李晓云 周林
【摘要】互联网时代,网络已经成为民声民意集散地,但是网络亦是一把双刃剑,网络热点事件的出现有其舆论公开的正面性,也有其虚假言论误导的负面性。为了定量地分析网络热点事件各影响因素的作用效果,本文选取强国和天涯等主流论坛上相关网络热点事件的数据,运用SPSS17.0分析方法,检验了传播因素(主题帖发帖人经验值、发帖人态度、不同媒介)和事件因素(事件持续时间和热度、主题帖议题形态)对网络热点事件的影响。
【关键词】网络热点事件影响因素SPSS分析
一、引言
网络热点事件是指经由网络媒体发布信息、形成相应舆论进而成为众所关注的热点事件。2003年的“孙志刚事件”被视为网络舆论真正进入公众与研究者视野的标志事件,自2007年以来,我国已经迈入网络热点事件的频发期,2007年的陕西“华南虎照片”,2008年的奥运会,2009年湖北邓玉娇案,2010年的世博会,2011年的药家鑫事件等,网络世界已经形成了“天天有事件,月月有热点”的局面,网络舆论的力量日益显著。但是我们必须意识到网络热点事件的发展存在着正反两方面的影响:正功能表现在反映民情民意的公共舆论空间,促进政府政策透明化和公开化;负功能体现在存在情绪型的潜在舆论,虚假言论误导整个事件走向、网络话语权被垄断的隐患等方面。
近年来社会矛盾加剧,引发网络热点事件的潜在不稳定因素增多,要想规范网络热点事件的发展,避免消极结果和不正当行为的产生,就必须要深入了解网络热点事件的影响因素,防患于未然。虽然目前的研究对网络热点事件的成因探索涉及面较广,但是鲜见以实证方法验证其成因,这也是本研究意图达成的创新。
二、数据收集与说明
(一)药家鑫事件相关数据收集
在事件样本选取上,选择具有高度影响力和代表性的药家鑫事件作为案例。而对于论坛:强国论坛是主流论坛的代表,依托我国最权威的人民日报下属的网络新闻媒体人民网而存在,这样一个具有政府建设背景的论坛更多的承担宣传和舆论导向功能;天涯论坛被誉为华人第一社区,属于商业论坛,受众面广泛,参与者众多,由于其并不具有政府背景或者主流媒体的依托,审核和管理也相对宽松。因此,选取天涯论坛和强国论坛中的相关数据进行分析研究,具有代表性。
在抽样方法运用上,分别在天涯社区和强国论坛搜索药家鑫事件,得到4组搜索结果。在每组的搜索结果中,采用系统抽样法,从第1个帖子开始,以后每隔10个样本抽取一个帖子,最后,总共抽取20个帖子组成样本。
表1强国论坛和天涯论坛药家鑫事件样本数据
(二)不同论坛上2010年度20大热点事件的点击率数据
为了研究不同媒介对网络热点事件传播的影响,搜集了天涯和强国两大具有代表性的论坛,以及备受网民喜爱的新浪微博上20大热点事件的点击率数据。数据来源:http://yq.people.com.cn/htmlArt/Art843.htm,人民网舆情监测室发布的《2010年中国互联网舆情分析报告》。
三、网络热点事件影响因素的SPSS分析
从事件最初的端倪到最终爆发为网络热点事件的过程中,网民在网络空间中互相交换讯息、观点及情绪,通过网络媒体平台对彼此作出反应,情绪互相传染,推动事件的发展。
(一)网络传播对网络热点事件的影响分析
主要讨论传播主体——传者和传播介体——网络媒介对网络热点事件传播的影响。
1.传者对网络热点事件的影响分析。现实环境中的集群行为有意见领袖,网络环境中亦然。网络中的意见领袖多数为管理员、版主、资深网友等,他们的发言可能会比普通网友的发言更能引导网络舆论。
(1)样本选取。以天涯、强国论坛上药家鑫事件主题帖发帖人的经验值、点击率和回复数作为分析对象。
(2)提出假设。假设一:主帖发帖人的经验值或积分值越高,点击率越高。假设二:主帖发帖人的经验值或积分值越高,回复数越高。
(3)数据分析。用相关分析中的二元定距变量相关分析法,分析发帖人经验值与点击率、回复数是否能显著相关。SPSS分析表明:强国论坛上发帖人经验值与点击率、回复数的相伴概率分别为0.011、0.017;天涯论坛上发帖人经验值与点击率、回复数的相伴概率分别为0.421、0.315。由于相伴概率均是大于显著性水平0.05的,可以认为发帖人的等级与帖子点击率、回复数都没有达到显著相关,即是说,无论发帖人身份如何,是管理员还是初级网民,都不影响到帖子的热度。这意味着网络热点事件的发展过程中意见领袖并不明显,或者意见领袖的存在与网民在网络空间的资深程度并无直接关联。
2.传者态度对网络热点事件的影响。网络热点事件传播过程中往往伴随着网民情感的爆发,主题帖传者的态度(褒义、贬义、中立)会对帖子点击率和回复数产生一定的影响。
(1)样本选择。选取天涯论坛上药家鑫事件为检验对象,众所周知,药家鑫事件引起的网民争议较多,反响较大,感情色彩也较浓厚。
(2)提出假设。假设:主题帖传者感情色彩越强烈,主题帖点击率和回复数越高。
(3)数据分析。用多独立样本非参数检验法分析传者态度与点击率和回复数之间是否存在着显著性差异。经过分析可得,态度与点击率之间的相伴概率为0.007,小于显著性水平0.05,说明三种不同传者态度的主题帖的点击率之间存在着显著的差异,而且褒义和贬义主题帖的秩均值(26.53、19.94)要大于中立主题帖(10.38),说明感情色彩越强烈,帖子被关注的程度越高。虽然传者态度与回复率之间的相伴概率为0.066,大于0.05,但是在0.1的显著性水平上达到了显著性差异,在这儿也可以认为,三种不同传者态度的主题帖的回复数之间存在着显著的差异,传者感情色彩越强烈,回帖数越高。
3.媒介对网络热点事件的影响分析。网络热点事件的传播总在一定的论坛环境中实现,即媒介因素也可能对网络热点事件的形成和发展造成影响。
(1)样本选取。选取不同论坛上2010年20大热点事件的点击率为研究对象。
(2)提出假设。假设:不同媒介上同一事件的受关注程度存在差异。
(3)数据分析。首先采用非参数检验中的多配对样本非参数检验法,检验三个媒介上相关事件的热度是否存在差异;其次,采用相关分析中的距离分析法,测量20个热点事件在三个不同论坛上的点击率的相似性。检验结果为:三者之间的渐进显著性为0,小于显著性水平,说明相关事件帖子在三个媒介上的热度存在显著性差异;新浪微博、天涯论坛、强国论坛上相关事件点击率的均值分别为248001、43780.3、5383.4,新浪微博显然高于天涯和强国论坛,说明新浪微博上帖子的热度最高;天涯论坛与新浪微博之间的相似性达到了0.977,高度相似,而强国论坛与天涯论坛、新浪微博之间的相似性都极小。
上述结果是因为,一方面新浪微博和天涯论坛同为商业论坛,因此相关事件帖子热度在二者空间上高度相似;另一方面,商业论坛具有更高的开放性和平等性,网民更愿意在其上上表达观点,加之新浪和天涯社区规模更大,言论气氛活跃,网民间的互动与回应更多;另外,微博做为新生事物,其方便快捷的功能更受网民的关注。
(二)事件因素对网络热点事件的影响分析
网络热点事件的形成始于某个令人激动的事件吸引很多人的注意,网民的态度与情绪传导、意见表达都紧紧围绕事件的起始、转折而进行。
1.事件因素对网络热点事件持续时间和热度的影响。为了获取某一事件随时间变化的网络热度变化规律,在此辅助使用谷歌趋势,该查询工具分析一部分谷歌网络搜索以计算输入的字词被搜索的次数,并将其与谷歌上随时间推移的搜索总量相比较,按线性比例绘制搜索量图表,一定程度上可以代表全体网民对于某事件的关注度。为了有对比性,在此选择日本大地震事件与药家鑫事件进行对比分析。
两个事件中,日本大地震的曲线峰相对平缓,在短期内关注度达到最高,但迅速回落,不过持续时间长;药家鑫事件具有长期的关注度,多次出现关注高峰,而且持续时间也长。而热度曲线的峰值出现时间也与事件对应的关键事件完全吻合。日本大地震的关键时间点是2011年3月中旬,也即是大地震爆发后的一段时间,药家鑫事件的热度曲线峰值出现在2011年4月药家鑫一审、5月二审和6月执行死刑。
网络热点事件衰落的首要原因是事件的解决,或者公共事务对公众已经没有任何刺激作用了,那么热点事件自然会衰落下去。对于药家鑫事件,标志着事件解决的法院宣判结果出现后针对该事件的热度就会迅速降落。而在日本大地震事件中,网络舆论做出迅速反应的同时迅速衰落,这说明对于自然灾害类事件,公众的关注只集中在灾害存在的阶段,而对于社会类事件,人们的关注程度明显要高,而且关注的持续时间较长,并随着新的刺激因素的输入,衰落的关注度会再次被唤醒。
2.事件议题对网络热点事件的影响分析。针对一个事件,网络论坛中存在不同类型的议题。舆论的三种信息形态都出现在网络热点事件的形成过程中:讯息形态、观念形态、艺术形态。讯息舆论是指具体可接触和把握的“与公共事务相关的讯息在—定范围内在相当多的公众中流动”以传播讯息的方式间接表达意见,形成一类舆论形态。观念舆论是舆论的最常见的信息表现形态,“即直接以不同程度的赞同(同情)、反对(憎恶)、无所谓(中立)等形式表现公众的意见倾向。”艺术舆论的传统定义是“公众自身以各种体裁的文学、音乐、舞蹈、绘画等艺术信息形态表达的意见倾向”,本研究将网络空间中的各种图片处理、文学创作都归为此列。
(1)样本选取。选取天涯论坛上药家鑫事件为检验对象,这是因为天涯论坛作为商业论坛而非政府论坛,议题形态会更多样。
(2)提出假设。假设:主题帖议题形态不同,点击率和回复数会不同。
(3)数据分析。用单因子方差分析法分析议题形态与点击率和回复数之间是否存在着显著性关系,结果显示:主题帖议题形态与点击率、回复数之间的相伴概率分别为0.544、0.478,均大于0.05,即在网络集群行为中,讯息形态、观念形态和艺术形态的内容受关注程度无显著差异。
四、结语
随着网络热点事件的受关注程度日益增加,参与该领域的研究者越来越多,而对于网络热点事件影响因素的研究,则有利于我们认识网络热点事件的形成机理和发展模式,从而提高国家和地方应对网络热点事件的能力,也能引导公众理性地参与网络热点事件。但是,由于网络热点事件具备复杂性、多元性和难控性等特征,这就使得仅仅研究传播因素、事件因素对网络热点事件的影响还远远不够,还需要不断地去探索更多的因素,如网络热点事件的空间集聚性等。
参考文献
[1]裘伟廷.网络群体性事件初探[J].宁波广播电视大学学报,2009(9):1-5.
[2]田大宪,贾举.网络集群行为的生成机理与调控方略[J].当代传播,2010(4):37-40.
[3]方付建,肖林,王国华.网络舆情热点事件“系列化呈现”问题研究[J].情报杂志,2011(2):1-5.
[4]喻国明.网络舆情热点事件的特征及统计分析[J].人民论坛,2010(4):24-26.
[5]王颖文.网络群体性事件中的网络舆论研究[D].上海:复旦大学,2010.
作者简介:李晓云(1987-),女,河南信阳人,郑州大学2010级旅游管理学院旅游管理专业硕士研究生,研究方向:旅游经济;周林(1987-),男,湖北荆门人,郑州大学2010级旅游管理学院管理科学与工程专业硕士研究生,研究方向:旅游科学与管理。