“以用为本”，在项目训练中提高统计应用能力＊—— 以嘉兴广播电视大学为例

张 立

（嘉兴广播电视大学，浙江 嘉兴314001）

1 统计学项目训练教学模式改革的特点和意义

统计学项目训练教学模式是职业行动导向型教学模式.该模式是以能力为本位，以学生为中心，以项目训练为导向，突出教师和学生的互动，强调学习和实际工作相结合的教学模式.教学中广泛运用角色扮演、模拟教学、项目教学、案例分析等教学方法.教师创设一种类似于工作实际的学习环境和气氛，提高学生学习兴趣，并运用行为引导，使学生在活动中通过小组合作学习，自主探究，获取知识与技能，培养创新思维，形成专业能力［1］，即培养学生的合作能力、创新能力和实际工作能力.

统计学项目训练教学模式具有以下特点：一是实践性.它能够将统计学的基本概念、原理和方法，结合当前企业管理的实际情况，进行统计设计、调查、整理和分析.二是协同性.它以小组的形式进行训练，有效组织每个小组成员，发挥各自的优势和特长，完成小组的任务［2］.三是自主性.学生在项目训练教学中的主体地位，使得学生在训练中能充分发挥主动性和创造性，同时提高学生自主学习能力.在电大开放教育的统计学教学改革中，实施统计学项目训练教学模式有着重要的意义，主要表现在以下几个方面：

1.1 统计学项目训练教学模式体现了“以用为本”的理念

国家中长期人才发展规划纲要的指导方针是：服务发展、人才优先、以用为本、创新机制、高端引进、整体开发.作为培养应用型人才的广播电视大学，要坚持“以用为本”的创新教学.深入研究教学内容和方法的适用性和针对性，以使我们的教学方法更加切合地方经济的实际需要，更加切合学员工作和应用能力培养的需要［3］.统计学项目训练教学模式充分体现了“以用为本”的电大教学改革理念.

在统计学项目训练教学模式中，采用课程教学中的职业分析、课堂模拟、专题讨论等一系列实践内容，能加强实践训练环节，突出发展产学合作的教育形式，提高学生的应用技能.而技能就是通过学习而形成的符合法则的活动方式，它是在一定生理条件的基础上，在心理活动的支配下，按某种要求，通过反复练习形成的，并通过人的外在的比较固定的活动方式表现出来［4］.统计学项目训练教学模式打破了传统的以“了解”、“掌握”为特征而设定的学科型课程目标，以培养学生职业技能为目标.统计学项目训练教学模式是电大教学改革的一种创新.

1.2 统计学项目训练教学模式转变了学生的学习观念

统计学项目训练教学模式培养了开放教育学生学以致用的理念和职业态度.使学生在学习过程中完成了习得、巩固和转化、迁移和应用等各个阶段的训练.有助于学生的自我监控、调整自己的学习目标和方法，提高学生学习的自信心，激发学生内在的学习动力，挖掘学生的创造能力［5］.统计学项目训练教学模式充分体现了学生的自主学习地位，能有效改变学生的学习观念.

1.3 统计学项目训练教学模式实现了科学的形成性评价

电大开放教育教学过程中的形成性评价也称为过程性评价或真实性评价，是指通过诊断开放教育方案或计划、教育过程与活动中存在的问题，结合电大学生在学习过程中所反映出来的情感、态度、方法等，对电大教师的教学过程和进度，以及学生的学习过程和结果进行的科学评价.其主要目的是为了明确教学活动运行中存在的不足，及时修改和调整教学计划，从而获得更加理想的教学效果.电大开放教育教学过程中的形成性评价是一种动态的、持续的针对教学过程的评价模式.统计学项目训练教学模式对课程的每个章节按照教学进度设置了一系列的能力训练项目，每个项目包括：训练项目名称、拟实现的能力目标、训练方式、操作步骤和训练成果.考核技能训练的形成过程，充分体现了能力培训的形成性评价原则［1］.

2 统计学项目训练教学模式的实施方案

2009年以来，嘉兴广播电视大学在教学过程中开展了统计学项目训练教学模式改革活动.依据布卢姆的教育目标理论，教育目标可归纳为认知能力、技术（操作）能力和情意能力三大领域.教育的功能是要保持三大领域的和谐统一［2］.为了提高学生的统计应用能力，体现以用为本的目标，我们相应地修订和完善了教学大纲，丰富了诸如实例教学、实践教学、讨论教学，强化统计软件的应用，结合科研课题及校企合作，多种灵活的教学形式.多样化的教学形式有效地调动了学生的学习兴趣，改善了学生的知识结构，使学生在获得大量信息的前提下，提升了学生的统计应用能力.

统计学中相关问题往往与生产实践紧密联系.在新接触统计学中的概念时，教学中一般都可以联系实例、结合实际问题进行讲解.如总体、个体的含义可结合社会上的各种调查加以阐述；正态分布的性质可结合班级中学生身高的分布情况及形成的曲线进行解释；最大似然估计与生活中“少数服从多数”的原则相类似等.这样，会给学生一个具体的、形象的感受，有利于学生的理解与记忆.

讨论课可以锻炼学生的自主学习能力，通过互相辩论，可以使问题的核心明朗，并且由于想要支持自己的观点，学生们得“引经据典”，这就促使他们去梳理相关的所有知识，无形地培养了学生正确的科研态度和良好的科研习惯.

实际的统计问题需要处理大量的数据，人工几乎无法完成.教学中要重视统计软件的应用，特别是Excel与SPSS软件.一般先由老师采用幻灯片投影的方式讲授软件在这个项目中的运用，逐一地讲解其操作过程.然后布置问题，让学生们重演这一过程，直到熟练为止.

我们还鼓励学生加入教师的科研项目，参与企业的相关调查、培训，组织学生自主地进行调查研究和竞赛，定期进行评比，调动学生的积极性与创新精神，培养学生的统计分析、理论联系实际和学以致用的能力.

在各式各样的教学形式下，我们以项目训练教学为主线，每节课堂、每个实例、每个实训、每个讨论都以一个项目为中心，围绕该项目的认知、熟悉、掌握、完成这一过程展开，让学生充分了解该项目，充分明了该项目提高了哪些方面的统计应用能力.

在设计必须的项目训练科目时，我们集思广益，问道取经，设计出了比较符合实际与我校特色的若干项目，并将项目分解为可操作的步骤，让学生自己动手动脑、主动积极地参与其中.项目训练做到了理论与实践的结合、知识与能力的结合、流程与步骤的结合、操作与应用的结合，从而对学生统计素质的全面发展和统计应用能力的全面提高打下了较为坚实的基础.具体而言，我们设计了如下几个主要的训练项目：统计学认知项目、统计数据资料搜集项目、统计数据资料整理项目、统计综合指标的应用项目、抽样推断项目、统计综合分析项目、统计软件应用项目等.其中，统计综合分析项目是大而全项目，应视课时数等具体情况适当取舍相应的内容，一般地，需要安排如相关的回归分析、动态数列分析、指数分析等基本的统计分析.统计软件也是大项目，必须安排Excel、SPSS基本项目训练.

下面以统计调查设计项目、数据整理能力项目和数据分析能力项目训练为例，对统计学项目训练作一下介绍.

2.1 统计调查设计能力项目训练

统计调查设计能力项目是隶属于统计数据资料搜集项目下的一个项目，是应用性极强的项目，仅靠课堂讲解是不够的.我们让学生在社会中学习，采取“走出去”的办法，组织学生走出校门进行社会实践、社会调查、参观访问，积极引导学生关注社会生活，探讨现实问题.

一是，教师介绍统计调查方案设计的基本理论要求，认识统计调查的种类与方法；设计统计调查方案；理解统计调查的组织方式.一个完整的统计调查方案是根据统计调查的基本任务和要求，设计调查目的、调查对象、调查项目、调查表、调查时间和时限、调查的组织工作等.

二是，对历届学员完成的优秀调查方案进行介绍，以增强学生的感性认识.

三是，布置一项结合嘉兴地区经济建设实际，拟定一个设计调查方案的作业；四是，学员独立完成调查和调查方案设计（可以2～3人参加同一选题）；五是，小组交流方案并互评调查方案；六是，指导教师批阅；七是，在校园网上公布优秀调查方案.

例如：09秋会计开放专科的学员设计了“汽车消费嘉兴市场调查方案”，该方案的调查目的有三个：一是了解汽车消费市场的现行状况；二是掌握消费者对汽车消费要求的情况；三是从消费者调查中得出未来汽车的价位、外观、性能等方面的信息，找出汽车消费的方向.调查范围为嘉兴市区.调查对象为拥有汽车或有汽车购买意向的消费者.调查时间为2009年4月.调查内容为不同人群对汽车价位、颜色、外观、性能的需要和对汽车品牌的认同度等.采用随机抽样的调查方法，从全市范围内的4S店对顾客进行随机问卷抽样调查.学员们还设计了“嘉兴市汽车消费市场调查表”.

2.2 统计数据资料整理能力项目训练

统计整理是根据统计研究的目的和任务的要求，对统计调查的各种原始资料进行分组、汇总，使其条理化、系统化，从而得到表现总体特征的综合统计资料的工作过程.统计整理包括对原始资料和次级资料的整理.统计整理是统计工作的主要环节之一，对出色完成一项统计工作举足轻重.首先，它对提炼综合调查资料作用显著.事实上，统计调查取得的各种原始资料往往是分散的、不系统的，表明的是各个总体单位的具体情况，只反映了事物的表面现象或一个侧面，不能说明研究总体的特征与全貌［5］.因此，只有对这些资料进行加工、整理，才能认识事物的总体及其内部联系.其次，统计整理是统计调查的继续，也是统计分析的基础，它在统计研究中起着承前启后的作用.因此，资料整理得是否正确，直接决定着整个统计研究任务完成的质量，不恰当的加工整理和不完善的整理方法往往使调查得来的丰富、完备的资料失去价值.

因此，必须十分重视统计整理工作.为了提高学员的统计整理能力，我们采用以下教学方法：一是归纳统计整理的操作流程和技巧；二是由学生选择现实生活中的一组数据，将数据编制分配数列，用Excel编制直方图、比例圆形图等；三是到企业寻找实例训练.

项目训练的优势是可以把实际工作的统计整理分解为若干步骤，主要是对数据适当的分组；对次数分布数列的编制；编制统计表格和图示.

如对上述嘉兴汽车消费市场调查表的数据编制分配数列和用Excel编制柱形图，得出嘉兴市场汽车价格总体服从正态分布，并且其均值在84214（元），标准差为123（元）的特点.该数据为嘉兴汽车店及消费者提供了重要的参考.

2.3 统计综合分析能力项目训练

方差分析是非常实用的统计分析方法.我们以SPSS软件的方差分析为例，说明软件项目训练的实用性.为简化说明，我们在项目训练过程中截取几个图示来说明.抗生素与血浆蛋白结合的百分比数据见表1.

表1 抗生素与血浆蛋白结合的百分比数据

第一步：建立数据集，如图1所示.

图1 数据集

第二步：打开Analyze／Compare Means／One－Way ANOVA.

第三步：在Option中选Descriptive选项和Homogeneity of variance test选项及Means plot选项框，如图2所示.

图2 选项和选项框

输出结果如表2、表3、表4所示.

表2 血浆蛋白结合的百分比的描述统计量

表3 血浆蛋白结合的百分比的方差齐性检验

表4 血浆蛋白结合的百分比的ANOVA

3 统计学项目训练教学模式的实施效果

实践证明，通过这些具体项目的系统训练，学员普遍感觉到统计学课程更生动有用了，动手能力强了，提高了实际和工作中的独立统计能力.

通过与用人单位交流后得知，实行项目训练后的毕业生操作能力提高了，缩短了工作的适应期，上手更快，面对问题时不害怕、有条理，比往届学生要稳重成熟得多.

我们还就嘉兴广播电视大学2007、2008、2009三届春季会计和工商管理专业毕业学员的就业率做了统计.以学校保存的就业协议书为依据统计毕业率，其中2007年的学生并没有参与项目训练，2008年、2009年的学生接受了项目训练，且2009年项目训练量与程度要高于2008年，就业率见表5.

我们采用R×C表x2检验方法，对变量为频数的资料，一般可用表的形式表达，R×C表x2检验方法是适用于四格表资料的假设检验方法，其统计量为：

其中，A为实际频数；nR为某单元格所对应的行的合计；nC为某单元格所对应的列的合计；R为行数，C为列数.

第一步：建立检验假设.

H0：三个学年的毕业生的就业率相同.

H1：三个学年的毕业生的就业率不全相同.

表5 2007年至2009年学生就业率表

第二步：计算统计量和自由度.

v＝（3－1）（2－1）＝2.

第三步：检验和结论.

查x2临界值表＝5.99，＝9.210，191.3022＞9.210.可以认为，H0不相容，即应该接受H1，三个学年的毕业生就业率不全相同.进一步用多样本的非参数检验可以得出，2007、2008、2009年的就业率呈逐年上升趋势.

很明显，在生源、教师、教材、就业环境等情况变化不大的前提下，部分专业毕业生的就业率稳步提升，其原因在于逐步普及了项目训练教学模式.

嘉兴广播电视大学经过几年的教学实践证明，统计学项目训练教学模式能够做到理论与实践相结合，为学生创造行为能力或良好习惯的养成环境，实现在训练中理解、深化知识、运用知识，在训练中学会自主学习和协作学习相结合，使每个学生在小组中发挥自身优势与能力，并得以共享与扩展，培养团队协作精神.这种“以用为本”的训练教学模式为电大学生在今后的工作中快速适应环境，出色完成任务，参与创新改革打下了坚实的基础.

［1］郑汝桔，郑宁国.实施能力本位导学模式提升开放教育应用品牌［J］.辽宁广播电视大学学报，2008（12）：15.

［2］姚金鑫，郝文艺，董绍增.项目训练教学法在消费者行为学教学中的应用［J］.价值工程，2010（1）：8.

［3］郑宁国，童少颖，施赟.开放教育能力本位导学模式初探［J］.宁波广播电视大学学报，2010（6）：15.

［4］古隆梅.探索能力为本教育在高职英语教学改革中的应用［D］.西南大学硕士论文，2008（12）：15.

［5］徐祖倩.大学生综合素质评价体系研究与设计［D］.合肥工业大学硕士论文，2009（5）：1.