ERP项目设备管理(PM)模块的静态数据收集方法

李松涛

（中海石油化学股份有限公司，北京 100029）

一、数据收集工作对于ERP项目实施的重要意义

数据收集工作对于ERP项目实施具有十分重要的意义，它直接影响到项目实施的效果。ERP项目实施周期短，数据收集、清理及转换工作量大，因此，如何做好数据收集工作，是ERP项目面临的最大难题。数据收集必须按要求、按时、按质完成，所以要求具备一套科学有效的数据收集方法，并建立相关的数据收集组织管理机构，才能保证数据收集工作达到满意的效果。化学公司ERP系统能够成功上线，并顺利完成首月月结的工作，其中数据的全面性与数据质量的优异性起到了至关重要的作用。以下以中海石油化学股份有限公司为例，对其在ERP实施项目中设备管理（PM）模块静态数据收集方法进行阐述。

二、设备管理(PM) 模块静态数据的收集方法

在ERP系统中，数据信息分为静态和动态两类，PM模块所涉及到的设备数据也分为设备静态数据和动态数据（即业务数据）两部分。

化学公司设备的静态数据主要是关于设备管理对象（如系统、装置、设备、仪器仪表和零部件等）的物理和管理属性（如位置、名称、分类和规格型号等）。化学公司设备静态数据收集方法，可以归纳为如下三个互相联系的部门，即设备静态数据收集的数据对象及整理步骤；设备静态数据收集的数据结构；设备静态数据收集遵循的方法。

1.设备静态数据收集的数据对象及整理步骤

化学公司ERP系统中PM模块要收集的静态数据具体有三类，分别为设备的功能位置数据、设备的分类及特性值描述数据，以及设备的零部件数据（见图1）。

在进行数据收集时，首先要进行设备功能位置数据的整理，然后依据设备功能位置数据，在工厂设备一览表（设备清单）的指导下收集设备分类及特性值描述信息，再通过设备分类描述信息指导收集相关设备的零部件数据，最后零部件数据与库房的备品备件通过相关属性进行链接，获得物料编码。

（1）功能位置数据

功能位置一般指设备安装的位置，以“功能”为原则对技术系统进行划分。功能位置的定义常见有三种原则：流程导向（如“化肥生产”、“甲醇生产”）、职能导向（如“油罐”、“输油泵站”）和空间导向（如“海上平台”、“平台上的电气室”）。化学公司设备功能位置是流程导向的功能位置。

ERP系统内按照树状结构描述功能位置，技术上可以无限细化功能位置的层次，但实践中并不建议囊括所有资产和非常详细的做法，而是采取“必要的详细”方针，其中判断的关键点在于业务需求。为此，化学公司设备数据组制定了如下原则。

①技术系统需要进行计划和维护，并进行结构化管理。

②需要对运行状态和运行历史进行分析。

③需要对统计维护费用进行分析和绩效考核。

④需要对设备的运行环境进行故障敏感性分析。

在以上原则的基础上，化学公司设备数据组经过进一步的分析，确定了工艺装置上有位号的，都要依据位号进行功能位置数据的收集。功能位置数据的典型特征是结构化，系统通过编辑功能位置码来表现结构体系。功能位置码由分段组成，通过短横线区隔符分开。每一段代表一个层次，由多位组成，每位可以是字符、数字或者混合符号。化学公司所有设备功能位置码的最后一个分段均为相应的位号。

（2）设备分类及特性值描述数据

设备是独立的维护单元，是被维修、测试、检查的技术对象，设备可以在功能位置上安装、拆卸和修理，并可以入库存放。

设备和功能位置都可以是维护的对象。一般情况下，功能位置是层次化功能体系，而设备指单台的可移动设备。设备和功能位置是分配和被分配，也就是安装和拆卸的关系。如将某规格型号铸钢泵由某工艺单元的功能位置上拆卸下来，修复后重新安装上去。在指派维护任务执行时，可以同时指定二者均为维护对象，功能位置为执行场所，设备为执行的具体对象。这种双重指定和互联的关系可以支持管理人员做出如下分析，是安装在该功能位置的设备经常发生问题，还是该设备无论安装到那里都经常出现问题。

当需要管理单台设备的技术参数、失效、维护、移动、成本、评估和统计运行时间等信息的时候，才需要在ERP系统内维护设备的分类及特性值描述信息。从这个意义上说，不是所有功能位置上的装备都需要进行设备的数据统计和特性值描述。化学公司ERP系统中功能位置的数量大于设备统计数量。

（3）设备零部件数据

在设备信息统计完成后，依据设备的装配图，对设备进行分解，形成相关设备的零部件信息。并与库房管理的备品备件进行挂接，赋予物料编码。独立进行设备的零部件信息的统计源于设备与配件管理方式上的不同。设备损坏后首先是修理，而不是更换，配件则相反。

2.设备静态数据收集的数据结构

化学公司设备静态数据的三类内容之间具有很强的内在联系，并在系统中构成一个数据结构层次清晰的系统。具体说就是由功能位置数据决定并引导设备数据的产生，由设备数据决定并引导设备零部件数据的产生，这个关联关系是通过功能位置码贯穿建立的（见图2）。

图2中灰色的内容即为功能位置编码。通过功能位置编码，在系统建立了一个结构化的设备静态数据信息体系，进而实现了设备静态数据信息的集中管理与使用。

3.设备静态数据收集遵循的方法——六步流程法

化学公司在进行任何一类设备静态信息（功能位置数据、设备分类及特性描述数据、设备零部件数据）的收集时，都遵循了如下科学的收集方法，定义为六步流程法（见图3）。

（1）确定某类数据收集的范围

比如功能位置数据，首先确定了仅收集化肥一部、化肥二部以及工程公司设备的功能位置数据，并将收集功能位置的力度确定为有位号信息的就进行功能位置的收集。

（2）制定某类数据收集的标准模板和编码规则

①制定数据收集标准模板。模板制定的水平是保证各类数据收集质量、保证数据应用信息完备的根本，直接影响着数据收集的效果和效率，是避免多次无谓返工的最为关键的因素。化学公司设备数据收集组，在咨询顾问及有关专家的参与下，在总公司ERP项目小组的指导下，经过多次认真的讨论，参照总公司标准模板，结合化学自身特点，先后按收集的阶段制定了化学公司功能位置收集模板、化学公司设备分类及特性值收集模板以及化学公司设备零部件收集模板。这些模板指导了化学公司设备静态数据的收集工作，使收集数据具有标准化、系统化和规范化特点，保证了数据质量。

②制定编码规则：

a.功能位置数据编码规则。

XXXX-XXXX-XXXX-XXXX-XXXXXX

1 2 3 4 5

第1层：XXXX 为公司代码；

第2层：XXXX 为分公司或大区域代码；

第3层：XXXX 为各部门或装置代码；

第4层：XXXX 为装置各系统或功能区代码；

第5层：XXXXXX为各功能区或系统的位置代码。

b.分类主数据。

分类数据分为大、中、小、次类，采用阿拉伯数字进行编码，在分类描述中填写设备分类的中文名称。分类代码的首2位指定大类，3～4位指定中类，5～6位指定小类，7～8位指定次类，共同组成设备分类的编码（见图4）。如08050601，08为大类，代表动力设备；05为中类，代表工业泵；06为小类，代表回转泵；01为次类，代表齿轮泵。

c.设备特性主数据。

数字类型的特性编码为：PMN0001～PMN9999；字符类型的特性编码为：PMC0001～PMC9999；日期类型的特性编码为：PMD0001～PMD9999。例如：PMN0381代表工作电压；PMC0543代表尺寸。

（3）具体数据的收集工作

这一步工作是数据收集工作的实施主体。化学公司为了进行设备静态数据的收集工作配备了大量精通本部门业务的专业技术人员，持续进行了数据收集工作，保证了化学公司设备静态数据的全面性、准确性，满足公司设备管理需要。

（4）数据的查重、查错工作

在数据主体收集工作结束后，化学公司设备数据组专职人员在各生产部门专业技术人员的参与下，集中对数据进行了查重、查错和补充信息的工作，使化学公司已统计的设备静态数据的准确度达到了99%以上。

（5）将收集的数据导成进入系统的格式

化学公司设备数据组按照系统要求，将收集的各类数据，转化成能够导入系统的格式，确保这些数据进入系统后能够在相关业务中使用。

（6）将数据导入系统

在数据正式导入系统前，化学公司组织进行了两次数据的模拟导入。通过模拟导入，确保了导入工作的成功。

三、设备管理(PM) 模块静态数据收集组织方式

化学公司成立了设备数据收集项目组，设备数据项目组的组织结构见图5。图5中虚线框内数据组是化学公司设备数据收集工作的主体。

化学公司设备数据收集工作是在一个有效的组织管理下，由大量的技术专业人员、咨询顾问、行业专家共同努力完成的。在数据收集的过程中，提出了设备数据收集方法。借鉴这一方法，在化学公司一期ERP实施项目、化学公司建滔一期、二期ERP实施项目，内蒙天野一期、二期ERP实施项目中，推动了ERP项目成功上线，并促使系统良好运行。目前化学公司集团内ERP系统PM模块静态数据已达到30余万条，静态数据对整个装置覆盖面达97%，很好的满足了公司日常运维的需要，提高了企业的核心竞争力。

[1]胡彬.ERP项目管理与实施[M].北京：电子工业出版社，2004.

[2]Brazel，J.F.and L.Dang.The Effect of ERP System Implementations on the Management of Earnings and Earnings Release Dates[J].Journal of Information Systems，2008，22.

[3]Danette McGilvray.Executing Data Quality Projects-Ten steps to Quality Data and Trusted Information[M].2008.

[4]Knolmayer，G.and M.Rthlin.Quality of material master data and its effect on the usefulness of distributed.ERP systems[C].J.F.Roddick et al.(Eds.)：ER Workshops，LNCS 4231，2006，362-371.