符合人眼视觉特性的焊缝射线数字图像增强方法

穆为磊 高建民 陈富民 姜洪权

摘要：针对焊缝射线检测数字图像的灰度低、对比度低的问题，提出了一种符合人眼视觉特性的图像增强方法，该算法先标定数字化仪器，得到各种数字化条件下的黑度与灰度关系，其次，根据成像条件得到待处理图像的成像特性，通过该成像特性的2个极点来获得图像处理的目标特性，最后，利用由成像特性和目标特性得到的图像灰度级映射变换函数，对图像进行了空域增强处理，实验结果表明，该算法将原图的灰度级差异从145提高到157，使原图平均灰度级从35提高到120，与线性变换算法相比，该算法没有产生信息丢失；与直方图均衡算法相比，该算法将图像平均灰度级提高到120且属于人眼敏感的范围。