基于AHP的港口供应链服务供应商选择研究

赵永全，牛宝龙（上海海事大学 经济管理学院，上海 200135）

ZHAO Yong-quan, NIU Bao-long (School of Economics and Management,Shanghai Maritime University,Shanghai 200135,China)

港口是综合运输交通的枢纽和客货集散地，在整个运输网络中有着重要的地位和作用。随着现代物流的快速发展以及货主对港口物流效率、成本等要求的提高，传统的港口物流已经难以适应现代港口综合物流服务的需要。为了提高港口自身在竞争中的地位，港口开始重视构建港口服务供应链，与上、下游企业建立战略合作伙伴关系。本文利用层次分析法，将供应商选择的问题进行量化，增强了供应商选择的可靠性。而国内对港口服务供应商选择问题的研究还较少，所以本文基于层次分析法对港口服务供应商选择问题的探讨，具有一定的意义。

1 文献回顾

供应商选择是供应链管理的核心内容之一，选择合适的供应商可以减少供应链整体的运营成本，提高市场竞争力。目前，国内外学者对供应商选择的研究大多集中在对供应商选择的评价准则和选择方法等方面。

关于供应商选择的评价准则：Rajesh Singh和S.K.Sharma（2011）认为影响供应商选择的主要准则有成本、质量、服务、供应商属性和风险因素，并在文章中详细介绍了模糊AHP方法在供应商选择中的应用[1]；曾立雄等（2007）根据以往文献探讨的评价指标的重要性，认为运输服务供应商选择的评价指标为：品质、服务、价格、交货期[2]；伏小良 （2008）综合已有第三方物流服务商评价的研究成果，认为要综合评价第三方物流服务商的整体状况，需要考虑第三方物流服务商的地理位置、预期合作程度、运营能力、服务质量四个方面[3]。关于供应商评价选择的方法：Felix T.S.Chan和Hing Kai Chan（2010）在快速变化的时尚市场中，通过建立层次分析法模型对供应商进行评价选择[4]；Mohsen Alvandi，Safar Fazli以及Mostafa Memarzade（2011）提出了一种基于德尔菲法、模糊层次分析法以及优劣排序法三种方法相结合的决策模型，对供应商进行评价选择[5]；国内刘晓等 （2004）认为供应商选择方法的研究大致经历了定性方法、定量方法以及定性与定量相结合的发展阶段，并总结了包括成本法、线性规划法、非线性规划法、模糊规划、多目标规划法等多种供应商选择的方法[6]。这些学者对供应商选择评价指标及评价方法的研究，具有科学的指导作用，为后人对供应商选择问题的进一步研究奠定了理论基础。

随着经济全球化、信息化和网络化发展，港口作为多种运输方式的交汇点，在整个运输服务体系网络中处于极其重要的地位。人们为了应对现代综合物流迅速发展以及日益严峻的竞争形势，开始重视构建以港口为核心的物流服务供应链：阳明明﹙2006﹚提出了港口服务供应链，他认为港口服务供应链是指以港口为核心企业，将各类服务供应商 （包括装卸、加工、运输、仓储、报关、配送，甚至金融、商业服务等企业）和客户 （包括付货人和船公司等）有效结合成一体，并把正确数量的商品在正确的时间配送到正确地点，实现系统成本最低[7]。黄琦炜、江孝感 （2008）结合港口物流服务企业的特点，从业务和企业实力角度选取并建立了港口服务供应商选择评价指标，包括服务价格、供应商业务能力、供应商业务质量、应变力 （主要是针对特殊情况）、企业规模 （主要是运输能力）、企业信誉[8]。

从上述文献中可以看出，人们对供应商选择问题的研究日益关注。本文基于港口服务供应商的选择是多目标决策问题，采用层次分析法可以获得较为满意的结果，所以将采用AHP加以解决。

2 港口服务供应商选择的综合评价指标设立

为了能更好地选择满足港口要求的服务供应商，就必须建立一套科学合理的综合评价指标体系，以便对众多的可供选择的供应商进行筛选。本文主要从服务成本和服务质量两个方面对港口服务供应商的服务总体水平进行评价选择；从协同能力方面对所要选择的众多供应商进行目标协调以及合作集成方面的评价选择；从客户满意度方面重视顾客对服务的满意程度，以便能通过客户本身对供应商的期望值与体验后的匹配程度对服务供应商进行更好的评价选择。基于合作战略的考虑，本文在上述4项主要准则的基础上，进一步拓展延伸，设立了若干子准则。具体的评价指标体系如表1所示。

表1 港口服务供应商评价指标体系

3 模型建立与分析

3.1 AHP分析问题的步骤

3.1.1 分析问题，建立递阶层次结构模型

在分析明确问题时将问题概念化包括明确属性，分解因素且将这些因素归并为不同层次以形成层次结构。将服务供应商评价指标划分为目标层、准则层、方案层等。本文根据服务供应商评价指标分析，建立如下递阶层次结构模型，如图1所示。

图1 港口服务供应商层次结构分析模型

3.1.2 构造两两比较判断矩阵

在征求专家意见的基础上，采用Satty的1～9标度法 （见表2）进行两两比较，并由专家逐层分析层次结构模型中指标之间的相对重要性，综合其结果，利用正互反矩阵来构造判断矩阵。

表2 1～9标度及描述

3.1.3 由判断矩阵计算各层次相对权重及一致性检验

根据判断矩阵，计算对上层某因素而言本层次与之相关的因素的权重值，即计算判断矩阵的最大特征值及对应的特征向量，将特征向量归一化就可以得到权重各量。对判断矩阵进行一致性检验，当检验判断矩阵的随机一致性比例CR≤0.1时，就认为判断矩阵的一致性可以接受，否则重新进行两两比较判断。一致性比例CR=CI/RI，CI=（λmax-n（n-1）。其中n为判断矩阵的阶数，RI为平均随机一致性指标，其取值见表3。

表3 平均一致性指标RI的取值

3.1.4 计算各层元素对系统目标的合成权重即总层次排序

在计算了各层次的相对权重之后，还需要计算各层因素相对于系统总目标的合成权重，即进行总层次排序。假设层次结构共有K层，即1﹑2、…、K，相应权重向量分别为W1、W2、…、Wk，则总层次排序 （或最低层的最终权重向量） 可由下式求得： W=Wk·Wk-1·····W2·W1[9]。 一般说来，第一层只有一个总目标，即W1=1。

4 层次分析法在港口服务供应商选择中的应用

4.1 基于AHP算法的港口服务供应商选择的算例分析

假设港口企业需要选择服务供应商建立战略合作伙伴关系，并经过初选之后还剩下3家企业可供选择。其选择服务供应商的综合评价指标体系如表1所述。港口服务供应商选择递阶层次结构模型如图1所示。

4.1.1 准则层的判断矩阵、权重系数及一致性检验

基于上述构造判断矩阵的方法，经征询相关专家意见，对图中第二层各属性相对上一层的总目标A构造如下判断矩阵并计算：

表4 第二层因素权重大小判断矩阵

4.1.2 子准则层的判断矩阵、权重系数及一致性检验

对于第三层各子准则依次相对于上一层的四个准则，同样经征询相关专家意见，构造如下各两两比较判断矩阵并计算：

表5 第三层因素对B1权重大小判断矩阵

表6 第三层因素对B2权重大小判断矩阵

同理，对于方案层我们可以用同样的方法构造出两两比较判断矩阵并计算出权重。由于篇幅有限，仅列出方案层各因素对于子准则层的权重计算结果如表9所示。

4.1.3 得出总权重及进行总层次排序

从表10中可以看出：服务供应商D1、D2、D3对总目标A的权重大小依次为D1（0.4161）＞D3（0.3295）＞D2（0.2545），所以该港口应该优先选择服务供应商D1为其提供服务，并建立战略合作伙伴关系。

表7 第三层因素对B3权重大小判断矩阵

表8 第三层因素对B4权重大小判断矩阵

表9 方案层各因素对子准则层的相对权重

表10 各层权重计算结果

5 结束语

在港口供应链服务供应商评估选择的过程中，需要考虑的因素很多。本文通过运用层次分析法，将选择问题量化，在一定程度上可以减少人为的主观性，增强了选择的可靠性和科学性。并通过算例分析，可以知道层次分析法在结构复杂且指标较多的多目标决策过程中的运用中具有一定的实用性。

[1]Rajesh Singh,S.K.Sharma.Title-Supplier Selection:FUZZY-AHP Approach[J].IJEST,2011,10(3):427-428.

[2]曾立雄，阎子刚，朱强.AHP方法在运输服务供应商选择评价中的应用[J].广东交通职业技术学院学报，2007,6(1):64-65.

[3]伏小良.AHP在第三方物流服务商选择中的应用[J].物流科技，2008(11):82-83.

[4]Felix T.S.Chan,Hing Kai Chan.An AHP model for selection of suppliers in the fast changing fashion market[J].Int J Adv Manuf Technol,2010,51:1196-1197.

[5]Mohsen Alvandi,Safar Fazli,Mostafa Memarzade.E-Supplier Selection using Delphi,Fuzzy AHP and SIR[J].European Journal of Scientific Research,2011,66(4):482-483.

[6]刘晓，李海越，王成恩,等.供应商选择模型与方法综述[J].中国管理科学，2004,12(1):139.

[7]阳明明.香港的港口服务型供应链[J].中国物流与采购，2006(10):56.

[8]黄琦炜，江孝感.基于多目标规划的港口物流服务供应商选择问题研究[J].价值工程，2008(9):61-62.

[9]杨保安，张科静.多目标决策分析理论、方法与应用研究[M].上海：东华大学出版社，2008.