吴政庚 李晓斌 朱建辉 李福强 李小江
江西省新余市人民医院重症医学科,江西新余 338000
呼吸机支持是危重患者发生呼吸衰竭时抢救的重要手段,适时撤机能减少呼吸机相关的并发症,提高抢救成功率。临床医生在呼吸机撤离的操作上随意性较大,如有一个比较合理的撤机标准指导临床,能够提高抢救成功率,减少资源的浪费。呼吸机撤机多凭临床医生的经验,缺乏规范化的策略,在一定程度上限制了危重患者的抢救成功率,但目前仍缺乏统一的撤机标准。本研究拟以浅快呼吸指数(RSBI)为指标预测撤机,观察其临床价值。现报道如下:
选取2009年6月~2011年5月在我院重症监护病房(ICU)住院期间使用有创机械通气的30例慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者,其中,男23例,女7例;年龄55~89岁。撤机成功18例,撤机失败12例。所有入选患者均是因COPD急性发作需要使用呼吸机,而且使用呼吸机超过3 d。COPD的诊断标准根据2007年中华医学会呼吸病学分会慢性阻塞性肺疾病组制定的《慢性阻塞性肺疾病诊治指南(2007年修订版)》[1]。呼吸机(型号:Puritan Bennett 840)连接方式:经口气管插管或气管切开导管连接,采取平卧位。导管内径7.5~8.0 mm。
1.2.1 撤机前呼吸机模式 SIMV+PSV;参数设置:呼吸频率(f)5~10 次/min,潮气量(VT)6~10 mL/kg,呼气末正位(PEEP)3.0 cm H2O(1 cm H2O=0.098 kPa),吸入氧浓度(FiO2)35%~40%,I∶E=1∶1.5~1∶2.0,PSV 5~8 cm H2O。 观察 f/VT 的变化,动态取5次值的平均值并计算f/VT值。
1.2.2 常规临床撤机标准[2]①FiO2≤40%,PEEP≤5.0 cm H2O的支持水平下 SpO2>90%;②VT≥5mL/kg,RR<35次/min,VE≤10.0 L/min;③血流动力学稳定,包括血压、心率等正常;④精神状态良好;⑤引起呼吸衰竭的原因得到控制或去除;⑥停用血管活性药和镇静药;⑦患者有自主呼吸。以f/VT≤105次/(min·L)作为预测撤机成功标准[3]。
1.2.3 撤机是否成功的标准[4]撤机48 h内患者主观感受舒适,循环稳定,血气分析显示无代谢性酸中毒、低氧血症或二氧化碳潴留,不需要再插管者为成功,否则为失败。成功后予以拔出气管导管。预测COPD患者撤机成功的灵敏性和特异性:灵敏性=真阳性/真阳性+假阴性,特异性=真阴性/真阴性+假阳性。
采用SPSS 13.0 系统软件进行数据处理。计量资料数据以均数±标准差(±s)表示,组间比较采用两样本均数比较的t检验;计数资料的组间比较采用χ2检验;相关分析采用直线回归分析法,计算相关系数。P<0.05 为差异有统计学意义。
撤机成功组年龄为(70.44±9.00)岁,撤机失败组年龄为(76.58±8.80)岁,两组间年龄比较,差异无统计学意义(P>0.05);撤机成功组 APACHE Ⅱ为(15.11±5.11)分,撤机失败组APACHEⅡ为(24.17±6.31)分,两组间 APACHEⅡ评分比较,差异有高度统计学意义(P<0.01);撤机成功组RSBI为(77.88±8.94)次/(min·L);撤机失败组 RSBI为(99.53±12.14)次/(min·L),撤机成功组 RSBI明显低于撤机失败组 RSBI,两组间RSBI比较,差异有高度统计学意义(P<0.01)。两组间年龄、APACHEⅡ、RSBI的比较见表1。撤机成功的灵敏性为94.4%,特异性为70.6%,正确率为96.7%。
患者年龄与APACHEⅡ评分呈正相关(r=0.417,P<0.05)。年龄与RSBI呈显著正相关(r=0.470,P<0.01)。APACHEⅡ评分与 RSBI呈显著正相关(r=0.678,P < 0.01)。
表1 两组年龄、APACHEⅡ评分、RSBI的比较(±s)
表1 两组年龄、APACHEⅡ评分、RSBI的比较(±s)
注:与撤机失败组比较,aP<0.01
组别例数年龄(岁) APACHE Ⅱ评分(分) RSBI[次/(min·L)]撤机成功组 12撤机失败组 8 70.44±9.00 76.58±8.80 15.11±5.11a 24.17±6.31 77.88±8.94a 99.53±12.14
从表1 结果可以看出两组间年龄比较,差异无统计学意义(P>0.05),而两组间APACHEⅡ、RSBI比较,差异有高度统计学意义(P<0.01)。三者相关性分析显示:患者年龄与APACHEⅡ呈正相关;年龄与RSBI呈显著正相关;APACHEⅡ与RSBI呈显著正相关。分析其原因可能是年龄越大,基础疾病越多,肺功能越差,APACHEⅡ评分越高,RSBI值也越高,脱机的可能性越小。
常规撤机指标:RR、VT、MV等,预测撤机成功率不高,再插管率高。目前仍缺乏统一的撤机标准。Yang等[3]于1991年提出了RSBI的概念,即呼吸频率与潮气量之比(f/VT),以f/VT≤105次/(min·L)作为撤机标准,能较准确地指导撤机,其灵敏度为97%,特异度为64%;RSBI作为一项预测指标,具有测定方法简单,结果可靠,重复性好,无创伤性,与呼吸作功相关性好等优点。目前仍大多以f/VT≤105次/(min·L)作为撤机标准。
近年来国内有研究对撤机标准提出了不同的看法:何新飚等[5]建议适当提高 RSBI参考值为≤120 次/(min·L),可以提高撤机成功率;王春亭等[6]认为 f/VT≤80 次/(min·L)提示易于撤机,若 80~105次/(min·L)需谨慎撤机,>105次/(min·L)则提示难于撤机。崔喜梅等[7]报道COPD患者呼吸机撤离的指标:以 f/VT≤100 次/(min·L)作为撤机标准,预测撤机成功的正确率、灵敏度和特异度分别为90.0%、95.6%和75.0%。俞森洋[2]认为在自主呼吸试验结束后测定f/VT有助于提高对脱机成功的预测价值。
本研究中以 f/VT≤105次/(min·L)为预测标准,预计撤机成功为22例,而实际撤机成功为18例,占总数的60%;f/VT>105次/(min·L)中撤机成功为 1例;f/VT<105次/(min·L)的撤机失败为 5例。本研究显示:以 f/VT≤105次/(min·L)作为撤机标准,预测撤机成功的正确率、灵敏性和特异性分别为96.7%、94.4%和70.6%。仍然存在灵敏性不高,特异性低的问题,这可能与非呼吸因素如性别、导管内径、焦虑、紧张、机械通气时间、RSBI测定的时机、方法等因素影响有关[8]。性别、年龄、基础疾病、待机时间等方面的差异均会影响f/VT预测的准确性[9-10]。如要提高临床撤机指标的正确率、灵敏性和特异性可能需要结合临床其他预测指标。在测定过程中尽可能避免人为因素:如患者睡眠不足、焦虑、紧张和病房环境嘈杂、呼吸机噪音、监护仪器的报警声等因素的干扰而产生误差,需要脱机前做好评估,连续多次记录和监测,取其平均值。
长时间机械通气患者呼吸机的撤离时一个复杂的过程,在应用撤机指标方面,以往研究测定撤机过程中某一个时点的RSBI,计算ROC下面积可能更具有临床应用价值[11]。Afessa等[12]通过对118例撤机患者的前瞻性研究后认为,在撤机失败与成功者的参数之间只有APACHEⅡ评分和PImax有差异,而RSBI比较差异无统计学意义。
综上所述,RSBI对COPD患者呼吸机撤离有一定的指导意义,是较好的预测脱机的指标之一,结合临床其他指标可能更为可靠,尽量减少人为因素的干扰。如条件允许,结合监测呼吸功、气道闭合压等指标综合分析,可能会提高预测的正确率、灵敏性和特异性。
[1] 中华医学会呼吸病学分会慢性阻塞性肺疾病学组.慢性阻塞性肺疾病诊治指南(2007 年修订版)[J].中华结核与呼吸杂志,2007,30(1):8-17.
[2] 俞森洋.机械通气临床实践[M].北京:人民军医出版社,2008:541-543.
[3] Yang KL,Tobin MJ.A prospective study of indexes predicting the outcome of trials of weaning from mechanical ventilation[J].N Eng J Med,1991,324(21):1445-1450.
[4] 中华医学会重症医学分会.机械通气临床应用指南[J].中国危重病急救医学,2007,19(2):65.
[5] 何新飚,秦英智,张纳新,等.撤机前浅快呼吸指数作为呼吸机撤离指标的临床研究[J].天津医药,2002,30(9):527-528.
[6] 王春亭,王可富.现代重症抢救技术[M].北京:人民卫生出版社,2007:172.
[7] 崔喜梅,荆小莉,马广伟,等.慢性阻塞型肺疾病患者呼吸机撤离指标的临床研究[J].中国急救复苏与灾难医学杂志,2007,2(10):581-583.
[8] Epstein SK,Ciubotaro RL.Influence of gender and endotracheal tube size on preextubation breathing pattern[J].Am J Respir Crit Care Med,1996,154:1647.
[9] 吴丽,潘霞,姚瑞芳.预防ICU呼吸机相关性肺炎的护理研究进展[J].现代医院,2011,11(2):22-24.
[10] 冯仲埙.呼吸机相关性肺炎 53例临床分析[J].现代医院,2007,7(6):77-78.
[11] Maged A,Michael L,Katherine P,et al.A randomized,controlled trial of the role of weaning predictors in clinical decision making[J].Cri Car Med,2006,34(10):2530-2535.
[12] Afessa B,Hogans L,Murphy R.Predicting 3-day and 7-day outcomes of weaning from mechanical ventilation[J].Chest,1999,116(2):456-461.