负载均衡技术在档案管理系统项目中的应用

刘鹏,马兴涛

［摘要］ 本文首先介绍了负载均衡技术在档案管理系统中的实现原理，通过对负载均衡策略的研究，阐述了当Web服务器处理客户请求时，负载均衡技术是如何应用于档案管理系统中，对服务器进行状态监控，选择合适的负载均衡算法，平衡服务器流量负载的。

［关键词］ 负载均衡技术； 本地流量管理； Virtual Server；负载均衡Pool； Snat Pool

doi : 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2012 . 10. 066

［中图分类号］G271［文献标识码］A［文章编号］1673 - 0194（2012）10- 0115- 01

１负载均衡技术在档案管理系统项目中的实现原理

档案管理系统项目中使用的负载均衡设备是Ｆ５ＬＴＭ产品，主要技术是采用ＢＩＧ－ＩＰ 本地流量管理（ＬＴＭ）系统，将本地通信网络的入站流量和出站流量进行管理，Ｖｉｒｔｕａｌ Ｓｅｒｖｅｒ是ＢＩＧ－ＩＰ

本地流量管理配置中最重要的组件。

Ｖｉｒｔｕａｌ Ｓｅｒｖｅｒ收到客户机请求后，不是直接将请求发送到数据包标头中指定的目的地ＩＰ地址，而是发送到组成负载均衡Ｐｏｏｌ的内容服务器上。Ｖｉｒｔｕａｌ Ｓｅｒｖｅｒ不仅可以对多台服务器分配流量，还可以分别处理各种不同类型的流量，每种类型的流量都可以应用一整套设置来影响ＬＴＭ系统管理该类流程。

负载均衡Ｐｏｏｌ是组合起来接收和处理流量的一组设备，如Ｗｅｂ服务器。ＬＴＭ系统将客户机流量请求发送到Ｐｏｏｌ成员中的任一服务器上，而不是发送到客户机请求指定的目的地ＩＰ地址。

当创建负载均衡Ｐｏｏｌ时，将服务器（Ｐｏｏｌ成员）分配到Pｏｏｌ中，然后将Pｏｏｌ与ＬＴＭ系统中的Ｖｉｒｔｕａｌ Ｓｅｒｖｅｒ相关联。ＬＴＭ系统将进入Ｖｉｒｔｕａｌ Ｓｅｒｖｅｒ中的流量传输到Ｐｏｏｌ成员。单个服务器可隶属于一个或多个Pｏｏｌ，这取决于您希望如何管理网络流量。

选择将请求发送给哪个Ｐｏｏｌ成员由指定给该Pｏｏｌ的负载均衡算法决定。ＬＴＭ系统利用它来选择处理请求的Ｐｏｏｌ成员。例如，缺省负载均衡算法是轮循，采用这种方法，ＬＴＭ系统将每个输入请求发送到下一个可用的Ｐｏｏｌ成员，从而将请求平均分配到Pｏｏｌ中的所有服务器上。负载均衡算法包括：

（１） 轮询。顺序循环将请求一次顺序循环地连接每个服务器，客户端请求采用均匀分布方式。

（２） 比率。给每个服务器分配一个加权值为比例，根据这个比例，把用户的请求分配到每个服务器。

（３） 最快模式。传递连接给那些响应最快的服务器，下一个请求分配给响应时间最短的服务器。

（４） 最少的连接方式。传递新的连接给那些进行最少连接处理的服务器，下一个请求分配给连接最少的服务器。

２负载均衡技术在档案管理系统项目中的应用

通过ＢＩＧ－ＩＰ 本地流量管理系统实现负载均衡流量管理功能，当用户访问２１６．３４．９４．１７：８０这个地址时，负载均衡器查看ＩＰ地址１７２．１６．２０地址段的这４台Wｅｂ服务器，看哪一台服务器空闲，就将请求分配到哪一台服务器。在分配过程中负载均衡器会按照之前设定的负载均衡算法对请求进行分配，档案管理项目中采用的负载均衡算法是轮询算法，将客户机的请求平均分配。为了确保ＢＩＧ－ＩＰ 本地流量管理（ＬＴＭ）系统上配置的Ｖｉｒｔｕａｌ Ｓｅｒｖｅｒ可以将入站数据包的目的地ＩＰ地址转换为另一个目的地ＩＰ地址，以便对该数据包进行负载均衡，假设ＩＳＰ为客户提供了可路由的ＩＰ地址，用于链接到互联网。客户需要将可路由的ＩＰ地址用作虚拟ＩＰ地址和转换地址，以便流量流入自己的服务器和从自己的服务器流出。

２．１负载均衡Ｐｏｏｌ的配置

创建负载均衡Ｐｏｏｌ“Ｐｏｏｌ ｉｓｐ＿ｐｏｏｌ”配置如下：

Ｐｏｏｌｉｓｐ＿ｐｏｏｌ ｛ ｌｂ＿ｍｅｔｈｏｄ ｒｒ

ｍｅｍｂｅｒ ２１６．３４．９４．２５４：８０

｝

２．２ＳＡＮＴ Ｐｏｏｌ配置

创建ＳＡＮＴ ｐｏｏｌ“ｃｕｓｔｏｍｅｒ１＿ｓｎａｔｐｏｏｌ”配置如下：

ｓｎａｐｐｏｏｌ ｃｕｓｔｏｍｅｒ１＿ｓｎａｔｐｏｏｌ｛

ｍｅｍｂｅｒ ２１６．３４．９４．１７：８０

｝

２．３ＩＰ地址映射

创建转换地址Pｏｏｌ，然后将原始ＩＰ地址映射到整个转换Pｏｏｌ来创建ＳＮＡＴ，配置如下：

Ｓｎａｔ ｍａｐ｛

１７２．１６．２０．１１７２．１６．２０．２ｔｏｓｎａｔｐｏｏｌ ｃｕｓｔｏｍｅｒ１＿ｓｎａｔｐｏｏｌ

｝

将原始ＩＰ地址映射到ＳＡＮＴ ｐｏｏｌ之后，Ｖｉｒｔｕａｌ Ｓｅｒｖｅｒ就会接收从原始ＩＰ地址发送的数据包，而ＬＴＭ系统会从ＳＡＮＴ ｐｏｏｌ选址系统会从ＳＡＮＴ ｐｏｏｌ选择转换地址。然后，系统会将原始ＩＰ地址转换为所选地址。

３结语

针对档案管理系统海量的数据量和数万条服务请求命令同时访问服务器的情况，服务器访问压力一定会非常大，通过负载均衡策略把数据流量合理地进行分配，保证了正常的服务器响应。