广东省产业结构与出口商品结构的相关性研究

暨南大学经济学院 石柳

近年来，在我国经济迅速发展的过程中，外贸出口一直扮演着经济发展发动机的角色，对促进国内经济持续稳定增长，保持市场经济环境繁荣发展做出了突出贡献。作为全国经济龙头的广东省在外贸出口规模上也是全国第一位，广东的出口商品主要以工业制成品、劳动密集型产品为主，近年来随着科学技术水平的不断提高和装备制造业的迅速发展，广东省的产业结构有了很大的调整，出口商品中高附加值产品所占比例逐步攀升，机电类具有较高技术含量的产品出口数量不断增长，在广东省大宗出口商品中的比重越来越高。整体来看，广东的出口商品机构从以往的农副产品、工业原材料等初级产品为主向具有一定技术含量的工业制成品为主过渡，出口商品结构正在逐步调整优化。宏观分析广东省的产业结构调整，农业产值与服务业产值在GDP中的比重正呈反比例发展，农业产值占比大幅度下滑，工业在GDP中的比重稳步增长，而服务业所占比重近年来大幅增加，这说明广东省的产业结构调整取得了很大的成果，产业升级过程中结构比例得到进一步的优化调整。

产业结构是决定出口商品结构的重要影响因素，从某种意义上来讲，产业结构可以作为出口商品结构的基础。本文针对广东省上世纪八十年代末至本世纪初的出口资料数据进行研究分析，以期从中找出产业结构与出口商品结构之间存在的一些相关联系和规律，对优化出口商品结构提供参考意见。

1 产业结构与出口商品结构的互动关系

传统经济学理论认为，一个国家的出口商品结构与其国内产业结构密切相关。出口产品是国内生产出来满足本国需求后多余出来的商品，拿去做对外贸易换取本国无法生产或产能有限的商品或直接换取外汇。经济学界一致认为，产业结构决定出口商品结构。产业结构对外贸出口商品结构的影响是显而易见的，同一产业内部的多层次性促进产业内贸易出口产品的多层次；产业升级前生产产品技术含量低，大多属劳动密集型产品，外贸出口的商品结构肯定以低端产品为主；随着工业化进程的加快，科学技术发展迅猛，生产力大幅提升，产业结构优化组合，生产产品的技术含量、资本含量所占比重大大增加，出口商品结构自然得到调整。外贸出口商品结构提升发过来又会促进国内相关产业的升级发展，使之迅速跟上国际潮流，并一定程度上带动周边产业共同发展，促使产业结构进一步得到优化调整，从而使国民经济进入良性循环的快速发展快车道。

2 实证分析

2.1 变量选取与数据来源

本文资料数据选取时间范围为1987～2009年。资料内容为：广东省农业、工业和服务业三大产业产值；广东省对外贸易初级产品出口额和工业制成品出口额。本研究资料数据选取自《新中国六十年统计资料汇编》和《广东省统计年鉴2010》。文中涉及到的外贸出口商品结构和相关产业结构都使用等比例模式关系。出口商品结构为工业制成品出口额与初级产品出口额的比例，即出口商品结构EXC＝工业制成品出口额/初级产品出口额。不同时期产业结构调整造成的变化本文不计算在内。为了便于表达，在本文中，第一产业比例GDP1＝第一产业/GDP，以此类推，第二产业比例GDP2＝第二产业/GDP，第三产业比例GDP3＝第三产业/GDP。

2.2 单位根检验

为了检验上述时间序列的平稳性，需要对EXC、GDP1、GDP2和GDP3进行单位根检验，通过对上述序列取对数，得到新的序列lnEXC、lnGDP1、lnGDP2和lnGDP3。由表1的检验结果可以看出，lnEXC、lnGDP1、lnGDP2和lnGDP3 都是二阶单整过程，它们的二阶差分序列是平稳的。因此我们可以在此基础上继续检验这些序列之间的协整关系。

表1 各变量的ADF单位根检验结果

2.3 协整检验

虽然上述时间序列是二阶单整的，但在这种时间序列中可以推断存在某种线性组合，这种线性组合反映了多个变量之间长期稳定的比例关系。因而需要多序列进行协整分析。而在协整检验前首先必须确定VAR模型的滞后阶数。由于5个评价指标(见表2)都认为应建立VAR(2)，所以确定建立VAR(2)，即协整检验的VAR模型滞后阶数为2。

表2 VAR模型滞后阶数的选择

对VAR模型进行平稳性检验，发现VAR 模型中存在大于 1的根，因而是一个非稳定系统。由此可知协整检验的VAR模型最大滞后阶数为2。由检验结果可知，上述4个时间序列在1%的显著性水平下存在1个协整关系，故我们可以得到如下的协整方程(括号内的数值表示参数估计的统计量)：

该方程表明，广东省商品出口结构和和三大产业比例之间存在长期的关系。出口商品结构对第一产业比例的敏感度系数为-4.54，即第一产业比例每下降1%，广东省出口商品结构则会相应增加4.54 %。而第二、三产业比例和出口结构之间在长期内是正向变动的。其中第二产业比例每增加1%，商品出口结构则会相应增加4.8 %；第三产业比例每增加1%，出口商品结构相应增加16.4 %。

2.4 向量误差修正模型(VEC模型)

非约束的VAR对变量不施加协整约束。如果VAR模型中某些变量之间是协整的，则需要建立一个向量误差修正(VEC)模型。在该模型中，我们假设其中几个变量之间是协整关系，那么它们之间的关系长期来看是相互保持均衡的；但短期内的变量之间的关系肯定会出现某种失衡，对于这种短期内的不均衡，我们可以使用误差修正模型来描述。在相同阶差分的平稳时间序列中，可能会有某种稳定的线形组合，这种组合会把相互协整过程和长期稳定均衡结合起来，使其中的误差进一步得到修正。使用误差修正模型有效防止了长期关系偏差在规模和数量上的扩大，因此，我们相信任何一组相互协整的时间序列在变量上都存在误差修正机制，根据这种机制可以从侧面观察到短期调节行为。在此次研究过程中，因为lnEXC、lnGDP1、lnGDP2和lnGDP3都是二阶单整的，所以笔者判断它们之间必存在着协整关系，因此可以建立误差修正模型。具体的调整速度系数见表3：

表3 调整速度系数

从结果可知，方程的拟合优度较高，通过误差修正模型计算，可知R2值为0.744。该模型表明，二、三产业在GDP中所占比重在较短的时间内对广东省外贸出口商品结构的影响是呈正比的；而第一产业在GDP中所占比例在短期内对广东省外贸出口商品结构的影响在模型中显示不太明显。另外，从检验结果中我们可以看到，短期调整系数是显著的，长期的出口商品结构在线性组合中呈明显的稳定趋势。这表明广东省的出口商品结构变动中的短期动态调整机制并不太强，出口结构短期波动后，只有较少部分能够得到自动调整，因而只有在长期内均衡关系才是稳定的。

2.5 方差分解

在本研究中为了进一步阐明变量间因果关系的强度，笔者运用方差分解法根据长期调研得来的宝贵经验对变量lnEXC的不同期限的预测误差的方差进行了充分的分解。具体数据见表4：

表4 变量lnEXC的方差分解

从表4结果可知，在第一、二期，变量lnEXC的所有变动均来自其自身的信息，因此第一个数字总是100%。在研究过程中，不考虑出口结构自身的贡献度。从表中最下行开始推论，我们可以看到第一产业比例对广东省外贸出口商品结构优化调整的贡献度数值为1.54；而第二产业相应数值达到了27.03，远远高于其他产业的贡献度；第三产业所占比重的贡献度只有8.30。由此可见，第二产业比例对于改善广东省的商品出口结构的贡献度最大，工业制成品出口量在这一时期大幅度增长进一步证明了这一结果的可信度；第三产业比例的贡献度排在第二，而第一产业比例则排在最后，相对的贡献度最小。

3 结语

通过这次调查研究，我们得出结论：广东省商品出口结构(EXC)、第一产业比例(GDP1)、第二产业比例(GDP2)和第三产业比例(GDP3)之间存在长期的均衡关系，可谓是此消彼长。其中，第三产业的GDP比重变化对出口商品结构来说是最大的影响因素(其敏感度系数为16.35)，排在第二位的是第二产业比例(GDP2)(敏感度系数为4.80)；第一产业比例(GDP3)对出口商品结构的影响最不明显(敏感度系数为- 4.54)。

本文在这次研究中首次应用到误差修正模型，结果与上述结论也是十分相符的。这说明广东省出口商品结构在短期内受二、三得出的结果与上述结论同样也非常吻合。误差修正模型表明：从短期来看，第二产业比例和第产业在GDP中的比例变化还是很显著的，短期内广东省应该大力发展二三产业，增加GDP中二三产业所占比重，加快产业升级步伐，调整工业、制造业布局，大力发展第三产业，加快科技成果的产业化应用，进一步提高出口产品的科技含量和附加值。根据方差分解的结果分析，长远看，第二产业在GDP中所占比例对广东省出口商品结构优化调整的影响最为深远。

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