基于模糊理论的公路工程风险融资决策

李 理

(邯郸市交通局)

基于模糊理论的公路工程风险融资决策

李 理

(邯郸市交通局)

公路工程风险融资评价是复杂的多目标决策问题。为了克服目标间的不可公度性和矛盾性，根据多目标决策的特点，应用不完全偏好信息模糊多目标决策方法对据数据之间的关系客观赋权，克服了专家主观性的缺点，较好地解决了风险融资综合评价问题。

公路工程;模糊理论;融资;风险评价

1 引言

公路工程融资与其他类型的产业融资相比，对融资风险，融资环境的评价要求更为严格，对其研究也就更具实践意义。如何采取各种防范策略以尽可能减少融资风险损失是理论界和工程界面临的亟待解决的现实问题。

近年来，模糊多目标决策理论的研究及应用取得了长足进展。为了克服目标间的不可公度性和矛盾性，采用模糊多目标决策对公路工程融资决策进行了分析，工程实例证明了方法的有效性和实用性。

2 基于模糊理论的多目标决策模型

2.1 数据的规范化

设研究方案集为{xij，i=1，2，…，n;j=1，2，，…，m}。其中 xij为第i个方案第j个评价指标值，n、m分别为方案的数目和评价指标的数目。评价指标的属性分为效益型、成本型和固定型三类。效益型是指属性值越大越好;成本型是指属性值越小越好;固定型是指属性值不能太大也不能太小，而以稳定在某个固定值为最佳的一类指标。不同类型的评价指标具有不同的量纲和量纲单位，为了消除这种差异所带来的不可度量性，在进行设计方案选择前，需对其进行规范化处理。

效益型指标规范化处理为

式中：maxxij与minxij为指标xij中的最大值与最小值。

成本型指标规范化处理为

式中：maxxij与 minxij含义同上式。

固定型指标规范化处理为

各类指标进行规范化处理后得到决策矩阵y=(yij)m×n，显然，是越大越好。

2.2 隶属度线性加权规划法模型

假设各指标的权重为ωj，可得方案xi的目标相对优属度线性加权平均综合值为

显然，对于给定的权重向量 ω，ρi(ω)越大则xi越优。因此，可建立多目标决策模型为

由于每个方案都是非劣的，所以它们之间不存在任何优劣关系，具有相同的重要性。于是，可将上述多目标决策问题集结为下面等价的非线性规划问题，即

为减少未知量和方程个数，可构造式(6)的拉格朗日函数为

式中：λ为拉格朗日乘子。对L(ω，λ)分别关于ωj和λ求偏导数并令其为0，得

将式(9)规范化后可得

3 公路工程风险融资评价应用实例

有 5 个相互独立的风险融资方案 A=(A1，A2，A3，A4，A5)，列出5个方案的由初始融资推算出的7项指标值。要求对各方案进行排序择优。

决策矩阵为

对评价指标值做规范化处理。计算中对指标进行分类处理，前四项指标越大越优，后三项指标越小越优。如此得到同一化矩阵为

由式(11)得各项指标的权数：

利用式(4)，可得：

因为 ρ1＞ρ4＞ρ3＞ρ2＞ρ5，所以排序结果为：A1＞A4＞A3＞A2＞A5。

以上结果为决策者进行方案决策提供了科学依据，有利于决策者做出可行决策。

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1008-3383(2012)11-0154-01

2012-07-12