孙尚辉 齐苏敏
机器翻译(MT)是计算机科学与人工智能领域中的一个重要方向,是利用计算机把一种自然语言转换成另一种自然语言的过程?眼1?演。在机器翻译的研究过程中,不仅涉及到人类对语言认知方式的研究,还涉及到对计算机科学、数学、信息论、知识工程、语言学等多门学科进展的关注及其知识在机器翻译中的应用?眼2?演。机器翻译的核心是语言分析技术,即一种将句子变换成由词语及其抽象形式构成的、并用某种数据结构表示成内部形式的技术。
1 机器翻译面临问题分析
1.1 MT的机械性
计算机系统是硬件子系统与软件子系统的组合体,其运行过程由预先设定好的程序指令来控制。在翻译的过程当中,计算机系统并没有像人类大脑那样灵活的思维能力,也不具备自主的判断和推理能力。翻译的方法是进行直接的词汇转换-语法转换-语义转换,最后得到目标语言的过程。而人工翻译的过程比较复杂,译者需根据自己的知识、文化、地理、历史、风俗习惯等进行词汇重组,同时又掺杂着对语句的雕琢修饰以及丰富感情色彩的渗透和作用。资料显示,机器翻译在一些简单的翻译任务中收到了一定的效果,比如网页浏览,而要达到任意文本的高质量全自动翻译,目前还很难实现。