王俊华
[摘要] 目的 观察熵指数在静吸复合麻醉中对于意识水平变化监测的应用价值。 方法 50例ASAⅠ~Ⅱ级妇科患者静吸复合麻醉下30例行子宫切除术,20例行附件肿物切除术。麻醉诱导:咪唑安定2 mg,丙泊酚2 mg/kg,舒芬太尼0.5 μg/kg,罗库溴胺0.6 mg/kg;麻醉维持:丙泊酚6 mg/(kg·h),维持异氟醚1.5MAC吸入,间断静脉注射顺苯阿曲库胺,麻醉全过程监测熵指数,根据熵指数数据变化追加舒芬太尼。观察基础值、意识消失时、插管即刻、插管后3 min、意识恢复即刻、意识恢复后3 min的熵指数(Entropy):反应熵RE(Response entropy)和状态熵SE(State entropy)。 结果 诱导后RE、SE、RE—SE同时下降(P < 0.01);术毕意识恢复前逐渐升高,在意识恢复即刻之后逐渐接近基础值,RE变化较明显。 结论 熵指数尤其是反应熵对于监测全麻期间意识水平及麻醉深度敏感、有效,从而指导麻醉用药,所以熵指数的应用有非常好的临床价值。
[关键词] 熵指数;妇科手术;静吸复合麻醉
[中图分类号] R614[文献标识码] B[文章编号] 1673—9701(2012)25—0094—02
Application of entropy monitoring during general anaesthesia of gynaecological surgery
WANG Junhua
Department of Anesthesiology, the General Hospital of the Mine of Fushun City, Liaoning Province, Fushun 113008, China
[Abstract] Objective To observe the entropy index in balanced anesthesia for consciousness level change monitoring application value. Methods All 50 cases of ASA Ⅰ—Ⅱ gynecologic patients under inhalational combined with intravenous anesthesia in 30 cases of hysterectomy, 20 routine adnexal tumor resection. Induction of anesthesia:2 mg midazolam, propofol 2 mg/kg, sufentanil 0.5 μg/kg, Rocuronium 0.6 mg/kg. Anesthesia was maintained with propofol 6 mg/(kg·h), maintaining isoflurane inhalation 1.5 MAC, intermittent intravenous injection of Cisatracurium Besilete. anesthesia monitoring based on the whole process of entropy, entropy index data change adding sufentanil. Observation value, beline ,loss of consciousness, intubation, immediately after intubation for 3 minutes, and recovery of consciousness, immediately regaining consciousness after 3 minutes of entropy index. Results After the induction of RE, SE, RE—SE drop at the same time (P < 0.01); postoperative recovery of consciousness before gradually increased, in the sense of recovered instantly after gradually closer to the base value. Conclusion Entropy index monitoring during general anesthesia awareness level sensitive, effective, so it has certain application value.
[Key words] Entropy index; Gynecoloqic operation; Intravenous and inhalation anesthesia
熵指数是近年来发展起来的新型麻醉深度监测指标,是通过对大脑神经细胞活动的时间与空间的整合程度进行量化后产生两个相应的参数:状态熵(SE)和反应熵(RE)。其数值的变化与患者麻醉中的意识水平直接相关,能够有效地反映全身麻醉药物的镇静作用,进而监测临床麻醉深度以及麻醉药物的使用。本研究观察了妇科手术应用全身麻药过程中熵指数的监测与变化,从而了解熵指数监测的临床有效性。
1 资料与方法
1.1 一般资料
选择2011年11月~2012年2月ASAⅠ~Ⅱ级妇科手术患者50例,年龄35~60岁,体重50~70 kg。手术类别:子宫肌瘤30例,附件肿物20例。术前无精神及神经病史,肝肾功能无异常,亦无特殊用药史。
1.2 方法
患者均未用术前用药,入室后开放静脉,用Dtex—Ohmeda麻醉专用监护仪监测无创血压、心电图、呼末二氧化碳、血氧饱和度、MAC和熵指数。在患者额头正中、眉弓上方、外眼角处,用酒精脱脂后安置熵指数专用电极片。接监护仪监测状态熵(SE)和反应熵(RE)。麻醉诱导:咪唑安定2 mg、舒芬太尼0.5 μg /㎏、丙泊酚2 mg/kg、罗库溴胺0.6 mg/kg;麻醉维持:丙泊酚6 mg/(kg·h),维持异氟醚1.5 MAC吸入,间断静注顺苯阿曲库胺,术中根据SE和RE的变化追加舒芬太尼,机械通气后调整呼吸参数频率12次/min,潮气量(8~10) mL/kg。维持PETCO2于35~40 mm Hg,缝皮下时停用麻药,围麻醉期监测熵指数——状态熵(SE)和反应熵(RE)。
1.3 观察指标
观察患者麻醉中SE 和RE 的基础值、气管插管前、气管插管即刻、气管插管后3 min、意识恢复前3 min、意识恢复即刻、意识恢复后3 min的数值变化。
1.4 统计学方法
采用SPSS 12.0统计软件进行统计分析,计量资料以均数±标准差表示,组间比较采用配对t检验、方差分析,P < 0.05为差异有统计学意义。
2 结果
2.1 熵指数变化
RE、SE、RE—SE的基础值在麻醉诱导开始后逐渐下降,气管插管前下降到最低,手术结束、意识恢复前数值逐渐回升,在意识恢复即刻升高更明显。插管前、插管即刻、插管后3 min、意识恢复即刻四个时间段RE、SE值变化比较,插管即刻、插管前比较,经过方差分析,RE(F=11 877.632), SE(F=1 025.261), RE—SE(F=1 898.342),数值变化有显著差异(P﹤0.05)。采用配对t检验,插管即刻与插管前比较RE(t=—34.340)、SE(t = —31 .698)、RE—SE(t = —12.763),意识恢复即刻与插管后3 min比较RE(t = —319.309)、SE(t = —278.897)、RE—SE(t=—143.129),经过t检验,P值均<0.05。说明插管即刻与插管前、意识恢复即刻与插管后3 min,RE、SE值变化具有明显差异。整个过程RE、SE变化趋势一致,RE变化更加明显。见表1。
表1 患者麻醉期间RE、SE、RE—SE的变化(x±s)
注:插管即刻与插管前比较,﹡P﹤0.01, 意识恢复即刻与插管后3 min比较*P﹤0.05
2.2 不良反应
术中未出现任何不良反应及其他并发症。
3 讨论
麻醉熵指数作为一种新型麻醉监测指标已经广泛用于临床工作,它来源于原始的脑电和额肌电信号不规则变化,反映患者的麻醉状态。由快反应熵RE(Response entropy)和状态熵SE(State entropy)组成。RE是对0.8~47.0 Hz脑电和额肌电信号变化进行分析计算得出的熵值,包括脑电图的主要频段(0.8~32.0 Hz)和肌电图的主要频段(32~47 Hz),数值是0~100,反映皮层和皮层下活动,对面肌活动敏感,反映时间快,0代表皮层脑电完全抑制,100代表患者处于清醒状态。SE是对0.8~32.0 Hz脑电信号变化进行分析计算得出的熵值,数值是0~91,反映皮层活动,不受面肌活动影响,其值总是低于或等于RE,反遇映麻醉药的镇静效应。
本研究通过相同的麻醉方法,观察比较麻醉诱导、插管期及麻醉恢复期熵指数的变化发现:熵指数SE、RE在诱导期同时下降,经插管的刺激又同时升高,以RE变化显著。而在麻醉恢复期SE、RE逐步升高,清醒即刻时接近基础值。
本结果表明熵指数用于麻醉深度监测有以下优点:①反应敏感、快速,熵指数有效预测患者意识恢复可提前2 min;②由于来源于多元化和非线性研究原理,数值抗干扰能力强。
综上所述,熵指数可以敏感有效地反映患者在静吸复合麻醉期间意识状态和麻醉深度的改变,尤其以RE的表现更加明显。这可能是由于苏醒期疼痛刺激引起面部肌肉活动,促使RE值增加而SE值不变,所以RE更能反映全麻苏醒期患者意识状态的变化。作为麻醉监测指标之一,相对于其它血流动力学变化的监测,熵指数能及时地体现麻醉深度的变化,指导麻醉用药,有非常好的临床应用价值。
[参考文献]
[1]鲁银虎. 熵指数在全凭静脉麻醉恢复期的应用[J]. 河北医科大学学报,2010,31(10):1211—1213.
[2]石磊,庄曼丽, 陈俊兴,等. 熵指数预测丙泊酚—瑞芬太尼全麻苏醒期意识恢复的准确性[J]. 中华生物医学工程杂志,2011,17(4):355—356.
[3]Viertio O,Majvy,Sarkelam,et al. Description of the entropy algorithm as applied in the Datex—ohmeda s/5 Entropy Module[J]. Acta Anaesthesiol Scand, 2004,48(2):154—161.
[4]Soto R,Nguyea TC,Smith RA. A comparision of bispectral index and entropy,or how to misinterpret both[J]. Anesth Analg,2005,100:1059—1061.
[5]詹鸿,陶红斌,张秀燕,等. 熵指数在麻醉深度监测中的应用[J]. 广东医学,2005,26(6):744—745.
(收稿日期: 2012—03—22)