我国体育用品出口与经济增长关系的计量分析

陈勤杨科

(西华大学体育学院，四川 成都 610039)

我国体育用品出口与经济增长关系的计量分析

陈勤杨科

(西华大学体育学院，四川 成都 610039)

目前，体育产业已经成为一项朝阳产业，是最具发展力的行业之一，已成为推动一个国家乃至全球经济增长的新兴增长点。本文以我国2004年－2006年36个月的月度GDP和体育用品月出口额为研究对象，运用最小二乘法对其进行实证分析，得知体育用品出口额与国内生产总值的相关系数为0．87，存在中度相关，但达到非常显著性水平，表明体育用品出口贸易对我国国民经济的贡献潜力有待进一步开发。

国内生产总值;体育用品出口额;计量经济

一、问题提出与研究假设

目前，体育用品业已经成为促进经济增长的一个新兴动力。以美国的NIKE和德国的ADIDAS为例，1994年的销售额分别达到40亿美元和49亿马克，对本国经济增长产生了积极影响。改革开放以来，我国体育用品业在引进外资的同时，不断学习借鉴国外先进的管理技术和经验，使我国的体育用品不管是从质量上还是从总产量上，都有了很大的发展。目前，我国体育用品产量已占世界体育用品总产量的65%，已成为世界上少有的名副其实的体育用品“产量大国”、“世界工厂”。由此，我们可以假设:体育用品的出口贸易对我国的经济增长做出了积极贡献。

研究体育用品出口与经济增长的相关关系可以直观地看出体育用品出口额度对经济增长的作用。本文选取了04年1月－06年12月的月度国内生产总值、体育用品出口额数据，进行相关分析得出了直观的结论，证明体育用品与经济增长之间的关系，也为国家宏观政策的制定提供了参考依据。

二、实证研究

(一)数据来源与预处理

本文从《中国统计年鉴》(2004、2005、2006)、中华人民共和国国家统计局官方网站等处取得了2004年至2006年的季度GDP数据、体育用品月出口额等数据。因国内生产总值核算体系改革，月度数据国家已不再公布，故本文采用国内经济学研究的通用方法，即以国家工业月度增加值为权重系数，推算出我国的月度GDP数据。并具，故本文采用国内经济学研究的通用方法即以国家工业月度增加值为权重系数推算出我国的月度数据，具体操作方法为:从国家统计局官方网站获取2004年－2006年国内工业的月度增长率和季度GDP数据，根据月度工业增长率算出月增加值，并对其进行归一化处理，使全年12个月的工业增长率加权之和等于1，再将每月系数赋值与季度GDP，从而得出GDP的月度数据。

另外，通过中国人民银行官方网站获取2004—2006年人民币兑美元的月度汇率值，将体育用品月出口额的单位换算为统一单位:亿元人名币。通过以上的处理，最后得到了一组36个月的数据。

(二)变量设定

1．因变量:国内生产总值。该指标指在一定时期内(一个季度或一年)，一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。第i个月的国内生产总值用GDPi表示。

2．自变量:体育用品月出口额。该指标直观的体现了体育用品月底出口数据。第i个月的体育用品出口额用TYCKi表示。

(三)变量的描述性统计

表1 变量描述性统计结果一览表

(四)模型设定

为了估计体育用品出口额与经济增长的相关关系，设定

如下模型:

其中:GDPi表示第i个月的国内生产总值，TYCKi表示第i个月的体育用品出口额，εi为随机扰动项。

(五)模型的估计、检验和调整

1、模型回归

我们对时间序列数据，采用普通最小二乘法(OLS)进行模型估计，结果如下:

表2 最小二乘法回归结果一览表

2．经济意义检验

从回归结果可以看出，TYCK的系数为452．9061，与一般认识相一致，体育用品出口对经济增长做出了重要贡献。

3．统计推断检验

(1)拟合优度检验

从结果看，可决系数=0．467359，该模型的解释变量解释了2004－2006年间我国体育用品出口额对我国经济增长的贡献度为46．74%，而最大值为1，因此样本回归方程对数据拟合得很好，方程通过拟合优度检验。

(2)检验回归系数的显著性(t检验)

从回归结果看，回归系数的t=5．461945而给定a=0．05，查t分布表，在自由度为n－

2=34时，得临界值1．69。由于解释变量系数t值均大于临界值，因此拒绝H0:β2=0，即在95%的置信系数下，可认为体育用品出口额与经济增长之间存在显著的线性相关关系。

(3)回归方程整体检验(F检验)

根据上表的回归结果可知，F=29．83284，大于在5%的显著水平上，自由度为1、34的F临界值9．7，因此模型整体通过F检验。即可认为，在95%的置信水平上，体育用品出口额与我国经济增长之间存在显著的线性相关关系。

4、计量经济学检验

(1)时间序列的平稳性检验(单位根检验)

表3 根检验结果一览表

从上表看出，回归方程残差序列的ADF统计量检验值为－11．40991，均小于1%、5%、10%水平下的临界值，说明我国体育用品出口与经济增长确实存在长期稳定的均衡关系。

(2)异方差检验(ARCH检验)

对原模型运用Eviews进行ARCH检验，结果如下:

表4 ARCH检验结果一览表

该回归中的Obs*R－squared=2．370228。在95%的置信水平下，有 Obs*R－squared=2．370228(2)=5．99147，所以根据ARCH检验，模型不存在异方差性。

(3)用德宾－沃森d检验法检验自相关(DW检验)

给定显著性水平0．05，查德宾－沃森d统计量表，当n=36，k=1时，得下限临界值 dl=1．411，上限临界值 du=1．525，模型的 DW 值为 0．576186＜1．411，可知随机误差项存在正的一阶自相关。通过运用Cochrane—Orcutt迭代法进行补救，得到如下的结果:

表5 Cochrane—Orcutt迭代后模型估计结果一览表

从估计结果来看，DW=2．014581，模型随机误差项已不存在自相关性。同时可见，可决系数R2，F值，T值也均达到理想的水平。由此，我们可以得到体育用品出口额与国内生产总值相关关系的最终模型:

其中，由变量的斜率系数的t值可知，它们均在0．05的显著水平上是显著的，且与我们预期的符号相一致。TYCKi(体育用品出口额)的系数128．8259表示在样本期间即2004－2006年间，体育用品出口额每增加1亿元，我国国内生产总值将增加128．8259亿元。R2=0．87477表明，该模型的解释变量解释了2004－2006年间我国国内生产总值变异的87．477%。

三、结论与建议

对我国体育用品出口与经济增长的相关分析表明，体育用品出口额与国内生产总值的相关系数为0．87，存在中度相关，但达到非常显著性水平，表明体育用品出口贸易对我国国民经济的贡献潜力有待进一步开发。

目前，我国体育用品业的生产技术水平和世界先进技术水平相比，还有很大差距。在出口产品总量中，大约50% －60%属来料加工，40%属一般贸易。我国出口的产品以运动鞋、运动服等普及型为主，赚取的只是为数

F061．2

A

1003－4145［2012］专辑－0095－02

2012－05－23

陈 勤(1973—)，男，西华大学体育学院讲师，主要研究方向:竞技体育，体育统计学。杨 科(1979—)，西华大学体育学院，讲师，主要研究方向:篮球、体育产业、体育经济。

本文章系“西华大学“体育教育训练学”校级重点学科资助项目(编号:xzd09－0)