谢 骏, 笪良龙, 唐 帅, 范培勤
(海军潜艇学院, 山东 青岛266071)
水声传播通常主要采用窄带传播模型, 即从频域波动方程(赫姆霍兹方程)出发, 求解的是某一频率的声压场[1-2]。随着声纳孔径的增大, 工作频率越来越低, 水声领域也越来越多地采用宽带技术, 宽带波形预报是实现信号级声纳仿真系统的核心技术之一。
本文主要讨论基于 BELLHOP模型建立时域宽带模型的基本原理, 在此基础上, 重点分析 Pekeris环境下脉冲声传播波形预报问题, 并将波形预报仿真结果与BDRM频域宽带波形预报模型的仿真结果进行分析比对。
宽带技术主要采用频域傅立叶合成法或时域法,如图 1所示。傅立叶合成法是在频率范围内, 以 Δf为间隔(例如 Δf可以为 1Hz)的若干离散频率上多次执行现有的传播模型。然后通过适当的加权平均处理(即内插后置处理器), 将所得到的带宽内各个频率的传播损失加起来, 从而获得相当于整个频带的传播损失。原则上, 通过频域范围内对各个CW解进行傅立叶综合, 频域波动方程就能处理宽带信号。Jensen[3]总结了适合于海洋中低频声脉冲传播实际建模的波动理论技术, 强调了利用现有 CW 传播模型(基于简正波和抛物型方程近似)的傅立叶合成方法, 进行脉冲传播预报的计算效率问题。Jensen[4]进一步研究了这些问题, 将重点放在有泄漏的海面波导中的声传播。Futa和Kikuchi[5]研究了利用有限差分时域(FDTD)方法解决浅海中声脉冲传播问题。张仁和等[6-7]对脉冲信号波形预报进行了研究, 主要基于WKBZ和BDRM理论。由于海底底质参数对信号波形预报影响很大, 近年来主要开展了大量海底底质参数反演的实验研究[8-9]。McDonald和Kuperman[10]提出了对宽带线性脉冲在波导中的传播进行模拟的方法, 这是另一大类技术中的一个例子,称为时域方法[11]。在最新的研究中, Porter[12]提出了时间步进 FFP, 用于建模声脉冲信号在海洋中的传播。Collins[13]使用 TDPE模型研究基于脉冲传播的沉积层散射效应。Orchard等[14]提出三维TDPA(时域抛物近似)模型, 仿真三维海洋环境中的声脉冲传播。
对于柱对称系统, 射线方程写为:
图1 宽带传播模型Fig. 1 Broadband propagation model
这里r(s)和z(s)是柱坐标系的射线坐标,s是沿射线的弧长,c(s)[ξ(s),ζ(s)]是沿射线的正切对。
z(s),r(s),ξ(s)和ζ(s)的初始条件是:
射线跟踪主要任务是通过求解射线方程求得射线坐标。幅度和声压可通过求解动力学方程得到, 这在文献[15]中有详细描述。
设单个本征声线所作贡献的单频表达式为:
式中A(l)是由声线管横截面积决定的幅度,τ(l)是沿声线路径的相位延迟:
进一步假设损失与频率无关, 因而幅度项A(l)也与频率无关。对于中心频率为f0的窄谱声源, 我们可以根据对频率f0得到的损失来计算A(l)。另一方面, 如果损失与频率有简单关系, 只要微小的修改就可以继续进行下面的推导。
如前所述, 时域解可以通过傅立叶合成得到,即
式中S()ω是声源的谱。代入H(l,)ω的声线表达式得
也就是
现在我们可以把谱积分看成是逆傅立叶变换, 故有
不失一般性, 上式可写成如下形式
显然, 某号声线的接收信号就是声源信号波形按幅度按照A(l)加权, 并伴有τ(l)延迟的结果。因此有
如果声源为δ脉冲, 上式变为
上式即为水声信道的系统响应函数,N为有效声线的个数。对其求傅立叶变换得到:
从射线声学的角度, 根据(11)式水声信道信号处理系统的结构可用图2表示:
图2 基于射线的水声信道传输系统结构图Fig. 2 Underwater acoustic channel transmission system structure diagram based on ray model
根据数字信号处理知识可知, 图 2对脉冲信号进行延迟、加权和求和过程是典型的时域数字滤波器设计过程[16], 而且这种延迟求和会导致系统频域幅度响应函数呈现“梳状滤波器”形状, 实际上水声信道响应函数的确是呈现“梳状滤波器”结构的[17]。这主要由于本征声线掠射角是离散的, 在一个连续的时空中, 声传输过程被表征成了离散化的数字系统。
讨论两层液体介质的Pekeris环境模型脉冲声传播问题, Pekeris环境模型参数为: 海水深度100 m,海水声速1 500 m/s, 海水密度1.0 g/cm3, 海底声速1 680 m/s, 海底密度1.8 g/cm3, 吸收系数0.6 dB/λ,声源深度10 m, 接收深度10 m。
脉冲信号为
其中fc为中心频率。
基本射线模型采用Bellhop模型, 它是一种高效的射线跟踪程序,由Michael Porter采用Fortran 语言编写。Bellhop是二维声射线跟踪模型, 波导界面可以是水平不变的, 也可以是水平变化的。模型输出为射线坐标、传播时间、幅度、本征声线、声压或传播损失(相干、非相干和半相干)。声压计算基于高斯射线束理论[15,18], 可采用不同的近似, 主要有几何波束[19]; 射线中心坐标波束; 笛卡儿坐标波束; 高斯射线束近似[20]。
图3是在 Pekeris环境模型条件下 BDRM 与BELLHOP仿真中心频率 50 Hz, 带宽 50 Hz, 在30 km处接收脉冲波形, 两波形相关系数为80.3%。从图 3中可以看出, 两模型预报波形主要在第二个波包后沿差异较大, 前沿主要是高频的贡献, 后沿更多是低频的贡献, BELLHOP对较低频率声线的预报有较大误差。为进一步验证这一想法, 将信号中心频率调整到150 Hz, 带宽50 Hz, 图4中30 km处接收波形仿真结果, 接收波形相关系数高达 99%;22 km 处接收波形仿真结果, 接收波形相关系数为86.4%, 相关系数变小的原因是两模型计算时延误差引起的。
图3 BDRM与BELLHOP仿真接收波形对比Fig. 3 Receiving waveform comparison based on BDRM and BELLHOP model
图4 不同接收距离接收波形仿真结果Fig. 4 Receiving waveform simulation results of different receiving distances
在一定条件下, 射线模型与简正波模型具有同等计算精度, 由于射线模型通过一次计算就能得到所有本征声线的幅度和延迟, 相对于简正波模型来说, 能够很方便快速的构造出信道传输函数。同时利用射线模型, 能够方便的选择仅接收特定角度出射的本征声线, 图5是中心频率50 Hz, 带宽50 Hz脉冲在30 km处对不同角度出射声线的接收波形仿真结果。
以信号级声纳仿真系统的需求为牵引, 在对射线模型的基本原理分析的基础上, 推导了基于射线的时域宽带传播模型, 从射线声学角度理解水声信道, 其本质是对脉冲信号进行延迟、加权和求和, 是典型的时域数字式“梳状滤波器”。仿真结果分析表明, 在一定条件下, 射线模型与简正波模型具有同等计算精度, 由于射线模型通过一次计算就能得到所有本征声线的幅度和延迟, 相对于简正波模型来说, 能够更快速地构造出信道传输函数, 同时能够更直观地控制声纳垂直接收角的仿真。
图5 不同角度出射声线的接收波形仿真结果图Fig. 5 Receiving waveform simulation results of different angles outgoing sound ray
[1]杨士莪. 水声传播原理[M]. 哈尔滨: 哈尔滨工程大学出版社, 1990.
[2]布列霍夫斯基. 分层介质中的波(中译本)[M]. 北京:科学出版社, 1985.
[3]Jensen F B. Wave theory modeling: a convenient approach to CW and pulse propagation modeling in low-frequency acoustics[J]. IEEE J Oceanic Eng, 1988,13(1): 186-197.
[4]Jensen F B. CW and pulse propagation modeling in ocean acoustics[C]//Moura J M F, Lourtie I M G.Acoustic Signal Processing for Ocean Exploration.Dordrecht, the Netherlands: Kluwer Academic Publishers, 1993: 3-20.
[5]Futa K, Kikuchi T. Finite difference time domain analysis of bottom effect on sound propagation in shallow water[J].Acoust Sci Technol, 2001, 22: 303-305.
[6]何怡, 张仁和, 朱业. 水下声道中脉冲传播的 WKBZ简正波方法[J]. 声学学报, 1994, 19(6): 418-424.
[7]朱业, 张仁和. 负跃层浅海中的脉冲声传播[J]. 中国科学(A辑), 1996, 26(3): 271-279.
[8]张学磊, 李整林, 张仁和.利用船辐射噪声反演海底吸收[J]. 声学技术, 2007, 26(5): 994-995.
[9]李整林, 鄢锦, 李风华, 等.由简正波群延时及幅度反演海底参数[J]. 声学学报, 2002, 27(6): 487-491.
[10]McDonald B E, Kuperman W A. Time domain formulation for pulse propagation including nonlinear behavior at a caustic[J]. J Acoustic Soc Amer, 1987, 81(5):1406-1417.
[11]Kuperman W. A models of sound propagation in the Ocean[J]. Nav Res Rev, 1985, 37(3): 32-41.
[12]Porter M B. The time-marched fast-field program (FFP)for modeling acoustic pulse propagation[J]. J Acoustic Soc Amer, 1990, 87(5): 2013-2023.
[13]Collins M D. The time-domain solution of the wide-angle parabolic equation including the effects of sediment dispersion[J]. J Acoustic Soc Amer, 1988,84(6): 2114-2125.
[14]Orchard B J, Siegmann W L, Jacobson M J.Three-dimensional time-domain paraxial approximations for ocean acoustic wave propagation[J]. J Acoustic Soc Amer, 1992, 91(2): 788-801.
[15]Porter M B, Bucker H P. Gaussian beam tracing for computing ocean acoustic fields[J]. J Acoust Soc America, 1987, 82(4): 1349-1359.
[16]Karrenberg U. 信号处理的交互式多媒体教程[M].李秀梅, 肖泳, 毕国安, 译. 北京: 清华大学出版社,2008: 263-267 .
[17]惠俊英, 生雪莉. 水下声信道[M]. 北京: 国防工业出版社, 2007: 37-39.
[18]Jensen F, Kuperman W, Porter M, et al. Computational Ocean Acoustics[M]. New York: Springer, 1994:126-128.
[19]Porter M B, Liu Yong-chun. Finite-element ray tracing[C]//Lee D, Schultz M H. Proceedings of the International Conference on Theoretical and Computational Acoustics. Singapore: World Scientific, 1994: 947-956.
[20]Weinberg H, Keenan R E. Gaussian ray bundless for modeling high-frequency propagation loss under shallow-water conditions[J]. J Acoustic Soc America, 1996,100(3): 1421-1431.