江秉华
【摘要】数学期望在社会经济生活中应用十分广泛,涉及经济、生活、法律、医学、体育等诸多领域,例如资金投资问题、决定生产批量问题、商品流通问题、试验决策问题、机器故障问题、彩票、保险、求职问题、民事纠纷问题、疾病普查问题、竞赛选拔问题等等.本论文将初步从上列领域中进行研究数学期望的应用,探索运用数学期望解决各类问题的可行性和简便性.
【关键词】数学期望;经济;生活;应用
【中图分类号】021
1.引 言
数学期望的定义:
设随机变量ξ的分布列为
若А苅xipi<∞,则称ξ的数学期望存在,记为Eξ=А苅xipi,否则称ξ的数学期望不存在.
2.数学期望在产品销售问题中的应用
例1 设国际市场每年对我国某种出口商品的需求量X(吨)服从区间[2000,4000]上的均匀分布.若售出这种商品1吨,可挣得外汇3万元,但如果销售不出而囤积于仓库,则每吨需保管费1万元.问应预备多少吨这种商品,才能使国家的收益最大?
解 设预备这种商品y吨(2000≤y≤4000),则收益(万元)为
当y=3500吨时,上式达到最大值.所以预备3500吨此种商品能使国家的收益最大,最大收益为8250万元.
3.数学期望在商品流通问题中的应用
例2 春季某服装店计划订购一批夏季服装,根据以往经验来预测,这批新服装销售量为40,100,120(件)的概率分别为0.2,0.7,0.1,这件夏季服装的订购价为60元,销售价为100元,如果夏季售不出以后处理每件为40元,试由概率统计知识来预测应订购多少件新服装?
分析 售出一件服装能得到利润40元,处理后剩书则将亏损20元,为决定进货量,应先求出在不同销售量时盈利的数学期望.
解 (1)订购40件,销售40件,盈利为40×(100-60)=1600(元),
则:Eξ1=1600元.
(2)订购100件,销售40件、100件,盈利分别为40×100-100×60+60×40=400(元),
100×(100-60)=4000(元),
则:Eξ2=400×0.2+4000×0.7+4000×0.1=4000(元).
(3)订购120件,销售40件、100件、120件时的盈利分别为40×100-120×60+80×40=0(元),100×100-120×60+20×40=3600(元),
120×(100-60)=4800(元),
则:Eξ3=0×0.2+3600×0.7+4800×0.1=3000(元).
根据盈利的数学期望大小,决定订100件这样的夏季服装.
4.数学期望在试验决策问题中的应用
例3 假设由自动线加工的某种零件的内径X(毫米)服从正态分布N(μ,1),内径小于10或大于12为不合格品,其余为合格品.销售每件合格品获利,销售每件不合格品亏损,已知销售利润T(单位:元)与销售零件的内径X有如下关系:
T=-1, 若X<10,
20, 若10≤X≤12,
-5, 若X>12.
问:平均直径μ取何值时,销售一个零件的平均利润最大?
解 E(T)=-P{X<10}+20P{10≤X≤12}-5P{X>12}=-P{X-μ<10-μ}+20P{10-μ≤X-μ≤12-μ}-5{X-μ>12-μ}=-φ(10-μ)+20[φ(12-μ)-φ(10-μ)]-5[1-φ(12-μ)]=25φ(12-μ)-21φ(10-μ)-5.
两边取对数有
由此可得,当μ=10.9毫米时,平均利润最大.
5.数学期望在有奖销售中的应用
例4 某商店在年末大甩卖中进行有奖销售,摇奖时从摇箱摇出的球的可能颜色为:红、黄、蓝、白、黑五种,其对应的奖金额分别为:10000元、1000元、100元、10元、1元.假定摇箱内装有很多球,其中红、黄、蓝、白、黑的比例分别为:0.01%,0.15%,1.34%,10%,88.5%,求每次摇奖摇出的奖金额平均值.
解 每次摇奖摇出的奖金额X是一个随机变量,易知它的分布律为
可见,平均起来每次摇奖的奖金额不足6元.这个值对商店作计划预算时是很重要的.
6.数学期望在日常生活中的应用
例5 某人回家探亲购买了上午9点的火车票,当日上午8:50从家乘汽车到火车站,途中有3个交通岗,假设在各交通岗遇到红灯的事件是相互独立的,并且概率都是0.4,遇到红灯汽车需要等候5分钟,问此人能否在9点前到达火车站不耽误上火车?
解 设X为途中遇到的红灯的次数,易知X~b(3,0.4),故
P{X=k}=Ck30.4k0.63-k,(k=0,1,2,3).
则X的分布律为:
0.4=1.2,所以此人到达车站时间为8:56,能够按时上火车.
【参考文献】
[1]魏宗舒等编.概率论与数理统计教程[M].高等教育出版社,2001.
[2]盛骤,谢式千,潘承毅编.概率论与数理统计(第三版)[M].浙江大学出版社,2003.
[3]孙荣恒编著.应用概率论(第三版)[M].科学出版社,2001.
[4]刘淑环.数学期望在民事纠纷中的应用[J].数学的实践与认识,2007.