基于误差修正模型的制造业与生产性服务业、货物贸易的关系研究——以江苏为例

李进才

(江苏信息职业技术学院 工商管理系，江苏 无锡214153)

一、引言

进入21世纪以后，生产性服务和制造业的关系越来越密切，这主要表现为，制造业发展已经呈现出高度的“服务化”新趋向，即制造业产品的生产融入越来越多的生产性服务作为中间投入，在制造业的附加值中，有越来越大的比重来源于服务业，而不是加工制造过程。生产性服务作为一种软性生产资料越来越多地进入生产领域，将会对制造业的国际竞争力产生重要影响。［1］改革开放以来，我国货物贸易一直飞速发展，中国成为世界加工厂，但是中国的货物贸易处于价值链中的低端环节，随着经济的发展，资源短缺凸显发展瓶颈，劳动力优势逐渐消失，需要对制造产业进行优化升级，提升货物贸易的国际竞争力。

二、文献综述

生产性服务业这一概念最早是由布朗宁和辛格曼在1975年对服务业进行功能性分类时提出的。他们认为生产性服务业包括金融、保险、法律、工商服务、经纪等具有知识密集和为客户提供专门性服务的行业。［2］Guerrieri和Melieiani研究指出，制造业不仅是生产性服务业产出的主要需求部门，而且决定着生产性服务业的发展程度与国际竞争力。Geo认为，制造业企业内部的技术缺陷促使企业对相关服务的需求必须通过外部购买来实现，从而促进生产性服务业的发展。Hansen和Macpherson认为，生产性服务业外部化有利于制造企业专注于核心技术、降低生产风险和应对偶然需求。［3］国内许多学者就生产性服务业和制造业的关系进行了深入研究(刘戒骄(2002)，陈宪、黄建锋(2004)，高传胜，刘志彪(2005)，顾乃华等(2006)，刘志彪(2006)，高传胜(2006)，江静等(2007)，马风华，李江帆(2008)，尚涛，陶蕴芳(2009)，邓丽姝(2011)，熊宇(2011)等等)，并已基本形成一致的观点，即认为生产性服务业与制造业表现为相互影响、相互作用、唇齿相依的互动发展关系。［4］

关于货物贸易的研究，主要集中在服务贸易与货物贸易的关系上。Melvin(1989)指出，服务贸易出口的增加必然会使货物贸易存在赤字，在一定条件下，一国的生产性服务出口会促进;［5］Marrewijk等(1996)采用一般均衡模型进行模型分析，认为当其他条件相同时，生产性服务市场占主导的国家(地区)将出口生产性服务而进口货物商品货物进口。［6］蓝春汛、周升起(2009)，王英(2010)等认为中国货物贸易对于服务贸易的作用，中国的货物贸易对于服务贸易起到了一定程度的促进作用，并且这一作用主要表现为货物贸易对于服务进口的促进，货物贸易对于服务出口的作用则不显著。［7］

三、江苏省制造业和生产性服务业、货物贸易的发展现状

自上世纪80年代末以来，江苏省制造业呈现出快速发展的良好态势。根据统计资料可知，江苏省制造业的增加值由1989年的599.91亿元上升至2009年的15430亿元，年均增长率为17.63%;而其占GDP比重也基本维持在45%左右。制造业的发展推动了地区产业结构的调整与优化，加快了向工业化阶段过渡的步伐，极大地促进了江苏省乃至整个长三角地区的社会经济发展，并有利于更多的外资向该地区集聚。

与此同时，生产者服务业逐渐成为江苏省国民经济的重要组成部分之一。在总量方面，生产者服务业实现了快速的增长，由1989年的178.49亿元增长到2009年的10694.8亿元，且期间年平均增长率为22.7%;同期，其占GDP比重也由13.5%上升到31%，这表明生产者服务业对经济增长的贡献率呈现不断上升的趋势。

改革开放以来，江苏省的对外贸易飞速发展，1989年的货物贸易总额为36.4亿美元，加入WTO后，对外贸易发展迅猛，2003年、2005年、2007年分别突破1000亿美元、2000亿美元、3000亿美元的大关，2009年尽管受到金融危机的影响，货物贸易总额仍然达到近4000亿美元，相当于江苏省生产总值的61%，年增长率高达25.2%。

四、模型分析及方法概述

(一)Johansen协整检验

协整(Cointegration)是指经济变量之间存在的长期均衡(静态)稳定的关系，协整理论认为某些非平稳的经济变量间存在着长期均衡关系，这种均衡关系意味着经济系统不存在破坏均衡的内在机制。对于多个变量之间的协整关系检验采用的是Johansen协整检验方法，它是一种以VAR模型为基础的检验回归系数的方法。根据Johansen定义，构建内生变量Yt的P阶向量自回归(VAR)模型如下:

其中，Yt是K维的非平稳的I(1)向量，Xt是确实的d维的确定性的外生变量，代表趋势项、常数项等，A1…Ap和Bt是待估计参数矩阵，p是Yt的滞后期阶数，εt是服从独立均匀分布的m维随机扰动项。该方程的差分形式或向量误差纠正模型(VECM)的形式:

(二)向量误差修正模型(VECM)

协整反映三个变量间的长期均衡关系，而向量误差修正模型(VECM)是基于VAR模型，将变量变化分解为对长期均衡的偏离和短期的动态调整过程，用以反映变量的短期波动和长期均衡特征。误差修正模型等式右侧的变量差分项的系数反映了各变量的短期波动对被解释变量的短期变化的影响。

其中，ECMt-1=β＇Yt称之为误差修正项，这样得到的每一个方程都是误差修正模型，误差修正项反映了变量之间长期均衡关系(即变量之间的协整关系)，即对长期均衡的偏离可以通过一系列的部分短期调整而得到修正，误差修正项的系数向量α则表示将这种偏离调整到长期均衡状态的调整速度。而各解释变量的滞后差分项△Yt-1的系数Γi则反映了各变量的短期波动对△Yt的影响。由于向量误差修正模型仅仅只能应用于存在协整关系的变量序列，因此在建立VEC模型之前需要进行Johansen协整关系检验。［8］

五、变量选择、数据来源

制造业(pro):采用江苏省制造业的增加值作为变量，依据是其反映了江苏省制造业的发展状况。

生产性服务业(serv):采用江苏省生产性服务业的增加值作为变量，依据是生产性服务业的增加值能够反映江苏省生产性服务业的发展水平。由于没有生产性服务业现成数据，生产性服务业囊括运输邮电业、金融保险业、房地产业、社会服务业和科学研究综合技术服务业等行业，所以以这些行业的增加值加总算得生产者服务业的总增加值。

货物贸易(trade):采用江苏省按经营单位所在地统计的进出口商品总额作为度量货物贸易的指标。

本文考虑到数据的完整性和权威性，数据均来自1989-2009各年度的《江苏省统计年鉴》或对其中数据整理计算所得，共63个(见表1)。本文对各变量取自然对数以减少数据的波动性和异方差性，相应地，这些变量的对数序列分别用Lnpro、Lnserv和Lntrade表示。

表1 江苏省(1989-2009)制造业与生产性服务业、货物贸易发展状况 单位:亿元

六、实证分析

本文首先对江苏省货物贸易与生产性服务业、制造业发展进行相关性分析，然后利用协整检验的方法从整体上判断三者的变动是否存在长期的均衡，然后利用误差修正模型来分析三者变动的长期和短期动态变化关系。

(一)相关分析

数据表明，1989年以来，江苏省制造业与生产性服务业、货物贸易都呈现出增长势头，将三个变量数据绘制成时间序列图如图1。

图1 Lnpro、Lnserv和Lntrade变化趋势图

数据表明，1989年以来，江苏省制造业与生产性服务业、货物贸易都呈现出增长势头，绘制时间序列图。从图1可以看出，各变量都有不断增长的趋势，并且变动的方向与步调较为一致。这说明其间可能存在着较强的相关关系，计算出各变量之间的相关系数如表2。

表2 相关系数

由表2可知，江苏省制造业、生产性服务业、货物贸易之间的相关系数都大于0.8，由此可以说明三者之间存在明显的相关性。高度的正向相关说明江苏省发达的制造业有利于生产性服务业和货物贸易的增长，同时繁荣的生产性服务业和货物贸易也会促进制造业的发展。为了研究这种相关关系，采用协整来处理非平稳数据，以不忽视水平序列所包含的有用信息。

(二)数据平稳性

为避免出现伪回归，我们利用ADF单位根检验法来确定江苏省货物贸易与生产性服务业、制造业的平稳性。表3的结果显示，三个变量江苏省货物贸易、生产性服务业及制造业的对数序列都存在单位根，即不平稳，而它们的一阶差分值均大于它们各自在5%显著性水平下的临界值，可见它们都是一阶单整，即Lnpro、Lnserv和Lntrade都是I(1)过程，符合协整分析的必要条件。

表3 单位根检验(ADF)

(三)VAR最优滞后期的选择

在进行协整检验前首先建立向量自回归模型(VAR)，这是因为协整分析的结果对滞后期长度的选择很敏感。我们根据AC信息准则和SC准则取最小值的原则来确定模型VAR的最优滞后阶数。表4的结果显示滞后2阶是最合适的。

表4 VAR滞后阶数的选择

(四)协整分析与长期均衡

在确定最优滞后期后，为了研究各变量之间是否有长期稳定关系，可以进一步进行协整关系检验。对于多变量方程组协整关系的检验，一般采用Johansen协整检验，用极大似然估计方法来估计协整向量，用似然比检验来确定协整向量的个数(即协整关系的个数)。

对江苏省货物贸易与生产性服务业、制造业的对数序列进行Johansen协整检验，结果(表5)显示在5%的显著水平下，至多有两个协整向量，说明三者之间存在协整关系(即长期均衡)。

表5 关于Lnpro、Lnserv和Lntrade的Johnson协整检验结果

(五)向量误差修正模型

上述结果证明Lnpro与Lnserv、Lntrade在长期趋势中存在协整关系，根据Granger(1987)的代表性定理，一组具有协整关系的变量可建立误差修正模型。用以反映变量的短期波动和长期均衡特征。由于在误差修正模型中，滞后期数对模型参数的估计具有重要影响。误差修正模型滞后期应与VAR模型滞后期数相同。因为前述Lnpro与Lnserv、Lntrade的VAR模型滞后期数为2，所以误差修正模型的滞后期数同样取为2期。标准化协整系数如表6。

表6 标准化协整系数

将协整关系写成数学表达式，并令其等于VECM，得到:

VECM=Lnpro-1.005468*Lnserv-1.290450*Lntrade-7.768387

上系。对序列VECM进行单位根检验，已经是平稳序列，并且取值在0附近上下波动，验证了协整关系的正确性。满足该条件后，下一步可建立并分析与之相关的VECM模型。

其中，Yt=(LnprotLnservtLntrade)＇，AIC 和SC 值分别为-7.887127，-6.551570，都较小，说明模型的整体效果比较好。

虽然上面的VEC模型有少量参数不显著，但该模型能反应了江苏省制造业与生产性服务业、货物贸易之间的短期波动关系，该波动不仅受偏离均衡的影响，还受到生产性服务业、货物贸易自身变动的影响。

从VEC的回归检验结果来分析，生产性服务业对制造业的短期波动影响的调整速度为-0.218，误差修正项的负值系数说明对当期值起反向调整作用，从而导致当期制造业回落(或上升)。但滞后1期与2期的制造业对生产性服务业的弹性系数分别是0.402和0.401，说明江苏省制造产业对生产性服务业的影响是正向的，前者的发展推动了后者的繁荣;但是滞后1期与2期的生产性服务业对制造业的影响是前期为正向，后期为负向，分别为0.102和-0.002，说明江苏省生产性服务业发展层次比较低，对制造业推动作用还没有完全展现出来。货物贸易对制造业短期波动影响的调整速度是-0.207，同样，误差修正项的负值系数对当期值起反向调整作用，从而导致当期制造业回落(或上升)，说明货物贸易的繁荣，会促进制造产业的发展，而滞后1期和2期的货物贸易的变化对后面的制造业是负向影响，分别是-0.064和-0.266，滞后1期和2期的制造业变化对货物贸易的影响前期为正向影响，后期为负向影响，分别为-0.332和0.932。滞后1期和2期的生产性服务业变化对货物贸易的影响是负向影响，分别为-0.771 和-0.120。

七、结论与相关建议

(一)结论

运用相关性分析、单位根检验、协整检验以及误差修正模型等计量经济学工具，对江苏省1989-2009年间制造业发展与生产性服务业、货物贸易的增长之间的关系进行了研究，结论如下:1.江苏省制造业与生产性服务业，货物贸易具有高度的相关性;2.单位根和协整检验表明 Lnpro与 Lnserv、Lntrade都是一阶单整序列，三者之间存在长期均衡关系;3.误差修正模型表明误差修正项对制造业发展、生产性服务业和货物贸易发展的长期均衡具有调节作用。短期内，生产性服务业、货物贸易对制造业的波动是负向的，而江苏省制造产业对生产性服务业的影响是正向的。

总的来说，制造业的发展带动了生产性服务业的发展，货物贸易的发展促进了制造业和生产性服务业的发展，相对于货物贸易，生产性服务业的作用没有完全显现，加快生产性服务业发展，促进与制造业的有机融合具有非常重要的经济意义。

(二)相关建议

1.重视制造业与生产性服务业、货物贸易的关系，有利于推动三者的协调发展。计量结果显示生产性服务业和货物贸易的发展对制造业发展有推动作用。通过推动生产性服务业和货物贸易来推动制造业的发展，既可以使货物贸易产生新的动力，又可以促进生产性服务业发展，改善生产性服务业与制造业不均衡的状态。

2.大力发展生产性服务业，增加其对制造业的推动作用。在企业层面，一方面要鼓励制造业企业借助服务业，发展产业链附加值高的环节，提高盈利能力;另一方面要促进制造业非核心产业活动外置，形成独立的服务企业。在产业层面，江苏应以制造业的国际资本转移带动服务业投资，依托与跨国公司战略伙伴关系加快承接国际服务业转移，并通过产业关联促进江苏制造业的升级。同时，以制造业与服务业的协调互动促进新兴产业的孵化，充分利用各种优势资源，培养各种特色生产性服务企业。此外在区域层面上，围绕江苏省内产业，完善生产性服务业支撑体系，打造完整、具有较强竞争优势的综合产业集群，并鼓励不同类型集群进行联动，实现集群间协调共赢。

3.继续保持货物贸易的国际竞争优势，促进货物贸易内部结构调整和产业结构升级。制造业与生产性服务业、货物贸易之间存在长期的均衡关系，货物贸易附加值的提高越来越倚仗生产性服务业和制造业的发展。没有高附加值的生产性服务业和制造业的发展，货物贸易结构调整也难以实现，因此，应把生产性服务业的发展与货物贸易内部结构调整和制造业产业升级有机结合起来。

［1］喻美辞.发展生产性服务与提升中国制造业国际竞争力［J］.商业研究，2011，(2):100-106.

［2］Browning C，Singleman J.The emergence of a service society［M］.Springfield，1975.

［3］张红娟，蒋涛.生产性服务业与制造业互动发展的实证分析——以徐州市为例［J］.淮海工学院学报，2011，(9):64-67.

［4］邓丽姝.生产性服务业推动制造业发展的实证分析［J］.技术经济与管理研究，2011，(2):120-123.

［5］公维丽，孔庆峰.服务贸易与货物贸易的因果关系研究——基于误差修正模型的分析［J］.青岛行政学院学报，2010，(2):5-9.

［6］周燕，黄建忠.服务贸易、货物贸易和劳动生产率变动:理论和实证——基于李嘉图连续统模型的贸易差额分析［J］.对外经济贸易大学学报，2009，(2):54-60.

［7］王英.中国货物贸易对于服务贸易的促进作用——基于服务贸易引力模型的实证分析［J］.世界经济研究，2010，(7):47-48.

［8］杨晨辉，刘新梅.基于VAR模型的我国期货市场定价效率的实证研究［J］.数理统计与管理，2011，(2):330-338.