采用加权协方差矩阵描述子的OCR识别方法

姬 敬

光学字符识别（ＯＣＲ）技术应用十分广泛，在金融、电子商（政）务、安全等领域的身份验证中的作用日益增大，是计算机视觉的重要研究方向之一。典型的处理步骤包括：提取图像亮度信息、分割、二值化、归一化、调整字符重心、提取文字网络化特征或方向链码特征、分类?眼１?演。为解决图像文字模糊对字符分割不准确的现象，Ｍｕｒａｌｉｋｒｉｓｈｎａ?眼２?演等提出基于路由选择的截止算法以抑制模糊干扰。为提高识别的准确率，Ｋｏｋａｗａ等?眼３?演结合语言特点提出一种降低日文识别错误率的特征提取方法。Ｂａｚｚｉ?眼４?演等提出了一个基于隐马尔可夫模型（ＨＭＭ）的全字体、开放的英文和阿拉伯文字符识别方法。该方法包括两个方面：使用同一模型识别全字体字符，使用基于单词的ＨＭＭ系统识别所有字符，第二方面里还包括三元语言模型技术。