我国图书情报领域云计算研究论文的计量分析

龙 文

(信阳师范学院图书馆，河南 信阳 464000)

1 引言

笔者运用文献计量分析法对2008年～2011年我国图书情报领域云计算研究论文进行统计分析，探讨了云计算在我国图情领域的研究现状及发展趋势，期望能够为读者了解我国图情领域云计算研究情况有所帮助。

2 数据来源及统计方法

2.1 数据来源

数据来源直接影响着情报研究的质量，鉴于CNKI数据库收录范围的全面性以及数据库更新的及时性，笔者的数据取自CNKI中国学术文献网络出版总库，即中国图书全文数据库、中国学术期刊网络出版总库、中国学术辑刊全文数据库、中国博士学位论文全文数据库、中国优秀硕士学位论文全文数据库、中国重要会议论文全文数据库等。

在CNKI上，截至2011年12月31日，使用“云计算”和“图书馆”作为检索词对主题进行精确检索，共收集到2008年～2011年间论文329篇。

2.2 统计方法

笔者采用文献计量学方法。文献计量学是用数学和统计学的方法，定量地分析一切知识载体的交叉科学，是集数学、统计学、文献学为一体，注重量化的综合性知识体系。科学知识量的增长及其规律与科学文献的增长及其规律是密切相连的，所以科学文献的数量等特征直接反映了科学知识量的变化情况。因此，通过文献计量的方法能够从某些角度反映一个领域的研究现状。

笔者主要分析以下特征:(1)论文年代。论文的发表时间分布可以反映出该领域学术研究的发展脉络。(2)文献来源。文献来源立足于CNKI上的数据，主要指各种期刊、报纸以及学位论文等。分析文献来源有助于把握该主题的研究成果，也有助于确立该主题的核心期刊。(3)作者合作度、合作率。作者合作度是指某个论文集中每篇论文的作者数量，可以反映出学科领域内的科研协作情况，进而反映出该领域内研究的深入情况。(4)论文作者。作者是研究领域的灵魂，对推动学科发展、开拓研究领域的广度和深度都具有关键作用。通过对该领域学术成果的作者进行统计，可以帮助研究者对自己进行较为科学的定位，帮助阅读者选择所需文献。(5)作者单位。通过对作者单位分布进行分析，可以了解该学科领域研究队伍的分布状况，还可以了解该学科领域具备较强科研实力的单位信息。(6)关键词。关键词是论文不可缺少的组成部分，是表达文献主体概念的术语，通过高频关键词可以反映出该领域内的关注热点。(7)研究层次。有助于了解该领域学术研究的深度。

3 统计结果与分析

笔者采用文献计量学方法，通过EXCEL表格从论文年代、文献来源等方面对相关文献进行分析(见表1、图1)。

3.1 论文年代分析

表1 论文发表年代

图1 文献量统计图

表1和图1说明:从数量上来看，2008年我国图书情报领域对云计算的研究刚刚起步，并且发表的文章只是简单介绍云计算在图书馆界应用前景的文章，说明云计算的概念刚刚被引入图书情报领域。2009年论文数量几乎呈直线增长到20篇，是2008年论文数量的10倍之多，之后呈现明显的上升趋势，表明云计算正日益受到研究人员的关注。2010年发表论文为124篇，是2009年论文数量的6倍，2011年文献量增长47.58%达到183篇，说明云计算正逐渐成为我国图书情报领域的研究热点。

3.2 文献来源分析

笔者所统计的329篇论文，分布在57种期刊上。总的来说，分布比较分散，并且很不均衡，总载文量最多的有18篇，最少的仅有1篇。笔者根据各期刊的载文量确定了20种主要来源期刊，根据载文量排名如表2所示。

其中《图书馆学研究》、《情报理论与实践》、《大学图书馆学报》等多数为国内图书情报领域的核心期刊，说明这些期刊比较重视图书情报领域内云计算的研究，它们也正成为当前图书情报领域中云计算研究成果的主要发表平台。同时《情报理论与实践》、《大学图书馆学报》等期刊也是CSSCI确定的人文社会科学核心期刊，说明我国图书情报领域内相当一部分的云计算研究论文具有一定的学术水平和学术价值。这些权威的学术期刊具有较强的代表性，基本上可以反映出我国图书情报领域研究的热点和重点。另外，其他期刊如《现代情报》、《科技情报开发与经济》、《情报探索》载文量较大，也成为我国图书情报领域云计算研究成果的重要发表平台。

表2 主要来源期刊分布

3.3 作者合作度、合作率分析(见表3)

在科学工作的合作化趋势日益明显的今天，合作的优势是显而易见的，尤其是跨行业、跨学科的合作，可以取长补短，使研究的规模和深度逐步加大，为图书情报领域云计算研究开辟更加广阔的天地。随着对合作者问题研究的深入，人们规定了合作度和合作率两个指标来反映某学科领域内作者合作智能的发挥程度，数值越高，合作智能发挥越充分。

表3 论文作者的合作情况

从表3可以看出，现阶段我国图书情报领域云计算研究论文合作偏少，以独著居多。2009年合作度、合作率为1.6和50%，2010年合作度、合作率为1.38 和 26.61%，2011 年合作度、合作率为 1.41 和32.24%，总的来说，我国图情领域云计算研究的合作度和合作率是相当低的，但随着时间的推移，载文量及合作研究都有上升的势头。相信随着图书情报领域内关于云计算研究的不断深入，各学科、各部门之间的合作会愈发紧密，促进我国图情领域云计算研究趋于成熟。

3.4 核心作者分析

发文量是衡量作者学术水平和科研能力的重要指标，核心作者对推动学科发展、开拓研究领域的深度及广度都起着重要的作用。通过对某学科领域学术成果的作者进行统计，有助于确定该学科领域的核心作者、学科带头人。2008年～2011年我国图情领域云计算研究论文的作者发文量及核心作者如表4、表5所示。

表4 作者发文量统计

表5 核心作者分布

笔者对302篇论文的第一作者进行了分析，发文量最多的作者发文6篇，仅占文献总量的1.82%，发文1篇的作者人数为259人，发文量占文献总量的78.72%。这说明2008年～2011年我国图情领域云计算研究论文缺少长期稳定的作者群，高产作者偏少，对云计算的研究还有待完善和成熟。

从表4所知，发文最多的作者发文数为6篇，根据普赖斯理论可以计算出发文量在1.7篇以上的作者为核心作者，统计结果得出共有31人，如表5所示。这些核心作者占作者总数的10.69%，共发文70篇，占论文总数的21.28%，人均发文量为2.26篇，他们已经成为我国图情领域云计算研究的中坚力量。但另一方面来说，发文量最多的作者也只有6篇，并不高，也说明我国图情领域对云计算进行持续研究的人很少，研究还处于初级阶段，发展潜力较大，有望进一步提高。

3.5 作者单位分析

在对论文作者单位的统计中，将某单位的下属院系或附属机构都归属于该单位，发文量排名前20的单位如表6所示。

表6 发文量前20的作者单位

表6显示:发文量排名前20的单位共发文81篇，占文献总量的24.62%，其中排名前三位的是山西财经大学、兰州商学院、华东师范大学。从统计结果来看，高校、公共图书馆、科研机构是我国图情领域云计算研究的主要机构。其中高校是图情领域云计算研究实力最强的机构，高校图书馆业务人员和图书馆学教师是图情领域云计算研究的中坚力量，公共图书馆和科研机构总体研究实力稍弱。

3.6 关键词分析

根据文献计量学和内容分析法的相关理论，关键词出现的频率越高，说明其受到研究人员的关注度越高，有助于把握某领域的研究热点和方向。对2008年～2011年我国图情领域云计算研究论文的关键词进行统计分析，按出现频率次数进行排列，前30位的关键词如表7所示。

表7 前30位关键词统计

从表7统计结果分析可知，2008年～2011年我国图情领域云计算研究的核心是其对图书馆资源建设、服务以及安全等方面的影响。

3.7 研究层次分析

任何学科理论的形成，都是其科学知识和事实的积累过程。虽然我国图情领域对云计算的研究已经具有一定的理论基础，但由于云计算的复杂性和广泛性，许多基本理论都还停留在说明的层次上，深度不够。研究层次分布如表8所示。

表8 研究层次统计

表8说明:我国图情领域云计算研究论文主要集中在基础理论方面，技术应用方面的论文偏少。因此，有必要对已有的研究成果进行理论上的完善和深化，加强技术应用方面的研究，以促使其向更成熟的方向发展。

4 结论

通过对2008年～2011年我国图情领域云计算研究的相关论文进行统计分析，可以发现，虽然我国图情领域云计算研究已经积累了一定的成果，但仍然存在一些问题。首先，从文献数量来看，我国图情领域云计算研究论文正在快速增加中，但该领域的研究仍处于发展阶段，尚未到成熟时期，还有很大发展空间。其次，从作者来看，有一定数量的作者加入该领域，但致力于该领域持续研究的高水平作者不多，核心作者也很少。最后，从内容来看，研究主要还集中在基础理论方面，技术应用方面的偏少，研究范围和研究领域还有待扩展。

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