基于熵指数测算的我国服务业总量与结构互动研究

乔占军

（河南大学工商管理学院，河南开封 475004）

基于熵指数测算的我国服务业总量与结构互动研究

乔占军

（河南大学工商管理学院，河南开封 475004）

服务业的发展不仅仅应考虑服务业的经济总量和规模，更应该注重其发展的结构，通过服务业内部行业结构的优化，更好的发挥社会高效运转的润滑剂。文章选取1979～2010年我国服务业相关数据，通过构建服务业结构熵指数，来评价服务业行业结构特征，进而使用logit模型实证分析行业结构与服务业总体增长的关系，发现服务业经济总体增长是其产业结构多样化的重要驱动力，同时注重结构多样化存在其他诱因的针对性调整。

服务业；产业结构；熵指数

0 引言

服务业的发展水平是衡量一个国家或地区生产社会化程度和市场经济发展水平的重要标志，也是当今发达国家经济增长的主要动力。服务业的发展不仅仅应考虑服务业的经济总量和规模，更应该注重其发展的结构，通过服务业内部行业结构的优化，更好的发挥社会高效运转的润滑剂。传统的经济增长理论认为经济增长是多生产要素投入的结果，资本、劳动力和技术创新是其重要组成部分。后续的结构主义理论认为由于各个部门的生产技术、产品需求、要素供给等都是各不相同的，报酬率在不同行业间也必然不同，这样生产要素在不同的行业间的流动将导致总产出增加，因而产业结构直接影响经济增长；同时，经济的增长也会影响到产业结构的变化。

已有研究集中于经济总量增长及其对策的研究，但是较少关注产业内部结构特别是第三产业内部结构，即物流业、住宿餐饮和房地产等行业间的互动对行业总体增长的影响，研究方法也多为总量数据的时间序列回归，并未对行业结构进行系统分析。本文选取1979-2010年我国服务业相关数据，通过构建服务业结构熵指数来评价服务业行业结构特征，进而使用Logit模型实证分析行业结构与服务业总体增长的关系，试图通过多层面的实证分析，为促进我国服务业优化资源配置以及政府制定相关政策提供决策依据。

1 指标构建及数据收集

1.1 熵指数模型介绍

熵指数源于物理学理论中熵的概念，指不同能量的空间分布均匀状态，可以用以描述既定总量范围内，不同类别组成之间相互的比重状况。当某类组成在总量中所占比重增加，形成一种非均匀分布结构时，熵指数趋向于缩减并最终极限于零；相反，当多类别组成成相等的比重分布时，即其类别结构较均匀，则熵指数趋向于变大，最高等于1。

假设存在n个子类别的单一总量系统，其总量可经过测量表述为X，各个子类别所占绝对测量值为Xi，该系统具有可加性的某性质A，则某一类别组成对总量系统的贡献可以表述为si=Xi/X，在这一总量系统中，针对性质A的结构熵指数可以用公式表达为：

1.2 数据指标与来源

基于统计数据的可得性，我们主要考察物流业、批发零售、住宿餐饮、金融和房地产五大类主要传统服务业在整个服务业所占的比重及其变化的趋势。各自的行业GDPXi（i范围是1～5）。则可以据此测算我国服务业结构的熵指数。

基于熵指数基本取值范围，就服务业而言，由公式（2）所测得的值越小，则服务业内部行业结构越不均衡，反之，则反是。

本研究的数据来源为《中国统计年鉴1984～2011》、《新中国60年统计资料汇编》，为防止物价波动对研究数据的影响，已涉及物价的宏观数据进行了结合消费物价指数的消胀处理。

2 服务业行业总量与结构变动的实证分析

2.1 模型的设置

本文研究服务行业内部结构与行业总量增长间的关系，故将我国服务业GDP总量的自然对数作为被解释变量，使用前文介绍的服务业行业熵指数作为解释变量。由于熵指数的数值范围在[0，1]，是受限解释变量，对其进行计量分析，传统的方法会产生偏误，针对此类数据特征，目前比较可靠的估计方法是利用Logit模型进行估计，其基本模型结构如模型（3）：

进行基本的公式变换可转换为模型（4）

公式（4）中，选用符号lnSERVi，表示不同年度我国服务业总体GDP水平，Dstri表示各年度服务业内部行业结构熵指数。

将模型（4）进行线性变换，可以得到模型（5）

2.2 数据测算与估计结论

依据宏观统计数据带入公式（2），可以得到1979～2010年服务业行业结构熵指数。具体数值见表1。

表1 1979～2010年我国服务业内部行业结构熵指数

通过图1可以看出，我国服务业结构熵指数值在增加从1979年的0.878，到2010年的0.955，20多年来保持总体上升的趋势，服务业内部行业构成由交通运输、批发零售服务业独大，逐步发展为金融、餐饮和房地产等涉及生产和生活等多方面服务行业的同步繁荣，服务业行业结构趋于协调。此外，自1986～1991年熵指数出现了明显的波动，而这一时期正是我国由农村联产承包责任制开端的市场经济改革初期至1992年全面推进市场经济改革的调整和试验期，服务行业内部的结构波动与这一特殊改革时期的诸多政策调整存在关系。

图1 1979～2010年服务业内部行业熵指数变化趋势图

在此基础上，结合已有熵指数和统计资料数据，使用计量软件STATA12.0对上述模型（5）进行Logit回归估计，估计结果具体见表2：

表2 估计结果

3 研究结论及对策建议

服务业经济总体增长是其产业结构多样化的重要驱动力。模型中服务业GDP对其结构熵指数存在显著的正向相关性，究其原因可能是是由于社会服务业发展到一定规模，基本的诸如交通、商贸服务业能够满足社会基本的生活需求后，社会对服务的需求出现多样化。

服务业的发展最终是为了满足社会发展的多方面需求，故政策上采取多种手段进一步促进服务业的发展，使行业在整体发展的同时服务的内容和领域更加丰富更加满足社会需求。如放开相关物流、交通等服务业领域的行业垄断和行政审批限制，对娱乐业等行业在税收上给予一定的调整，从服务业角度促进服务行业结构变化。

[1]Denison,E.F.Capital Formation and the Recent Productivity Slow⁃down:Discussion[J].The Journal of Finance,1978,4.

[2]李小辉.当代社会发展战略演进的终极价值取向探析[J].邵阳学院学报（社会科学版），2010（,6）．

[3]陈华.中国产业结构变动与经济增长[J].统计与决策，2005，（6）．

[4]彭贞贞.中国经济融入全球化体系的阶段性分析[J].邵阳学院学报（社会科学版），2011，（6）．

[5]吕铁.产业结构变动的集约增长效应[J].经济研究参考,2007（,3）．

F203

A

1002-6487（2012）24-0148-02

河南省科技厅2011年科技发展计划阶段性成果（112400430034）

乔占军（1977-），男，河南清丰人，博士研究生，讲师，研究方向：管理理论与实践。

（责任编辑/易永生）