journal of the American StatisticalA ssociation,Vol.76,1981。

[8]A rellano,Manuel and Stephen Bond.Some Tests of Specification for Data:Monte Carlo Evidence and A pp lication to Employment Equation.,Review ofEconomicStudies,Vol.58,No.2,1991 pp.277-291.

[9]A rellano,M.and Bover.A nother look at the instrum ental variables estim ation of error-component Models,Journal of Econometrics,Vol.68,1995.

[10]Blundell,Richard and Stephen Bond,“Initial Cond itions and Moment Restrictions in Dynamic Panel Data Models,”Journal of Econometrics,Vol.87,No.1,1998.

Empirical Analysis of Development and Motivation of the Logistics Industry in China

Li Zhong lin,CuiW en
(School of Econom ics&Management Yanbian University,Yanji,Jilin,133002)

Logistics industry as an important part of national economy grow s rapidly,although it is in initial and developing step in China.To be specific,the demand of the dynam ic panelmodel of Chinese logistic industry is being established.A nd the logistic industry demand function type,income elasticity coefficient,price elasticity coefficient and coefficient of cross elastic are being deduced.These data are then utilized to prove the Clark theorem and Baumol hypothesis.Meanwhile,it is discovered that the situation of China logistic development is against with the Clark theorem,but is basically consistent w ith the Baumol hypothesis.Finally,a conclusion is made that China is still falling behind other countries in logistics industry and logistics industry itself is still lagging behind other industries in China.A nd this situation demands great attention.

Logistic industry,demand function,PGDP,SYS-GMM estimation method

F252.21

A

1002-2007(2012)03-0091-07

2012-04-06

吉林省普通高校人文社会科学重点研究基地重大项目,项目编号:201015。

1.李钟林,男,经济学博士,延边大学经济管理学院教授,院长,研究方向为区域经济;2.崔文,男,经济学博士,延边大学经济管理学院副教授,研究方向为国际贸易。(延吉133002)

[责任编辑 朴莲顺]